业务规则管理技术在电信计费系统中的应用

文章探讨了业务规则及其管理，业务规则在企业发展上的重要性以及企业如何利用业务规则管理系统（BRMS）的规则引擎来完成更多的业务规则。     

网络故障管理系统中告警相关性分析实现技术研究

告警相关性分析是网络故障管理系统中的一个重要研究课题．本文给出了一种基于规则引擎的网络故障管理系统结构,阐述了采用基于Java的开源规则引擎Drools和关联规则挖掘工具Weka,开发基于规则引擎的网络故障管理系统告警相关性分析模块的设计方法与具体实现技术．     

基于Java规则引擎的足球机器人系统决策研究

Java规则引擎是一门新兴的技术，本文探讨了利用Java规则引擎进行足球机器人系统策略部分的开发与维护，在此基础上，通过JNI(Java Native Interface)技术实现Java规则引擎与用VC开发的足球机器人系统无缝连接的软件接口。     

集装箱港口集疏运作业调度规则库设计研究

针对绿色智慧港口转型下的集疏运调度发展状况,采用规则分类的方法获得集疏运各子系统调度基本原则,提出了基于多Agent的集装箱港口集疏运作业调度规则库解决方案并具体设计。根据集疏运系统业务描述概括预设定的调度规则和性能指标并存入数据字典生成规则库等待调用,然后根据规则库字典定义生成Agent表达式,设计基于多Agent的集装箱港口集疏运作业调度规则库,将规则驱动的港口集疏运调度系统中的规则和规则执行引擎嵌入到多Agent系统中,通过Agent相匹配的规则执行引擎和业务输出仿真界面输出集装箱港口集疏运作业调度结果。     

基于Agent的人机界面设计系统

介绍了一个基于Agent的人机界面设计系统，主要应用于Web系统中，系统可根据用户喜欢的颜色和风格，生成自己的个性化Web人机界面，并且用户可对系统生成的界面进行重新设计。     

一种新的仿真系统评估模式

仿真程序和仿真引擎之间的交互作用以及它们的动态行为通过传统仿真系统的V&V技术无法评估,为此规则常常会用于仿真系统的V&V技术,但引入规则后仍存在规则修改和管理困难的缺陷,针对此问题,提出了一个基于动态规则执行技术的仿真系统校核与验证模式.该模式中包含6类建模元素,约束被形式化描述为规则,通过规则引擎的执行检测在仿真执行期是否产生规则违反来判断仿真系统是否存在问题,从而实现对仿真系统的动态V&V.为仿真系统的评估提供了新思路,同时由于规则与系统的分离性也便于仿真系统的修正与完善.     

规则驱动的多Agent系统的研究

为提高临床决策的高效性、科学性,设计出一种基于规则驱动的多Agent系统,它使用结构化的XML定义临床知识,集成规则执行引擎、动态界面生成引擎和多Agent系统,指导医生做出迅速,准确地临床诊断,符合现实环境,提高了临床决策的实效性。     

区域创新系统创新能力成熟度的测定方法研究

将成熟度的概念引入到区域创新系统中,探讨了区域创新系统成熟度的计算方法;提出了区域创新系统创新能力成熟度的合成规则;并对我国11个省、直辖市的区域创新系统创新能力成熟度进行了测定。     

一种适合于对象-关系模型的规则机制

讨论了对象-关系数据库管理系统ANGEL的规则机制的实现,主要包括规则语义、规则的耦合模式、冲突处理、级联触发以及继承等;给出了ANGEL系统中规则的表示方法;描述了规则的触发算法。     

机械制造业集成化工资管理系统的研究

根据计算机工资管理中存在的两个难点,一个是字段的增加,一个是计算规则的变更,提出了使用柔性字段和规则库及其实现思路,可以在不修改软件情况下有效地解决问题,并讨论了集成化环境下,工资计算的方式、所涉及的数据模型和工资计算流程。     

一种融合专家和数据的综合知识建模框架

专家系统过分依赖于专家的知识,如何准确地获取专家知识成为系统工作的瓶颈,将历史数据和专家知识有效结合成为智能建模领域的一个难题.提出一个融合专家知识和历史数据的综合知识建模框架,首先利用简单的IF-THEN推理规则表示专家的经验知识,再基于历史数据设计一系列自动分析方法,通过聚类分析、规则提取、近似推理、规则调整等过程形成一个数据分析引擎,协助专家正确建立并优化知识模型,为领域专家提供一个将个人知识和数据抽取规则相融合的综合建模方法.     

