基于排队理论的汽车租赁运营策略

将汽车租赁问题转化为即时排队系统M/M/n/n/∞模型,解决了在租赁模型中顾客需求与租期都是随机参数的难题。在租赁商独立经营的情况下,以利润最大化为目标建立模型,得到租赁商的最优车辆购置数;比较两家租赁商合作经营与独立经营情况下的利润,得出合作经营后总利润增加值与两租赁商均可以接受的转租价格,为租赁商选择有利的运营策略提供了理论依据;通过算例验证了模型的有效性。     

价格影响需求的新能源汽车租赁系统协调契约

在新能源汽车租赁市场的需求是随机的且受租赁价格影响下,考虑由一个新能源汽车租赁企业和政府组成的两级系统,研究了新能源汽车租赁企业的车队配置和租赁价格的最优决策以及系统协调问题,并建立了收益共享与两部收费组合契约模型。研究发现,该组合契约不仅能够使系统协调,且契约参数在一定范围内取值时,系统利益可以实现在租赁企业和政府之间任意分配和帕累托改进。最后,通过数值分析验证了该组合契约的有效性。     

巢式需求下的租赁车队战术规划研究

以汽车租赁业的战术车队规划为研究对象,从企业经营特征、顾客租车过程和车队管理等三个方面描述了租赁车辆的物流过程,给出了战术车队规划阶段的三项主要任务。由物流成本、车辆使用成本和企业收益的角度出发,基于租赁站点对各类车型的巢式需求特征,分别考虑需求固定和随机情况下问题的复杂性,给出单个联营区内多站点多车型条件下,采用升级供应策略实现车队资源优化配置的求解模型和求解思路,并设计算法进行求解。结果表明,所提出的模型和算法可以完成战术车队规划的各项任务。     

考虑顾客有限理性的汽车租赁需求无约束估计方法

租车系统的预订数据不能代表顾客真实需求,库存控制导致供需不匹配,也会产生需求的“溢出”和“再现”。无约束估计多以短视型或策略型为假设,导致顾客的有限理性行为没有被充分考虑。以多价格等级车型的租赁需求为研究对象,基于顾客的有限理性形成租赁决策,用Logit模型分析顾客选择行为,结合前景理论的价值函数求得顾客效用,以分析需求转移行为,实现无约束估计。算例表明,多车型Spill改进模型能有效避免需求高估,并解释真实需求对收益的影响程度,存量控制收益提高了0.81%。     

基于顾客选择行为的租赁车辆存量动态控制稳健模型

汽车租赁系统运营状态可划分为可租赁状态和无法租赁状态。考虑顾客到达站点无法租赁车辆的情况,为提高车辆的平均收益,减少期望利润的预测误差,构建租赁状态转移状态空间。应用连续短时段实时顾客行为变化检测策略和马尔可夫决策过程建立存量控制模型,得到租赁商的最优库存车辆数。算例分析表明,模型可以提高汽车租赁商的存量控制精度,实现对车辆的柔性控制。     

基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究

随着互联网技术与共享经济的不断发展,共享汽车行业蓬勃发展,但由于用户需求在时间与空间的不均衡,共享汽车存在着明显的供需不平衡,从而造成了共享汽车的资源浪费及用户体验的降低。本文以多项Logit离散选择模型为基础,提出了基于混合激励机制的共享汽车调度策略,融合价格折扣的全自主调度策略与“红包”激励的半自主调度策略,鼓励用户参与共享汽车调度。通过改进蚁群算法设计两个仿真实验寻求最优解,验证了模型的有效性与泛化能力,并证明了通过混合激励机制鼓励用户参与调度,能够有效降低企业调度成本,提升车辆使用效率,增加企业综合收益。     

QFD方法在球磨机质量改进中的应用

为了能使球磨机的改进充分反映顾客的需求，提出了ＱＦＤ方法的应用建议。应用效果说明了ＱＦＤ方法能够沟通顾客与企业对产品质量的认识，帮助企业创造出合乎顾客需求的优质产品。     

基于顾客满意度的在线定制产品族规模优化

为了平衡在线定制产品过程中顾客满意度与产品维护复杂性、维护成本之间的矛盾,提出了基于客户满意度的在线大规模定制产品族规模优化模型.引入产品配置元的概念,通过配置元的合理转换实现顾客需求表达方式的结构化描述,充分考虑配置元的效用和价格对顾客产品配置方案的影响,综合运用向量和矩阵对产品族规模优化过程进行描述,最后通过一个算...     

电子商务环境下多阶段动态路径问题研究

在当前的电子商务模式下,顾客订单信息通常是动态变化的,并且具有很强的时效性,为此提出多阶段动态响应策略;在响应过程中,将顾客的时间窗划分为多个阶段,在每个阶段中根据需求属性对顾客进行分级服务,设计分级服务策略,将需要配送的顾客分为可推迟顾客和不可推迟顾客,建立带惩罚的多阶段动态车辆路径模型,同时设计改进自适应遗传算法求解该模型。最后,结合仿真算例来验证模型与算法的有效性。     

电子商务环境下多阶段动态路径问题研究北大核心CSSCI

在当前的电子商务模式下,顾客订单信息通常是动态变化的,并且具有很强的时效性,为此提出多阶段动态响应策略;在响应过程中,将顾客的时间窗划分为多个阶段,在每个阶段中根据需求属性对顾客进行分级服务,设计分级服务策略,将需要配送的顾客分为可推迟顾客和不可推迟顾客,建立带惩罚的多阶段动态车辆路径模型,同时设计改进自适应遗传算法求解该模型。最后,结合仿真算例来验证模型与算法的有效性。