在线社会网络用户的信息分享行为预测研究

在线社会网络中信息的传播路径包含着用户对内容、来源等的偏好信息,研究运用信息的传播路径来预测用户信息分享行为的方法。基于传播路径的信息过滤能力研究了信息在网络中的传播过程和信息传播路径的转换方法。运用基于关联规则的分类算法对在线社会网络中的信息分享行为进行预测。以新浪微博为例对微博用户的转发行为进行了预测,结果表明该方法对在线社会网络中的活跃用户的信息分享行为的预测具有较好的效果。     

面向老年人的社会化网络服务平台研究

针对目前已有社会化网络服务对社会影响的研究更侧重于青少年,对老年人群体研究相对较少的情况,本文研究了面向老年人的社会化网络服务平台,介绍了平台的体系结构,阐述了社交系统、数据分析和信息服务。此平台利用面向老年人的社交网络服务系统获得用户行为数据,在数据集成、时空数据仓库存储的基础上,通过建立老年人社会网络行为的数学模型,运用统计学方法进行建模分析,分析结果可为多层次人员提供不同的信息服务。     

社会化网络服务中的信任扩张与控制

社会化网络服务(SNS)是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任网络的恶意扩张的特性及其与正常信任扩张的区别对于保障SNS网络安全具有重要意义.通过分析社会化网络服务中的虚拟网络结构及其形成过程的特点,提出社会化网络动态模型(SNDM),并利用该模型分析SNS网络中的恶意信任扩张行为.在此基础上,提出了以信任评估为基础的恶意信任扩张控制策略,并通过仿真实验对该策略的有效性进行了分析.实验结果显示,该策略可以有效地限制SNS网络中的恶意信任扩张.     

基于SNS的社区网络服务架构与设计

SNS(Social Networking Services),即社会性网络服务,专指在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。也指社会现有已成熟普及的信息载体。本论文的主要目的是全面、完整地描述社区项目的总体架构设计,为项目设计、编码、测试等开发过程提供参考。论文主要从以下一些方面对系统进行架构和设计上的描述:系统架构,模块设计,数据库设计。     

基于Wi-Fi技术的移动SNS近距离传播方式研究

由于手机中GPS定位精度低和室内环境中卫星信号弱,造成了移动SNS在室内和近距离环境中社交网络扩展性能差。针对这种情况,提出了基于Wi-Fi技术的近距离社交网络扩展算法设计。算法首先在服务器端保存SNS用户手机Wi-Fi的MAC地址与用户的对应信息,然后与同一局域网内的所有设备进行Ping通信找到所有周边设备MAC地址,再在服务器端数据库中对MAC地址进行匹配后,确定其为周边的社交网络设备,并最终建立社交网络。实验结果表明,移动SNS采用该算法比采用GPS等定位技术能更加有效、快速地扩展近距离范围内的社交网络。     

用户新闻信息浏览行为和感知价值研究

随着互联网技术的发展,用户信息行为的研究越来越受到重视,浏览行为是用户信息行为的重要组成部分,浏览行为的研究对提升用户体验具有重要意义.以今日头条用户为研究对象,基于顾客感知价值理论,使用访谈法与问卷调查法相结合的方法,探索影响用户浏览新闻的行为的因素.研究发现,用户在移动端浏览新闻场景下,只有实用价值对新闻浏览行为正...     

NFS和NIS—Sun操作系统（SunOS）的网络服务

ＳｕｎＯＳ提供了非常丰富的网络服务，本文对Ｓｕｎ工作站的操作系统Ｓｕｎ ＯＳ及其网络服务作了初步介绍，着重介绍了ＮＦＳ的工作机制和管理配置，并概述了为ＮＦＳ提供服务的ＲＰＣ／ＸＤＲ，最后还简述了ＳｕｎＯＳ的另一个重要服务ＮＩＳ的原理和应用。     

基于蓝牙技术的近距离移动SNS设计与实现

由于手机中GPS系统定位精度低和室内环境中卫星信号弱,造成移动SNS在室内和近距离环境中社交网络扩展性能差。针对这种情况,提出了基于蓝牙技术的近距离社交网络扩展算法。算法首先在服务器端保存SNS用户手机蓝牙地址与用户的对应信息,然后按照同一区域内"一台蓝牙手机搜索到另一台蓝牙手机"的蔓延模式找到直接相邻的周边用户列表,再在服务器端对周边用户列表按照深度优先算法进行社交网络的深度搜索,找到尽可能多的周边用户并建立社交网络。实验结果表明,移动SNS系统采用该算法比采用现有技术能更加有效、快速地扩展近距离范围内的社交网络。     

