基于CMAC的有源噪声控制研究

提出一种神经自适应噪声有源控制的方法，把小脑模型关联控制器用于对噪声进行有源控制。对三维空间传播的宽频带噪声，利用小脑模型关联控制器实现有源噪声控制获得了良好的降噪效果。     

一维噪声的有源控制

传统的无源吸振技术难以解决低频噪声控制问题,有源噪声控制（ＡＮＣ）是解决低频噪声控制问题的有效方法。有源噪声控制（ＡＮＣ）通过引入可以控制的次级声源使其和主噪声源干涉相消而达到的降噪的目的。介绍了常用的几种有源噪声控制（ＡＮＣ）算法,对常用ＡＮＣ算法的性能进行了分析,并结合仿真结果对常用的ＡＮＣ算法进行了评价。最后对算法的选择提出了建议,并对ＡＮＣ的未来发展进行了展望。     

基于粒子群算法的电力变压器噪声有源控制系统优化

误差传感器的位置对有源降噪系统理想降噪量影响很大,理论上评价降噪效果的优化准则是初级声源和次级声源的总辐射声功率最小.鉴于粒子群算法的找寻效率较高,采用粒子群算法来找寻使得总辐射声功率最小的误差传感器最佳位置.仿真研究表明,粒子群优化算法应用于误差传感器优化布放,收敛速度快,实现更灵活方便;两个误差传感器比单个误差传感器得到更高的降噪量,双次级声源比单次级声源得到更高的降噪量.对电力变压器自适应有源噪声控制系统的设计有理论指导意义.     

空压站噪声控制工程的应用

在噪声控制方法中，传统的无源消声技术对中高频噪声治理较为有效，而对低频噪声，采用新兴的有源消声技术效果良好。北京化学纤维厂空压站既有中高频声源，又有低频声源，本文拟定的治理方案除传统的无源方案外，还提出空压站的有源消声方案采用振动和声信号作为初级声源，通过专用数字信号处理器实现声波的反相迭加，使系统稳定可靠。     

噪声有源变结构控制

研究有源噪声控制（ＡＮＣ）问题,将滑模变结构技术引入有源噪声控制领域。提出了一种基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制方法,给出了一种在线参数自适应学习算法,证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。仿真结果表明,基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制比传统的Ｆｉｌｔｅｒ－Ｘ控制更为有效。     

噪声有源控制的模糊神经网络方法

使用Filter-X算法研究有源噪声控制问题，存在需要较高阶次的滤波器和当主噪声路径是非线性时控制效果不佳的缺陷，为此提出了一种基于模糊神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法，并给出了一种基于误差梯度下降的学习算法，一个非线性的仿真例子表明，模糊神经网络控制方法对于非线性噪声控制效果明显。     

空间声场的自适应有源噪声控制

自适应有源噪声控制技术（ＡＡＮＣ）以其独特的优点，受到噪声控制界的高度重视，为低频噪声的控制开辟了一条崭新的途径。以此ＡＡＮＣ技术为基础，结合模型参考自适应中的信息综合型ＭＲＡＳ超稳定设计方法及其简化工程设计方法，提出了一种自适应降噪装置的实施方案，并通过计算机仿真及硬件实验，取得了明显的消声效果。     

自由声场自适应有源消声中误差传感器的最优布放

有源噪声控制中,误差传感器布放的合理与否,直接关系到自适应有源噪声控制系统的降噪效果。本文利用遗传算法研究了自由场ＡＡＮＣ中误差传感器的布放问题,较好地解决了传统的梯度搜索算法难以解决的位置优化问题。仿真结果表明,用遗传算法寻找到的误差传感器的最优位置与理论分析结果吻合。     

电力变压器高压试验技术及故障处理分析

当前我国的电力需求量已经逐步的增加,所以保障电力的良好稳定供应就显得比较重要.这就要能够对电力系统中变压器的正常运行得以保证,电力变压器是电力系统工作中不可缺少的设备,这一设备出现故障就对整个电力系统的正常运行造成很大的影响.基于此,本文主要就电力变压器耐压试验要求和目的进行简要分析,然后就其主要的故障加以分析,最后探究电力变压器的故障处理技术.希望能够通过此次理论研究,对电力变电器故障的处理有积极促进作用.     

