SP 大侧压定宽机模块运动轨迹图谱分析

从运动学出发,研究ＳＰ大侧压定宽机主曲柄初始角α不同时模块运动轨迹图谱,并讨论了最佳初始角及其可行的调整范围。     

宝钢SP定宽机侧压框架动力学分析

本文利用数值分析方法,在不同间隙分布条件下分析了SP轧机侧压框架的动态响应,得出在频谱分析中存在多个峰值区间,其对应的频率值为激励频率的整数倍,为了解SP的机构性能提供了参考.     

SSP定宽机轧制过程中锤头的应力应变分析

热轧板坯在定宽轧制过程中锤头的不同倒角对锤头的作用力会有差异,进而影响到锤头的使用寿命。为了系统地研究该因素对锤头作用力的影响,本文利用ABAQUS商业计算软件对某钢厂不同倒角锤头在定宽过程中的受力情况进行了仿真模拟,结果表明倒角角度越小的锤头受力越小。钢厂将倒角小的锤头应用于生产现场,大大提高了锤头的使用寿命。     

在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望I:监测信号的选择

切削刀具的状态直接影响工件的质量及加工成本,因此刀具的状态监测越来越受到人们的重视,为了达到这一目的,监测信号的选择是至关重要的.对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中所采用的监测信号作了简要的回顾,仅限于间接监测方法,例如监测切削力、振动、声发射、主轴电流等信号.分析这些信号各自的优缺点,并得出结论:多传感器融合的监测方法以其信息覆盖范围广,抗干扰能力强、冗余性好,能较完善、精确地反映切削过程等优点,将成为未来刀具状态监测技术的发展方向.     

用声发射对齿轮箱进行状态监测

使用声发射(AE)检测法监测专门设计制造的齿轮箱在模仿各种形式的失效及在使用期内可能遇到的“磨耗”时所发射的声信号,然后将不同转速时所测得的结果与失效的关系绘制成图。分析表明,AE结果与已知失效相关,使失效的早期诊断及预防性维护成为可能。     

CIMS环境下刀具状态监测研究回顾与展望

敏感信号的选择和信号处理技术是刀具切削状态在线监测系统设计的两个关键要素，本文试从这两方面对刀具切削监测系统的研究作了回顾与分析，并对未来的研究趋势作了展望。     

液压挖掘机的状态监测与故障诊断系统设计

介绍了液压挖掘机状态监测与故障诊断系统的设计思想以及软、硬件设计技术。系统分为状态监测和故障诊断两部分，前一部分实现在线数据采集和状态显示，后一部分实现故障离线分析和定位。     

热轧定宽机减宽过程对板坯质量的影响

定宽机是热轧带钢生产线的重要设备,其作用是增大热轧工序板坯减宽量,从而采用相同宽度的板坯可以生产不同宽度的产品,提高连铸工序生产效率。在定宽过程中,板坯会产生镰刀弯、头部翘曲、头尾失宽、起拱等质量缺陷,影响后续轧制过程的稳定性。通过采用DEFORM 3D平台进行有限元模型仿真计算,确定了保持板形质量良好条件下的最大减宽量,研究了定宽工艺对头尾失宽量和定宽机设备参数对板坯锻后形状的影响规律。将研究结果应用于生产,避免了减宽过程中板坯缺陷的产生。     

在线状态监测与故障诊断系统改造

随着设备状态监测与故障诊断技术的日益成熟和进步，在线状态监测与故障诊断系统作为一项具有巨大潜在经济效益的实用技术获得了越来越多企业的认可，并广泛应用于冶金、石油、化工、有色金属、发电等行业。据有关资料统计，运用该技术可降低设备事故率75％，降低设备维修费用25％～50％以上，状态监测与分析诊断技术的投资获利比高达1：17。不但改变了传统的设备维修方式，使设备管理进入了以状态监测为基础的预知维修时代，更是将设备状态监测与故障诊断技术从服务推向了管理。     

基于VEE的液压系统状态监测装置

介绍了虚拟仪器技术及其软件开发平台HPVEE的功能、特点，以及在此基础上研制的液压系统状态监测装置。     

高线减定径机组状态监测系统研究

为提高减定径机组的可靠性,宝钢股份特钢事业部条钢厂利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建了高线减定径机组在线状态监测系统,对设备运行状态进行实时振动监测和故障分析.经过实践运行,系统稳定,可靠.     

