基于OPNET的FTP业务仿真研究

利用OPNET仿真验证FTP业务中终端反应时间和任务开始时间的意义,并对不同业务背景对FTP业务造成的影响进行分析,结果发现大流量的背景业务对FTP业务的传输影响很大。     

FTP协议的测试及分析

基于实验网中的一组测试数据,分析网络背景流量、服务器CPU负载和文件大小对FTP协议性能的影响。实验结果显示,网络带宽、背景流量从根本上限制了FTP协议的性能,CPU负载在较高水平时才会影响FTP协议性能,文件大小与占用的网络、服务器资源有关,也会影响FTP协议性能。     

多链路传输策略的研究与应用

该文以VRRP、BFD、NQA及Track技术为基础,结合气象网络业务流量和业务流种类迅速增加的实际业务特点,设计了符合气象的多链路传输原则及策略。阐述该策略在广东省气象网络系统中的应用实现,并经过网络连通性、策略路由和链路切换等实践,对多链路传输策略进行了验证,在实际业务中也得以应用和推广。     

基于分形散粒噪声的天基网络流量生成

为在天基网络中进行应用级开发与研究,需要对背景业务流量进行建模并实时生成。本文提出了一种基于分形散粒噪声的卫星网络聚合背景流量生成算法,该算法根据星间链路的差错特性、星上路由器随机丢弃策略、星间路由往返时延抖动特性、拥塞控制策略,对单个流的速率波动进行建模,进而使用分形散粒噪声过程对天基组网中的聚合业务务流量进行模拟生成。本文在空间综合信息网络仿真环境中使用该算法对SCPS-VJ空间传输控制协议聚合流量进行了模拟生成。仿真结果表明,该算法能够生成符合空间网络
特性的背景流量。     

基于WLAN与蜂窝网协同的终端选择算法

为保证基于无线局域网络(WLAN)组网的多网络协同分流传输中的业务服务质量,提出一种基于WLAN与蜂窝网协同的终端选择算法。利用排队论对协同传输系统进行建模,在最优化流量分配方案下,通过遍历比较不同终端集合对应的系统各链路总时延以确定最佳从终端集合。仿真结果表明,该算法可有效选出若干终端使得系统各链路总时延最小,并且系统性能较优。     

基于动态配置等价多路径技术的无线传感器网络负载均衡算法研究

随着物联网应用的推广,作为底层核心构件的传感器网络所承载传输业务成激增趋势,使得窄带宽无线信道成为了制约物联网应用的首要因素。合理分流流量,实现负载均衡是提升网络承载能力的有效方法。本文将ECMP ( Equal-Cost Mul-tipaths)技术与传感器网络自组织特性相融合,传感器网络多跳自组织特性为业务传输提供多条等价最短路径,ECMP将业务均衡分担到这些等价最短路径上,实现负载均衡。理论证明传统ECMP 配置方法全网节点开通ECMP 功能不仅会增加网络控制信息开销,而且在某些情况下反而会增大区域负载,形成网络拥塞。因此,本文提出动态选择开通 ECMP 算法( DC-ECMP )。算法以流入节点流量等于流出节点流量作为业务守恒约束,链路带宽上限作为链路容量约束,以最大链路利用率最小化为目标函数,建立多约束优化模型。并依据最大链路使用率和节点度判定开通ECMP 优先级,动态选择需开通节点,以获取最优网络传输性能。仿真结果表明DC-ECMP算法比已有PPV算法有效降低最大链路使用率,消除网络局部拥塞隐患,并且最大减少传输延时9.9 ms,节省网络资源消耗4.06%。     

改进的广义预测流量控制策略在多媒体网络中的应用*

针对计算机网络多媒体数据业务传输过程中存在的大时延问题,在对广义预测流量控制机制进行分析研究的基础上,提出了一种改进的广义预测流量控制算法。仿真结果表明,该算法能够快速有效地调节业务分组发送速率和缓冲区队列,提高链路利用率,有效地克服了时延影响。该算法实现简单,适合计算机控制系统实现,在多媒体网络中具有实际应用价值。     

无线局域网TCP技术

无线通信和因特网的结合无疑是未来发展的趋势.Internet中的TCp协议提供端到端可靠的服务,可以为多媒体业务的传输提供Qos保证,广泛应用于支持如FTP、Telnet、Http等Internet业务.TCP最初是针对有线信道特性设计的,有线信道中的传输性能相对较好,可以认为网络拥塞是影响Qos的唯一原因,因此其TCP协议都是据此进行拥塞控制和流量控制的.而无线信道的特性,如多径衰落、干扰、频谱有限等使得当传统的有线TCP协议应用于无线链路时性能严重降低.     