一种规则引擎的实现方法

针对当前一些规则引擎中存在的不足,给出了一种新颖的规则引擎实现方法。采用XML格式来描述规则的方法,实现了在规则描述文件中直接嵌入Java代码功能(这种嵌入不是嵌入具体方法的实现逻辑,而是所调用方法的接口描述),在Rete算法、Rete-OO算法的基础上提出了一种改进的Rete网络结构,并对运用此Rete网络来执行推理任务的过程进行了优化,通过增加了Or、And两种模式的组合关系和对“负模式”的支持来实现规则的灵活组合。     

基于粒计算的语言概念决策形式背景分析

针对具有语言值信息的决策问题,结合语言术语集和信息系统,提出语言决策信息系统和语言概念,并讨论语言概念的相关性质。通过转化语言决策信息系统,提出语言概念决策形式背景。为扩展语言概念格的内涵和外延,压缩语言概念的规模,通过将语言概念粒化,提出粒化语言概念决策形式背景。将粒计算引入到粒化语言概念决策形式背景中,利用覆盖度与置信度,构造一种基于粒计算的语言概念决策形式背景的规则提取模型。医学诊断实例表明该方法在获取高质量规则中的有效性及实用性。     

不完备信息系统的下近似分布约简与规则

研究了不完备信息系统的知识发现问题．将带有未知数据的不完备信息系统看作集值信息系统，提出了一种新的约简方法一下近似分布约简，给出了判定定理，并根据约简方法给出了下近似分布规则的定义、辩识函数以及对象x所支持的所有下近似分布规则的方法．证明了完备信息系统协调时，x-下近似分布规则是x-确定规则，说明了下近似分布规则是确定规则的推广。     

一种新的模糊规则提取方法

模糊规则是模糊系统的重要组成部分。针对数据库中的模糊规则提取问题,探讨了IF-THEN规则中的结论对前提的依赖关系,给出了规则的依赖度的定义,设计了基于遗传算法的模糊规则提取算法。实验验证了算法的有效性。     

一种基于演进规则的工作流引擎

尽管当前工作流技术的使用已比较广泛，但对于工作流引擎的形式化模型却很少定义．为此．提出了一种工作流引擎的框架结构，其中包含有利用XML语言实现的工作流过程定义模型、一个基于关系结构的工作流引擎的控制模型以及可以用来支持复杂的业务逻辑的工作流引擎的演进规则．详细论述了这些模型及规则的设计原理以及实现方法．并通过实例论述如何通过演进规则实现工作流引擎的演进推理过程。     

A neurofuzzy system based on rough set theory and genetic algorithm

This paper presents a hybrid soft computing modeling approach for a neurofuzzy system based on rough set theory and the genetic algorithms ( NFRSGA ). The fundamental problem of a neurofuzzy system is that when the input dimension increases, the fuzzy rule base increases exponentially. This leads to a huge infrastructure network which results in slow convergence. To solve this problem, rough set theory is used to obtain the reductive rules, which are used as fuzzy rules of the fuzzy system. The number of rules decrease, and each rule does not need all the conditional attribute values. This results in a reduced, or not fully connected, neural network. The structure of the neural network is relatively small and thus the weights to be trained decrease. The genetic algorithm is used to search the optimal discretization of the continuous attributes. The NFRSGA approach has been applied in the practical application of building a soft sensor model for estimating the freezing point of the light diesel fuel in a Fluid Catalytic Cracking Unit (FCCU) , and satisfying results are obtained.     

民航发动机的性能参数选择及其排队规则

针对航空公司发动机管理工作低效的问题,选取了进行发动机性能监控的各个参数,并在各个参数的基础上分析了对发动机性能进行排队的规则,最后以某航空公司CF 6-80C 2型发动机为实例,验证了该规则的制定是符合生产实际的.     

Reduction techniques of workflow verification and its implementation

Many workflow management systems have emerged in recent years,but few of them provide any form of support for verification.This frequendy results in runtime errors that need to be corrected at prohibitive costs.In Ref.[1],a few reduction rules of verifying workflow graph are given. After analyzing the reduction rules,the overlapped reduction rule is found to be inaccurate.In this paper,the improved reduction rules are presented and the matrix-based implementing algorithm is given, so that the scope of the verification of workflow is expanded and the efficiency of the algorithm is enhanced. The method is simple and natural,and its implementation is easy too.