英文简历常用词汇

adaptable适应性强的active主动的，活跃的aggressive有进取心的amicable友好的analytical善于分析的apprehensive有理解力的aspiring有志气的，有抱负的audacious大胆的，有冒险精神的capable有能力的，有才能的careful办理仔细的competent能胜任的cooperative有合作精神的creative富创造力的dedicated有奉献精神的dependable可靠的diplomatic老练的，有策略的disciplined守纪律的dutiful尽职的well--educated受过良好教育的efficient有效率的energetic精力充沛的learned精通某门学问的logical条理分明的methodical有方法的modest谦虚的pun…     

基于光学被动式三维测量技术在立体舌象中的探究

现在由于照相机的技术的成熟,现有舌象仪在图像的清晰度、色彩等方面都比较成熟。在二维技术中对舌体的面积、舌质的颜色、舌苔的颜色、舌苔的面积、齿痕的面积、舌裂纹的长度、点刺的面积、瘀斑的面积这些特征的采集的数据还是相当客观的,但是对于舌苔的厚度,裂纹的深度、齿痕的深度、点刺的高度等一些三维的数据,现有的舌象仪是无法采集到的,而且平面的中的图像和肉眼看到的立体图像还是有一定的差异的。三维测量技术可以实现舌象的全方位立体显示,获得更多二维平面中没有的三维信息。     

柏林制造，逆流而行

“好的设计是创新的。好的设计是实用的。好的设计必须是美的。好的设计是易于理解的。好的设计是诚实的。好的设计应该尽可能少的设计。好的设计是不显限的。好的设计是耐用的。好的设计贯穿每一细节。好的设计是环保的。”——迪特尔·拉姆斯（Dieder Rams）,10条优秀设计准则     

An Efficient Two-Phase Model for Computing Influential Nodes in Social Networks Using Social Actions

在社会网络的影响的测量在数据采矿社区收到了很多注意。影响最大化指发现尽量利用信息或产品采纳的有影响的用户的过程。在真实设置,在一个社会网络的一个用户的影响能被行动的集合建模(例如,份额,重新鸣叫,注释) 在其出版物以后由网络的另外的用户表现了。就我们的知识而言,在文学的所有建议模型同等地对待这些行动。然而,它是明显的一工具少些比一样的出版的份额影响的一份出版物相似。这建议每个行动有它影响的自己的水平(或重要性) 。在这份报纸,我们建议一个模型(叫的社会基于行动的影响最大化模型, SAIM ) 为在社会网络的影响最大化。在 SAIM,行动没在测量一个个人的影响力量同等地被考虑,并且它由二主要的步组成。在第一步,我们在社会网络计算每个个人的影响力量。这影响力量用 PageRank 从用户行动被计算。在这步的结束,我们得到每个节点被它的影响力量在标记的一个加权的社会网络。在 SAIM 的第二步,我们计算一个新概念说出 influence-BFS 树的使用的有影响的节点的一个最佳的集合。在大规模真实世界、合成的社会网络上进行的实验在计算揭示我们的模型 SAIM 的好表演,在可接受的时间规模,允许信息的最大的传播的有影响的节点的一个最小的集合。     

一体化技术在电力调度自动化系统的应用分析

随着科学技术的不断发展,我国电网改革的不断进步,我国的电力行业有了很大的发展,对电网的改造提出了更高的要求,所以对电网的改善我们要不断的实现其高质量以及运行的经济性,本文就相关的电力调度的自动化系统的应用等方面进行了详细的研究,以适应当前电力系统的发展,积极的构建平台的一体化发展,尤其在文章针对在电力调度的时候我们应该注意的问题进行了探究,对于一体化的技术进行了考究,实现我国的电力调度的快速发展。     

我国电子信息制造业的可持续发展

随着我国科学技术的不断提高以及综合实力的不断增强,我国的综合水平正在逐渐的提高,逐渐的深入到世界的顶尖阶段.目前,电子信息制造业正逐渐的发展,其是现阶段最为活跃的、技术的更新最快的一种高科技技术产业.随着社会的不断发展,电子信息制造业逐渐的发展为我国的第一大生产业,逐渐的成为了我国的生产支柱.同时,电子信息产业也逐渐的成为了目前我国的经济支柱,为我国经济的发展奠定了良好的基础.电子信息制造业为我国的综合经济做出了非常大的贡献,在就业问题以及纳税问题上都做出了非常大的贡献,也就是说,目前我国已经逐渐的成为了世界上的电子信息制造业大国.除此之外,由于电子信息制造业涉及的行业繁多,所以它在改变我国的生产结构以及生产模式等方面有着非常大的贡献.所以,努力的发展我国的电子信息制造业,提高电子信息制造业的可持续发展能力目前是十分重要的,其不仅对我国的经济实力的发展有着非常大的帮助,同时也很好的促进了我国电子信息制造业进一步发展,还对其他的综合产业的发展有着非常大的帮助.     

