灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x（1）（1）增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x（1）（n）＋β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。     

基于协整理论和灰色系统理论的上海市电力需求预测

利用协整理论和灰色系统理论,对上海市1995～2012年的全社会用电量进行分析,然后通过方差倒数法对2014～2020年电力需求进行组合预测．结果表明,组合预测的平均相对误差为2．06％,拟合精度较高．     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

德阳地区电力负荷预测模型初探

采用灰色系统理论建模的方法,并以德阳地区为例建立了电力负荷发展预测模型,提出了大比重负荷投入时,预测模型的修正方法,为企业近期和中期规划提供依据.     

苏州地面沉降灰色系统预测模型

应用灰色系统理论,针对苏州市发生地面沉降的一组时间序列预测数据,建立了灰色预报先ＧＭ（１,１）模型,预测了苏州市近期地面沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。     

时变参数灰色沉降预测模型及其应用

目前大部分沉降预测模型均假定模型的参数在沉降发展过程中是不变的，这与实际情况不符，从而影响了模型的预测精度，当预测模型的参数也是时间的函数时，系统响应预测可分为两部分：一是预测模型参数的预测；二是根据参数预测值的系统响应预测，在灰色GM（1，1）模型的基础上，建立了时变参数灰色GM（1，1）模型，其模型中的参数用多项式逼近，并采用最小二乘法确定多项式中的待定系数，最后将此模型应用于建筑（构筑）物的沉降预测，实例计算表明，时变参数预测模型有望提高模型的预测精度。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中提取了较好的结果。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象,引入了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１,１）模型进行了预测物新方法,克服两种预测法的不足,提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.     

基于灰色模型的滑坡变形预测

详细讨论了灰色模型GM（1,1）与基于权的一阶一元灰色预测模型pGM（1,1）的基本内容及建模过程,并成功地将两模型应用于三峡库区某滑坡水平位移监测的预测预报,相应地用MATLAB编写了灰色系统预测程序,便于实际应用,实践证明,灰色预测模型在滑坡预测预报中具有较高的应用价值．     

Forecasting Model of Coal Requirement Quantity Based on Grey System Theory

The generally used methods of forecasting coal requirement quantity include the analogy method, the outside-push method and the cause-effect analysis method. However, the precision of forecasting results using these methods is lower. This paper uses the grey system theory, and sets up grey forecasting model GM (1, 3) to coal requirement quantity. The forecasting result for the Chinese coal requirement quantity coincides with the actual values, and this shows that the model is reliable. Finally,this model are used to forecast Chinese coal requirement quantity in the future ten years,     

灰色系统最优归类模型在岩爆预测中的应用

根据与岩爆有关的地质条件建立了岩爆烈度分级表 .在灰色关联分析和模糊模式识别原理的基础上 ,应用最小二乘法构造目标函数、建立岩爆预测数学模型 ,提出了动态权重计算方法和综合评判指数的概念 ,并通过工程实例说明该方法的预测结果比用有限元法计算所得的结果更为科学准确     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型

针对中国1997~2013年的电力消费量,采用3次指数平滑模型和ARIMA模型分别进行了建模与拟合分析,通过合作对策理论中的Shapley值法求解了两模型所占权重,从而构建了所需组合模型,并用该组合模型预测了2015年和2016年的中国电力需求量.实例结果表明,组合模型有着更高的拟合精度,拟合相对误差平均值仅为1.52%.     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

灰色系统理论改进技术在城市生活需水预测中的应用

以灰色理论GM(1,1)模型为基础,通过灰色技术的改进来预测生活需水量,对所建模型进行误差检验,并比较了改进后的预测模型和未改进的预测模型在精度上的差别,证明了改进后的预测模型具有可行性和较高的精度,在此基础上对连云港市的生活需水量进行了预测.     

运用灰色系统理论进行市场预测

本文将灰色系统理论的方法运用于市场预测,同时为了提高预测的精度,该文还根据市场预测中遇到的具体问题,建立了相应的残差辨识模型。