基于ESPRIT算法的频域仿形技术研究

雷达导引头存在空间角分辨率低和角闪烁的问题,使得雷达导引头的制导精度比光学导引头差,为此,人们研究了仿形技术.频域仿形是仿形技术的一种,利用这一技术必须尽可能地提高毫米波雷达的多普勒频率分辨率.由于传统的FFT算法不能满足系统分辨率的要求,文中提出将ESPRIT算法用于估计频率,提高了频率估计精度和频率分辨率,仿真结果证明该方法是有效的.     

隐身技术的发展及其对导引头技术的挑战

介绍了当前隐身技术和反隐身技术的现状和发展方向 ,分析了隐身技术对导引头的威胁 ,指出在当前条件下 ,毫米波制导和多模复合制导是对抗雷达隐身技术的有效手段。     

应用于反辐射导弹的SARMP压缩感知DOA估计算法

为解决反辐射导弹在面对多个辐射源时,难以准确分辨目标的问题,提出了一种基于稀疏度自适应的正则化匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Regularized Matching Pursuit,SARMP)的压缩感知DOA估计算法。该算法将目标区域划分为多个片区,设计一种包含该区域辐射源方位与强度信息的系数向量,运用压缩感知技术对重构信号进行投影后得到系数向量,获取辐射源方位。针对传统正交匹配追踪算法计算量大的缺点,提出了一种SARMP方法,运用正则化方法筛选原子集,通过分段思想解决稀疏度未知的限制,达到减少迭代次数,提升信号重构精度的目的。同时,对影响整个测向系统的误差进行了分析和仿真,验证了该算法的有效性。该算法使导弹大幅度缩短了测量时间,并精确估计出来波信号的角度与强度,提高了导引头的角度分辨力,提升了导弹的精确打击能力。     

导引头剔除异部雷达信号方法研究

针对被动雷达导引头信号处理系统中,跟踪器根据信号分选的结果给出待处理信号的预测宽波门中可能存在的异部雷达信号,文中提出一种大数判决、一致性检验、参数递推估计与依权重二次剔除相结合的算法实现对异部信号的有效剔除,此方法已成功应用于某被动雷达导引头,并取得了较好的效果.     

反辐射导引头抗诱偏技术研究

现有反辐射导引头抗诱偏技术主要是着眼于提高反辐射导引头自身的分辨率,以实现尽早区分目标雷达与诱偏源的目的。文中从另一个角度人手,在不提高反辐射导引头分辨率的前提下．基于无源被动定位技术、虚拟导引头技术以及故障检测技术给出了一种新的抗诱偏方案。该方案首先利用无源被动定位技术估计出目标惯性系下的坐标,再用虚拟导引头技术计算出视线角等制导信息输出,并利用故障检测技术将导引头输出与虚拟导引头输出进行比较以确定反辐射导引头是否被干扰,如果被干扰则切换到虚拟导引头制导。最后对一个例子进行了仿真,初步验证了该方案的有效性。     

反辐射导引头中特殊雷达信号识别研究

研究了在反辐射被动雷达导引头中对所接收到的脉冲雷达信号（常规脉冲信号、脉内性调频信号和脉内相位编码信号）的脉内调制信号进行测量分类和识别,以确保反辐射被动雷达导引头截获、跟踪所要攻击的指定目标雷达。     

被动雷达导引头发展历程及技术综述

被动雷达导引头主要功能是完成对辐射源的截获和跟踪,其技术性能将直接影响反辐射导弹的性能.论述了被动雷达导引头的发展历程以及导引头的系统组成,对被动雷达导引头的主要技术指标进行了介绍,最后对被动雷达导引头的发展趋势进行了预测.     

视线角辅助捷联惯导组合导航系统研究

被动雷达导引头在飞行过程中接收地面路标或已知目标的信号,可测得视线高低角、方位角,这两个角度信息具有辅助惯导的潜力.文中采用卡尔曼滤波算法,建立了雷达导引头视线高低角和方位角辅助惯导的模型.仿真结果表明,利用该视线信息可辅助捷联惯性导航系统(SINS),构建被动雷达导引头/捷联惯导系统,可以提高惯导的姿态精度,并对位置、速度有一定的抑制作用.     

基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法

针对传统波达方向角估计算法采样数据量大导致较大计算复杂度的问题,提出了基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法。该算法首先基于压缩感知理论对空域稀疏信号进行压缩采样,并将压缩信号从阵元域映射至波束域,进而构造出新的波束域接收信号,而后使用多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法实现信号的波达方向估计。仿真实验表明,与传统的Capon及MUSIC算法相比,所提算法可对相干信号进行有效DOA估计,具有较高角度分辨力和估计精度;与基于阵元域的正则化聚焦求解算法相比,所提算法具有较低计算复杂度。     

雷达系统反隐身能力评估指标分析

通过分析隐身目标特性与雷达反隐身技术机理,提出了基于雷达性能和作战效能的反隐身能力指标评估体系及求解模型,分析了系统的网络拓扑结构、各部分作用和指标求解算法。最后,结合指标模型,研究了雷达系统反隐身能力评估的一般算法。     

基于雷达扩展目标的速度矢量估计方法

针对引信段相对匀速直线运动的目标,提出了基于雷达扩展目标多散射点特性估计速度矢量的方法。通过导引头雷达测量得到多散射点的多普勒速度、角度等信息,利用最小二乘法便可在一个观测周期内快速准确地估计目标速度矢量。该估计值可用于爆炸点和引爆时间预测,从而极大地提高引信性能。仿真结果验证了该方法的有效性。针对引信段相对匀速直线运动的目标,提出了基于雷达扩展目标多散射点特性估计速度矢量的方法。通过导引头雷达测量得到多散射点的多普勒速度、角度等信息,利用最小二乘法便可在一个观测周期内快速准确地估计目标速度矢量。该估计值可用于爆炸点和引爆时间预测,从而极大地提高引信性能。仿真结果验证了该方法的有效性。     

