二值触发器和三值触发器的关系

本文研究二值触发器和二值触发器的关系。当三值信号中有一值不会出现时，各型三值触发器在功能上将转化为相应类型的二值触发器，立即转化为相同结构的二值触发器，另一些三值触发器结构稍加变换也转化为常用结构的二值触发器，便于用统一的方法研究三值时序电路，以及二值与三值混合的时序电路。     

自动剔除实验测量中坏值的方法

在实验中，如果一系列测量值中混有坏值，必然会歪曲实验的结果。若能将这些坏值剔除，就一定会使结果更加符合客观情况。坏值的判别通常有两种方法，即物理判别法和统计判别法。在实验过程中，因为读错、记错、仪器突然跳动、突然震动等因素造成的坏值，可以随时发现，随时剔除，直到重新进行实验，这就是所谓的物理判别法。但有些时候，常常是整个实验做完后，也不能确定哪些测量值是坏值，这时就要用到统计判别法，这种方法人工来做，既费时费力，又缺乏准确性。为此，我们编制了计算机程序，实现了利用微机在大量测量值中自动查找并剔除…     

面向电力设备红外图像的温度值识别算法

为了快速准确地识别出红外图像中温度值实现缺陷检测，提出了面向电力设备红外图像的温度值识别算法。针对温度值区域背景复杂的问题，根据红外图像直方图自适应确定阈值进行预处理；结合轮廓与相对位置信息，准确定位温度值区域，并实现字符分割；建立温度值图像数据集，采用卷积神经网络进行训练和测试；基于MATLAB的App Designer模块，设计温度值识别与记录系统。结果证明，该算法对温度值识别准确率达到98.6%，高于传统的字符识别算法，能够实现快速识别与准确记录温度值，有效降低了电力巡检人员的劳动强度。     

一种新的自适应二值化方法

提出了一种新的自适应二值化方法。基于解决全局二值化方法分割图像的整体轮廓和细节不能兼顾的问题，首先，提取图像细节部分区域作为子象块，并对每一块小区域进行全局二值化；然后，再对整个图像进行全局二值化。由于这些区域非常小。区域二值化对全局二值化的结果的影响可以忽略不计。另外，提出了利用边缘提取后的图像作为提取区域的依据。实践证明，这种二值化方法能够取得非常好的效果，并且具有相当强的场景适应能力。     

一种栅格图层的模糊叠置分析模型

为了更好地进行GIS空间分析，根据GIS应用领域中属性数据的区间值特征，首先利用区间值模糊集来描述模糊属性数据的模糊图层，然后基于区间值模糊集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型，并改进了基于经典模糊集的模糊叠置分析方法。该模型利用区间值模糊集的基本运算，可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置，而采用区间值，则可以减少属性值模糊性的丢失，且叠置结果符合人们的认知和推理规律，实例结果表明，该模型能够较好地解决区间值属性图层间的模糊叠置分析问题。     

计算机监控系统中采样值的处理

本文以一个湿度监测控制分系统为例，介绍了如何对采样值进行处理。文中分析了测量过程中产生的各种误差，指出小样本测量时，采样值误差服从的t分布规律，如何根据t分布规律，对采样值进行取舍，最后给出了对采样值处理的程序框图。     

以值传递对象在CORBA IDL编译器中的实现

值类型（valuetype）是通用对象请求代理体系结构（CORBA）规范中的一种新型的数据结构，它的提出使基于CORBA的应用支持以值传递对象（OBV）。随着CDRBA应用领域的扩展，许多应用需要CORBA提供以值传递对象，而传统的CORBA不提供以值传递对象能力。文中介绍了值类型概念，描述了以值传递对象的交互过程，该交互过程需要一个支持以值传递对象的编译器和ORB，其中的主要工作由编译器生产的C＋＋代码来实现，详细说明了在CORBA IDL编译器（接口定义语言编译器）中的实现方法和流程。在ORBUS IDL编译器和ORBUS ORB上，实现以值传递对象交互过程，测试结果表明了该交互过程的可行性。     

二值网络的分阶段残差二值化算法

二值网络在速度、能耗、内存占用等方面优势明显，但会对深度网络模型造成较大的精度损失.为了解决上述问题，本文提出了二值网络的"分阶段残差二值化"优化算法，以得到精度更好的二值神经网络模型.本文将随机量化的方法与XNOR-net相结合，提出了两种改进算法"带有近似因子的随机权重二值化"和"确定权重二值化"，以及一种全新的"分阶段残差二值化"的BNN训练优化算法，以得到接近全精度神经网络的识别准确率.实验表明，本文提出的"分阶段残差二值化"算法能够有效提升二值模型的训练精度，而且不会增加相关网络在测试过程中的计算量，从而保持了二值网络速度快、空间小、能耗低的优势.     

