物流业务代码在计质量系统的应用

为解决济钢计质量系统存在的对网络、服务器的依赖程度高,计量信息不规范、不准确等问题,按照冶金企业物流业务分类,业务代码分为采购业务、调拨业务、销售业务、服务业务等,并进行流程设计。物流业务代码的应用实现了现场业务代码化管理,实现了无中断物流,提高了计量效率;用代码化支撑物流管理平台,实现物流的合理性、合法性。     

水产品流通效率及流通体系建设研究

我国是渔业大国,但受到市场及物流建设水平的限制,水产品的流通效率较低,促进水产品物流体系建设成为解决渔民收入问题的关键.本文阐述我国水产品流通现状、存在的问题,并提出物流体系建设对策.     

钢铁企业智慧物流的建设及其在唐钢的应用

随着现代信息技术的不断发展,借助智慧物流系统自主识别并处理各类内外部风险、保障钢铁生产的顺利进行,成为众多大型钢铁企业的物流管理方式。结合钢铁企业中客户、生产、交付以及政策环境等方面对物流服务的要求,分析智慧物流在钢铁企业满足客户需求、保障生产稳定运行、应对市场波动等情景下的作用。通过分析智慧物流发展的3个阶段——物流功能自动化、物流系统智能化和智慧物流系统自主化,提出钢铁企业智慧物流就是物流系统利用最新的信息技术和智能技术,自我感知、自主识别来自企业内外部的干扰因素,自主分析干扰因素对企业系统的影响,并根据企业的发展要求,自主决策并协调物流系统的运作,提高物流系统的韧性,确保物流系统的安全,保障企业正常运营。针对唐钢的特点,提出了适合唐钢公司智慧物流的建设框架,明确了智慧物流的发展目标,并重点介绍了其智能铁路运输信息化系统建设和物流智慧可视化系统建设。依托于智慧物流系统建设,唐钢实现了供应物流、生产物流、销售物流的集成管控和全流程优化,推动了物流质量变革、效率变革,加速向智能化方向转型。     

无人机航测技术在基层测绘工作中的应用

现阶段,我国测绘技术发展迅速,基层测绘作为测绘工作中的关键内容,直接影响着测绘数据的准确性。基层测绘工作具有复杂性的特点,为了有效地提高测绘工作的整体效率和测绘数据的准确性,测绘人员应该加强先进技术的应用,随着科学技术的快速发展,无人机航测技术得到了一定的发展,并在测绘行业中得到了广泛应用。因此,测绘人员应该充分了解无人机航测技术优势,将其应用到基层测绘工作中,为测绘工作的顺利进行提供保障。     

物料代码在企业物流供应链中的应用

物料代码是用代码来表示某一种物料,而具有唯一性、易用性、可扩展性、效率性的物料代码对制造企业提高物料信息准确性、提高管理效率、降低库存及过程控制有着至关重要的意义。梅钢物料代码的管理需建立强大的技术支撑队伍,逐级负责,抓好代码源头,定期进行代码清理,以保障系统高效运作。     

济钢ERP进厂物流管理信息系统

济南钢铁集团总公司ERP进厂物流管理信息系统对济钢26个单位进厂物流业务流程重组，规范了济钢物流管理，做到了物流与信息流的同步。减少了工作环节和重复性工作，避免人为干预因素，提高了数据安全性、准确性，对计量、质检进行全过程视频监控，防止了一些作弊行为的发生，实现了异地过磅，为合理进行物流分配、减缓堵车压力、缩短车辆停时，提供了技术基础。同时实现了进厂物资的自动结算，为ERP系统提供了及时、准确、完整的进厂物流信息。     

矿业集团物流服务平台建设探析

随着互联网、物联网、大数据等技术手段的普遍应用,物流业集约化程度不断提高,利用规模效应降低成本对促进企业发展具有重要的现实意义。介绍了物流服务平台及利润来源,并针对中国黄金集团权属企业多、物流业务分散等特点,提出了中国黄金集团物流服务平台架构设想,分析了物流服务平台管理内容,给出了搭建物流服务平台的建议,为中国黄金集团优化物流资源配置,提高物流运行效率,降低物流成本,提高物流管理水平提供有益参考。     

基于工业互联网的钢铁企业智慧物流架构研究与实践

现代钢铁企业的物流管理是一个复杂的体系,需要在业务层面倡导基于整体供应链的物流管理理念,在系统层面基于新一代信息技术构建信息系统,并融合两者以提升物流效率.在调研相关技术进展与分析钢铁企业物流管理业务和系统的基础上,结合自身在钢铁企业的工作经验,融合基于供应链的物流管理理念和工业互联网体系架构,提出了基于工业互联网的钢...     

