基于建模推理与数据库的电力系统保护信息分析管理专家系统

论述了基于推理与数据库的电力系统保护信息分析的专家系统。该专家系统用来处理自SCADA系统采集的数据和自故障录波器及带录波功能的继电保护装置获取的数据，使用建模推理和数据库技术，保证诊断结果快速可靠，可减轻运行人员的工作量。     

电力系统继电保护信息分析管理专家系统的实现

论述了基于推理与数据库的电力系统保护信息分析的专家系统.该专家系统用来处理自SCADA系统采集的数据和自故障录波器及带录波功能的继电保护装置获取的数据,使用建模推理和数据库技术,保证诊断结果快速可靠;动作评价及深入分析决策,可大大减轻运行人员的工作量.     

模糊故障诊断专家系统的数据库实现

介绍了一种专家系统,它采取以数据库为主体的构造模式,通过数据库操作来完成模糊推理及解释功能,并在推理过程中使用数据库技术控制推理方向,提高了推理效率。这种较新的思路对专家系统的进一步发展与应用将有所帮助。     

基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程。提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习。采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高。     

牵引变电所保护动作行为分析专家系统设计

论述了建造牵引变电所保护装置动作行为分析专家系统的可行性以及该专家系统的总体结构和知识库的设计 ,简述了数据库的开发 ,详述了推理规则和控制策略。该专家系统对分析牵引变电所发生的故障 ,判断保护动作是否正确 ,了解保护装置的工作状态具有一定的意义     

基于商用数据库和事件驱动推理的专家系统建设

专家系统是人工智能领域中最为活跃的分支，也是决策支持的重要工具，但是其构建通常依赖于为数较少的专用工具，如Prolog、Lisp等。本文作者以经典的动物识别专家系统的实现为例，结合使用VC 和商用数据库(Micmsoft Access)，实现基于数据库和事件驱动推理的专家系统，以飨读者。     

牵引变电所保护动作行为分析专家系统设计

论述了建造牵引变电所保护装置动作行为分析专家系统的可行性以及该专家系统的总体结构和知识库的设计,简述了数据库的开发,详述了推理规则和控制策略.该专家系统对分析牵引变电所发生的故障,判断保护动作是否正确,了解保护装置的工作状态具有一定的意义.     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理 (CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题。首先介绍了CBR的概念和关键技术 ,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统。结果表明 ,与传统的基于规则推理 (RBR)相比 ,CBR具有效率高且有自学习能力的优点。     

适应多煤种的控制系统

本文详细地介绍了由日本北海道电力公司与石川岛播磨重工业公司联合开发的“适应多煤种的控制系统”.该系统由具有自询推理功能和数据库的参数推定部分与数据修正部分构成.主要特征为具有数据库,按自询推理功能修正控制参数,依据从现状出发的推理功能可先行修正其它的各负荷带时的控制参数.     

基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统

提出一种基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统,利用数据融合对多个温度传感器的测量数据进行融合分析,以融合后的数据作为水轮发电机组温度最优估计,利用神经网络完成专家系统的正向推理,由专家系统的反向推理机完成反向推理,自主完成发电机组温度的在线监测.与传统温度监控系统相比,本系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性.介绍了该系统的总体框架结构及关键技术.     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上,为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型,通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度,利用推理机和故障事例库,实现对知识库的动态维护。     

引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求。文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

混合型电力专家系统的快速开发方法

提出一种混合型电力专家系统快速开发方法。混合型电力专家系统兼有大量数值计算和复杂逻辑推理。基于该方法,详细展示了继电保护整定计算专家系统的快速开发过程。系统分为四大模块,其中:短路计算模块包含大量的数值计算,采用Matlab语言编写;整定计算模块具有复杂逻辑推理功能,采用Clips语言编写。运用混合编程技术,嵌入以C#为宿主语言的系统主体。系统开发过程表明:该方法能显著提高混合型电力专家系统的开发效率,大大缩短其开发周期。     

利用CPLD实现故障诊断专家系统高速逻辑推理

专家系统的推理时间取决于问题的复杂程度,难以满足系统实时性要求,限制了其应用。对此,提出一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速推理的方法。详细分析了一般故障诊断专家系统推理过程;利用故障树的概念将专家知识转换为二值或多值推理,并用一般门电路,进而利用CPLD实现推理过程;将其应用于高压断路器故障诊断系统,代替原来的软件推理。经过实验验证,该方法实现的专家系统推理过程迅速,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等所实现的专家系统。     

电力故障波形重现技术及其关键问题

针对电力故障波形重现(EFWR)技术的系统设计问题,提出了EFWR的硬件系统结构及其基本性能要求。对故障波形数据预处理的必要性进行了探讨,提出了适宜波形延拓、重构的改进自适应Prony方法。针对自动测试需求,建立了故障波形数据库及测试结果专家分析系统的框架。针对闭环测试需求,提出了基于波形延拓的时标重叠策略,使EFWR也可用于闭环测试。针对低电压及全数字式测试需求,提出了简便有效的改进策略对传统微机型继电保护测试装置进行改进,使EFWR亦可在这2类测试领域发挥优势。     

基于COMTRADE格式的故障分析管理系统

针对微机保护、微机故障录波器及微机试验装置的数据格式互不兼容问题 ,提出了基于COMTRADE格式的故障分析管理系统。该系统由录波装置管理、故障数据远传、数据格式转换、故障分析及数据库管理五个部分组成。该系统分析功能强大 ,可同时对多个波形进行谐波、对称分量和阻抗分析 ;具有良好的双端测距功能 ;能在R -X阻抗平面上重现故障阻抗轨迹 ,动态观察和分析故障的发展过程及保护的动作行为     

地方电网继电保护整定计算专家系统的研究

应用面向对象的方法 ,结合地方电网的实际特点 ,开发了一套分散式的继电保护整定计算专家系统。该系统把数据和知识库分散封装于不同的对象 ,通过消息传递进行相互配合 ,能较好地完成数值计算和逻辑推理 ,实验结果令人满意 ,目前整个系统正在完善中     

基于区间证据推理的继电器接触系统故障检测

针对现有接触电阻阈值检测算法过于依赖先验知识导致漏检率较高的缺陷,提出一种基于区间证据推理的继电器接触 系统故障检测算法。 首先,将先验阈值和接触电阻测试数据转换为区间信度结构;然后,根据修正权重对先验阈值和测试数据 进行区间证据推理融合;最后,计算出融合后的检测阈值。 该方法充分考虑了接触电阻测量模型所包含的不确定性以及区间证 据推理融合过程中的权重一致性,避免了现有算法自适应能力不足的缺陷。 在继电器加速寿命试验平台上进行验证,实验结果 表明,与经验阈值算法和常规区间证据推理方法相比,所提算法具有较好的自适应能力,可以有效提升电磁继电器接触系统的 故障检测精度。 考虑数据不平衡问题,对原始数据进行重采样后,所提算法能进一步提高故障检测效果。