语音短时分析与合成的滤波器实现

频谱分析技术在语音信号处理中得到了广泛应用。短时频谱分析是各种语音频域处理方法的基础,广泛应用于语音编解码、语音合成、语音识别等领域。通过时频分析理论,对语音短时频谱分析与合成进行理论推导,表明语音短时频谱分析与合成可以通过加窗和滤波语音信号实现,并据此提出具体算法,按照该算法处理实际语音数据。合成语音与原始语音相比,差异很小。     

基于MATLAB的语音信号处理

语音信号处理广泛应用于现代生活中,活跃在语音助手和人工智能等新兴信息科学领域中。研究语音信号处理对于今后的相关研究具有非常高的学术及应用价值,因此本文打算利用数学仿真软件MATLAB着重对研究语音信号处理过程进行相关的研究分析。本文的主要工作是使用MATLAB仿真的方法对语音信号处理进行一系列的频谱特性分析和研究,展示语音信号在处理过程中的时域及频域曲线变化情况。本文通过对语音信号的频谱信息进行分析和研究,为探索和研究语音信号的处理过程提供一定的借鉴意义。     

一种基于噪音类型估计的端点检测系统

该文通过对噪音和语音频谱特性的分析,针对不同使用环境,采用不同方法对语音信号进行端点检测。利用短时过零率、短时幅度和语音持续时间实现准静音环境下的端点检测,对语音频谱进行增强处理,实现噪音环境下的端点检测。     

基于FFT算法的声光三维显示装置

设计了一种基于FFT算法的声光三维显示装置。该装置通过FFT快速傅里叶变换算法来对语音信号进行频谱分析,并将频谱分析结果以三维视觉效果呈现。该装置可以大大提高传统二维频谱显示器的显示能力和观察效果,为使用者带来立体化的动态视听效果,可广泛应用于舞台表演、教育教学和大众娱乐等领域。     

电话语音识别中通道补偿方法的性能比较

1.引言语音信号在进入语音识别系统之前,通常受到一些诸如语音产生过程、记录过程以及传输过程中产生的通道畸变的影响。例如:麦克风依赖于其类型和位置的不同能明显地影响语音信号的频谱,电话线网络的频率特性也对语音信号产生了频谱畸变的影响。这些由于传输通道而引入的频谱畸变将直接影响到语音信号的短时频谱分析结果,目前所有的语音识别系统中的参数计算,以及相似度测度都直接或间接地依赖于语音信号的短时频谱分析结果,     

基于ARM的音频频谱显示器的设计

详细介绍了一种基于ARM的音频频谱显示系统的实现,整个音频显示系统包括音频信号采集、音频信号处理以及音频信号转换后的显示等功能。在设计中综合了声音采集、ARM技术及FFT算法,构建了一个实时采集的频谱显示系统,可以应用于各种需要对声音进行采集和分析的场合。其中,硬件系统主要包括声音信号的采集与处理、最小系统、电源和显示模块;而软件系统则是将ADC转换的数据通过FFT算法后显示在LCM12864显示器上。测试结果表明,该系统具有较好的实时性和准确性。     

基于频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法

针对低信噪比情况下频谱方差法对语音信号进行端点检测时准确率降低的问题,提出了一种结合频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法。算法采用改进的谱减法对语音信号进行动态降噪处理,并依据得到的降噪后信号的频谱方差设置双门限值进行端点检测。仿真实验表明,该方法具有抗噪性好、自适应性强等优点,在低信噪比情况下检测的准确率与普通的频谱方差法相比有很大的提高。     

基于MATLAB语谱图的声乐研究

语谱图是一种在语音分析以及语音合成中具有重要实用价值的时频图,能反映出语音信号动态频谱特征,被认定是语音信号的可视语言。横坐标代表时间大小,纵坐标代表频率大小,时间和频率所对应的像素点的值表示能量值的大小。本文对一小段语音信号和音乐信号进行处理,最终以语谱图的形式展现出来,并通过对语谱图的分析来判断语音信号和音乐信号,检测语音是否开始和结束,效果良好。这种方法容易区分语音信号中的有用声段和噪声声段。实验证明,纯语音信号频域能量和过零率变化要大于音乐信号。音乐信号较语音信号能量谱稳定。     

语音信号的MATLAB分析与处理

MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT 频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。     

基于ARM的音频频谱显示器的设计

详细介绍了一种基于ARM的音频频谱显示系统的实现,整个音频显示系统包括音频信号采集,音频信号处理,音频信号转换后的显示等功能。在设计中综合了声音采集、ARM技术及FFT算法,构建了一个实时采集的频谱显示系统,可以应用于各种需要对声音进行采集并分析的场合。其中硬件系统主要包括声音信号的采集与处理、最小系统、电源和显示模块;而软件系统则是将ADC转换的数据通过FFT算法后显示在LCM12864显示器上。经测试该系统具有较好的实时性和准确性。     