在高职院校中的虚拟化技术的应用探索

由于现在高校信息化的全面推进,需要越来越多的硬件需求,这势必对经济实力薄弱的学校带来了巨大的经济压力。同时迅速增长的服务器数量,也给每个学校的数据机房的管理带来了挑战。这些需求的正快速增长给学校的运维管理带来不小的压力。而现在的服务器性能的快速增长,又导致服务器的性能没有充分的发挥出来,这势必造成了巨大的浪费。而现在的虚拟化技术的快速发展,为学校的资源的从新组合带来新的方式。虚拟化,同时是云平台的强有力的技术支持。虚拟化的建设为云的开发应用提供基本平台。本文主要探讨学校的虚拟化的建设的主要方式方法。     

一种新的删除HB(k)树的结点的算法

Foster的删除HB(k)树的结点的算法的主要思想是先删除结点再自下而上处理某些子树,涉及自下而上的后退。提出一种新的删除HB(k)树的结点的算法,其主要思想是先自上而下处理某些子树再删除结点,不涉及自下而上的后退。举例说明新算法的执行过程。证明新算法是正确的。与Foster的删除HB(k)树的结点的算法相比,新算法不涉及辅助栈的使用。设n是HB(k)树的结点的个数。新算法的时间复杂性是O(log2n),与Foster的删除HB(k)树的结点的算法的相同。实验结果表明新算法的平均执行时间比Foster的删除HB(k)树的结点的算法短。新算法的空间复杂性是O(1),比Foster的删除HB(k)树的结点的算法低。     

探讨医院信息系统网络安全策略

信息系统的网络安全问题是每一所医院都必须关注的问题,信息系统的安全问题可以直接的影响到医院的所有工作的运行情况,信息系统的故障或者是病毒入侵会直接的使得医院的工作遭到严重的干扰和破坏。一般的网络安全问题是要保护系统的正常运行和资源以信息的安全浏览和下载。医院的信息系统安全问题需要得到比较好的关注,并且需要专门的技术人员来维持和进行修复工作。研究针对目前的医院信息系统存在几种问题以及安全问题容易出现的状况、产生的后果等问题,结合一些日常的管理经验从几个方面得出一般的维护医院信息系统的安全的策略。该文主要从系统的硬件方面、软件方面实体机房方面以及网络的系统方面的问题出发,分别分析了主要的问题以及应对的策略,以期对医院的信息系统网络安全建设提供一定的积极帮助。     

网络看世界

今天,我们在这里从人文科学的角度,来讨论网络科技的发展,它对今天的世界所产生的影响以及所产生的一个新世界。以往的历史已经有很多这样的事实,这里我们举一个简单的例子:电梯的出现。如果没有电梯,那么今天的建筑物都只是比较低矮的建筑,不会有现代的高楼大厦。纸的发明,汽车的出现,电的发明,都是如此。网络的产生所带来的人文的变化,将对整个世界产生根本性的影响。     

具有降阶模型的多变量鲁棒自适应前馈控制器

本文提出了一种多变量鲁棒自适应前馈控制器。该控制器采用低阶模型来控制参数未知的高阶多变量系统时,在可测干扰和有界不可测干扰作用下能保证自适应系统稳定运行。当可测干扰与系统输出之间存在未建模动态时,它可以对可测干扰实行有效的动静态补偿。当只有有界干扰作用时,它能使有界干扰对系统产生的影响最小。本文还给出了采用所提出的控制器控制某钢厂间歇式余热锅炉的仿真结果。     

Stable inverse control for nonminimum-phase nonlinear processes

Since most of the chemical processes happen to be nonlinear, nonlinear controllers with feedback linearization have been recently designed which can directly cancel the nonlinearities and establish a linear input/output map. However, this I/O linearization algorithm requires the control with stable inversion and state feedback. In the present study, a stable inversion technique for nonminimum-phase systems is developed under appropriate assumptions, which includes several steps such as finding the bounded control and bounded state trajectories for tracking the desired signal. In this design, the output tracking error as well as the effect of measurable disturbances can be asymptotically eliminated through generating a feedforward control. Finally, the proposed control methodology is applied to a chemical process, viz. a Van de Vusse reaction in an isothermal or adiabatic stirred-tank reactor, and its performance is evaluated.     

应对CDMA系统有界干扰的鲁棒自适应功率控制

提出了一种应对CDMA系统中有界干扰的鲁棒自适应功率控制算法.仿真结果表明,与传统的功率控制算法相比,该算法性能优越,可以使用户获得更高的信噪比和较低的发射功率,且系统容量得到了提高.     