安钢物流成本管理模型探析

结合安钢物流实际,提出物流成本管理模型,通过物流作业时间、空间、作业量和价值数据的采集,确定物流作业成本的组成,生成物流成本模型,对物流作业进行成本核算。根据成本管理原则对物流作业进行管理,利用价值工程理论使企业物流体系效益最大。运用成本的统一尺度衡量物流作业,反映物流活动的价值,优化物流系统的资源配置,实现业务流程再造。     

基于数字化应用的智慧物流管控平台的建设

为适应国家政策发展,钢铁企业模式逐渐向服务型发生转变,能够及时准确地为客户提供产品和服务,已成为企业之间除了产品质量、价格等因素以外的重要竞争要素,因此实现高效的物流管控能力成为钢铁行业提升竞争力的重要一环。本文以唐钢物流业务场景为依托,简述了智慧物流管控平台构建技术框架和功能,并提出了物流全链路物流管控方案。将新一代信息化技术与物流业务创新融合,通过制定数据标准化规则,搭建标准化管理平台;执行全物流链执行管控方案,打造无边界供应物流链协同服务;采用需求双计划管理模式,实现动态自动分配机制;加快物流全链路智能化升级,具备物流全链路数字化运营;建立物流知识库体系,提供物流人才培养和体系的可持续性发展平台,所搭建的自有智慧物流管控平台成功提升了唐钢物流管控水平和服务能力,提高了物流执行水平,降低了物流成本。     

基于FCM聚类的金属出口加工物流信息数据调度算法

通过对金属出口加工物流信息数据调度,提高物流供应链的信息传输效率。提出一种基于FCM聚类的金属出口加工物流信息数据调度算法,构建金属出口加工物流信息流模型,对提取的信息流特征进行模糊C均值聚类处理,采用自适应支持向量机训练方法,实现数据调度。仿真表明,该调度算法具有较好的寻优能力,收敛性和精度较好。     

基于免疫应答原理的应急物流响应机制的构建

快速、敏捷、高效的应急物流响应机制的建立,对提高应急物流应对危机的效率具有重要的意义.通过模仿免疫系统的特点、免疫应答过程、免疫机制分别建立了应急物流的防御体系、响应流程和应急响应机制.这对提高应急系统的安全性、规范应急响应的流程、增强应急响应的灵敏度具有重要的意义.     

安钢物流低成本运行模式探讨

利用网络资源优势,建立虚拟的物流网络管控中心,通过现有的计质量信息系统,实时跟踪物流作业过程,加强物流作业集中管控能力,提高物流作业效率。运用成本管理原则对物流作业进行管理,利用价值工程理论使企业物流体系效益最大。运用成本的统一尺度衡量物流作业,反映物流活动的价值,优化物流系统的资源配置,实现业务流程再造,从作业链管理逐步向价值链管理方向发展。     

金属物流便利性对消化库存的影响模型仿真

研究金属物流的便利性对库存消耗的关系数学模型,提出一种基于双渠道竞争关系博弈的金属物流便利性对消化库存的影响模型。进行了金属物流便利性对消化库存的影响模型分析,构建闭环物流供应链网络模型,进行了库存消耗的特征信息空间降维,计算物流供应链各个参量体系的最佳配比,有效缓解有色金属产能过剩。仿真研究结果表明,该模型通过物流便利性设计,有效消化了金属库存,提高了执行效率。     

利用Excel实现ANSYS软件对步进炉平移框架数值分析的参数化

利用VBA语言,实现了在Excel中输入数据,自动生成ANSYS中APDL代码并自动调用ANSYS软件进行求解得出结果。程序应用在步进炉平移框架的数值分析上,提高了建模效率,便于框架的优化设计。     

计算机信息及网络技术在中厚板厂生产现场的应用

介绍了利用网络信息技术,在中厚板生产现场建立生产跟踪局域网,沿生产线各岗位设工作站,实现生产信息的计算机传递和大量数据的自动统计,提高了数据信息传递的效率、准确性和实时性。     

计量管理系统的二次开发与应用

由于原计量管理系统不具备来料加工和委外加工两种业务的处理功能，需人工手动处理数据，数据准确性差，效率低。使用．NET C#设计语言和Oracle 10g大型数据库设计技术，以及结构化、面向对象、集成化、模块化等先进技术对计量管理系统进行了二次开发与功能实现，保证了计量数据的准确性和可靠性，满足了企业生产经营发展的要求。     

炼钢生产物流信息系统关键技术创新与应用

介绍了宣钢150 t炉区炼钢生产物料信息系统关键技术的创新与应用,主要从应用背景、总体思路、物流跟踪原理流程、数据推理规则、钢铁料消耗管理、铁水计量校正方法、实施效果等方面进行了阐述。项目实施后,保证了信息采集的及时性和准确性,促进了炼钢生产自动化和信息化支撑体系建设。     

云计算下装备制造业金属材料物流的优化遍历机制

在云计算环境下,分析装备制造业金属材料物流的优化遍历机制,提高装备制造业金属材料物流供应链网络的吞吐性能和连通性能。提出一种基于粒子群全局寻优的云计算下装备制造业金属材料物流的优化遍历算法,进行了云计算环境下的物流供应链网络模型构建,然后对装备制造业金属材料物流传输信息进行融合处理,采用粒子群全局寻优实现对物流信息在整个供应链网络的遍历寻优,提高物流信息在整个供应链网络的涵摄范围,保障供应链网络的连通性和高效性。仿真结果表明,该模型构造云计算下装备制造业金属材料物流供应链网络,提高了物流传输的吞吐量,降低了执行开销,效率较高。     

加强仓储基础管理 提高物流管理水平

该文对优化仓储管理，提高物流管理水平，提高供应效率，增加效益方面作了系统详细分析。对管理方案设计、成本控制、实施过程、体系保证、绩效管理和效果评估等方面进行了介绍。