玉米胚芽油的超临界CO2萃取

研究了超临界CO2流体萃取玉米胚芽油的条件,着重研究了萃取压力、温度、萃取时间和CO2流量对油脂萃取率的影响,优化了萃取工艺条件;萃取压力35MPa,温度50℃,时间3h,CO3流量34kg/h,并利用GC／MS分析了最佳条件下萃取的玉米胚芽油成分组成。并比较了超临界CO2萃取的玉米胚芽油样和乙醚萃取油样的理化性质。     

小麦胚芽油超临界CO2萃取影响因素筛选及工艺优化

微波稳定化处理小麦胚为原料,研究影响超临界CO2萃取小麦胚芽油的因素,并利用有影响贡献的因素优化了超临界CO2萃取小麦胚芽油的工艺。选取小麦胚粉碎颗粒目数、麦胚水分含量、萃取压力、萃取温度、萃取剂流量和萃取时间为试验影响因素,利用Plackett-Burman进行试验设计,筛选影响超临界CO2萃取小麦胚芽油的因素。根据筛选出的因素,利用Box-Behnken进行响应曲面优化水平组合试验。结果显示,因素影响从大到小依次为萃取剂流量萃取压力和萃取时间萃取温度麦胚目数,而3.3%~4.7%样本水分对萃取影响极小;响应面分析试验得到小麦胚芽油萃取率回归方程,方程达到极显著水平,拟和很好。超临界CO2萃取小麦胚芽油最佳工艺参数:麦胚目数为60目、萃取剂流量为30 L/h、萃取压力为25 MPa、萃取时间为141 min和萃取温度40℃。在此条件下小麦胚芽油萃取率达到82.79%。     

响应面法优化超临界CO2提取大豆胚芽油工艺研究

选用超临界CO_2萃取法提取大豆胚芽油。以单因素试验为基础,选取萃取温度,萃取时间,萃取压力,CO_2流量为主要考察因素,使用响应面设计法优化大豆胚芽油超临界提取工艺条件。优化后的提取工艺条件为提取温度45℃、萃取时间120 min、萃取压力为30 MPa、CO_2流量为30 kg/h,在此提取条件下平行实验3次,测得胚芽油出油率为(9.31±0.38)%,与预测值无显著差异。     

超临界CO2流体从玉米胚芽中萃取LA的研究

采用超临界CO2流体萃取技术从玉米胚芽中萃取亚油酸（LA）,研究了萃取压力、温度、萃取时间和CO2流量对油脂中亚油酸萃取率的影响,优化了萃取工艺条件;萃取压力25MPa,温度45℃,时间80min,CO2流量25L/h,并利用气相色谱对最佳条件下玉米胚芽油中亚油酸进行定性定量分析。     

超临界CO2萃取大豆磷脂的研究

采用超临界CO2萃取技术,研究了从大豆中萃取磷脂的工艺条件.对影响超临界CO2萃取大豆磷脂的主要因素压力、温度、CO2流量等进行了考察,得到最佳的萃取工艺条件为:萃取压力30 MPa,温度55℃,CO2流量35 kg/h,萃取率1.90%.     

超临界CO2流体萃取小麦胚芽油工艺的研究

本文根据超临界流体萃取的基本原理,分析了影响超临界CO2流体萃取小麦胚芽油的主要因素,它们包括萃取压力、温度、时间、CO2流量、小麦胚芽水分含量及粒度等,通过正交试验和单因素试验研究了小麦胚芽油的萃取量与各因素之间的关系并确定了最佳的试验条件即为:萃取压力为32～36MP,温度为45～50℃、时间为6h,CO流量为15～20kg/ h,小麦胚芽水份含量为5.0%,粒度为10～15目。     

超临界CO2萃取不同筋度小麦胚芽油及其脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术,以高、中、低筋小麦胚芽为原料,通过正交试验分析方法,主要研究超临界CO2萃取小麦胚芽油的萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对于小麦胚芽油萃取率的影响。结果表明,在萃取压力30MPa、萃取温度50℃、萃取时间2h的条件下萃取效果最佳,萃取率为11.05%。运用气相色谱技术分析不同筋度小麦胚芽油的脂肪酸成分组成,其中低筋小麦胚芽萃取出的小麦胚芽油中亚油酸相对含量高达58.23%。     