基于DSP和ARM的音频处理系统设计

根据TI公司的立体声音频编解码芯片TLV320AIC23的接口特点,结合数字信号处理技术和嵌入式系统的应用,设计了该芯片与TI公司DSP(数字信号处理)芯片TMS320VC5402和Samsung公司ARM芯片S3C4510B的硬件接口电路,ARM通过I~2C接口实现对AIC23的控制编程,完成AIC23的初始化。DSP通过其多通道缓冲串口McBSP与AIC23实现数据交换,完成音频信号的分析与处理。该系统适于语音信号编解码处理、语音识别和语音控制等应用。     

基于DSP与ARM的煤矿设备振动监测系统设计

针对煤矿设备振动监测中常用的采集卡与工控机方案成本高、体积大、灵活性差的问题,介绍了一种以TMS320C6713B DSP和LPC2468 ARM双CPU为核心,结合高速AD转换芯片、双口RAM等硬件组成的煤矿设备振动监测系统的设计方案。该系统利用DSP对采集的大容量振动数据进行频谱和包络谱分析处理,采用ARM实现参数设置、数据存储与传输等功能。试验结果表明,该系统的振动测试误差小于5%,且满足煤矿设备振动监测的实时性要求。     

Measuring the Fundamental Tone of Voice Signal

Measurements of the fundamental tone of voice signal were considered. A modification of the cepstral signal analysis, the method of determination of the fundamental tone through the linear high-frequency filtering of the logarithmic spectrum with subsequent nonlinear processing, was proposed.     

嵌入式WinCE平台下的频谱数据传输控制

针对频谱仪中频谱数据的有序传输控制问题,设计并实现了一种基于ARM＋FPGA的运行于WinCE环境下的频谱数据实时采集系统。设计中主要完成了ARM＋WinCE通过虚拟地址映射机制与外设缓存FIFO进行数据通信;同时,运行在WinCE系统环境下的人机监控软件,采取了合理高效的算法,实时有序地采集FIFO中缓存的大量频谱数...     

基于UDA1341和FM1182的嵌入式语音网络传输系统设计

针对当前语音网络传输系统中存在的环境噪声、回波、设备工作不稳定等问题,提出了一种新型的嵌入式语音网络传输系统设计方案。该系统以ARM9嵌入式处理器S3C2410为核心,ARM Linux为实时操作系统,CS8900为网络传输芯片,UDA1341为音频编解码芯片,使用了一种新型的芯片FM1182进行语音处理,能够很好地实现噪声抑制和回波抵消。给出了相关硬件的电路设计方案,同时介绍了软件实现流程,并详细介绍了语音缓冲区的算法。     

基于SIP协议的嵌入式VoIP语音终端实现和协议分析

实现了一款嵌入式语音通信终端。该终端硬件系统采用飞凌嵌入式开发板OK6410,其核心板采用以ARM11为内核的处理器S3C6410。该终端软件部分基于嵌入式WINCE操作系统,实现了基于SIP协议的LINPHONE代码的移植和分析。首先,分析了所涉及语音通信终端的硬件和软件架构;其次,重点对LINPHONE的工作流程和SIP协议进行了分析;最后,通过测试表明该终端系统具有良好的话音通信质量。     

Performance of new voice conversion systems based on GMM models and applied to Arabic language

Voice conversion (VC) consists in modifying the source speaker’s voice toward the voice of the target speaker. In our paper, we are interested in calculating the performance of a conversion system based on GMM, applied to the Arabic language, by exploiting both the information of the pitch dynamics and the spectrum. We study three approaches to obtain the global conversion function of the pitch and the overall spectrum, using the joint probability model. In the first approach, we calculate the joint conversion of pitch and spectrum. In the second approach, the pitch is calculated by linear conversion. In the third approach, we use the relationship between the pitch and the spectrum. For the conversion of noise we use a new technique that consists in modeling the noise of the voiced or unvoiced frames by GMMs. We use the HNM for analysis/synthesis and a regularized discrete cepstrum in order to estimate the spectrum of the speech signal.     

基于自适应加权谱内插的宽带语音编码算法

提出了一种基于自适应加权谱内插(STRAIGHT)的宽带语音编码算法。输入的语音信号首先经过STRAIGHT分析得到精确的基频参数和谱参数,然后通过时域抽取和频域建模实现有效的编码压缩。在时域抽取时采用的区别于传统编码算法固定帧长的自适应可变帧长方法,使得编码存储量可以根据实际语音变化情况得到更加合理的分配。主观测听结果表明,该算法针对16kHz采样的语音信号,在6kbps码率上可以取得与AMR-WB(G．722．2)在8．85kbps时的相当的音质效果。此外,该算法还具有对恢复语音的时长、基频以及谱参数较强的调整能力。     

基于ARM Cortex-M3的声磁商品电子防盗系统设计

针对普通EAS系统存在抗干扰性能差、检测灵敏度低、检测范围小、误报率高等缺点,设计了一种基于ARM Cortex-M3的声磁EAS系统。本文介绍了声磁EAS系统的工作原理和硬件结构框图,分析了声磁标签信号在时域和频域上的特征,提出了FFT信号频谱分析、信号互相关、最小二乘法拟合直线求取斜率、计算信号峰值数及峰值方差运算等多种检测声磁标签信号的算法,并详细描述了系统软件算法的设计。实验验证,本系统具有抗干扰性能强、检测灵敏度高、检测范围宽、误报率低等特点。