慢时变系统：指数稳定性和稳健适应控制

本文首先给出线性慢时变系统ｘ（ｔ）＝Ａ（ｔ）ｘ（ｔ）指数稳定的一个新的充分条件，进而考虑带有未建模动态和外部干扰的连续时间适应控制闭环系统的一般形式，给出了系统稳定的一些充分条件，这一结果可作为研究各种连续时间适应控制算法稳健稳定性问题的有力工具。     

时滞测度型时变脉冲大系统的全局指数稳定性

运用比较原理和导数不连续的李雅普诺夫函数，结合分解集结等方法，研究具有滞后的测度型线性时变脉冲扰动大系统的全局指数稳定性。结果表明，在一定条件下，由相应较低阶的定常时滞比较系统的指数稳定性，可得到时滞脉冲扰动时变大系统零解的全局指数稳定性。     

传感器失效不确定时滞系统指数稳定可靠控制

针对一类含有时变时滞的不确定参数线性系统,研究了在传感器发生故障情况下系统指数稳定鲁棒可靠控制器设计问题。系统中的参数不确定性满足广义匹配条件,时变时滞及其变化率有界,并假设故障传感器元件的输出为零。经过适当的状态变换,将原系统的指数稳定鲁棒可靠控制问题转化为另一个等价系统的鲁棒可靠控制问题。根据Lyapunov稳定性理论,得到了系统存在指数稳定鲁棒可靠控制器应满足的一个矩阵不等式。为了便于数值求解,将该矩阵不等式转化为线性矩阵不等式（LMI）,并给出了可靠控制器的设计方法和步骤。利用该文方法设计的指数稳定鲁棒可靠控制器能够使得时滞系统对于任意允许的不确定性以及传感器失效都具有指定衰减度的渐近稳定性。数值算例说明了所提出设计方法的有效性。     

线性多时变时滞系统的指数稳定性

本文基于一个新型滞后动态系统指数稳定性定理和两个准备引理, 采用 Lyapunov 函数稳定性分析新方法, 建立了线性多时变时滞系统保守性少的稳定性条件. 与文献中已有的一些结果不同, 所建立的稳定性条件不依赖于时变时滞的变化率. 因此, 所建立的结果适用于具有非常快变时滞的系统. 文中给出了一个例子展示所得结果好于直接采用标准的 Razumikhin 型条件所得的结果.     

一类随机人口发展系统的指数稳定性

对人口系统的讨论 ,通常的数学模型没有考虑外界环境对系统的影响 .在假设随机的外界环境对迁移产生扰动的条件下 ,给出Hilbert空间中一类随机时变人口发展系统 .对随机时变人口发展系统的均方稳定性和指数稳定性进行了讨论 .利用Burkholder_Davis_Gundy不等式 ,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件 .最后提出如果生育率选作控制变量 ,系统仍然是均方和指数稳定的 ,并可进一步讨论它的最优控制问题     

时变线性切换系统的指数镇定

研究满足驻留时间条件的时变线性切换系统的指数镇定问题.在一致完全可控条件下,引入带权可控性格拉姆矩阵设计出参数化的反馈控制器,利用比较原理给出状态转移矩阵的超调估计.针对驻留时间已知和未知两种情况,通过选择设计参数消除切换产生的超调影响,建立了两个指数镇定结论.最后以仿真实例验证本文结论.     

不确定切换奇异时滞系统鲁棒指数容许性分析

讨论一类连续时间不确定切换奇异区间时变时滞系统的鲁棒指数容许性问题. 通过定义衰减率依赖李亚普诺夫函数并利用平均驻留时间法, 给出一个时滞区间依赖充分条件保证标称系统正则、无脉冲且均方指数稳定. 同时该准则也被推广至不确定系统. 本文获得的结论为连续时间切换奇异时滞系统的基本问题提供了一个解, 即识别切换信号使得切换奇异时滞系统正则、无脉冲且均方指数稳定. 数值例子说明本文结果的有效性.     

