米糠面包的物性分析及其感官质量的模糊综合评判

为开发米糠食品,以挤压改性脱脂米糠粉为功能性食品原料,按不同配方制作米糠面包.分析了不同米糠添加量对面包物性的影响,并对米糠面包的感官质量进行了模糊综合评判.结果表明:米糠添加量10%的面包物性与普通面包相近,且部分指标优于普通面包,其感官质量模糊综合评判结果为优秀,为消费者所接受,为米糠面包的开发提供了依据.     

青梅软糖感官质量的模糊综合评判

本文通过感官评分方法确定胶凝剂的种类及复配比例,以及青梅软糖的配方.利用模糊数学法分析成品的色泽、硬度、弹性、青梅特有香味、酸甜感五个指标的感官评定结果,显示:15%的青梅酱,2.5%的复合胶凝剂,30%的复合甜味剂,0.2%的柠檬酸,所得的青梅软糖综合感官评价较好.     

肉制品感官评定中的模糊综合评判

本文提出了三种数学模型，阐述了运用模糊数学方法进行肉制品质量感官科技司评定的基本方法，并进行了实证分析。结果表明，运用模糊数学中综合评判法对肉制品进行感官评定的处理，确立配方和产品优劣，是行这有效的方法。     

模糊综合评判法在食品感官分析中的应用

模糊综合评判法应用的范围很广泛,本文阐述了模糊综合评判法的的原理、基本步骤、在食品感官分析中的基本应用.     

基于模糊综合评判苹果酒感官评价的研究

构建了苹果酒的模糊综合评判模型,采用权重分配方案和乘法算子,综合考察了影响苹果酒品质的色泽、香气、滋味和风格等因素,弥补了传统感官品评普遍采用的加权平均法、总分法等的缺陷,减少了人为主观因素对评判的影响,使评判结果更为准确和科学,对优质苹果酒的研究开发和科学评价具有重要的指导意义。（孙悟）     

模糊综合评判在热风方便面感官评定中应用

该文介绍模糊综合评判模型,且将模糊综合评判应用于热风方便面感官评定中,说明怎样进行方便面感官模糊综合评判,以使其结果更科学、合理、客观。     

模糊综合评判法在食用植物油感官评价中的应用

在总结近年来模糊综合评判法在食品感官分析中应用的基础上,介绍了模糊综合评判法在食品感官分析中应用的基本步骤,并且以具体的例子说明如何利用该方法进行植物油质量的感官评价.     

苹果醋饮料感官品质的模糊综合评判研究

采用模糊综合评判法评价了三种苹果醋饮料的感官品质,结果表明:657和731两种样品的等级都为优与良之间,且731样品比657样品的等级高,359样品的等级为良,三种苹果醋样品感官品质的模糊综合评判从高到低依次为731657359。     

模糊综合评判在鸡肉感官评价中的应用

将模糊数学综合评判法用于鸡肉的感官评定,通过以普通消费者构成的评定小组进行实验确定权重分数。结果表明：鸡肉的组织状态、色泽、气味、加热后肉汤的味道的权重分数分别为0.171、0.323、0.206、0.300;通过模糊数学综合评判法,以综合值(S)大小可以更加客观地判断鸡肉的等级和优劣,从而获得鸡肉感官品质检测的简便、有效方法。     

模糊综合评价法在米酒感官评价中的应用

用三种甜酒曲酿制米酒,应用模糊数学综合评价法对这三种米酒的感官质量进行评定。结果表明三种米酒感官评定级别由高到低的顺序为酒曲C酒曲A酒曲B。该方法可科学、客观地鉴别出多种米酒样品的感官质量,并为之排序,为米酒及其他食品的感官评价提供了一个行之有效的参考方法。     

模糊数学综合评价在工程重组米品质改良研究中的应用

以米粉为主要原料,通过单螺杆挤压机生产工程重组米。在单因素试验基础上,通过对工程重组米生产配方进行改良,进行4因素3水平的正交试验设计,并应用模糊数学对产品进行感官评定。结果表明：添加0.2%单甘酯、4%大豆分离蛋白、1.25%复合改良剂可改进工程重组米的耐煮性,其感官品质模糊综合评判结果为优秀。3种改良剂的协同作用能让工程重组米的耐煮性和食用品质显著提高。     

糙米茶固体饮料感官质量的模糊综合评判

采用模糊综合评判法对三种不同工艺制备的糙米茶饮料样品进行了感官评价。评判结果表明样品优劣顺序为：3号样品〉1号样品〉2号样品。试验结果表明：在温度180℃、时间30 min的条件下,烘烤所得的糙米感官较好,绿茶糙米之比为1：2时,糙米茶感官质量最好。     

论如何正确利用食品感官质量模糊评判的结果向量

本文剖析了食品感官质量模糊综合评判的结果向量出现分散的两个根本原因,即评委评判意见的不集中和各感官指标质量的不均衡;论述了如何正确地利用模糊评判的结果向量,提出一种新的食品感官质量评价函数,并探讨最大隶属度判别准则和朱余尧、兰景波排序法存在的问题。     

基于感官模糊综合评价法与价值工程评价法的市售烤羊肉质量分析评价

基于5组市售烤羊肉样本采用烤羊肉的感官模糊综合评价法（fuzzy comprehensive sensory evaluation,FSE）以及价值工程评价法（value engineering evaluation,VEE）,在感官评分与气相色谱-质谱联用（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）检测的基础上,以量化及直观的形式表征不同组分挥发性有机化合物（volatile organic compounds,VOCs）对烤羊肉感官属性贡献率的差异,通过主成分分析（principal component analysis,PCA）比较两种方法得到结果的差异,并探究感官模糊指标与价值功能得分之间的相关性,以获得综合评价排序。结果表明：以GC-MS为检测手段鉴定出烤羊肉的42 种VOCs,依据不同属性可以将所有VOCs大致分为Z1（萜烯类和醇类）、Z2（醛类和含硫含氮化合物）、Z3（醚类和酮类）、Z4（芳香类和其他）4 个价值功能组分,且5 组市售烤羊肉样品的功能指数排序为SS4（26.18%）＞SS1（22.53%）＞SS2（19.59%）＞SS3（17.26%）＞SS5（14.43%）;FSE与VEE对5 组样品的评价排序大致相同,通过FSE发现5 组样品综合得分排序为SS4＞SS1＞SS2＞SS5＞SS3;采用PCA对两种方法所得结果综合分析后发现评价排序与采用VEE得出结论一致。VEE的使用一定程度上弥补了FSE中由边界模糊带来的不足,可以作为食品品质监控的价值评判标准,同时采用两个模型能更好地对烤羊肉综合品质进行分析评价。     

模糊综合评判在催陈黄酒感官分析的应用

构建了基于模糊数学的黄酒感官品质模糊综合评判模型,分别采用乘法算子和取大取小算法进行模糊线性转换,并与传统感官分析方法进行比较,探讨了模糊综合评判在催陈黄酒感官评价上的适用性.超高压催陈黄酒的感官分析结果显示,300 MPa高压处理1h的新酒明显优于新酒,并达到1年自然陈化黄酒的感官品质.     

模糊数学在食品感官评价质量控制方法中的应用

本文介绍了模糊数学在食品感官评价中的基本应用,并以某品牌的葡萄酒的检验为例来具体说明如何利用该方法对葡萄酒的检验过程及产品质量进行有效的控制。