第二届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛 征文通知

征稿内容(1)发展战略:国防科技工业试验与测试技术的发展思路与展望;国外试验与测试技术发展综述;虚拟试验技术发展综述。整机综合试验验证技术发展综述;综合测试与故障诊断技术发展及展望;特种传感器技术动向和发展思路;国防专业试验测试技术发展趋势。(2)关键技术:综合测试系统体系结构的研究;武器装备可测试性设计与测试性验证技术;分布式远程测试、诊断技术发展与应用研究;虚拟试验建模与仿真技术的研究、应用和发展;虚拟试验与虚拟测试环境技术研究;跨武器平台测试技术的研究;综合诊断软件平台技术研究;故障诊断技术的应用及其基础技术研究;故障诊断专家系统与决策技术的研究;自动测试的软件平台技术;嵌入式系统测试技     

VR技术与数字媒体技术的结合及其应用

虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术为数字媒体技术的发展与创新提供了有力支撑。文章以VR技术与数字媒体技术的结合及其应用为研究方向,分析了VR技术的应用优势以及VR技术与数字媒体技术相结合的必然性,并提出了VR技术与数字媒体技术结合的应用措施,旨在为VR技术与数字媒体技术的结合提供新的理论视角。     

投稿须知

正一、报道内容:◆国内外网络化试验和测试技术发展综述与评论;◆先进的总线技术、人工智能诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的应用研究;◆基于总线系统的边缘扫描测试技术、机内测试、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发;◆芯片级/电路板极/系统级可测试性设计与验证技术;◆武器装备可测试性设计与测试性验证技术;◆军工产品预测与健康管理(PHM)技术的研究与应用;◆网络化试验与测试故障诊断技术的研究与应用;     

企业信息系统的发展及趋势浅谈

企业信息化过程与信息系统与技术的发展密切相关。企业为了制定适合自己的信息化战略，需要准确把握未来信息系统与技术发展的趋势。从企业信息化的发展入手，从网络技术、数据／信息处理技术、软件技术、硬件技术四个方面阐述信息系统与技术的发展与趋势。     

投稿须知

正一、报道内容:◆国内外网络化试验和测试技术发展综述与评论;◆先进的总线技术、人工智能诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的应用研究;◆基于总线系统的边缘扫描测试技术、机内测试、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发;◆芯片级/电路板极/系统级可测试性设计与验证技术;◆武器装备可测试性设计与测试性验证技术;◆军工产品预测与健康管理(PHM)技术的研究与应用;◆网络化试验与测试故障诊断技术的研究与应用;◆虚拟测试与试验验证、混合信号测试和微系统测试技术研究;◆嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与设计;◆国外先进的测试标准及应用;◆特种传感器技术研究及应用;◆基于计算机技术和总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。     

国外军工试验与测试技术发展动向分析

针对新世纪复杂军工产品试验与测试领域所面临的挑战,分析了国外军工试验与测试技术的发展动态,主要涉及虚拟试验与仿真验证技术、综合试验与评价方法、采用体系结构方法的试验与测试系统开发途径、软件测试与评价技术、预测与健康管理技术等重点技术领域;着重指出集虚拟化、综合化、网络化于一身的网络中心试验、测试与评价技术代表了未来军工试验与测试技术重要的发展方向。     

浅析计算机通信与网络发展的应用技术

随着信息技术的发展,计算机通信技术与网络技术取得了迅速发展。计算机通信技术与网络技术的应用范围也越来越广。这些技术的应用有效提升了计算机使用效率。通过描述计算机通信技术与网络技术,重点讲述了计算机移动技术、宽带技术以及多媒体技术,技术使用推动社会稳健发展。     

机电一体化中传感器与检测技术的运用

随着经济的发展,我国的机电技术也得到快速发展。机电技术已经发展到机电一体化水平,其主要技术是传感器与检测技术。可以说传感器与检测技术是机电一体化系统不可或缺的技术,是机电一体化系统能够实现自动控制运行、调节的关键技术。本文主要通过介绍机电一体化中传感器与检测技术的运用,体现传感器与检测技术的重要性,并介绍一些常见的传感器型号、功能和机电一体化传感器与检测技术的研究发展目标。     

征稿启事

《测控技术》以国防及工业领域中的测试测量与控制技术为核心,涉及多个学科领域,如计算机技术、电子技术、自动控制技术、传感器及仪表技术、网络与通信技术、自动测试技术和虚拟与仿真技术等。本刊开辟的栏目和内容主要有:专家论坛、综述、技术专题、仪表与传感器、数据采集与处理、控制系统、总线与网络、软件纵横、理论与实践、科技动态。     

计算机图像处理与识别技术应用分析

信息时代的发展背景下,计算机技术在社会中的普及愈发深入,各种技术与发展需求促使计算机图像处理与识别技术相应产生。现阶段,计算机图像处理与识别技术主要用于计算机信息数据处理,相对于传统的人工管理方式,其具有十分显著的应用优势。针对此,基于计算机图像处理与识别技术的应用分析,主要在详细阐述计算机图像处理与识别技术的原理上,分析计算机图像处理与识别技术的优势,同时探析计算机图像处理与识别技术的具体应用。     

