基于 FPGA 和线阵 CCD 的高速图像采集系统

针对很多领域对被测物图像采集的高速和实时性要求,文中利用可编程的 FPGA 和线阵 CCD 技术,介绍了一种高速图像数据采集与传输系统的设计.该系统选用线阵 CCD 作为前端信号采集,采用 FPGA 产生与控制整个系统的时序,通过 USB 接口将采集到的数据传给 PC 机做进一步处理.本系统可在色选机中用于运动目标图像数据的采集,由于采用了高速且具有高度并行性的 FPGA 技术,在图像数据的高速实时采集和处理上较其他系统具有很大优势,且设计灵活,配合线阵 CCD 的运用,可有效提高精度、降低成本,对图像采集在其他方面的应用具有参考价值     

线阵CCD精度靶图像触发算法设计

针对线阵CCD精度靶测量弹丸坐标时需要额外触发光幕发送触发信号来决定其何时开始采集的问题。在图像采集过程中,设计一种图像触发算法在接收线阵CCD相机的图像数据信号的同时自动检测弹丸并实时发送触发信号。通过研究弹丸图像的特性以及算法在FPGA上的硬件实现方法,利用当前采集到的图像对算法进行了实验验证。实验验证表明,该算法可有效识别弹丸信号,并能排除其它非弹丸信号的干扰。该算法对提高线阵CCD精度靶触发精度,精简线阵CCD精度靶结构具有十分重要的意义。     

基于FPGA和线阵CCD的高速图像采集系统

针对很多领域对被测物图像采集的高速和实时性要求,文中利用可编程的FPGA和线阵CCD技术,介绍了一种高速图像数据采集与传输系统的设计。该系统选用线阵CCD作为前端信号采集,采用FPGA产生与控制整个系统的时序,通过USB接口将采集到的数据传给PC机做进一步处理。本系统可在色选机中用于运动目标图像数据的采集,由于采用了高速且具有高度并行性的FPGA技术,在图像数据的高速实时采集和处理上较其他系统具有很大优势,且设计灵活,配合线阵CCD的运用,可有效提高精度、降低成本,对图像采集在其他方面的应用具有参考价值。     

基于FPGA的线阵CCD实时图像采集系统

设计了一种基于现场可编程逻辑器件的线阵CCD实时图像采集系统。系统采用线阵CCD TCD2252D作为图像传感器,使用CCD专用信号处理芯片AD9826对CCD信号去噪并实现高速A/D转换,同时用USB接口芯片完成CCD数据的传输,最后在上位机显示采集的图像数据。整个系统由基于Verilog的CCD驱动模块、CCD输出信号处理模块、双口RAM缓存模块、USB接口控制模块等组成,结合上位机模块实现对CCD输出图像的准确采集、显示和保存。实验结果表明,该系统能实时采集和显示图像信息,USB传输速度可达28 MB/s,系统实时性好。     

一种光积分时间可调的线阵CCD驱动设计

设计了一种光积分时间可调的线阵CCD驱动电路,解决了由于光照强度变化而引起的图像失真问题。给出了线阵CCD图像采集硬件电路设计和光积分时间调节软件控制方法,可以在不改变系统时钟频率的前提下,通过改变移位脉冲的个数改变线阵CCD光积分时间。实验表明,该驱动电路设计灵活,稳定,完全能够满足要求。     

基于图像纹理的车辆检测算法

传统的视频检测方法是基于面阵图像的,其背景图像复杂,不利于目标分割和特征提取,而线阵CCD成像中背景图像相对简单,并且其帧速率远远高于面阵CCD的帧速率,从而可以实现高精度的检测,特别是车辆存在和车辆速度的检测.本文提出了适用于线阵CCD图像的车辆检测算法.其基本思想是:利用小渡变换提取路面的纹理特征,然后对采集的每线数据进行二值化,并在此基础上,逐线进行车辆分割.实验表明:该算法能有效抑制车灯和阴影对车辆分割的干扰,实现车辆的实时准确分割.     

外姿态测量系统中CCD驱动时序的设计及实现

为了精确地采集线阵CCD数据,设计了线阵CCD的驱动时序.利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)的可编程性和Verilog HDL语言的灵活性,设计了线阵CCD驱动脉冲时序,并采用Quartus Ⅱ软件进行仿真和硬件试验的双重验证.试验结果表明,该设计满足线阵CCD驱动时序的要求,可移植性好、通用性高,具有较高的使用价值.     

基于80C196KB的线阵CCD高速采集系统

文章介绍了一种基于单片机80C196KB的线阵CCD高速采集系统.系统采用线阵CCD专用A/D芯片MAX1101和直接存储器控制方式解决了高速采集(A/D变换)与慢速CPU之间的矛盾.     

基于USB2.0接口的CCD数据采集系统设计

采用Cypress公司FX2系列中的CY7C68013A设计实现了基于USB2.0接口的线阵CCD数据采集系统.介绍了系统的硬件组成、USB接口的固件程序和驱动程序的设计,实现了对线阵CCD信号快速而准确的采集,为后续CCD信号的分析处理提供了可靠依据.     

瓷砖色差在线分类系统的研究

提出了一种瓷砖色差分类的方法,设计了基于彩色线阵CCD传感器的在线检测系统.将CCD采集的瓷砖图像进行色彩模型转换以后,经过图像处理和图像分析,计算样品色度直方图统计值并作为分类的特征值,最后采用最小距离分类原理进行样品分类决策.实验结果表明:该方法可以取得良好的分类效果.