线宽阈值法去除表格框线

字线交叠是表格处理中经常遇到的问题,它严重干扰了字符识别.本文提出一种基于线宽信息的表格框线去除算法-线宽阈值法.字符内采用较小的阈值去除框线,字符间采用较大的阈值,使本方法具有很好的抗噪声能力.针对数字与框线交叠的特殊情况,本文提出并比较了两种利用先验知识的方法:启发式先验知识法和识别反馈法.增值税发票的识别实验结果表明,本算法能使字线交叠情况下数字的识别率与字线不交叠的情况相当.     

票据图像中的格线检测与去除

针对票据图像中手写体字符常常与格线交叠的情况,提出了一种直接利用图像灰度信息的格线检测与去除算法。利用字符和格线的边缘信息定位格线并检测字线的交点,然后根据笔画与格线的两种交叠方式（相割与相交）将格线上的像素划分为两个区域：保护区和擦除区,最后动态地选取填充色去除擦除区内的像素。该算法避免了二值化,对806张真实票据中的小写金额域的识别结果比较,显示了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于灰度图像的表格框线去除算法

笔画与表格框线的交叠的现象在表格型文档中普遍存在，严重影响了文档自动处理系统的性能．现有的去线算法大部分都是基于二值图像的，许多有用的局部信息已经丢失．提出了直接利用图像灰度信息的灰值线检测与去除算法．首先利用图像的边缘特征检测直线以及字线的相交位置；然后通过对直线上相交点对的分析确定字线的交叠方式，并将这些方式归纳为穿透和未穿透两类简单的形式；最后将直线划分为保护区和擦除区两部分，保护区内的像素在去线过程中被保留，而擦除区内的像素则利用灰度形态学算法来擦除．在我国现行支票上的实验表明算法是有效的．     

文档处理中背景字符的去除

识别域图像的提取是文档自动处理系统中一个重要的预处理过程。在实际应用中,用户填写的信息常常与版面中的框线和背景字符存在交叠现象,严重影响了系统的性能。本文提出了基于点边距离分析的背景字符去除算法。首先通过灰度图像匹配的方法精定位背景字符子图像;然后利用形态学方法结合笔画的宽度信息对背景字符子图像进行二值化;最后分析像素点到边界距离的变化确定需要填充的像素位置,并通过形态学方法计算像素的填充值。实验采用了真实票据图像中的日期域,实验结果表明本文的方法获得了基本令人满意的效果,背景字符像素被成功去除。     

基于有向单连通链的表格框线检测算法

表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息.提出了一种基于所定义的图像结构基元"有向单连通链"的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是一种黑像素游程序列,作为非常合适的矢量基元,在引入一定表格框线约束信息的条件下合并单连通链,有效地去除伪框线,补全断裂的框线,提高了算法的鲁棒性,可以准确而快速地提取表格框线.通过滤除噪声单连通链,加快单连通链的合并速度,算法速度提高了3~10倍,满足了实用要求.实验证明,该算法具有速度     

文档处理中消除线噪声的研究

文中讨论了在文档处理中对表格当图像处理的一种预处理方法。由于表格型文档的框线会和文档中字符粘连或交叠。这将会降低ＯＣＲ系统识别模块的性能,从而影响系统整体性能。文中无针对这种情况提出了去除文档图像中线噪声的一个和基本模型,给出了该基本模型消除线噪声的具体算法。     

基于字线分离的表格识别预处理算法

表格文本图像版面中存在的大量的非表格框线对象,干扰正确提取表格框架结构.提出了一种基于字线分离的预处理算法.该算法在不提取表格框线的前提下,采用图像分块和连通域分析,实现字线分离.实验结果表明,该算法能够滤除大部分文字像素,准确有效突出表格文本图像中的框线信息,达到了预处理目的,是后续表格特征提取和识别的有效预备步骤.     

票据图像预处理方法的研究

在文档影像的自动处理中,去黑边和倾斜校正是影像预处理的首要环节.该文提出了变黑边模板的概念和基于区域填充的黑边去除算法.对于图像的倾斜校正,我们提出了基于方向投影的表格线检测方法,并由此实现图像的自动分类;对不含表格线的图像,文中将字符包围盒中心作为特征点,采用Hough变换的算法进行倾斜检测.另外,倾斜检测时还采用金字塔模型降低图像分辨率,进一步提高了算法速度.实验表明,该文的方法能够有效地去除图像黑边,快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有很强的抗干扰性和应用适应性.     