智能控制在分批发酵过程中的应用

针对非线性，时变、大滞后的发酵过程，将智能控制技术融入传统的集散控制系统中以提高控制精度，模糊控制方法的优势在干能够处理过程的不确定性信息，与常规控制相结合，设计了罐温复合模糊控制系统和PH参数自调整模糊控制系统，以克服罐温度和PH对象的时变和滞后特性，发酵过程中影响溶氧变化的因素较多，不同发酵阶段调节规则不同，而专家系统能够有效地利用系统信息，因此对溶氧采用变区域专家控制系统进行控制。智能控制精度与常规控制方法相比提高50％，已在10多家单位成功地推广应用。     

红霉素发酵过程的控制技术

本文首先概括了发酵过程的控制现状;接着针对前人总结的一个发酵过程非结构模型,先利用传统的PID控制进行仿真,但调节困难;然后借助Matlab模糊工具箱,根据专家经验总结的模糊规则设计了模糊控制器,与Simulink连接进行仿真,通过调整Ke、Kc和Ku,提高了控制效果;进而把PID控制与模糊控制结合成Fuzzy-PID开关切换控制,选择合适的参数,更好地改善了动、静态性能;最后展望了模糊控制在发酵过程中的应用前景。     

Control of a continuous fermentation process

This paper presents the application to a real fermentation pilot plant of an original control technique called L/A control. Such a control takes into account implicitly the positivity of process variables and may be designed from classical linear methods. The underpinning idea is to release the positivity constraints through logarithmic and exponential transformations. Here simple algorithms are proposed and tested in simulation and then applied to a continuous bioreactor in order to control the substrate concentration. The performances are analysed, showing the advantage of this approach, which combines simplicity and good performance in the bioprocess control domain.     

发酵过程的先进控制

本文介绍了先进控制原理、特点及策略，并详细研究和分析了先进控制在具有非线性、时变性、结构参数不确定性的发酵过程中的应用状况．指出了先进控制所面临的挑战，进而展望了先进控制在发酵过程中的应用前景．     

啤酒生产发酵过程微机监控系统的设计与实现

啤酒生产发酵过程是带有时滞、不确定性、大惯性的工业过程。本文介绍了在啤酒发酵过程微机监控系统的解决方案，并详细论述了采用模糊预测控制算法来改进无辨识自适应控制算法，来解决啤酒发酵的控制问题．在实际的应用中取得了良好的效果。     

模糊PID控制在葡萄酒发酵过程中的应用

针对某葡萄酒厂的发酵过程进行研究,由于其特性随时间变化,需要适时地对PID控制器的参数进行整定.常规的PID控制器没有自适应能力,只能依靠人工重新整定参数,这很难适应参数连续变化的发酵过程.因此需要一种有自适应能力的控制器,经对发酵过程的常规PID控制和模糊PID控制进行仿真和对比,最终选用最优控制方案.     

柠檬酸发酵温度控制方法研究及其实现

针对柠檬酸发酵过程温度的非线性、时变性、大时滞性等特点，介绍了温度控制的积分分离PLC控制算法，设计了基于PLC的柠檬酸发酵过程DCS控制系统。运行结果表明，系统稳定可靠，控制效果良好，能满足生产工艺要求。     

基于模糊PID控制的生物发酵温度过程控制系统

根据生物发酵过程中温度的特性，采用模糊PID控制算法对发酵过程中温度进行自动控制，并利用MATLAB的Simulink和Fuzzy工具对模糊PID温度过程控制进行了仿真。实际运行结果表明：与常规PID控制相比，该方法提高了控制精度并减少了静态误差，缩短了调节过程时间，使发酵温度更有效地保持在生物发酵的最适范围，从而提高了产物产量，表明了模糊PID的优越性。     

神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用

黄酒发酵过程是一种一边糖化一边发酵的复式发酵方式,在糖化和发酵之间需要建立动态平衡。鉴于发酵温度对活化酶和酵母的影响,本文通过控制反应温度来控制黄酒产品质量。黄酒发酵过程是一个典型的间歇过程,本文运用迭代学习控制对发酵温度进行控制,并利用神经网络优化迭代学习律的增益。仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度,较高的跟踪精度逼近期望轨迹。     

占空比控制在生物发酵温度控制中的应用

生物发酵过程是复杂的反应过程,需要控制温度、压力、流量、pH等多个参数,由于温度对象具有大时滞、时变不确定的特性,简单的单回路控制经常导致温度大幅震荡,不仅浪费能源,更导致产品质量不稳定。针对这一问题,文中以发酵罐的温度为研究对象,以冷热水作用的时间占空比来控制发酵罐的温度。工程应用结果表明,该算法不仅有效控制发酵罐的温度误差在±0.3℃范围内,还有效提高能源的利用率与效率。