B样条曲面在模具型腔描述及3维网格生成中的应用

采用３次Ｂ样条曲面进行模具型腔及锻件动态几何构形描述,提出基于Ｂ样条曲面描述的３维网格样条生成技术及改进的分块样条生成法,探讨了复杂锻件网格生成中的子域部分、疏密网格过渡、子域拼装等技术技巧。     

冲压模参数化NURBS曲面造型及有限元网格划分

针对冲压模具的特点 ,提出了模具型面参数化NURBS曲面分片 ,局部网格调整的思想 ,较好地解决了板料成形有限元模拟前处理中模具型面造型及网格划分的问题。基于NURBS方法 ,在VC + +平台上开发了一个NURBS曲面造型及网格生成系统 ,对实际的盒形件拉深凹模型面进行了描述 ,获得了满意的曲面形状 ;基于参数空间法对型面进行了四边形网格剖分 ,并自动实现四边形到三角形网格的转换     

A级曲面拼接在产品造型设计中的应用

在产品造型设计中自由曲面应用广泛,但单一曲面无法完成产品造型设计,使用多个曲面A级拼接,问题可以有效解决。现以Pro/ENGINEER为设计平台,以一款门把手造型设计为例,重点阐述通过控制曲线端点连接方式和曲面边界条件实现曲面间的A级连接。     

B样条曲面造型设计新方法的研究

根据构造均匀双三次Ｂ样条曲面的基本理论，提出用扫描变换形式自动获取Ｂ样条曲面的特征网格顶点信息及直接生成各种Ｂ样条曲面的新方法，并研究其实用程序设计方法。     

曲线曲面拟合在逆向造型设计中的应用

由Tritop和Atos软件得到汽车车门点云数据，利用CATIA软件的数字编辑器和自由造型单元，对车门点云进行分网和曲面拟合处理，得到了车门曲面造型的结果。在处理过程中，运用了编辑点云、划界、过滤、分网、分区拟合和链接等一系列方法，得出了一些应用CATIA软件的经验和技巧。     

复杂曲面模具测量、造型与加工一体化系统——3MS

介绍了复杂曲面模具测量、造型与加工一体化系统（３ＭＳ）的结构和主模块功能,重点分析了ＣＡＭ模块的设计思想。该系统是基于复杂曲面模具测量、造型和制造一体化的概念而开发的,其核心包括散乱数据的三角划分及其网格优化、三角曲面造型和刀具加工轨迹生成等模块。     

基于Inventor的模具型腔曲面造型

以三维CAD软件Inventor R6为设计平台，针对模具的曲面造型，利用其约束特性及衍生功能，探讨以原始零件为设计基础的模具曲面造型，实现了设计数据的共享与有效关联，使模具曲面造型随原始零件的设计修改而自动更新，大大提高了模具曲面造型设计效率。     

SolidWorks在螺杆3D造型设计中的应用

随着计算机应用技术的提高,更多的计算机辅助设计软件中三维零部件造型设计的功能也在不断加强,SolidWorks就是目前应用越来越广泛的一种机械产品设计软件.通过利用该软件对工业螺杆泵中螺杆的三维实体造型设计研究,对螺杆泵生产企业有着非常重要的意义,会大大地缩短新产品的开发周期,降低生产成本,提高经济效益.     

Pro/E在复杂曲面造型设计中的应用

利用Pro／E强大的曲面造型功能,可以实现复杂曲面的造型设计。另外,通过采用适当的分析手段,并对曲面做适当的调整,可以使构造出的曲面更加美观、光顺。     

利用人工神经网络测量零件三维表面轮廓的新方法

提出一种利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量的新方法,介绍了光学系统、数据获取、训练反向传播神经网络确定系统映射函数以及零件三维曲面测量方法和实例。该方法可降低对测量系统精度的要求,并且不需要精确调整成像系统和预先精确测定系统参数。     

