基于改进NSAG-Ⅱ算法的多目标混流装配线平衡优化研究

针对混流装配线平衡问题，提出了基于NSAG-Ⅱ算法的多目标混流装配线平衡优化方法。以混流装配线的生产节拍、线平衡和均衡系数为适应度目标函数，建立遗传算法优化模型，算法基于传统遗传算法的缺点进行针对性改善和用光机混流装配线实例和Flexsim仿真验证了算法的可行性。结果表明，该改进遗传算法可对混流装配线平衡进行优化，可整体提高混流装配线生产效率。     

基于遗传的装配线平衡系统研究

给出了用于求解装配线平衡的遗传算法。在此基础上,分析了装配线平衡系统的功能和工作机理。并采用面向对象语言开发了装配线平衡系统。最后将此系统用于某装配线的平衡,并依据平衡结果进行仿真,证明该算法效果较好。利用该系统可以有效地解决装配线平衡问题,大大降低成本,为提高装配线的生产效率和改进装配线提供了技术依据。     

WinCC在汽车发动机装配线信息系统中的应用

结合实际工程项目，介绍了在汽车发动机装配线中利用SIEMENS公司的WinCC组态软件设计实现一个反映现场时实情况的监控系统。实践表明，该监控系统运行稳定，提高了生产率，为进一步开发汽车发动机装配线生产信息系统打下基础。     

基于Plant Simulation的装配车间仿真优化研究与应用

针对纺机装配车间装配线不平衡的问题，通过使用Plant Simulation仿真软件建立符合纺机装配车间实际情况的仿真模型，以车间实际生产数据为输入验证仿真模型的可信性，建立方便交互的可视化交互界面，方便模型复用和生产参数的调整。通过仿真模型结合启发式算法优化各工位的装配工序，装配线生产节拍缩短10.7%，提供了一种使用仿真软件进行装配线优化的可行方案。     

蚁群算法在混流装配线调度问题中的应用

混流装配线的调度问题是JIT生产方式中的一个重要问题， 蚁群算法具有通用性、 鲁棒性、并行搜索的优点，可以解决多种组合优化问题．本文利用新颖的蚁群算法解决了混 流装配线的调度问题，得到了较优的可行解(优于目标追随法、模拟退火算法和遗传算法)．     

装配线生产节拍优化系统的研究与开发

为了探讨装配线生产节拍的调整与工作站分配的关系,寻求最优生产节拍,使装配线达到最大的平衡率,以韩格逊-伯尼法、最大设定准则法、优先分配后续作业最多作业法和优先分配操作时间最长作业法为依据,运用PHP开发语言,开发了装配线平衡计算机辅助系统。该系统可遍历某一范围的生产节拍,得出平衡率最高的工作站分配方案。通过对某电冰箱厂装配线的优化分析,使其平衡率提高了10%以上,验证了该系统的可行性。该装配线平衡计算机辅助系统是有效的,可为教学和工厂装配线优化提供指导。     

基于遗传的变速箱装配线平衡研究

给出了基于遗传的装配线平衡程序,在此基础上以某变速箱装配线为例,研究了变速箱装配线进行平衡的方法,采用特殊的遗传算子,对装配线进行平衡.平衡后可以使工作站数减少6个,各个工作站负荷更加均匀,为装配线的进一步优化提供技术依据,证明该算法效果较好.     

混流装配线负荷平衡与投产排序的优化研究

介绍了混流装配线的最新进展情况 ,阐述了混流装配线负荷平衡和投产排序问题之间的关系 .说明了混流装配线负荷平衡的分类、目标函数及求解方法 ;建立了排序问题的模型 ,分析了三种常用的排序目标函数和各种求解算法 .本文指出了混流装配线应进一步研究的问题及未来的发展方向 .     

蚁群算法求解装配线平衡第一类问题

装配线平衡问题是生产管理中重要且较难解决的问题,其中第一类问题是装配线平衡问题的关键问题。本文通过对装配线平衡问题的分析与建模,提出了利用蚁群算法这种人工智能优化算法求解一般装配线平衡第一类问题的步骤和算法。采用启发式的方法构造分配方案的生成策略,并对信息素的更新采用局部更新与全局更新相结合的规则,从而使得该算法具有较好的目的性,大大提高了获得最优解的效率。通过该蚁群算法能得到装配线平衡第一类问题质量较优的解,且有速度快、鲁棒性、通用性等优势。     

单一产品复杂装配线启发式平衡排产方法

提出了一种基于Excel的单一产品复杂装配线启发式平衡排产方法。给出了基于Excel的单一产品复杂装配线启发式平衡排产方法的总体技术方案;阐述了该方法中的五个关键技术,包括将装配优先图映射为工作表,工序后接数及阶位值计算,工序排序,装配线平衡,装配线排产;通过案例分析验证了该方法的有效性。     