基于切割点的字符串与框线分离方法

本文针对表格中存在的字符与框线粘连的问题,提出了基于切割点的字符与框线分离方法,能够较好地消除字符与框线粘连给字符识别带来的不利影响。本方法已应用于银行票据识别系统中,取得了较好的效果。实践表明此方法可行、高效和实用。     

票据字符识别的预处理算法研究

针对票据图像的特征, 本文提出了一种票据字符识别的预处理算法。采用基于方向投影的倾斜校正方法来调整图像的倾斜, 再经过最佳阈值分割得到二值化图像, 去除离散杂点后, 采用改进后的基于方向投影的方法进行字符分割。实验表明, 该算法能够满足快速准确的字符分割, 具有很强的抗干扰性和应用适用性。     

基于Mask R-CNN与改进Criminisi的沥青路面车道线移除方法

在对沥青路面病害图像进行自动分类时,含车道线的图像数量较多易造成干扰。 为此,提出一种车道线移除方法以降低其对分类的影响,首先基于 Mask R-CNN 网络训练出复 杂背景下车道线区域的检测模型,通过该模型自动获取车道线区域 mask;然后利用 mask 将车 道线区域全部移除得到破损图像;最后用改进的 Criminisi 图像修复方法对破损图像进行样本块 填充。实验表明,采用 Mask R-CNN 方法对 400 张不同环境下的路面图像进行检测,其漏检率 和误检率分别为 0.50%和 7.87%。在保证图像修复质量的基础上,改进的 Criminisi 方法在修复 速度上比改进前提升约 4~5 倍。同等条件下,采用 VGG 分类模型对比验证,经该算法移除车 道线后的新数据集表现更优。     

基于贪婪算法的文档图像中干扰线的去除

各种文档中经常包含有各种特殊作用的横线、手划线等,当这些文档通过扫描等数字化方式存入计算机并需要进一步识别处理成文字编码时,这些线条却成为OCR的干扰因素,降低了文档内容的识别率.为此,本文提出一种新的文档干扰线去除算法,先将文档图像二值化,二值化过程考虑了不均匀光照带来的影响;然后将前景细化为单像素,减少线条粗细造成的影响;接着通过一种改进的贪婪算法计算横、竖两个方向线段的权重,判断权重较高的线段为干扰线;最后通过与干扰线距离的大小判断图像中每个前景像素的归属,从而获得一个完整的文档恢复图.仿真实验表明,本文提出的算法能够有效去除干扰线,特别在干扰线与文字粘连的情况下,去除干扰线的同时较少地影响文档图像的质量,且具有较高的计算速度和较好的去除效果,为图像进一步OCR识别提供了良好的基础.     

基于无人机图像的输电线检测方法

在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出一种新的基于无人机图像的输电线检测方法.首先,通过Otsu获取高低阈值的方法改进Canny边缘检测算法,用于提取输电线图像边缘;然后,通过数学形态学方法处理边缘检测得到的二值图像,并用分式查表法改进的Hough变换对数学形态学处理后的图像进行直线段检测;最后,提出线-线空间信息分析的方法,对检测出来的直线段进行筛选和拟合.通过在无人机图像上的实验结果表明,本文提出的输电线检测方法是一种性能良好的基于无人机图像的输电线检测方法.     

利用梯度信息快速提取直线边缘特征

立足于视觉检测系统的实时性需要,提出一种利用梯度信息的快速直线边缘提取方法。该方法首先利用梯度信息和两点确定一条直线进行线段基元的快速定位和扫描;然后对扫描得到的线段基元进行基于几何距离最小化的最佳直线拟合;最后使用端点投影距离的方法对线段基元进行共线性检测,连接共线的线段基元并对连接结果重新进行最佳直线拟合,得到最终的直线边缘特征。实验结果表明:该方法进行直线边缘特征提取的速度比目前文献中最快的Hough变换改进算法提高了1倍左右,适应能力强,可以满足视觉检测系统对直线边缘特征提取的实时性和精度要求。     

立体几何教学软件中的一个线消隐算法

立体几何教学软件要求场景中的几何体具有真实感,几何体被遮挡的边要随着视点的改变动态地以虚线形式输出,这与传统黑板教学中教师将几何体被遮挡的边画成虚线是一致的,符合学生的学习习惯,易于理解和接受。对三维立体场景中有名的线消隐算法——Roberts算法进行了研究并作了改进,在提高效率的同时将它与一定的数据结构相结合,实现了一种满足立体几何教学软件中把隐藏线以虚线形式输出的特殊要求的线消隐算法。经测试证明此算法是完全可行的。     

一种两点间直线搜索的输电线检测方法

在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出了一种两点间直线搜索的输电线检测方法。首先,通过方向可控滤波器对无人机图像进行分割。然后,通过所提出的基于圆搜索(CBS)直线段检测方法进行直线段检测。最后,通过所提出的连接算法进行直线段连接。通过在人造图像上的直线段检测实验,证明该方法是一种有效的直线检测方法。随后,通过在实际场景的无人机图像上进行实验,证明该方法是一种有效的输电线检测方法。     

运用Freeman准则的直线检测算法

提出了一种简单而高效的在二值图像中检测目标物体直线边界的算法．基于Freeman提出的关于数字直线的准则和数字直线的特征,得出线段元是数字直线的组成部分这一性质．基于该性质,该算法以线段元为基本单位进行直线的构造,从而能高效、准确地检测出图像中物体边界中的直线．此外,该算法还可用于检测二值图像中物体边界的拐角．