测度型脉冲时滞大系统的指数稳定性

本文借助加权范数型向量李雅普诺夫函数和积分型时滞比较原理，首次研究了测度型脉冲时滞线性时变大系统的指数稳定性。     

不确定变时滞中立型系统的指数稳定H∞控制

针对一类不确定变时滞中立型系统,基于Lyapunov稳定性理论,采用线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了其指数稳定H∞控制问题。对所有参数不确定性和时变时滞性,设计线性无记忆状态反馈控制器,使得闭环系统是指数稳定的且满足给定的H∞性能指标。首先讨论无扰动闭环系统的指数稳定性,在此基础上,得到了系统具有H∞性能指标的充分条件。并将其转化为线性矩阵不等式的形式,从而可以很方便地利用Matlab工具箱进行求解。最后给出算例验证结论的有效性。     

离散线性时变系统稳定性研究

本文对离散线性时变系统的稳定性问题进行了研究。给出离散线性定常系统收敛速度的定义，基于离散线性时变系统Lyapunov稳定理论，给出离散线性时变系统稳定的充分条件，即系统系数满足系数冻结条件和系数变化条件。仿真验证了结论的正确性。     

线性不确定时滞系统的鲁棒指数稳定性

针对带有时变有界的不确定参数和状态时滞的线性不确定时滞系统,研究其时滞依赖型具有指定收敛率的鲁棒指数稳定性问题。通过应用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理方法,合理建立Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式方法导出了系统鲁棒指数稳定且具有指定收敛率的判据。所得结论采用线性矩阵不等式表示,与时滞参数的导数无关,克服了通常所得结论与时滞导数有关,且要求时滞参数导数小于常数1的限制。应用实例证明了设计方案切实可行。     

一类变时滞中立型系统的全局指数稳定性研究

利用Lyapunov方法对变时滞的线性中立型微分系统的全局指数稳定性进行分析,并估计其指数收敛率,得到了两个实用的全局指数稳定性判据。这些稳定判据都表示为线性矩阵不等式（LMI）形式,易于验证。数字仿真实例验证了所得结果的有效性。     

滞后动态系统广义指数稳定的充要条件

本语文针对一般的滞后动态系统建立了广义指数稳定性的充分和必要条件，并由所建立的充要条件得出了系统过渡过程的时变指数衰减估计，作为所建结果的应用，基于矩阵工给出了一类滞后动态系统过渡过程的相应指数衰减估计，本文揭示了所建衰减估计可好于那些仅基于充分稳定性条件所得的估计。     

Exponential stability and stabilisation of fuzzy time-varying delay systems

This article presents new exponential stability and stabilisation conditions for Takagi–Sugeno fuzzy time-varying delay systems. Based on an improved Lyapunov–Krasovskii functional, the exponential stability and stabilisation conditions are derived in terms of linear matrix inequalities, which allows one to compute simultaneously the two bounds that characterise the exponential stability rate of the solution. Finally, some numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed conditions.     

单滞后时变区间动力系统的指数稳定性

用矩阵测度和时滞微分不等式研究了单滞后时变区间动力系统 x(t) =N[P(t) ,Q(t) ]x(t) +N[C(t) ,D(t) ]x(t -τ) ,τ≥ 0 的指数稳定性 ,给出了其指数稳定的判别准则 ,推广和改进了文 [1～ 3]的工作     

变时滞神经网络的全局指数稳定性

利用M矩阵理论,同构理论以及不等式技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和惟一性问题。同时利用M矩阵理论,反证法以及不等式技巧,得到了变时滞神经网络系统惟一的平衡点的全局指数稳定性的充分条件。通过判断由神经网络的权系数、自反馈函数以及激励函数构造的矩阵是否为M矩阵,即可以检验该变时滞神经网络系统的全局指数稳定性。该判据易于用Matlab进行检验,最后给出一个仿真示例进一步证明了判据的有效性。     

带马尔科夫跳的模态相关时变时滞随机系统的状态反馈控制器设计

针对带马尔科夫跳的模态相关时变时滞系统得到了一个改进的均方指数稳定结果并设计了状态反馈控制器. 首先, 通过构造一个改进的Lyapunov-Krasovskii泛函, 以线性矩阵不等式的形式给出一个均方指数稳定性条件; 这里, 衰减率可以是一个在区间内取值的有限常数, 同时, 时变时滞的导数上界不要求小于1; 基于得到的稳定性条件, 设计了状态反馈的控制器. 最后, 通过两个仿真算例验证了所得理论的结果的有效性, 并与已有结果相比较, 保守性较弱.