电机自动装配线故障诊断模糊专家系统

为了对电机自动装配线上的故障进行正确有效的诊断，基于其工艺流程，运用模糊逻辑与专家系统知识，利用Visual C 以及Visual Foxpro作为编程工具，作者开发了用于装配线的故障诊断模糊专家系统（简称FES），该系统包括用户接口，知识库，推进机和历史记录数据库，采取模糊前向基于规则推理策略，并能根据可信度预测故障严重性。     

多目标遗传算法在混流装配线排序中的应用

混流装配线实现在一条流水线上装配多种不同类型的产品。该文在总结混流装配线排序问题的基础上建立了二种排序的目标函数：最小化工作站的闲置与超载时间和保持均匀的零部件消耗速率。引入了基于Pareto理论和小生镜单元技术的适应度函数及选择算子构建了多目标遗传算法用于混流装配线的排序优化问题。通过一个混流装配线的多目标排序实验,验证了该方法的有效性。     

蚁群算法在装配线平衡问题中的应用

在双边装配线中,工人在装配线的两边进行作业装配。在一些大型产品(如汽车、卡车等)的装配过程中,一些作业必须在某一特定的边进行。为解决混合型双边装配线的第一类平衡问题,文章提出了一种改进的蚁群算法。在该算法中,针对混合型双边装配线平衡问题的具体特点,给出了蚂蚁分配方案的生成策略,计算出了作业的分配方案。最后,通过实例的计算,验证了算法的有效性。     

应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题

装配线的负荷平衡对生产企业非常重要。负荷平衡的装配线可以使各工作站空闲时间减少,并使工作站之间负荷均匀,以保证装配线时间损失率最低。针对第一类装配线平衡问题,首先对该问题进行了分析,在此基础上,建立了问题的数学模型。进而给出求解该问题的遗传算法,设计了该遗传算法的编码模式和译码方法,构造了适应函数,确定了初始种群的选取方法和种群的选择机制,并给出了种群的交叉和变异方法。通过求解某实例的装配线平衡问题,显示了这种算法的有效性。     

应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题

装配线的负荷平衡对生产企业非常重要。负荷平衡的装配线可以使各工作站空闲时间减少,并使工作站之间负荷均匀,以保证装配线时间损失率最低。针对第一类装配线平衡问题,首先对该问题进行了分析,在此基础上,建立了问题的数学模型。进而给出求解该问题的遗传算法,设计了该遗传算法的编码模式和译码方法,构造了适应函数,确定了初始种群的选取方法和种群的选择机制,并给出了种群的交叉和变异方法。通过求解某实例的装配线平衡问题,显示了这种算法的有效性。     

基于节气门装配线的数据采集系统的研究

通过分析某公司节气门装配线的各工位功能、设备组成及在数据采集和实时监控中遇到的问题,采用分布式数据采集结构设计了装配线的数据采集和监视系统。提出了基于XML协议、MSCOMM及I7000系列的采集方法 ,实现了对生产数据的采集;以压机设备为例,设计了其运行过程中力-位移的数据采集方案,并运用软件优化了其原有采集方式。该系统自动采集装配线运行时的设备相关参数和生产工艺参数,能快速响应装配线的各种异常,并有效地记录生产过程中的各类信息。     

基于NSGA-Ⅱ算法的可重构装配线计划排序问题研究*

为使可重构装配线计划排序的优化模型更加符合问题的实际背景和实现问题的整体优化,建立了以生产负荷均衡化、考虑流水线平衡的平准化、最小化装配线重构成本为优化目标的可重构装配线计划排序多目标优化模型。提出运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解此模型,得到更具有参考价值的Pareto最优解集,进而实现问题的整体优化。通过一个可重构装配线的多目标计划排序实验,验证了该模型和方法的正确性及有效性。     

附带翻转工位双边装配线蚁群算法优化设计

双边装配线应用广泛,翻转工位操作能有效降低部分零件装配难度与操作风险,但增加了设计难度。基于此,研究了附带翻转工位操作的挖掘机底盘双边装配线规划设计问题,针对该问题提出了一种改进蚁群算法求解。给出了问题求解的启发式任务分配规则,提出可采用启发式任务选择规则以提高算法收敛速率。进而分析某型挖掘机底盘装配线得出先后约束关系图,将问题抽象为双边装配线优化设计问题。随后,采用两种蚁群算法进行附带翻转工位的装配线优化,分析比较了两种算法因结构差异对优化结果所造成的影响。     

基于CC-Link总线的起爆具装配系统

本文阐述了两套针对起爆具装配线的控制系统解决方案,根据不同的操作方式、成本控制及精度要求可采用不同的控制方案完成。两套方案的提出对装配线的设计具有一定的指导意义。     

求解混流装配线调度问题的蚁群算法

以最小化总的传送中断时间为目标函数的混流装配线调度问题是丰田生产方式中自动化概念的一个重要问题,而新颖的蚁群算法具有通用性、鲁棒性、并行搜索以及易于与其他启发式算法结合的优点,可以解决多种组合优化问题,对其进行了改进,以便更适于求解混流装配线的调度问题。实验表明：改进的蚁群算法解决了混流装配线的调度问题,得到了优于分支定界法、模拟退火法和遗传算法的可行解。