一种对图像进行快速二值化处理的方法

对图像进行二值化处理，最重要的工作是选取合适的二值化阈值。使用直方图同高斯滤波相结合的方法来求取二值化阈值，对图像进行二值化处理，速度快、精度高，适合应用于对速度要求较高的工业控制中     

不含非平凡函数依赖或多值依赖的关系的势

本文讨论了一类特殊的Armstrong关系－不含非平凡函数依赖或多值依赖的关系，给出了这类关系的判定条件，得到了这类关系的势的下界值，并使用基于关系的投影运算方法，得到了精确的下界值，同时还涉及到了多值依赖的情形。     

分布参数切换系统的稳定性分析

将切换系统的概念引入到分布参数系统中，提出分布参数切换系统的概念．结合切换系统和分布参数系统的建模方法，建立了两类分布参数切换系统的模型．运用切换系统的稳定性分析方法，对两类分布参数切换系统的稳定性进行分析，得出了指数稳定的充分条件．仿真示例验证了定理的正确性．     

Optimization of linear-quadratic regulator systems in the presence of parameter perturbations

The problem of LQ optimality under parameter perturbations is discussed and a sufficient condition is given for insensitivity of the optimality of a closed-loop system to parameter variations. The permitted region (PR) of parameter perturbations is further introduced so that a perturbed closed-loop system will still be optimal to the parameter variations within PR and an algorithm is given for its construction. The possible ways are then suggested for expanding the size of PR.     

时变系统遗忘因子最小二乘法的有界收敛性

利用随机过程理论研究了遗忘因子最小二乘法 (FFLS)的有界收敛性, 给出了参数估计误差的上界. 分析表明: i)对于时不变确定性系统, FFLS算法产生的参数估计以指数速度收敛于真参数; ii)对于时不变随机系统, FFLS算法给出有界均方估计误差; iii)对于时变随机系统, FFLS算法可以跟踪时变参数, 且跟踪误差有界.     

Finite horizon H∞ with parameter variations

In this paper we consider the finite horizon H_∞ performance robustness problem with parameter variations. Assuming a nominal model, an iterative procedure is given to synthesize a suboptimal H_∞ controller, which yields the required performance even under parameter variations. As a byproduct, an expression for the variation of performance due to parameter variations is given for this specific controller. An example which illustrates the methodology is worked out under parameter uncertainties.     

基于尺度能量参数的子波变换及其应用

提出基于尺度能量参数的子波变换方法。首先给出了尺度能量参数的概念,讨论基于这一参数的子波变换的时频特性,然后推导基于尺度能量参数的子波变换的逆变换,给出并证明其容许性条件成立的充分条件。文中给出基于尺度能量参数的子波变换中尺度与波长的关系,并且分析了一组黄河上游年径流量数据。研究结果表明,基于尺度能量参数的子波变换能够放大、突出不同尺度下的信号特征。     

广义不确定系统的无脉冲鲁棒性和大范围脉冲鲁棒控制

本文研究了广义不确定系统在两种参数摄动（ 结构参数摄动和非结构参数摄动）下的无脉冲鲁棒性问题,给出了系统无脉冲鲁棒性的充分 判据.在此基础上,进一步研究了广义不确定系统在结构参数摄动下的大范围脉冲鲁棒控制 问题,在理想系统满足一定条件和系统的结构参数摄动的摄动界任意给定的情况下,提出了 该类控制器的具体设计步骤.最后,通过一个例子说明结论的可行性.     

基于观测器的移动执行器对二维分布参数系统的控制

研究二维分布参数系统在传感器执行器网络下的控制问题.传感器执行器网络由二维平面上固定的传感器与移动的执行器组成.首先,利用传感器对二维分布参数系统的测量信息设计观测器,用来估计二维分布参数系统的状态,并在观测器的基础上给出相应的控制器;然后,利用算子半群理论并结合Lyapunov方法,得到平面上移动的执行器的水平运动速度和垂直运动速度,该速度依赖于观测器的信息;最后,数值仿真表明,二维分布参数系统在该移动执行器控制下的性能得到了有效的提高.     

两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识

研究两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识的问题.首先,建立具有耦合时滞以及模型参数不确定分数阶复杂网络模型,并给出驱动网络与响应网络的延迟投影同步误差模型;其次,设计有效的控制器以及参数自适应律以实现两个网络之间的延迟投影同步与参数辨识,给出了实现延迟投影同步与参数辨识的充分条件,对该充分条件给出了...     

混沌噪声的神经网络建模应用于参数估计问题中

提出了基于神经网络预测器的参数估计算法，该算法将神经网络拟合非线性函数的能力和功率谱分析技术相结合．文中介绍了相空间重建技术和神经网络的原理，对于神经网络预测模型，给出了所提算法的原理和步骤，针对具体应用问题，用计算机仿真实验验证了该算法提取混沌噪声中信号参数的有效性,给出了实验结果和必要的分析．     

参数估计的Systolic算法

本文根据最小二乘原理在三角形Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列上实现了单输入单输出系统的递推参数估计算法，首先利用矩阵的三角分解给出了待估参数及协方差阵的递推公式，然后利用正交平面旋转并结合三角形Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列的特点给出了相应的Ｓｙｓｔｏｌｉｃ递推参数估计算法，最后还考虑了算法实现时的性能指标，其后是一些数值仿真结果，由于文中利用了正交平面旋转，因而所得算法是数值稳定的。