一种三维有限元网格的快速消隐算法

提出了一种利用三维有限元网格相关性实现三维有限元网格快速消隐算法。该算法通过对单元面的排序直接剔除了内部完全不可见网格 ,避免了大量的线、面查找计算 ;通过单元面的深度排序 ,避免了消隐算法中的大量求交和比较计算 ,从而达到大大减小计算量、实现快速消隐的目的。本文所提出的消隐方法速度快、稳定性好 ,在实际应用中取得了满意的效果。     

三维模型特征识别中的神经网络方法

将神经网络方法运用到三维模型的特征识别问题是一种新的尝试，对于用神经网络解决拓扑性的、不易被形式化的这类问题具有积极意义。本文综述了近10年来各种基于神经网络的三维模型特征识别技术，介绍并分析了三维模型拓扑数据的矢量化方法、不同神经网络模型的识别算法，以及基于层分解技术的特征自组织识别等，可帮助相关领域的研究人员较为完整地了解该领域的研究成果和发展方向。     

一种新型的微小型构件内表面三维形貌检测系统

构建了一种应用结构光三维视觉检测技术对微小型构件内表面进行三维形貌检测的系统。首先介绍了该检测系统的原理与结构，在此基础上，建立了系统的详细数学模型，并给出了测量方法。用该检测系统对内部宽度为5-20mm的加工件的内表面进行实际检测，得到并恢复了被测内表面的三维形貌。最后测定了该系统的单点检测精度小于50μm。     

非接触三维曲面测量

本文综述了非接触三雄由面测量的全息等高技术、莫尔等高技术、光三角法及坐标测量法。     

基于激光共焦扫描显微镜方法的磨损表面三维数字化描述

表面形貌的精确描述在许多领域诸如材料、生物医学、摩擦学和机器状态监测等领域变得越来越重要。开发了一种基于激光共焦显微镜和图像处理技术的研究磨损表面及表面参数的新方法。首先用B io-rad Rad iance 2000激光共焦显微镜方法获得精确的三维表面形貌,然后用计算机辅助图像分析技术自动计算出表面特征参数。应用示例表明本文所研究的方法是可靠的,能对工程表面的表面粗糙度特征进行精确描述。     

砂轮新模型对平面磨削表面粗糙度产生机理

探讨了在研究磨削表面粗糙度的过程中,能否在传统的以磨粒切削刃为研究对象的研究方法之外,建立一种新的研究途径的可能性.提出了平面磨削加工中,从宏观角度研究表面粗糙度影响因素的磨削模型,认为砂轮可以等效成若干个宽度为f的连续的小砂轮组成的砂轮组.提出在一定的磨削条件下,存在磨削参数对表面粗糙度影响的临界值.指出材料弹性模量在磨削加工中对表面粗糙度具有非常重要的影响.同时结合传统理论,进行了一系列的试验验证,得到了很好的吻合.认为在目前加工参数范围内,对Ra影响显著的因素是砂轮线速度、轴向进给量和砂轮的磨损.     

三维表面功能评定技术发展综述

综合评述了三维表面功能评定的相关理论、评定方法、评定参数及测量仪器 ,分析了该技术的发展趋势与研究方向。     

表面粗糙度三维评定的研究

对表面粗糙度的三维评定进行了研究。给出了基准面的构造方法 ,三维评定参数的定义及算法 ;最后对实测零件数据分别进行二维和三维评定 ,对评定结果加以比对 ,反映出三维评定的整体特性。     

神经网络响应面逼近在飞机总体优化设计中的应用

介绍了响应面方法的概念及其数学描述形式。分析了通过神经网络来实现响应面模型构建的方法。结合飞机设计的复杂过程,采用基于响应面的多学科优化方法解决不同的学科之间存在着的各种耦合关系、以及多个学科的综合协调问题。通过神经网络响应面来完成各个子学科空间之间的数据交换与协调,以此来逼近设计空间上的最优解。给出了一个飞机总体方案设计中解决飞机概念尺寸的算例,在子空间和系统层中均采用遗传算法进行优化,并与单一采用遗传算法解决同一问题的结果进行了对比。研究表明,应用神经网络构建的响应面模型能够减少系统的分析次数并能够很大程度上提高模型的精度,最终在设计空间内寻找出较好的设计方案。