考虑光热光伏混合电站内外双重电压安全的两阶段无功优化控制

针对实际运行的大规模光热光伏混合电站并网后面临的“内忧外患”电压问题，既受电站内部节点电压状态的影响，也受外部电网系统静态电压稳定状态的影响，提出一种考虑光热光伏混合电站内外双重电压安全的两阶段无功优化控制方法。首先，通过静态电压稳定裕度、节点电压均衡度和无功储备裕度3种指标表征混合电站电压安全状态。然后，结合小时级长时间尺度的光伏出力预测信息，在第I阶段实施有载变压器和电容器慢速调整。针对分钟级短时间尺度内的光伏出力波动，以混合电站内的光伏发电单元、光热发电单元和静止同步补偿器为第II阶段的优化控制对象，实现快速精细化电压调节。所提方法能有效避免全站设备频繁参与优化调整，从而提高控制效率。最后，通过测试系统验证分析结果表明：通过两阶段无功控制协调，所提方法能够抑制光伏出力的波动冲击，有效降低站内电压安全越限和失稳风险。     

光伏电站接入方式对局部电网影响及改进方案的研究

本文结合某光伏电站实际接入系统方式及运行状况,分析了该电站接入方式对局部电网的影响。针对实际的问题,提出了几种解决方案,通过理论分析、潮流仿真计算、经济论证,提出了改变光伏电站接入系统的方式来解决并网点电压越限和出力受限的问题,对确保电力系统的供电质量及安全经济运行具有十分重要的意义。     

西洱河四级电站水轮机达到额定出力困难问题的处理

西洱河四级电站水轮机达到额定出力困难问题的处理滇西电业局杨云龙１前言西洱河四级电站装机容量４ｘ１２．ＳＭＷ，４台机于１９７１—１９７７年间投运。水轮机主要参数为型号ＨＬ１６０—ＬＪ—１４０设计出力１３．ＩＭＷ设计流量１３．７ｍ３／ｓ设计水头ＨＰ—１０...     

基于离散概率分布的分布式光伏电站优化配置

针对高渗透率情况下光伏电站配置优化的问题,采用离散概率分布表征光伏电站出力的概率特征,将高波动性的光伏出力离散化为离散区间下的稳定出力。针对影响配置结果的相关因素,采用加权法构建其离散化后的数学模型,并且建立离散化后的双阶段配置优化模型,第1阶段以电站投资成本和系统网损为目标对分布式光伏电站的接入位置和容量进行优化,第2阶段以系统电压偏差、系统稳定程度和电站弃光率为指标应用模糊贴近度对第1阶段的配置方案进行评价。算例仿真表明,应用新颖的蚁狮算法对所建立的非线性模型进行求解具有收敛性速度快、精确度高的优点,在电站规划阶段考虑分布式光伏电站概率特征的影响,不仅仅有利于提高系统经济性和可靠性,而且有利于减少弃光率。     

高渗透率下兼顾光伏出力和网损的配电网运行优化方法

针对高渗透率光伏接入的配电网电压越限和经济运行问题,提出了有功无功协调优化的方法。分析了电压约束条件下的光伏有功出力限值,研究了高渗透率光伏接入的配电网电压越限机理,提出了综合考虑光伏有功出力和网损差值的净出力指标,以最大净出力为目标函数,计及敏感节点电压约束,建立了光伏有功出力和网损的综合优化模型。算例分析验证了该方法的电压控制能力和优越经济性,且其经济性随光伏有功出力增大呈现“先增后减”变化特征;一般场景下优化模型运行于最大功率点的最小网损方式,极端场景下则调整少量光伏有功出力满足电压约束。     