一种新的间接自适应前馈控制算法及其应用

本文提出的单变量随机间接自适应控制算法适于控制大滞后的系统.它不仅能消除可测 干扰的影响,而且可以应用到多变量系统实现自适应解耦控制.该算法即使用于非最小相位 系统也具有全局收敛特性.本文还介绍了该算法在多变量电加热系统中的应用.     

An Adaptive Fuzzy Control Model for Multi-Joint Manipulators

Multi-joint manipulator systems are subject to nonlinear influences such as frictional characteristics, random disturbances and load variations. To account for uncertain disturbances in the operation of manipulators, we propose an adaptive manipulator control method based on a multi-joint fuzzy system, in which the upper bound information of the fuzzy system is constant and the state variables of the manipulator control system are measurable. The control algorithm of the system is a MIMO (multi-input-multi-output) fuzzy system that can approximate system error by using a robust adaptive control law to eliminate the shadow caused by approximation error. It can ensure the stability of complex manipulator control systems and reduce the number of fuzzy rules required. Comparison of experimental and simulation data shows that the controller designed using this algorithm has highly-precise trajectory-tracking control and can control robotic systems with complex characteristics of non-linearity, coupling and uncertainty. Therefore, the proposed algorithm has good practical application prospects and promotes the development of complex control systems.     

A new robust adaptive control algorithm for linear time-varying plants

Robustness is an important property of a control system. Robust adaptive control has been an active research area for more than a decade. Since it was shown that un-modelled dynamics or even a small bounded disturbance can cause most adaptive control algorithms to go unstable, various modifications of the adaptive control algorithms have been developed to counteract instability and improve robustness with respect to unmodelled dynamics and bounded disturbances. However, we know that most of the modified approaches to achieve robustness require knowledge of either the parameter of bounding function on the unmodelled dynamics, or the upper bound on the disturbances, or the bound on the norm of unknown matching controller/plant parameters, and such knowledge can hardly be obtained in practice. A new indirect adaptive control algorithm for linear time-varying plants is proposed to achieve robustness to a class of unmodelled dynamics, bounded disturbances and plant parameter time variations. A modified relative dead zone technique is used, so that knowledge of the parameters of the upper bounding function on the unmodelled dynamics and the disturbances is not required. The stability analysis and the robust performance of adoptively controlled time-varying systems are provided for the new scheme. A simulation example is given to show the effectiveness of the proposed algorithm.     

延时系统输入状态稳定性的Lyapunov逆理论

研究了延时系统输入状态稳定性的局部Lipschitz连续的Lyapunov逆理论. 针对含有任意可测局部本质有界扰动的延时系统, 一个局部Lipschitz连续的Lyapunov泛函被证实是存在的, 如果该系统是鲁棒渐进稳定的. 根据该结论, 延时系统输入状态稳定性的Lyapunov特征被进一步得到.     

具有积分作用的自适应控制算法及其应用

本文对存在有界扰动的CARIMA模型提出一种自适应控制算法,并进行了稳定性分 析.该控制算法可用于非最小相位系统的控制,并能保证输出无稳态误差.文中还介绍了该 算法在玻璃纤维拉丝炉漏板温度控制中的应用.     

Model‐free adaptive formation control for unknown multiinput‐multioutput nonlinear heterogeneous discrete‐time multiagent systems with bounded disturbance

Based on the model‐free adaptive control, the distributed formation control problem is investigated for a class of unknown heterogeneous nonlinear discrete‐time multiagent systems with bounded disturbance. Two equivalent data models to the unknown multiagent systems are established through the dynamic linearization technique considering the circumstances with measurable and unmeasurable disturbances. Based on the obtained data models, two distributed controllers are designed with only using the input/output and disturbance data of the neighbor agents system. The tracking error of the closed‐loop system driven by the proposed controllers is shown to be bounded by the contraction mapping principle and inductive methods. An example illustrates the effectiveness of the proposed two distributed controllers.     

Robust model predictive control of constrained linear systems with bounded disturbances

This paper provides a novel solution to the problem of robust model predictive control of constrained, linear, discrete-time systems in the presence of bounded disturbances. The optimal control problem that is solved online includes, uniquely, the initial state of the model employed in the problem as a decision variable. The associated value function is zero in a disturbance invariant set that serves as the ‘origin’ when bounded disturbances are present, and permits a strong stability result, namely robust exponential stability of the disturbance invariant set for the controlled system with bounded disturbances, to be obtained. The resultant online algorithm is a quadratic program of similar complexity to that required in conventional model predictive control.