基于碳纳米管阴极的多光束 X 射线源技术

以碳纳米管材料作为场致发射电子源的 X 射线源是近几年国际上的研究前沿。相比传统热电子发射 X 射线源而 言,碳纳米管 X 射线源具有结构紧凑、高时间分辨、可编程发射等优势。面向静态扫描成像系统的多光束 X 射线源是 碳纳米管 X 射线源的重要发展方向之一。文章将介绍基于碳纳米管阴极的多光束 X 射线源技术。     

微焦点X射线成像扫描控制与数据获取系统

文章介绍了微焦点X射线成像扫描控制与数据获取系统的原理、软硬件结构以及实现技术。该系统通过串口通讯协议,实现了实时图像采集的手动扫描控制、自定义扫描轨迹的自动控制,通过图像采集卡采集和存储微焦点X射线图像,为微焦点成像分析处理的研究提供了良好的实验平台。     

基于图像采集卡的高分辨率X射线检测系统设计

为了解决印刷电路板中BGA器件的焊点数字化成像质量差、容易漏检等特点,采用MeteorII-CameraLink型图像采集卡、HAWK-160XI型X射线源以及UNIQ-1800CCD相机为基本组成部件,设计了针对焊点数字化成像的高分辨率X射线缺陷检测系统.在分析了射线源焦点尺寸对成像贡献的基础上,计算出最佳成像效果所需的参数.对于实时采集叠加降噪提出了适合工业应用的帧积分叠加方法,对采集的图像进行叠加显示可以实现较好的实时显示效果.经实验测试,最佳放大率时系统分辨率达17lp/mm,缺陷分析精度最小分辨率达到0.03mm,同时给出了测试采集效果图.     

基于非晶硒平板探测器的乳腺CT图像采集软件设计

针对非晶硒数字平板探测器设计了一个用于乳腺CT成像的图像采集软件,该软件可以实现对CT图像的采集、存储和实时显示。根据非晶硒平板探测器的工作原理和乳腺CT的成像原理,在VS 2010开发环境下,基于MFC和Open CV完成了乳腺CT图像采集软件的设计与测试,该软件实现了图像的快速采集,达到了实时成像的目的。针对设计的图像采集软件,利用碳纳米管X射线源进行了亮暗场及乳腺模体成像实验,结果表明,设计的软件达到了设计需求和目的。     

基于Java3D网络大数据多分辨率采集方法仿真

针对传统的网络大数据多分辨率采集方法通常存在采集成本高、完成时间较长、采集准确率较低等问题,提出基于Java3D的大数据网络多分辨率采集方法。通过对基于Java3D网络的大数据多分辨率进行时间序列的空间重构,求出多分辨率时间序列的自相关函数,并引入平均互动数据提取方法对网络数据多分辨率采集的功率谱密度进行估计,采用ADASYN算法,对无效多分辨率数据进行去除,实现大数据多分辨率精准采集。实验结果表明,所提方法采集成本较低、完成时间较短、采集准确率较高;具有一定的实用价值,可广泛应用于各个领域。     

基于MicroBlaze软核处理器的图像采集系统设计

针对传统图像采集系统功能单一及调试困难等缺点,在图像采集与处理系统中引入基于MicroBlaze软核处理器的SOPC;通过平台FPGA设计技术,在一片可重构SOPC中集成了一套用于图像数据采集与阶段调试的系统,内部OPB总线上采用自定义的IP核实现图像数据的采集与缓存控制,并通过USB口将图像处理数据向主机PC进行实时的转送;通过实验验证以及系统最终实现表明,该设计能快速高效地完成图像数据的采集与系统实时调试,具有体积小、可重构、稳定性好等特点,并已应用于某一科研相机的图像采集与处理系统中。     

微型集成化低功耗电光调Q电路的设计

研制了一种能在-40℃～+85℃环境下,适用于超小型无人测距照射平台的微型集成化低功耗脉冲激光器电光调Q电路,集成了高压电源与高压开关,克服了传统电光调Q电路驱动复杂、功耗高、边沿抖动、可靠性低、体积大不利于小型化集成的缺点。进行了实验验证,取得了实验数据：该型电光调Q电路功耗小于2W,调Q高压在1～5kV范围内可调,脉冲上升沿或下降沿小于25ns,可直接采用TTL控制信号触发,触发频率可达1KHz,适用于多种电光调Q晶体,易于集成使用,为高重频、高峰值功率脉冲激光器提供可靠的电光调Q电路,已在多个型号项目上应用。     