有源噪声控制的进展与展望

有源噪声控制技术是集噪声工程，计算机和自适应控制等技术为一体的边缘学科，已成为国内外噪声控制界的研究热点。     

多通道有源噪声控制系统设计

基于实时数字信号处理系统理论,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析,设计了一个实时多通道自适应控制系统,该系统以PC为主控机,以DSP TMS320－C30为从处理机,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道,该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制,取得了满意的降噪效果。     

有源消声中声源辐射阻抗规律的理论研究

从声功率准则推导了两种典型消声状态（声抑制和声吸收）条件下,声源辐射阻抗的一般表达式,阐明了消声的物理机制;分析了点声源和偶极源在两种消声状态下辐射阻抗的变化规律。     

管道噪声有源控制的声学特性研究Ⅱ实验部分

为验证在噪声有源控制系统作用下管道初级源与次级源之间驻波场的声场特性,在所设计的自适应有源消声实验系统上进行了低频段的单频消声实验,当各频率点分别取得了最大的消声效果后,采用驻波分离法对噪声有源控制系统作用下管道的声学特性进行了测试分析.实验结果验证:当达到最大消声效果时,在初级源与次级源之间驻波场声反射系数的模接近于1,从管道上游传播过来的声能量大部分被反射回去.     

Adaptive ANFIS-based filter for active control of sinusoidal primary noise in nonlinear path

Linear active noise control (ANC) system is promising in suppressing broadband and narrowband noise in a linear acoustic site.However,in some situations,the acoustic systems are nonlinear which make the primary noise being nonlinear distortion at the canceling point,and the linear ANC system maybe can not work well for these cases.This paper presents an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS)-based nonlinear filter for active noise control,which is expected to be successfully applied to situations with nonlinear distortion.In the proposed adaptive control algorithm,the parameters are updated by gradient descent method.In the simulations,the secondary-path FIR model coefficients are estimated in advance by off-line system identification method,and one case for sinusoidal primary noise with nonlinear distortion is presented,which verifies the effectiveness of the proposed system in suppressing sinusoidal noise generated by rotating machines,e.g.,engines in vehicles.     

一种小波包分解的FX结构全频带ANC系统

针对传统有源降噪系统在噪声与信号混合的复杂环境中无法有效工作的问题,设计了一种应用于舰艇艏端被动声纳平台的本艇自噪声有源抵消系统,从而提高声纳的作用距离．该系统采用基于小波包分解的FX结构,小波包这种正交变换方法降低了各分量之间的相关性,改善了参考输入矩阵的特征值分布,而其滤波器组的工作方式可以对不同频段的噪声任意细分,分别抵消,具有多子带系统的效果．通过与LMS算法相结合,使系统具备了灵活的全频带时频多分辨能力和较快的收敛速度．利用真实海试数据仿真试验,在较小的信号失真度状态下,取得了约12.2dB的全频带降噪量,进一步表明系统在复杂水下噪声场中的优势．该种结构提升了系统的噪声控制能力,具有较高的实用价值．     

一种基于非线性变换的脉冲噪声有源控制算法

由于脉冲噪声的冲击特性,经典的有源噪声控制算法的性能显著降低。针对对称α稳定分布的脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid函数的非线性变换算法,解决了因脉冲噪声幅值过大所引起的稳定性问题,并对该算法的收敛条件进行了分析。在理论分析的基础上,对该算法进行了仿真研究。仿真结果表明,对于不同的α值,该算法均能取得较好的降噪效果。     

Active Noise Control of the Heavy Truck Interior Cab

In order to control the noise of the heavy truck interior cab effectively,the active noise control methods are employed. First,an interior noise field test for the heavy truck is performed,and frequencies of interior noise of this vehicle are analyzed. According to the spectrum analysis of acquired noise signal,it is found out that the main frequencies of interior noise are less than 800Hz. Then the least squares lattice (LSL) algorithm is used as signal processing algorithm of the controller and a closed-loop control DSP system,based on TMS 320VC5416,is developed. The residual signal at driver's ear is used as feedback signal. Lastly,the developed ANC system is loaded into the heavy truck cab,and controlling the noise at driver's ear for that truck at different driving speeds is attempted. The noise control test results indicate that the cab interior noise is reduced averagely by 0.9 dBA at different driving speeds.