超临界CO2流体萃取小麦胚芽油工艺研究

研究了超临界二氧化碳萃取小麦胚芽油的工艺,分别讨论了萃取时间、萃取温度、萃取压力和二氧化碳流量对小麦胚芽油萃取得率的影响。结果表明：萃取小麦胚芽油的最佳工艺条件为萃取时间为3h、萃取温度为50℃、萃取压力30MPa、CO2流量8L／h,出油率为10．5％。     

超临界CO2流体技术萃取花生油的工艺优化

采用超临界CO2流体萃取技术提取花生油.通过单因素实验及正交实验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间等因素对油脂萃取率的影响,确定了超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺条件.结果表明,在实验范围内各影响因素对花生油萃取率作用的大小顺序依次为:萃取压力>萃取温度>CO2流量>萃取时间.超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺参数为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,CO2流量18kg/h,萃取时间150min,在该工艺条件下花生油萃取率达到49.87%.     

玉米酒精副产胚芽油的超临界CO2提取工艺研究

胚芽油和CO2是玉米酒精生产中的重要副产品.本文采用超临界CO2技术从玉米胚芽中萃取玉米胚芽油,解决传统方法中出油率低及有机溶剂残留等问题;试验考察了压力、温度、CO2流量和萃取时间对提取率的影响,并得出最佳萃取工艺条件.采用超临界CO2技术萃取玉米胚芽油具有较强的技术优势和良好的工业应用前景.     

不同萃取条件对麦胚中天然维生素E的SFE-CO_2提取的影响

研究以小麦胚芽为试验材料 ,利用超临界流体萃取技术从麦胚中提取了天然维生素E。结果表明 :麦胚中天然维生素E的超临界CO2 适宜萃取条件为萃取压力 2 8～ 35MPa、萃取温度 40～ 45℃、CO2 流量 2mL/min、萃取时间 90min。     

麦胚中天然维生素E的SFE-CO_2最佳提取工艺的研究

本研究以小麦胚芽为原料 ,利用超临界流体萃取技术从麦胚中提取天然维生素E。将萃取压力、萃取温度和CO2 流量作为中心组合旋转设计的变量 ,进行响应曲面分析 ,确定了其最佳工艺参数和条件。结果表明 :麦胚中天然维生素E的超临界CO2 提取的最佳工艺参数为萃取压力为2 9 1MPa ,萃取温度为 316K ,CO2 流量为 2ml/min。     

响应面法优化超临界CO2萃取北五味子藤茎油工艺

利用超临界CO2 萃取技术,在单因素试验的基础上,采用中心组合响应面法,建立北五味子藤茎挥发油超临界CO2 萃取的回归模型。研究结果表明,萃取压力、萃取温度、CO2 流速对萃取率的影响显著,萃取压力和CO2 流速以及萃取温度和CO2 流速的交互效应影响显著,解析矩阵可知,在萃取压力36.32MPa,萃取温度42.27℃、CO2 流速17.01L/h,预测最大萃取率为0.432%,验证实验证实该方程有很好的拟合度。该方法具有萃取率高、污染小、节约能源的特点。     

Optimization of the Supercritical Fluid Extraction of Natural Vitamin E from Wheat Germ Using Response Surface Methodology

ABSTRACT: Natural vitamin E was extracted by supercritical fluid extraction of carbon dioxide (SFE-CO₂) from wheat germ. Several SFE-CO₂ parameters, such as extracting pressure, extracting temperature, and flow rate of carbon dioxide were examined as the independent variables of central composite rotate design (CCRD). Through the response surface methodology (RSM), the optimal processing conditions were determined and the quadratic response surfaces were drawn from the mathematical models. The results demonstrated that the extracting pressure, temperature, pressure × temperature interaction, and flow rate of CO₂ significantly affected the yield of the natural Vitamin E's extraction, while two interactions containing the flow rate of CO₂ had no significant effect on the yield of natural vitamin E. The optimal processing conditions of the extraction of natural vitamin E in wheat germ by SFE-CO₂ were: extracting pressure 5000 PSI, extracting temperature 316 K, and flow rate of carbon dioxide 1.7 ml/min. Optimum value predicted by RSM for the concentration of natural vitamin E was 2307 mg/100g. Close agreement between experimental and predicted values was obtained.     