基于P2P应用的网络流量特征分析

为了解和掌握网络中P2P流量的特征，对网络中的P2P文件共享应用的流量进行了分析。发现在P2P文件共享应用Maze产生的流量中：流量具有突发性特点；流量的局部性比WWW和FTP应用相比更不明显；流长分布明显不同于WWW应用；而在流持续时间上明显比WWW和FTP应用要长；所传输的流量中传输量大的流所占的比例要比WWW和FTP要高。     

基于ABR业务的自适应广义预测流量控制策略

针对ABR业务传输存在大时延的情况,设计了一种自适应广义预测（GPC）流量控制器;该算法实现简单,适合计算机控制系统实现．在大时延ATM网络中具有实际应用价值;仿真结果表明,该算法能够快速有效地调节ABR分组发送速率和缓冲区排队队列。提高链路利用率,有效地克服了时延影响。     

基于GMM的ESP流量应用层协议识别

提出一种高斯混合模型的ESP流量应用层协议识别技术,采用同步采集和流量模拟2种方式构造ESP数据集,建立HTTP、FTP、SMTP和TELNET 4种协议的ESP流量高斯混合模型,并对该模型进行测试,结果表明,高斯混合模型对ESP流量具有较好的协议识别能力,可利用ESP流量的网络层特征识别其应用层协议。     

一种基于无人机视频影像的车流量统计算法

针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。     

网络仿真中FTP业务前景流量数学建模及仿真

计算机网络仿真是一种新的网络规划和设计的技术。该文就网络仿真中FTP业务前景流量数学模型的建立做了建设性的研究 ,并基于美国OPNETTechnology公司开发的网络仿真软件OPNET平台验证了该模型的可靠性。     

封闭型小区交通开放对城市交通的影响

随着交通需求的增加,城市交通问题日益严重,能否通过开放现有封闭型小区的道路以缓解城市交通拥堵是一个值得研究的问题.本文针对这一问题,建立了基于最短路的交通分流线性规划网络模型,提出了交通量改善因子、路段饱和度均值以及路段饱和度标准差等三个评价指标,以评价和对比封闭性小区开放前后的交通量与道路占用程度,从而反映了封闭性小区的开放对城市交通的具体影响.本文对两种不同的交通网络及交通流量数据进行了仿真与模型求解,结果表明：尽管小区开放后路网密度提高,有可能使得总交通负荷降低,但并非任何小区开放均能缓解城市交通拥堵.小区面积、位置、外部及内部道路状况等诸多因素都能影响路网的交通状态,所以,是否开放封闭型小区,需要用针对具体的小区与周边道路状况进行评估后再进行决策.     

基于Q学习的单路口交通信号协调控制

Q学习通过与外部环境的交互来进行单路口的交通信号自适应控制。在城市交通愈加拥堵的时代背景下,为了缓解交通拥堵,提出一种结合SCOOT系统对绿信比优化方法的Q学习算法。本文将SCOOT系统中对绿信比优化的方法与Q学习相结合,即通过结合车均延误率以及停车次数等时间因素以及经济因素2方面,建立新的数学模型来作为本算法的成本函数并建立一种连续的奖惩函数,在此基础上详细介绍Q学习算法在单路口上的运行过程并且通过与Webster延误率和基于最小车均延误率的Q学习进行横向对比,验证了此算法优于定时控制以及基于车均延误的Q学习算法。相对于这2种算法,本文提出的算法更加适合单路口的绿信比优化。     

Some Consistency Conditions for Dynamic Traffic Assignment Problems

This paper explores some critical issues in modeling network traffic flow for predictive user optimal dynamic traffic assignment. They include the role of FIFO (first-in-first-out) in link, path and network traffic dynamics, minimal set representation of link traffic evolution, and consistency conditions for link models. It is found that (1) link FIFO plays a central role in modeling link, path and network traffic flow evolution, and (2) the dimension of a minimal state set that adequately describes link traffic flow under FIFO is two. Moreover, two sufficient FIFO conditions are provided, and pitfalls in using these conditions to enforce FIFO are pointed out. Finally, ramifications of these findings to DTA modeling are also discussed.     

基于虚拟线框的视频交通信息检测

视频交通信息检测近年发展很快,因具有大区域检测、设置灵活等优越性,已成为智能交通系统的一个研究热点。在以往的检测基础上提出一种基于虚拟线框的背景差分法进行车辆识别、车辆行驶方向判断及速度计算等算法。应用正交实验法来确定虚拟线框的大小,采用选择-平均法实现动态的背景更新。最后给出系统检测结果,经分析得出该系统准确率高于80%。