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基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。 相似文献
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基于浅层知识和深层知识推理的故障诊断专家系统工具 总被引:1,自引:0,他引:1
以专家系统和诊断问题求解为基础,建立了基于浅层知识和深层知识推理相结合的故障诊断专家系统工具。文中论述了工具的结构、知识表示、参数设计、推理机制、黑板控制、学习机制和其它支持环境。 相似文献
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第二代专家系统的一个重要特征是在系统内容纳不同层次、不同作用的知识,并要求象专家一样地组织和使用这些知识。ZDEST-2系统就强调对专家系统各组成部件的设计和组织以及对生成专家系统的有效控制和调度,并对专家系统的全生命周期活动提供支持。 相似文献
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对实时专家系统的特点作了概要论述,将专家系统技术和实时控制技术相结合,设计并实现了应用于实时问题求解的实时专家系统开发工具NUREST。主要讨论了它的知识表示、实时控制机制、推理机制以及实现技术,并给出了开发的炼钢控制实时专家系统实例。 相似文献
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知识工程是源于专家系统建造而形成的一个研究领域,目前已经成为一个跨学科的综合学科.文章简要介绍了知识工程的概念和发展历程,重点分析了知识工程在工业工程、教育领域、新兴应用等多个领域的主要应用.提出其未来在安全认证及信任管理等方面的研究方向. 相似文献
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专家系统是人工智能的一个分支,是一种模拟专家决策能力的计算机系统,知识库是系统的重要组成部分,是系统的核心。本文结合纺织工艺设计及管理专家系统介绍了基于知识的专家系统的概念和结构,对系统中知识的获取、存储方式予以说明.并对其知识的表示方法加以阐述。 相似文献
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温室控制专家系统开发平台的设计与实现 总被引:2,自引:4,他引:2
本文研制了一个面向领域专家(温室工人)的温室控制专家系统开发平台。其知识编辑器采用图形组态的形式.使不具备专家系统编程方面专门知识的用户也能容易地输入知识经验。平台的知识编辑器与推理机把模糊控制与专家控制理论相结合,提高了系统智能化程度。实例证明了用该平台开发温室控制专家系统的可行性与优点。 相似文献
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一个基于面向对象知识表示的专家系统及其实现 总被引:3,自引:0,他引:3
随着专家系统技术的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为人们研究的热点。本文对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论,并以化工行业中的填料塔设计为背景,提出并实现了一个基于面向对象知识表示的专家系统的填料塔CAD系统。 相似文献
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本文简要介绍了统计工序质量控制专家系统国外研究情况,结合统计质量控制的特点,阐述了统计工序质量控制专家系统的总体框架、知识的表达以及推理机制。 相似文献
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知识管理与知识管理系统 总被引:2,自引:1,他引:2
知识管理系统是目前一门较为新兴的学科.本文着重介绍了知识管理的概念及其在企业中所发挥的作用,对系统的体系结构、功能模块、系统管理等进行了初步探讨,对知识管理的过程和目前知识管理的相关技术进行了说明,并对知识管理系统的发展提出了几点初步的设想. 相似文献
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关系知识表达模式及在专家系统中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
采用关系模式表达知识,可以利用当前流行的关系数据库管理系统(RDBMS),将专家系统与RDBMS上建立的管理信息系统,决策支持系统,办公自动化系统等有机结合,有利于知识的管理、存储和利用。并可在大量的管理信息,决策支持信息以及办公自动化信息中发现知识,使信息与知识共享。本文研究用关系模式表达知识的方法,并在一分类专家系统中利用RDBMS强大的数据处理能力实现知识推理。 相似文献
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专家系统中不确定性知识的表示和处理 总被引:8,自引:1,他引:8
张荣沂 《自动化技术与应用》2002,21(5):35-39
知识表示和处理是专家系统的基本问题,不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上,简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法,重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。 相似文献
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基于Topic Map的知识管理系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言TopicMaps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由一个实例分析说明了该模型框架的应用。 相似文献
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数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了知识管理与表达在数据挖掘及人工智能系统中的作用,进行了功能分析与结构设计。介绍了一个具体知识管理与表达系统KME的存储管理与索引机制,以及它的多种知识表达方式。最后探讨了KME实现时遇到的问题及其改进方法。 相似文献
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