基于消减PAPR的小波包调制结构的研究

小波包调制是一种新型的多载波调制技术。该文利用小波包树结点的频率选择特性,从消减峰均功率比和降低复杂度的角度,完成对满树小波包调制结构的剪枝。通过选择不同的剪枝树形结构和不同的小波包基函数实现小波包调制结构的优化,还仿真分析不同树形结构在加性高斯白噪声信道下的误比特率性能。仿真结果表明,这种剪枝结构符合小波包调制系统信息传输的要求,在消减小波包调制系统的PAPR、降低复杂度是比较明显的。     

一种降低OFDM误码率及立方度量值的凸优化算法

相比于功率峰均比（PAPR）,立方度量能够更加准确地预测功放的功率回退量,因此被认为是更有效的衡量正交频分复用（OFDM）信号包络变化的度量。为了提高功放效率,常用优化方法是直接最小化信号的立方度量值。然而,这样会引入严重的带内失真,造成系统误码率性能的恶化。该文提出了一种在立方度量值约束下最小化系统带内失真的凸优化模型,并设计了内点法定制方案求解此优化问题。仿真结果显示该算法相比现有优化算法能够显著提高系统误码率及立方度量性能。     

一种任务分配问题的快速剪枝优化算法

任务分配问题是运筹学中的一类规划问题,求解这类问题的比较经典的算法是匈牙利算法,但匈牙利算法在求解大规模任务分配时运算效率不高。文章提出了一种新的求解任务分配问题的方法——剪枝优化算法。算法通过逐步剔除已确定的部分分配方案对应代价矩阵元素,逐次降低分配问题的规模,从而实现快速求解全局任务分配问题。对于n个主体执行n个任务的分配问题,进行(n-1)次操作就可以获得最优解。论文进行了相应的仿真,将文章提出的算法和匈牙利算法做了比较。仿真结果表明,该算法与传统匈牙利算法计算结果一致,但计算耗时远远小于匈牙利算法,即该算法大大提高了任务分配问题的求解速度。     

一种适用于小波包调制系统SLM改进算法

小波包调制技术是一种新型多载波调制技术,但峰均功率比过高严重影响了系统的性能。该文结合小波包调制系统多级调制的特点,通过采用多级相位置乱的方法,提出了一种适用于小波包调制系统的改进选择性映射算法。仿真结果表明,与传统的选择性映射算法相比,提出的改进算法能进一步降低小波包调制系统的峰均功率比。     

一种引力搜索优化神经网络的调制识别算法

为了提高低信噪比条件下调制信号识别率,提出一种基于引力搜索算法优化神经网络的数字调制识别算法。首先通过瞬时特征、高阶累积量和小波变换提取信号的6个特征参数。然后基于Tent映射初始化神经网络的权值和阈值,降低局部收敛的概率;当陷入局部最优时,对精英粒子进行柯西扰动,增加全局搜索能力;通过自适应改变引力衰减因子代替原有固定取值,从而提高引力搜索算法的收敛速度。最后利用混合引力搜索算法优化神经网络,将特征参数输入优化后的神经网络分类器对信号进行分类识别。仿真结果表明,该识别算法在信噪比为-1dB时,信号的整体识别率达到95%以上。     

一种求解离散变量结构优化的混合算法

将离散变量结构优化设计的相对差商算法和进退法相结合，提出了一种求解离散变量结构优化设计的混合算法一以相对差商法为算法主体。同时借鉴进退法的思想，逐步前进或后退截面序号，编制程序，并通过算例与拟满应力算法比较，验证混合算法的优越性。     

一种基于小波包分解提高数字幅相调制干扰性能的方法

本文基于小波包分解首次提出了一种提高数字幅相调制抗干扰性能的方法。这种方法的主要特点是能有效对抗带内经点频干扰。文章给出了具体实现框图，并对该方法的优缺点做了讨论。     

基于子频带性能分析的小波包树选择性研究

该文基于小波包调制系统在不同信道中各子带的传输性能的研究,从信道对小波包调制系统传输性能影响的角度,利用对满树调制结构的剪枝合并,探讨与频率选择性信道相匹配的小波包调制结构。仿真表明所选择的小波包树结构,不仅保证了小波包调制系统的传输性能,具有更简单的结构模式,而且具备数据多速率传输的特性。     

一种基于小波包分解提高数字幅相调制抗干忧性能的方法

本文基于小波包分解首次提出了一种提高数字幅相调制抗干忧性能的方法。这种方法的主要特点是能有效对抗带内强点频干扰。文章给出了具体实现框图，并对该方法的优缺点做了讨论。     

一种改进的冒泡排序算法

提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。     

基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究

该文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征,利用接收信号的自相关特性,探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明,该方法简单,具有较好的识别效果。     

基于信道识别的WPM解调性能改善研究

小波包调制的主要优势是其调制结构以及解调策略上的灵活性。该文利用小波包调制多速率传输特性,通过信道识别,采用联合估计的方法,探讨了小波包调制系统在不同信道中的性能改善问题。仿真结果表明该方法明显提高了小波包调制系统在不同信道中的传输性能以及抗干扰能力。     

基于联合降低PAPR和干扰的小波包结构优选

该文从小波包调制系统的结构出发,从联合降低峰均比和干扰的角度,探讨小波包调制系统结构的优选方法,首先从调制端对发送信号峰均比的影响,优选出含出现频率高的节点的树结构,然后从码间干扰和载波间干扰的影响,优选出具有最小干扰的树结构,实现小波包多载波调制系统的优化.仿真结果表明,所选择的小波包树结构降低了调制信号的峰均功率比...     

基于双谱估计的小波包调制信号识别研究

小波包调制是一种全新的多载波调制方式。根据小波包调制信号的非线性和二次相位耦合性特点,该文利用双谱分析方法,对小波包调制信号进行参数化双谱估计,并提取特征参量,实现对小波包调制信号的识别。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能。     

基于FRFT的小波包调制信号的识别研究

该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别.仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别.     

基于最优小波包基的降噪方法及其应用

如何有效去除信号中的噪声是地球物理勘探领域中一个较重要的研究内容。如何去除有效数据中的噪声而保持信号的初至相位不发生畸变,常规的频率域或时间域滤波方法均不能较好的解决这个问题,而基于小波包基的信号去噪方法却是一种较好的方法。本文以小波包分析为基础,根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基,对不同频率的系数采用不同的阈值进行量化,对高频信号采用Stein无偏似然估计的原则计算阈值,而在低频部分则采用以信号能为依据的浮动阈值,利用量化后的小波包系数重构得到去噪后的信号。仿真和实验结果表职,该方法去除噪声的同时并不改变原信号的相位,也不会产生波形的畸变。同时,将该方法利用到超声波数据降噪处理的工程实际中也取得了较好的效果。     

小波包调制在频率选择性信道下的性能仿真

小波包调制是一种新型的多载波调制方式。该文主要介绍了小波包调制技术的基本结构，并在频率选择性衰落信道下，采用不同的小波基以及不同子载波数分析了其误码特性，比较了小波调制与小波包调制的性能。仿真结果表明小波包调制在频谱利用率，对抗多径干扰、频率选择性衰落以及码间干扰等方面，较其他多载波调制方式都有一定的优势。