基于同步机三阶模型的电池储能电站主动支撑控制及其一次调频贡献力分析

为提高储能变流器并网稳定性及储能电站参与电网频率调控的可控性,该文提出一种基于同步机三阶模型的电池储能电站的主动支撑控制策略,该策略能将储能变流器等效成具有励磁系统和调速系统的近似同步电压源,为低惯量、弱阻尼的新能源电力系统提供必要的惯量特性与阻尼特性。通过对储能电站调差系数的设计整定,刻画了储能电站适应于电网不同调频深度需求的正向静态频率特性,分析了不同控制参数下储能电站参与电网频率调控的惯量反应及一次调频特性。同时将新能源电力系统中储能电站调频出力实际值与传统机组调频出力实际值比值定义为储能电站参与电网频率调整的贡献因子,用以表征储能电站辅助传统机组参与电网一次调频中减小稳态频率偏差量的贡献力。该策略通过对储能电站灵活性的合理配置,能够为高比例新能源发电并网营造一个稳定友好型的频率环境。     

灯泡贯流式水轮机（Ⅲ）

5 机组参数的选择和过渡过程中的若干特点5.1 机组参数选择灯泡贯流式电沾属于低水头径流式电站,电站没有调节水库,水头与下游水位流量曲线有关,受下游水位变化的影响极大。当流量增大,下游水位提高时,水头随之减小,反之水头增高。从电站出力变化来看,枯水期水头高,但流量小,电站出力受阻而发不足额定出力。丰水期初始阶段,流量逐步增加,但因水头降低较快(因下游河面狭窄)出力仍然受阻。此后,流量随来水量的增加而增大,其增大速度大于水头减小速度(因下游河面变宽),电站出力增加。水头和流量组合到某种情况,     

基于空间相关性的区域分布式光伏预测

为了更好地研究分布式光伏并网对电力系统的影响,提出了一种基于空间相关性的区域分布式光伏出力预测方法.对同一地区集中式电站与该地区所有分布式电站进行相关性分析,将地区内与各自集中式电站相关性系数达到阈值的所有分布式电站等效为一虚拟集中式电站;再由模糊神经网络(ANFIS)预测方法得到集中式电站目标日出力.在此基础上,由集中式电站目标日出力通过曲线拟合方式得到虚拟集中式电站的目标日出力.将区域内所有虚拟集中式电站出力求和得到区域内分布式电站出力.以我国北方某区域的光伏电站为算例,验证了该方法的有效性,对未来光伏电站的建设及并网具有一定的实际意义.     

考虑电站集群与发电时变特性的风光出力描述方法

风光电站群“点多面广”及发电间歇性、波动性带来大规模并网消纳挑战，如何对风光电站合理分组并准确刻画风光集群出力特性是解决这一挑战的重要途径。依托云南电网实际工程，提出考虑电站集群与发电时变特性的风光出力描述方法。构建了电站群出力互补准则，采用凝聚层次聚类方法进行集群划分，刻画了互补性指标与集群数量二维关系，以确定合理的集群划分方式；引入时变特性，提出集群电站时序出力分段方差最小目标，利用分裂层次聚类确定最优分段及时段数量，建立了分段差异化集群出力概率密度分布函数。采用21座风、光电站实际工程数据进行验证，给出了单一类型电站集群和风光电站混合集群3个实例，结果表明90%置信区间的可靠性均超过92%，与单站调度方式相比，平均区间宽度分别减小29%、33%、43%，与全时段统一描述方式相比，前述区间宽度分别减小7%、34%、9%，呈现出较好的可靠性、集中度和实用性。     

计及源荷不确定性的新能源电站无功电压控制

针对新能源电站并网带来的电压波动和网损偏高的问题,本文提出一种计及源荷不确定性的新能源电站无功电压控制策略,该策略将新能源电站和并网变电站作为一个整体进行优化控制,首先建立风电/光伏功率贝塔分布预测模型,同时利用自回归滑动平均方法预测母线电压值和变电站负荷,然后对预测值通过拉丁超立方采样生成离散化的场景,利用K-means聚类算法获取典型场景集,以此建立目标函数为预测区间内网损和电压偏移期望值最小的优化控制模型,并采用二阶锥规划方法求解。最后仿真表明该策略能够合理安排无功出力,维持电压稳定性,降低区域网损。