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贝叶斯网络具有灵活的推理机制,能深刻地揭示系统内在的机理。该文提出了将贝叶斯网络应用于高压直流系统可靠性评估的方法。该方法采用多状态节点来描述系统及节点的多态性,有效地处理了特殊的备用情况,并提出了信念度矩阵来描述系统内部各层元件之间的连接关系,通过考查给定系统状态对应的信念度,可以评估系统中的薄弱环节。此外,利用贝叶斯网络的自动更新功能,还能根据当前的元件或子系统的状态对系统未来状态作出预测。最后,通过具体的算例对所提方法的有效性进行了分析和验证。 相似文献
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改进贝叶斯网络GO法在高压直流输电系统的可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《高压电器》2017,53(7):53-59+66
文中针对贝叶斯网络GO法仅适用于简单不可修系统可靠性分析的不足,提出了改进贝叶斯网络GO法。改进算法依据元件之间的相关性和系统运行工况,在贝叶斯网络中构建了串、并联相关性结构等效算法,改进了模型映射流程,使之适应复杂可修高压直流输电系统可靠性分析。在建立的高压直流输电系统可靠性模型上应用该方法进行定量计算验证,结果表明:改进贝叶斯网络GO算法是可行的,它仅需多次贝叶斯网络推理就可直接计算等效单元可靠性特征量,无需考虑共有信号问题,省去了复杂的GO运算,还可利用贝叶斯网络寻找系统中可靠性薄弱环节。该方法相比传统GO法具有明显优势。 相似文献
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大型电力变压器是输变电系统的关键设备,其可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。为了提高变压器可靠性跟踪分析的效率,提出一种基于贝叶斯网络的多状态变压器可靠性跟踪分析方法。给出了适用于多状态变压器的不可靠性指标跟踪算法。根据相关参考文献、专家经验及数据搜集,首次从部件的角度构建了电力变压器贝叶斯网络模型。结合可靠性指标统计,对变压器可靠性进行了跟踪分析,确定了影响变压器可靠性的关键部件,辨识了变压器薄弱环节。通过运用贝叶斯网络对变压器可靠性进行跟踪分析,为变压器的状态维修及全寿命周期管理提供了理论和数据支持。 相似文献
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贝叶斯网络的复杂配电网可靠性评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为使电力市场环境下电网供电可靠性与经济性之间达到最大满意度,综合考虑负荷转移过程中的网络约束条件,建立贝叶斯网络模型,运用其特有的双向推理方法,不仅能起到配电系统可靠性指标评估的传统方法的作用,更能定量地分析出各元件对系统可靠性的影响,得出系统的薄弱环节,为系统的改进提供依据.并且对IEEE4中馈线1进行实例分析,证明了贝叶斯网络方法在配电网可靠性分析中是可行且高效的. 相似文献
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基于双层同构贝叶斯网络模型的配电网可靠性评估 总被引:1,自引:4,他引:1
提出了一种双层同构贝叶斯网络模型进行配电网的可靠性评估和再评估.在进行馈线分区的基础上,结合区域故障模式影响分析(Failure-Mode-and-Effect Analysis,FMEA)构成贝叶斯网络.通过贝叶斯网络的正向推理评估负荷点及配电网的可靠性,求取可靠性指标.通过网络的反向推理进行假设分析,识别网络中的薄弱环节,采用双层结构分别计算停运概率指标和停运频率指标.该方法可以处理带子馈线的复杂配电网可靠性评估问题,能够考虑自动装置不可靠动作、备用电源、线路计划检修等情况.算例分析结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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