基于数字高程模型的古滑坡区提取

针对古滑坡的滑前影像无法获得,植被、纹理信息都已恢复,无法通过对比分析滑坡滑动前后的植被、纹理等信息的变化来提取滑坡区域的问题,提出了一种新的基于数字高程模型的滑坡区域范围提取方法。该方法基于简化的滑坡体模型及特征分析,对滑坡区进行水流方向、坡度、山脊山谷线提取,通过流域分析获取滑坡区域范围;利用坡度图实现滑坡壁与滑坡体提取。实验利用全球30m分辨率ASTER GDEM数据,提取了四川理县3个古滑坡体区域范围,验证了该方法的有效性。     

基于数字高程模型的古滑坡区提取

针对古滑坡的滑前影像无法获得,植被、纹理信息都已恢复,无法通过对比分析滑坡滑动前后的植被、纹理等信息的变化来提取滑坡区域的问题,提出了一种新的基于数字高程模型的滑坡区域范围提取方法。该方法基于简化的滑坡体模型及特征分析,对滑坡区进行水流方向、坡度、山脊山谷线提取,通过流域分析获取滑坡区域范围;利用坡度图实现滑坡壁与滑坡体提取。实验利用全球30m分辨率ASTER GDEM数据,提取了四川理县3个古滑坡体区域范围,验证了该方法的有效性。     

基于Vega和Creator的滑坡演化过程仿真分析

在不同外部条件下对滑坡滑动过程进行仿真研究。基本步骤为:利用三维建模软件Multigen Creator建立滑坡体仿真模型,再利用三维虚拟仿真软件Vega对建立好的模型进行仿真。从监测资料提取正常情况和连续降雨情况下的监测数据,分别模拟了在这两种情况下,整个滑坡体的动态滑动过程,通过比较两种情况下滑坡体滑动过程的不同,分析了连续降雨对滑坡体的滑动造成的影响,从而对实际的滑坡防治有一定的参考价值。     

生态资产定量遥感测量技术体系研究--生态资产定量遥感评估模型

论述了基于遥感手段的生态资产定量遥感评估的模型和方法，包括遥感测量参数的选取，遥感评估模型的建立及模型各生态参数的遥感测量方法等，最终借助于多尺度遥感对地观测技术，利用所建立的遥感评估模型对典型研究区的生态资产现状进行了评估和比较，取得了较好的效果。     

模拟维修训练评估模型的设计与实现

介绍了模拟维修训练中，用于对受训者(学生)的实际操作进行评估的指标体系及方法。该模型采用了模拟仿真法建立学生模型，评估学生知识水平，即采用模糊数学的方法和D/S证据理论来建立学生的知识状态模型。使得评估工作具有了类似于人的智能，避免了武断性，提高了评估的科学性和可行度。     

基于蒙特卡洛法的保障方案评估研究

为保证经费使用效益，针对目前装备保障缺乏有效的评估方法，且制定保障方案时随意性较大的问题，提出了一种基于蒙特卡洛法的装备保障方案评估方法。根据现有装备保障的运行体制和机制，通过构建装备保障评估仿真模型，建立相对应的预防性维修过程子模型、修复性维修过程子模型和保障资源配置子模型，计算出基于现有保障方案的优化费效曲线及相关参数。通过某型飞机的保障方案实际计算，该方法能够对保障方案的备件、资源、设备利用率等方面进行评估，为任务执行前的保障方案评估提供了有效手段。提出的模型和软件能为装备保障人员提供有力的决策支持。     

系统安全工程能力成熟模型(SSE-CMM)及其评估方法

系统安全工程能力成熟模型（SSE－CMM）是一种评估安全产品信任度的重要方法，它通过评估从事系统安全工程组织的能力成熟度来建立对该组织所开发安全产品的信任度，并且评估结果具有连续性，可重复性和有效性，从而简化了对安全产品的认证实践，本文主要论述了SSE－CMM模型及其评估方法。     