酶辅助超临界CO2提取柚皮甙的研究

研究了以柚皮为原料,酶辅助超临界二氧化碳提取柚皮甙的工艺条件。以提取率为指标,研究了酶处理条件的影响,在单因素实验的基础上,通过正交试验优化酶处理条件。结果表明,在酶处理温度50℃、pH4.0、加酶量3%、处理时间2.5h的条件下,柚皮甙的提取率可达到3.68%,用酶辅助超临界二氧化碳提取法提取所得的菊苣酸较传统提取方法具有提取率高,产品的纯度好,流程简单的优点,相对直接使用超临界二氧化碳提取能够进一步提高提取率的优点。     

超临界CO_2流体技术萃取山苍子油的研究

就超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺条件进行了探讨 ,研究了物料粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2 流量对山苍子油萃取率的影响。结果表明 :超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺切实可行 ,萃取率可达 30 %以上。     

超临界CO2流体萃取-精馏小米糠油

采用超临界CO2萃取-精馏技术从小米细糠中提取小米糠油。研究萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量对出油率的影响,以及压力、温度对精馏的影响。结果表明：在萃取压力30MPa、萃取温度45℃、萃取时间2h、CO2流量50kg/h的萃取条件下小米糠粗油的出油率可达19.69%。在精馏柱压力10MPa、4个精馏柱温度分别为40、45、50、55℃条件下,对粗油进行精馏得到小米糠精油。通过检测,超临界萃取法提取的小米糠油含有较高的不饱和脂肪酸,尤其是含有高达67.8%的亚油酸,且各项理化指标均优于市售小米糠油。     

超临界CO2流体提取薏仁米糠油及其脂肪酸成分分析

目的确定超临界CO2提取薏仁米糠油的最佳工艺条件,分析其脂肪酸组成成分。方法用超临界CO2提取技术,提取薏仁米加工副产物糠中的油溶性成分;以提取压力、温度、时间和CO2流量4个因素,进行单因素试验和正交试验,确定最佳工艺条件。GC/MS分析最佳工艺条件下薏仁米糠油脂肪酸成分。结果超临界CO2技术提取薏仁米糠油的最佳工艺条件为:压力35 MPa、温度50℃、时间4.5 h和CO2流量11 mL/min,最佳工艺条件下薏仁米糠油得率17.29%。薏仁米糠油鉴定19种组分,其中油酸甲酯含量最高为50.70%,亚油酸甲酯及其同分异构体超过35%,总不饱和脂肪酸含量为87.40%。结论利用超临界CO2技术提取薏仁米糠油油溶性成分,实验效果良好,油溶性成分含量较高,具有很强的实用性。     

超临界CO2流体提取薏仁米糠油及其脂肪酸成分分析

目的确定超临界CO2提取薏仁米糠油的最佳工艺条件,分析其脂肪酸组成成分。方法用超临界CO2提取技术,提取薏仁米加工副产物糠中的油溶性成分;以提取压力、温度、时间和CO2流量4个因素,进行单因素试验和正交试验,确定最佳工艺条件。GC／MS分析最佳工艺条件下薏仁米糠油脂肪酸成分。结果超临界CO2技术提取薏仁米糠油的最佳工艺条件为：压力35MPa、温度50℃、时间4．5h和CO2流量11mL／min,最佳工艺条件下薏仁米糠油得率17．29％。薏仁米糠油鉴定19种组分,其中油酸甲酯含量最高为50．70％,亚油酸甲酯及其同分异构体超过35％,总不饱和脂肪酸含量为87．40％。结论利用超临界CO2技术提取薏仁米糠油油溶性成分,实验效果良好,油溶性成分含量较高,具有很强的实用性。