大声哼唱来找歌

页面链接：www.midomi.com 关键字：查找歌曲、语音操作 逛街时听到卖场里播放一首非常好听的歌曲,回到家时却苦于不知歌名无法搜索下载,只能使用残留在脑海里的几句歌词进行模糊搜索,结果却难以尽如人意。此时如果你能哼唱出几句歌词或是曲调,那么就赶快到Midomi,在那里通过录制歌曲就可以进行搜索比较,从而给出最贴近你哼唱的歌曲。     

支持可验证的密文模糊关键字检索方案

现有的大部分可搜索加密方案仅支持精确关键字搜索,当输入搜索关键字出现拼写错误时,便不能返回相关的结果。为了解决这个问题,提出了一种新的可验证的模糊关键词搜索方案。在该方案中,为每个模糊关键字集而并非每个模糊关键字生成一个索引向量,并为每个模糊关键字集索引计算一个混淆函数对真实索引进行加密混淆,使云端可通过模糊关键词直接解密对应索引,大幅简化了搜索流程,提高了搜索效率。与现有方案相比,该方案所需的计算成本和存储空间更少。     

基于QT、OCI实现ORACLE数据库模糊搜索

在进行数据库相关的应用开发过程中,常常会因为查询条件的构建而颇费周折,因为用户不清楚数据库底层,需要应用开发者穷举出一些条件让用户进行与或组合,很多情况下用户只知道很少的信息,就想得到类似搜索引擎一样的搜索结果,这就需要开发一种模糊查询来满足客户要求。本文阐述如何使用QT、OCI接口,实现对ORACLE数据库的模糊搜索功能,使用户不需要输入很多条件,就能达到类似搜索引擎的功能。     

加密云数据下的关键词模糊搜索方案

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源。针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷,提出了一种新型的关键词模糊搜索方案,通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序,将top-k（即相关度最高的k个文档）个文档返回给搜索用户,减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗,提供了更加有效的搜索结果,并且通过引入虚假陷门集,增大了云服务器对文档关键词的分析难度,增加了系统的隐私性保护。     

快速搜索软件

Q我经常通过Google或瓦度进行搜索一些软件,但搜索出来的结果往往比较模糊。请问,有没有专业的软件搜索引擎,可以用来快速搜索到自己想要的软件？     

基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理

基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLcom,研究模糊知识及其不同否定的区分与形式表示,以及模糊知识推理与搜索处理。依据FLcom的语义解释,定义模糊命题的否定算子。具体采用Zadeh算子作为模糊推理算法,给出规则路径表的定义,利用规则路径表表示模糊推理规则及搜索过程。通过一个交通事故模型,讨论该模型的模糊推理及搜索过程,给出了搜索的算法及其实现结果。     

基于SFLA和FCM的Web搜索结果聚类

针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合改进的混合蛙跳算法（SFLA）的模糊C均值算法（FCM）用于Web搜索结果的聚类。新算法中,使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程。改进的SFLA通过混沌搜索优化初始解,变异操作生成新个体,并设计了一种新的搜索策略,有效地提高了算法寻优能力。实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类精度,在全局寻优能力方面具有优势。     

MP3在哪儿我知道

爱好音乐的我在电脑上存放了数千首MP3音乐，不过管理起来也就成了难事。常常为了找寻一首歌在硬盘里翻上半天，利用《百度硬盘搜索》的MP3搜索功能，就能快速找到我需要的歌曲。[编者按]     

一种使用启发式搜索优化的模糊规则分类方法

文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方法在训练样本较少的情况下,能得到很好的分类效果,并且通过规则精简,所使用的规则数目大大下降,而分类性能更加优良。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

善用《迅雷》狗狗搜索筛选你想要的电影

网上大多数电影都是等到全部下载完了才能看。如果电影画面模糊．那就太倒霉了。《迅雷》狗狗搜索的推出，为广大影视爱好者又提供了一个非常便捷的渠道。虽然网上到处充斥着上面说的那些“劣质”资源，但只要对狗狗搜索功能稍加利用，或许就可以省去许多麻烦哟！     

复杂语义可搜索加密研究

可搜索加密是一种支持用户在密文上进行关键词检索的密码学原语,能够为用户节省大量的网络和计算开销.进一步地,复杂语义可搜索加密,主要包括通配符可搜索加密、模糊关键词可搜索加密和多关键词可搜索加密,能够支持用户对密文进行各种形式多样化的搜索,而不局限于完整的单关键词搜索,更切合用户的实际搜索情形.本文主要从上述三类复杂语义可搜索加密的研究现状、典型构造、三者关系等方面展开研究,提出一种新的关键词特征提取方式,使得通配符可搜索加密可转化为一般的多关键词可搜索加密,最后讨论了现阶段复杂语义可搜索加密需要解决的问题及未来的研究思路.     