基于卷积神经网络的线路损耗智能评估方法研究

针对传统线路损耗评估准确率，导致电缆线路损耗增加的问题，基于卷积神经网络CNN,提出一种关于电缆线路损耗的智能评估方法，并计及电能质量问题，构建一个智能评估模型CPQ-CNN。该模型以电缆线路的电压、电缆和电能质量指标作为CNN的输入向量；进行CNN特征提取和处理后，最终输出电缆线路损耗评估值。仿真结果表明，相较于Un-CPQ-CNN模型，本模型的RMSE和MAE分别降低了22.58%和34.51%,对比于ELM模型、SVR模型和赋权法模型，本模型的RMSE和MAE分别下降了39.05%、40.84%、77.48%和49.42%、44.52%、81.51%。综合分析可知，本模型对电缆线路损耗的智能评估值与真实值间的误差最小，评估准确率更高，可在电缆线路损耗评估中进行应用。     

基于AADL的失效概率分配及安全性评估方法

当代航空系统是复杂的安全关键信息物理融合系统（cyber-physical system，简称CPS）.失效概率分配是民用航空系统及设备初步系统安全性评估过程的重要工作，AADL（architecture analysis and design language）适用于航电系统的设计开发，对AADL模型实施失效概率分配和安全性评估是不可或缺的.提出了基于AADL的失效概率分配方法，可将系统失效概率分配给子构件，作为其安全性需求.该方法综合考虑系统架构设计、模型复杂度和严酷度（severity）等级.通过结合失效概率分配方法和确定性随机Petri网（deterministic stochastic Petri-net，简称DSPN），进一步提出了基于AADL的安全性评估方法，将系统的AADL模型转换为DSPN模型，以计算子构件的失效概率，并评估子构件是否满足安全性需求，直到设计出满足安全性目标的架构模型.最后给出了失效概率分配方法与安全性评估方法的实现算法和工具结构，并通过将所提出的方法应用到飞行控制系统，表明所提方法能够有效地完成失效概率分配和安全性评估.     

基于集成LightGBM和贝叶斯优化策略的房价智能评估模型

针对传统房价评估方法中存在的数据源单一、过分依赖主观经验、考虑因素理想化等问题，提出一种基于多源数据和集成学习的智能评估方法。首先，从多源数据中构造特征集，并利用Pearson相关系数与序列前向选择法提取最优特征子集；然后，基于构造的特征，以Bagging集成策略作为结合方法集成多个轻量级梯度提升机（LightGBM），并利用贝叶斯优化算法对模型进行优化；最后，将该方法应用于房价评估问题，实现房价的智能评估。在真实的房价数据集上进行的实验表明，相较于支持向量机（SVM）、随机森林等传统模型，引入集成学习和贝叶斯优化的新模型的评估精度提升了3.15%，并且百分误差在10%以内的评估结果占比84.09%。说明所提模型能够很好地应用于房价评估领域，得到的评估结果更准确。     

基于Oracle数据库的备份和恢复分析

数据乃数据库之根本,数据库中记录的数据信息重中之重。当数据库由于种种原因遭到破坏,数据信息丢失的时候,数据库备份的重要性显现。如何保证数据的安全性是评价一个数据库好坏的重要标准之一。Oracle数据库以其强大的数据库备份和修复功能深受数据库管理员的喜爱。本文主要介绍了Oracle的各种备份措施和其修复功能。     

地质灾害监测数据预警流程初步研究

为了减少近年来多发的地质灾害对人们造成的损失,初步研究了用于地质灾害预警与防治的监测数据预警流程。讨论了数据库的总体设计和数据的来源;对数据库进行结构设计,提出了数据预处理方法;通过数据阈值预警来进行地质灾害的预警与防治。文章指出了建立数据库的必要性,认为只有建立了数据库才能做到地质灾害预警与防治的高效、精准,才能尽可能地降低地质灾害对人们生命财产造成的损失。     