被动雷达导引头宽带信号时差测角方法研究

随着雷达系统的综合化,信号带宽越来越宽是雷达信号辐射源的发展趋势。宽带信号时宽带宽积大,具有时差估计精度高的优势。利用该优势,研究了基于时差估计的无源导引头测角方法。利用傅里叶变换将宽带信号时差估计转换为频率估计获得较高的精度。通过理论推导出来该方法的时差估计精度表达式,进一步得出测角精度表达式。针对不同信号带宽做了时差估计精度仿真,以及不同时差精度、不同入射角情况下的测角精度仿真。仿真结果表明,该方法相对于干涉仪测角方法,不需要解相位模糊并且能够显著提高宽带信号测角精度。     

基于互质多载频MIMO雷达的DOA估计

为在多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达接收通道数量受限的情况下获得较好的角度分辨力,利用互质多载频在互质空间构建等效阵列,提升MIMO雷达的等效孔径及阵列自由度。基于多载频MIMO雷达阵列接收信号的互质空间信号模型,提出了一种联合求根的互质空间单快拍波达方向(direction of arrival, DOA)估计方法,以充分利用多载频互质空间等效阵列的孔径和自由度。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

基于自适应RLS算法的导引头测角方法研究

导引头通过实时测试跟踪目标的到达角,截获跟踪目标雷达信号,导引导弹命中目标雷达.常规的单基线相位干涉仪测向系统存在测向范围和测向精度的矛盾,利用比幅比相测向方法可以很好地解决测角精度和角度模糊问题.比幅比相测角系统中一个突出的问题就是比幅支路信号噪声大,非线性失真严重,对环境的依赖性较强,文中针对这一问题提出基于自适应RLS滤波的处理算法.该算法不需要了解周围环境的统计特性,通过调整自身的权向量,满足解角度模糊的要求.仿真试验证明该算法有良好的实时处理效果,具有重要的工程实际意义.     

接收电视信号的雷达

接收电视信号的雷达由于电视信号为米波，因此是飞机大小的目标进入谐振的理想波长，也是对付隐身技术（指仅用于飞机表面涂层，涂层厚度、外形和结构方面的隐身技术）的一种手段。此外，由于电视发射机数量多、分布广，想用反辐射导弹将其摧毁并非易事。总之，接收站将是...     

反辐射导弹对机动舰艇捕捉模型研究

基于舰艇的机动过程及反辐射导弹导引头对舰载雷达的捕捉原理,研究了反辐射导弹对机动舰艇的捕捉概率计算问题。首先确定了反辐射导弹对舰艇的射击坐标系,分析了反辐射导弹对舰艇的搜索过程,建立了导弹和舰艇的空间位置模型。根据反辐射导弹导引头对雷达信号能量、空域、频域和时域上的截获条件,给出了基于窗口函数的捕捉概率计算方法。仿真结果显示舰艇机动会对反辐射导弹捕捉概率产生不利影响,但通过提高目标指示精度、增大反辐射导弹导引头探测距离、提升导弹飞行速度等措施可以有效削落舰艇机动带来的负面影响。     

m序列在激光测距雷达中的应用

针对激光远程测距中的微弱信号检测,提出了一种基于m序列的激光测距方法,并给出了基于高速数字信号处理器的激光测距雷达数字信号处理系统的实现方案。利用m序列良好的相关特性以及相关检测和相干积累技术,有效地提高了激光测距雷达的性能。还提出了3点插值算法并将其用于目标距离估计,进一步提高激光雷达的测距精度。在外场试验中,得到良好的试验结果。     

空空导弹雷达导引头反隐身技术分析

随着以F-22与F-35为代表的新一代具有隐身功能的战斗机进入装备,对隐身目标的攻击成为中远程空空导弹所面临的一个挑战。本文分析了隐身技术的主要特点,针对战斗机所采用的隐身技术,探讨了适用于空空导弹应用背景的雷达导引头反隐身技术。     

单平台主/被动雷达制导异步数据融合算法研究

为改善主/被动雷达对目标的跟踪性能,在主/被动雷达双模制导模式下,对主/被动雷达的测量数据进行融合处理.由于主/被动雷达测量周期不同,导致主/被动雷达测量数据不同步,文中对于不同步的信息采用基于最小二乘法的时间配准方法,使之信息同步;对同步后的主/被动雷达数据采用带反馈的卡尔曼滤波算法,由于被动雷达仅测得目标的角度信息,而主动雷达可得到目标的角度和距离信息,本文将融合中心的状态估计和预测协方差反馈给被动雷达.仿真结果表明,融合中心能够实现对目标的状态估计,且反馈的利用可以明显改善局部传感器的估计精度,能够有效地减小系统动态误差.     

单平台主／被动雷达制导异步数据融合算法研究

为改善主／被动雷达对目标的跟踪性能，在主／被动雷达双模制导模式下，对主／被动雷达的测量数据进行融合处理。由于主／被动雷达测量周期不同，导致主／被动雷达测量数据不同步，文中对于不同步的信息、采用基于最小二乘法的时间配准方法，使之信息同步；对同步后的主／被动雷达数据采用带反馈的卡尔曼滤波算法，由于被动雷达仅测得目标的角度信息，而主动雷达可得到目标的角度和距离信息，本文将融合中心的状态估计和预测协方差反馈给被动雷达。仿真结果表明，融合中心能够实现对目标的状态估计，且反馈的利用可以明显改善局部传感器的估计精度，能够有效地减小系统动态误差。