一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图象编码算法

模糊学习矢量量化算法 (FL VQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题 ,但收敛速度变慢 ,且仍无法克服陷入局部最小 .为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上 ,探讨了 FL VQ算法的几种优化途径 ,进而提出了一种基于 Tabu搜索 (TS)的模糊学习矢量量化的新算法 (TS- FL VQ) ,并给出了该算法的具体实现方法及步骤 .该算法首先利用 TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表 ,然后再进行模糊学习以得到最优解 .实验结果表明 ,该算法在收敛速度及编码效果上均较 FL VQ有较大的提高 .     

基于词汇树的图片搜索

针对基于内容的图片搜索存在召回率低及匹配速度较慢的问题,在词汇树的基础上,利用模糊量化加以解决。把从图像中抽取到的SIFT特征利用词汇树模糊量化到单词中,从而将图片转为用向量表示,同时用向量间的比较测量图片相似度。实验结果表明,该方法可以有效缩短响应时间,提高搜索结果的召回率。     

超强的机内搜索替换软件

在我们日常的电脑操性中，为了进行快速查找、替换，常常会接触到搜索功能。但使用Windows操作系统自身的搜索工具往往显得力不从心．此时，我们不妨选择一款专业搜索软件．“Search and Reclace”是一欹非常优秀的搜索和替换工具．它的功能极为强大，支持多种格式文件．支持二次搜索，支持二进制和脚本搜索；支持搜索结果输出等．下面．我们就来看看它的具体操作步骤．     

云存储中基于拼音相似度的密文模糊搜索方案

中文关键词模糊密文搜索方案依赖预定义的关键词模糊集,存在搜索复杂度高和存储空间大等不足。为此,提出一种应用于云存储的基于拼音相似度的多关键词密文模糊搜索方案。运用拼音相似度和欧氏距离衡量汉字的相似度,以布隆过滤器为基础,利用p-稳定分布的局部哈希函数构造索引,实现多个中文关键词的密文模糊搜索。实验结果表明,与基于关键词的加密云数据模糊搜索方案相比,该方案搜索效率较高,存储代价较小,且能够保证信息安全。     

云计算中加密数据的模糊关键字搜索方法

传统的可搜索加密方案仅支持精确匹配的搜索,在效率和性能上都不能适应云计算环境。用支持多种字符串相似性操作的R+树构建索引,实现了云计算中对加密数据的模糊关键字搜索;用编辑距离来量化关键字的相似度,提出了一种可以返回与关键字更接近的文件检索方法。通过字符串聚类提高了模糊关键字搜索的效率。     

模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究

采用并行遗传算法作为全局搜索算法，提出一种混合搜索策略，用于求解模糊Job Shop调度问题．根据模糊Job Shop调度问题解的特征，提出基于关键工序的邻域选择方法，并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法，加强了遗传算法局部搜索能力．针对13个困难benchmark问题的实验结果表明，在较短的时间内，混合搜索策略的算法得到的平均满意度比并行遗传算法提高4.67%，比TSAB算法提高5.76%．采用的禁忌搜索算法改善了遗传算法的局部搜索能力，说明提出的混合搜索策略是有效的．     

一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图像编码算法

模糊学习矢量量化算法（FLVQ）虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题,但收敛速度变慢,且仍无法克服陷入局部最小。为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上,探讨了FLVQ算法的几种优化途径,进而进出了一种基于Tabu搜索（TS）的模糊学习矢量量化的新算法（TS－FLVQ）,并给出了该算法的具体实现方法及步骤。该算法首先利用TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表,然后再进行模糊学习以得到最优解,实验结果表明,该算法在收敛速度及编码效果上均较FLVQ有较大的提高。。     

图片搜索的收纳柜

如何从一堆乱糟糟的图片搜索结果中理出头绪?聚类的图片搜索会带来不同的体验。现在市场上的图片搜索引擎多少有点懒人衣橱的味道。当你用关键词搜索图片时,常常会因为关键词本身的简单或模糊,导致搜索结果杂乱无章。面对搜索引擎给出的几千条结果而不耐烦地翻下去的时候,你的心情肯定就像临出门前,要在一个不整齐的衣橱里翻找今天要穿的衣服一样糟糕。