浅谈Oracle数据库容灾中数据的传输方法

数据库灾难将给企业带来致命的打击，数据库的容灾就是指将数据库难带来的风险降代到最小。而在数据库的容灾过程中，数据传输是一个核心问题。数据传输多为借助互连网络进行的，依据不同的环境条件，又有不同的传输方法。     

计算机网络数据库安全策略探讨

随着因特网和数据库技术的成熟和发展,网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。网络数据库的安全性问题已成为大型网络信息系统建设的一个十分重要的问题。本文论述了网络环境下数据库所面临的安全威胁,分析了提高网络数据库安全性的解决办法。     

地震灾害潜在损失评价模型分析与研究——以唐山地震为例

地震灾害潜在损失评价模型的研究是综合应用遥感和地理信息系统技术,估算潜在地震灾区可能的最大损失量,以及潜在震区直接和间接的最大经济损失,为震区灾后的重建提供辅助决策支持信息。     

基于网络的数据库敏感数据加密模型研究

在互联网飞速发展的今天,Web 技术与数据库技术的结合越来越紧密,所以保护数据库的安全成为了信息安全十分重要的一环。在网络环境下,应采用什么样的机制来为用户提供对数据的产生、存储和访问,以及如何有效地保证其中的数据安全性,就成为迫切需要研究的课题。加密技术对数据库中存储的高度敏感机密性数据,起着越来越重要的作用,是防止数据库中的数据在存储和传输中失密的有效手段,所以完全可以用于模型。为了保护互联网中的敏感数据,提出了数据库中敏感数据的加密模型,基于对数据库敏感数据的分析、数据分类,通过加密引擎、密钥管理、失效密钥处理,将用户敏感数据形成密文存储在数据库之中。这样即使是数据库管理员也无法轻易获取用户敏感信息,在因为攻击等问题造成的数据泄露之后也可以减少系统损失,最大限度保证数据库中数据的安全性。实验结果表明该模型可以有效保护数据库中敏感数据安全。     

一种基于DG的TB级数量容灾研究与实现

数据库迁移之后的容灾研究是一个极具挑战的领域,数据库的部署应能及时发现问题并对数据采取相应的保护措施,防止数据的丢失和损坏,提高数据库的稳定性和运行效率。本文通过提出一种基于DG的TB级数量容灾方法,解决了一彩票研发中心数据库TB级数据出现的宕机问题。经过实施,彩票中心数据库实现了高效运行,具有容灾的功能,解决了两台数据库在迁移之后单纯的HA。     

基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计

物联网(IoT)数据具有数据量大和实时性好的特点。通过复杂事件处理技术处理物联网数据时需要设置复杂的规则,但规则往往会随着业务的变化而变化。Drools规则引擎可以通过分离的配置文件设置规则,在不修改设备数据或管理平台代码的情况下,筛选到匹配规则的数据或事物。为解决DRL规则文件架构和决策表文件架构筛选数据产生的重复匹配的冗余问题,设计了一种修正数据库的数据查询方法。在不同数据量、不同规则数的查询环境下,对DRL规则文件架构、决策表文件架构和修正数据库架构进行了数据查询性能分析。实验结果表明：修正数据库架构在大数据量查询时时间损耗更少,可有效减少冗余。     

指挥信息系统数据安全管理探析

数据安全是指挥信息系统数据库稳定运行和发展的基础,而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、计算机病毒等都有可能造成数据的损坏和丢失,以致影响指挥信息系统的正常运行。论述了保障指挥信息数据安全的有效措施。数据备份也正是容灾系统得以运行的前提。     

0racleDataGuard容灾技术的研究与实现

为了解决数据丢失或损毁,经过对容灾技术的研究．提出基于OracleDataGuard容灾技术的解决方案,介绍DataGuard容灾技术的工作原理和相关特性．并实现物理备份数据库的构建和角色切换。结果表明,该方案能有效地解决Oracle数据库的数据丢失或损毁问题,为数据的保护提供更有效的保障。