基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别

针对当前X射线图像安检危险品识别方法未采集模糊静态图像目标,导致安检危险品图像呈现效果较差、危险品识别率较低、识别时间较长的问题,提出了基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别方法。通过X射线获取安检危险品成像,采用VR技术采集模糊静态图像目标,利用光学成像原理分层处理模糊静态图像目标,获取模糊静态图像目标亮度层和细...     

基于ZigBee技术的多信号源控制系统

针对传统有线多信号源的控制数量有限和手动操作不便问题,提出了一种基于ZigBee技术的多信号源无线控制系统,其主要由ZigBee星状网络、PC上位机软件和直接数字合成( DDS)信号源组成。采用ZigBee通信协议栈,以CC2530组建星状网,通过Matlab GUI上位机软件发送控制命令,协调器接收指令并以一对多广播方式无线转发,终端设备接收指令后控制信号源输出信号。设计系统网络容量为256节点,上位机最大波特率为115200 Bd,信号源频率范围为0~40 MHz。实验表明,系统正确实现无线控制信号频率输出和扫描功能,输出频率精度为0.0291 Hz,255个节点的信号源控制数量远高于传统信号源,图形用户界面( GUI)可无线灵活操控所有信号源。     

AGV机器人多角度静态识别图像智能拼接方法

传统多角度静态图像识别拼接方法存在图像拼接精准度低、识别准确率低和拼接时间、识别时间长的问题，对此，文章提出了AGV机器人多角度静态识别图像智能拼接方法。对中心矩进行了归一化处理，获得多角度不变矩，利用不变矩对静态图像进行特征提取；采用对数几率回归分类算法进行分类；采用最大似然法估算图像中的参数；利用梯度下降法判定参数最小值，得到图像识别结果；利用AGV机器人，将图像的识别结果投影到变换矩阵中，将矩阵中的重叠图像划分成一个缝合部分和两个过渡部分；通过多分辨率图像融合算法和加权平均图像融合算法对这三个部分进行融合，得到完整的图像，实现静态图像智能拼接。实验结果表明，该方法的拼接精准度较高、识别准确率始终在80%以上，拼接时间最高仅为36 s,识别时间始终低于20 s,该方法的准确性高、实时性强。     

基于Linux平台的图像采集系统的设计与实现

为了在相关特殊领域能稳定可靠并且安全的对环境信息进行图像采集,研究设计了一种基于Linux系统平台的图像采集系统,通过对基于windows系统平台上的图像采集系统进行综合研究和分析,优化了Linux平台下图像采集系统的工作模型并且设计实现了系统的硬件平台和软件平台,实验结果表明,该系统可以安全可靠的控制全方位转动的摄像机对环境信息进行高清晰图像采集,有效的提高了图像采集速度和准确性.     

胶囊内窥镜体外无线图像传输存储系统设计

针对基于OV6920的胶囊内窥镜图像采集,从硬件和软件两方面着手,对体外无线图像传输存储系统的设计进行了研究,设计了体外无线图像传输系统.同时运用DirectShow接口技术,通过VC++开发平台,开发出电脑终端图像存储软件.实现了对胶囊采集图像的实时监测,并成功地将视频图像保存为AVI格式.软件支持多种格式视频文件的读取,可以对存在疑点的视频图像进行截图、预览和编辑,能够对采集图像进行相关图像处理,同时软件支持打印机打印.     

