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为了提高脉冲雷达的技术性能,解决其作用距离和分辨率之间的矛盾,在制导雷达、炮瞄雷达、警戒雷达、精密跟踪等雷达中,已广泛地采用了脉冲压缩雷达体制。由于脉冲压缩雷达可以通过有源器件、无源模拟器件或数字技术等,实现对雷达发射信号的展宽和匹配接收,从而使一个具有大时间带宽积的发射信号所包含的能量,被压缩在一个窄脉冲里,使窄脉冲幅度增大。这样就达到了提高雷达信噪比,增大雷达的作用距离,而又使分辨率得到增强的目的,由于接收机对信号进行匹配接收,所以使雷达的抗干扰性能也大大增强。在制导雷达中,为了满足及早发现目标、精确跟踪目标、以最后完成引导导弹命中目标的目的,采用脉冲压缩雷达具有十分重要的意义。本文通过对脉冲压缩雷达原理的简单介绍,特别是通过对脉冲压缩用的声模拟色散展宽和色散压缩器件的介绍,可以更进一步看出脉压器件的研制对脉压雷达整机的研制,具有重大意义。本文对各种声模拟色散延迟器件的材料、结构、换能器材料、换能形式、传输模式,以及它们的一般技术性能和典型技术指标,也作了简单分析和介绍。 相似文献
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针对小孔径(实/虚孔径)雷达获取高分辨率成像技术这一难题,从微波成像的机理出发,基于现有的压缩感知理论,有效降低常规微波成像的合成孔径长度,减少数据采集时间.通过小孔径数据采集实现弹载系统的高分辨率成像,并通过对回波信号稀疏性约束求解,提高成像分辨率,实现以较少的天线设备获得更高的合成波束及成像分辨率,进而提高精确打击目标的功能. 相似文献
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当雷达目标为复杂目标时,目标回波相位将受目标复杂的散射特性影响,传统的两点源相干干扰方法无法产生与目标回波相干的信号.针对该问题,基于目标的电磁散射特性,利用目标多散射点模型来调制接收到的雷达发射信号,以产生与目标回波具有相对稳定相位关系的干扰信号.为合理评估该技术的效果,根据单脉冲角跟踪雷达的典型应用场景,建立了单脉冲角跟踪末制导雷达作战模型,包括信号产生、处理模型及弹道模型,并搭建了闭环仿真平台;在该仿真平台上,进行了干扰效果验证实验,实验结果可为战术巡航导弹对抗研究提供有效和实际的参考依据. 相似文献
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在合成孔径雷达中,为了提高距离分辨率,一般采用宽频带发射信号。宽频带信号可以有许多形式,如相位编码等,但用得最多的是线性调频(LFM)脉冲信号。由于线性调频信号的特殊性质,对它的处理不仅可用一般的匹配滤波方式,还可用特殊的去调频(dechirp)方式来处理。当雷达在接收回波信号时采用去调频处理方式,能大大减小回波信号的采样率和数据量计算量。文章主要研究了对采用去调频方法的正侧视条带式合成孔径雷达信号进行高分辨率成像的处理算法,并利用仿真数据完成了去调频后的成像,验证了该成像算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对协同侦察数据级融合识别中通信量大的问题,利用压缩感知可用少量测量值表征完整信号的特点,提出了一种基于压缩感知的数据级融合识别方法。接收终端采用确定测量阵对侦察信号的Gabor时频特征进行压缩测量,通过传输少量的压缩测量值以减轻通信压力,融合中心根据多源测量数据间的相关特性,采取相关性融合规则直接对多源压缩测量数据进行融合,最后再计算融合压缩测量值在不同类信号字典下的重构误差,最小重构误差对应的信号类别即识别结果。分别对融合识别方法识别性能和相关性融合规则融合效果进行仿真分析,实验结果表明:所提方法在保证识别率的同时大幅减小了数据通信代价,在低信噪比时识别性能突出、抗噪声干扰性能好;相比于其他融合规则,基于测量向量相关性的融合规则可保留更为全面的信息。 相似文献
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《探测与控制学报》2016,(1)
针对目前压缩感知中常用的信号重构算法普遍存在计算复杂、需要信号的稀疏度作为先验信息等缺陷的问题,提出了基于欠定系统局灶解法(Focal Undetermined System Solver,FOCUSS)的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像方法。该方法利用QR分解预处理共轭梯度法求解正则化FOCUSS算法中的线性方程组,在不需要先验信息的条件下进一步提高算法收敛速度。仿真实验表明,利用基于QR分解预处理共轭梯度法改进的正则化FOCUSS算法对回波信号进行重构,既能获得更加清晰的成像结果,又能进一步提高运算速度。 相似文献
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该电路能在导弹中产生如二进制相位编码伪噪声信号等雷达波形,该波形或其它类相干波形再发射回雷达.伴随着预期目标回波的这种信号由雷达信号处理机进行处理,所发射波形应进行适当修正,以保证(?)弹导引头电子装置反射目标信号的最佳处理。由于导弹是向地面雷达发射信号而不是直接接收地面雷达信号,因此,导弹无需在雷达波束内飞行。这将简化与半主动导引头有关的制导问题。 相似文献
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基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪方法.利用无源雷达所测得的运动目标的二维不全信息, 根据卡尔曼滤波迭代估算出目标的位置.简要对无源雷达组网中的信息转换和航迹融合问题进行了讨论.对目标的仿真结果表明, 该算法具有良好的跟踪性能. 相似文献
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