Characteristics analyzing and parametric modeling of the arc sound in CO2 GMAW for on-line quality monitoring

For on-line monitoring of welding quality, the characteristics of the arc sound signals in short circuit CO2 GMAW were analyzed in the time and frequency domains. The arc sound presents a series of ringing-like oscillations that occur at the end of short circuit i. e. the moment of arc re-ignition, and distributes mainly in the frequency band below 10 kHz. A concept of the arc tone channel and its equivalent electrical model were suggested, which is considered a time-dependent distributed parametric system of which the transmission properties depend upon the geometric and physical characteristics of the arc and surroundings, and is excited by the sound source results from the change of arc energy so that results in arc sound. The linear prediction coding （ LPC ） model is an estimation of the tone channel. The radial basis function （ RBF ） neural networks were built for on-line pattern recognition of the gas-lack in welding, in which the input vectors were formed with the LPC coefficients. The test results proved that the LPC model of arc sound and the RBF networks are feasible in on-line quality monitoring.     

输油管道自校正超声波在线监测系统

超声波测厚是维护管道安全性的重要无损检测技术,其测量原理是利用超声波脉冲反射法在线监测石油管道的厚度和腐蚀情况.超声波脉冲反射法测厚的精度主要依赖于声速,而声速受环境温度的影响较大,故对超声波在固体中的传播速度和温度关系进行了大量的试验,在这些研究的基础上,提出了温度与声速的神经网络误差补偿模型和线性回归误差补偿模型....     

透平循环压缩机组运行状态自动监控系统的设计

介绍了透平循环压缩机组运行状态自动监控系统的结构、软硬件配置、技术关键点及特点。该系统以工业控制计算机为中心, 选择与机组运行状况因果关系明显的轴向位置、振动及工艺参数（ 电流、功率、温度） 等信号作为在线监测信号, 采用阈值监测模式, 实时监测机组的运行状态, 实现预警、紧急自动停车、故障诊断和滚动轴承寿命分析等功能。该系统应用于工业现场, 取得了良好的效果。     

基于小波神经网络的刀具状态监测系统的设计

利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络，提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统，利用该系统对四种刀具状态进行估计，结果与实际情况基本一致，证明该系统对于估计刀具状态是有效的。     

多变量电液综合系统计算机监控设计

本文针对一类用于炼油设备的多变量电液系统的工作特点,分析了该系统实现计算机监控的设计原则和方法,给出了软、硬件设计具有功能丰富、界面清晰、框架通用、模块化结构等优点。     

激光切割实时监测系统研究与设计

介绍了激光切割实时监测的系统组成，着重进行硬件和软件部分的设计，硬件主要进行采集中的光电系统设计，采用LabVIEW软件，开发了数据采集和数据分析、处理程序。通过试验对系统进行验证，结果显示该系统满足实时监测的要求。     

液压机监控系统的研究

本文详细介绍了采用微机与可编程控制器作为上、下位机的液压机监控系统构成及原理。系统具有高精度、高可靠性、操作简便的特点。     

用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型

为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统.电弧声的LPC(线性预测)模型是声道传输特性的一个参数化估计.电弧声频谱与焊丝干伸长密切相关,但呈现出高度复杂性和非线性.利用电弧声LPC预测系数和反射系数构造输入向量,建立了支持向量机(SVM)的焊丝干伸长分类模型.训练和测试结果表明,采用不同形式核函数的SVM(支持向量机)分类器均能实现干伸长的正确分类,其性能明显优于相同条件下的RBF(径向基函数)神经网络分类模型,小样本情况下仍具有较好的推广能力.其中,用反射系数作为输入向量训练三次多项式核函数的SVM分类器性能最优,测试正确率在98%以上.据此认为,利用LPC分析提取电弧声的特征向量,建立SVM模型是一种焊接动态参数监控的可行方法.     

A cutting power model for tool wear monitoring in milling

This paper describes a cutting power model in face milling operation, where cutting conditions and average tool flank wear are taken into account. The cutting power model is verified with experiments. It is shown with the simulations and experiments that the simulated power signals predict the mean cutting power better than the instantaneous cutting power. Finally, the cutting power model is used in a cutting power threshold updating strategy for tool wear monitoring which has been carried out successfully in milling operations under variable cutting conditions.