一种实用的计算机温度采集系统

介绍了一种实用的利用计算机采集温度的系统实现方法,包括硬件的组织结构和软件的编制。硬件选用ADAM数据采集模块、铂电阻和普通微机,软件采用VB6.0,在Windows平台上编译实现通讯控制、温度实时采集及绘制温度曲线、数据处理等常用功能,充分利用了计算机强大的计算处理、通讯控制功能,实现了温度采集的自动化。系统组建简单方便,使用灵活可靠,为基于计算机和传感器的数据采集系统提供了一种简单而实用的实现方法。     

跨平台的遥感影像处理系统设计与实现

针对军事遥感影像应用时效性的需求以及在自主可控国产软硬件环境下开发军事应用系统的需要,对国产软硬件环境与主流商用系统差异进行了分析,在此基础上对软、硬件兼容技术进行了研究,基于分层思想设计了高内聚、低耦合的遥感影像处理系统,提出源代码一致的跨平台程序设计方法,基于开源Hadoop平台实现了遥感数据管理与高性能计算,并在此基础上生成基于国产软硬件环境下的遥感影像自动处理系统,实现了遥感影像准实时处理,运用于军事应用系统。该跨平台系统设计与实现方法显著提高跨平台应用软件开发效率,且有利于提高系统的稳定性,可以应用于其他类似跨平台系统设计开发。     

Design considerations in the real-time implementation of multiple expert image classifiers within a modular and flexible multiple-platform design environment

A modular multiple platform design environment is proposed for the real-time implementation of image analysis systems suited to tasks such as visual inspection and other similar applications involving the analysis of two-dimensional (2D) shapes. The design strategies proposed are particularly suited to the implementation of high performance image classifiers based on the multiple expert paradigm. The unified configuration includes an integrated environment incorporating different software and hardware platforms to maximize the overall efficiency of the complete image processing or recognition task. One of the major application areas of such systems is the recognition of handwritten characters. In recent years, a new generation of handwritten recognition systems has been explored which is based on a multiple expert paradigm. The decision combination required for these configurations is a specialized data fusion process. It has been found that these multiple expert decision combination configurations can easily outperform most of the individual experts working on their own, but successful integration of decisions taken by multiple experts depends not only on the access to different individual algorithms implemented and applied independently, but also on optimized implementations of these individual algorithms. It has been demonstrated that different image processing and recognition algorithms cannot be completely optimized on a single implementation platform. On the contrary, it has been found that different processes can be implemented with maximum efficiency on different platforms. In this paper, comparative performance analysis of the same algorithms on different platforms has been carried out to select the optimum implementation platform for different algorithms in terms of complexity and execution time constraints with the aim of implementing various multiple expert decision combination configurations, and very encouraging results have been achieved. This reasoning has been further explored to build a generalized, flexible and modular design environment to facilitate the incorporation of pipelined multiple platform implementations suitable for a range of image processing, image analysis and computer vision applications.     

嵌入式高分辨率图像采集系统的设计与实现

随着信息技术的发展,人们对图像采集系统图像分辨率的要求也越来越高,针对图像采集系统对图像精度的要求,提出了在3.5英寸嵌入式单板机平台上使用高分辨率数码相机采集现场图像数据并通过Internet传输到远程终端的设计方案,实现了高分辨率图像数据的自动获取和实时传输及显示,并具体给出了图像采集单元的软件实现和远程监控端的软件实现方法.     

基于声卡和LabVIEW的地震信号采集系统

介绍了声卡的技术参数和硬件结构以及声卡数据采集系统的软件实现方式。用计算机声卡代替普通采集卡作为硬件,用数据分析和处理功能强大的工程实用软件LabVIEW作为软件开发平台,设计了一个较高采样精度、中等采样频率、灵活性好的数据采集系统,实现数据采集、显示、存储与信号分析(时域分析和频域分析)等功能,并以此为平台实现了地震信号的外触发和连续方式的采集,该系统已用于实验课程的教学中。     

基于LabWindows/CVI的脑电信号采集系统

基于LabWindows/CVI虚拟仪器软件开发平台,以计算机和数据采集卡为主要硬件,构建了实现脑电(EEG)信号采集的虚拟仪器系统。该系统操作简单、仪器调试方便、界面友好、可扩展性强、成本低,是一种可广泛在实验室推广应用的EEG信号采集系统。     

嵌入式高分辨率图像采集系统的设计与实现

随着信息技术的发展,人们对图像采集系统图像分辨率的要求也越来越高,针对图像采集系统对图像精度的要求,提出了在3．5英寸嵌入式单板机平台上使用高分辨率数码相机采集现场图像数据并通过Internet传输到远程终端的设计方案,实现了高分辨率图像数据的自动获取和实时传输及显示,并具体给出了图像采集单元的软件实现和远程监控端的软件实现方法。