基于视线追踪技术的网络用户信息行为研究

本文在介绍视线追踪技术的原理及其实现手段的基础上,阐述了目前在信息行为研究领域中,利用视线追踪技术对用户信息行为进行研究所取得的研究成果以及研究意义。     

供应链中分享真实信息的激励机制

展示了古诺竞争模型中一个供应商和多个零售商的3阶段博弈模型,并证实了如果零售商能真实地分享预测信息,则供应商往往会获利,而零售商的利润将下降.分享信息时零售商会有动机透露较少的需求预测,这种信息失真现象是各方利用私人信息获取自身利益的结果.如果供应商和零售商分享信息前,能够就相对利润率或利润达成协议,则信息共享的阻碍因素和扭曲信息的动机会消失,零售商将如实地分享信息,双方都能够从信息共享的行为中获利.     

供应链中分享真实信息的激励机制

展示了古诺竞争模型中一个供应商和多个零售商的3 阶段博弈模型, 并证实了如果零售商能真实地分享预测信息, 则供应商往往会获利, 而零售商的利润将下降. 分享信息时零售商会有动机透露较少的需求预测, 这种信息失真现象是各方利用私人信息获取自身利益的结果. 如果供应商和零售商分享信息前, 能够就相对利润率或利润达成协议, 则信息共享的阻碍因素和扭曲信息的动机会消失, 零售商将如实地分享信息, 双方都能够从信息共享的行为中获利.     

手机应用社会化分享

社会化服务从去年开始成了一个很热门的话题,随着移动互联网的发展,这一功能也应用到了手机应用程序的分享当中。     

信息化环境下区域教师教学资源分享SNS模式

信息化环境下分享SNS模式研究区域教学资源平台的建设,使所有教师都能加入到资源平台的建设和管理中来,从而达到充分利用资源,共同提升教学水平的目的。本文先是对资源使用现状进行分析,并提出了基于教学资源SNS交互的模式设计。     

基于用户的信息构建理论研究

Web2.0近年来的进一步变化对信息构建提出了更高的要求.由于用户参与信息构建的趋势逐步加强,需要从用户的角度进一步分析信息构建2.0的指导理论.本文基于以用户为中心的思想,参考了“微信息构建”、“中信息构建”、“宏信息构建”三个概念,分析了目前信息构建的要求,为信息构建提出了一定的发展思路.     

基于高校学生就业网络服务信息系统设计

做好大学生就业指导工作是高等院校的责任与义务,随着大学生就业压力的不断加大,高校就业指导工作的任务越来越繁重,这就需要通过信息化技术手段为学生提供更有针对性的就业资讯。因此,本文专门设计了一套基于计算机技术的高校学生就业网络服务信息系统,旨在提高大学生就业指导工作效率,方便学生自主择业。     

建立符合用户信息查寻行为特征的图书馆网站

信息行为是近年来情报学研究的一个重点,该文通过对用户信息查寻行为的研究来改进图书馆网站的建设,以提高网站质量,更好地满足用户需要。     

基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究

微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测, 是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据, 基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法, 基于PA算法提出了信息分享预测模型, 以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明, 该模型对信息分享具有较高的预测准确率。     

基于大数据的实验室信息分享系统设计

基于传统方式设计的实验室信息分享系统不能满足海量实验数据分享的需求,面临用户数受限、存放数据受限等诸多扩展性问题,因此采用大数据技术、开源NoSQL数据库HBase存放用户信息以解决用户数量受限的问题。同时,采用开源MinIO进行数据的分布式存放,解决用户数据空间难以扩容的问题。在3台通用服务器上部署该系统,结果表明在10万级用户量下,能轻松支持5000名用户同时在线分享信息。     

高校图书馆信息服务社会化初探

论述了高校图书馆信息服务社会化的现状,及其实现信息服务社会化的必要性,探讨了高校图书馆信息服务社会化模式。     

基于网络用户信息行为的图书馆服务创新浅析

伴随着社会的不断进步,互联网信息技术得到了迅速的发展,并影响着我们的生活的各个方面,也对我们图书馆的服务提出了新的更高的要求,本文旨在研究基于网络用户信息行为的图书馆服务创新.