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均衡虚拟网构建算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
如何在物理资源有限的条件下构建出满足用户需求的虚拟网是一个热点问题。该文针对虚拟网(Virtual Network,VN)的构建方法进行了论述,分析了虚拟网构建的数学模型,给出了构建策略的若干重要原则,为提高构网成功率,分别提出基于链路负载均衡度和节点负载均衡度的虚拟网构建算法,在此基础上提出了考虑均衡的自适应虚拟网构建算法(Balanced Adaptive VN Construction Algorithm, BACA)以及链路失效后的处理方法和迁移策略。最后,通过仿真实验,从虚拟网构建需求接收率和构建后整个网络的链路均衡度以及节点均衡度3个方面验证了BACA的优越性。 相似文献
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节点可重复映射和链路可分流的虚拟网映射算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在已有映射算法的基础上,结合虚拟网节点映射原则,提出了物理节点可重复映射的映射算法,即在同一虚拟网映射过程中,物理节点可以接受不同虚节点的映射.该算法不仅减少了部分虚链路的映射过程,降低了映射的复杂度,而且节约了链路映射的成本,使物理网可以接受更多的虚拟网请求,有效地提高了映射效率.另外,针对算法中链路映射的不足,对链路映射采取链路分流措施,有效地利用了零散带宽资源,进一步提高了虚拟网的映射率.模拟实验表明,新算法在执行时间、映射率以及映射收益等指标上都有着明显优势. 相似文献
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在网络切片环境下,虚拟网络的资源分配是重要的研究内容.为降低底层网络的开销、提升虚拟网资源分配的成功率,本文提出了基于遗传算法的虚拟网资源分配算法.首先,本文对虚拟网资源分配问题进行建模,并设计了底层网络开销和底层收益两个评价指标.其次,为提升资源分配算法性能,设计了虚拟网节点资源需求规模的评价指标.最后,对遗传算法的... 相似文献
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虚拟网映射是网络虚拟化研究中亟待解决的问题,针对已有映射算法中存在的对于网络拓扑信息利用不足的现状,该文提出了基于资源区域聚集度的虚拟网映射算法(RCI-VNE)。在映射预处理阶段,根据局部拓扑信息和区域资源聚集度提出节点区域资源聚集评价算法。在节点映射阶段,提出一种基于节点区域资源聚集排名的2-近邻聚集映射算法,该算法将虚拟网节点集中映射到底层网络中可用资源丰富的区域,减小承载链路的长度。实验结果表明,该算法降低了虚拟网映射开销,且具有较高的虚拟网请求接受率和较低的平均执行时间。 相似文献
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底层物理节点或链路失效将影响虚拟网服务提供的连续性,因此如何实现虚拟网的可靠性映射是当前研究亟待解决的问题。文章建立了虚拟网映射(VNM)的数学模型,量化分析了虚拟网的可靠性,并归结出影响虚拟网可靠性的因素。为了克服这些因素,文章分别提出基于拓扑影响度(TID)的虚拟网映射(VNM-TID)算法和基于回溯机制的迁移算法(MA-Back)。仿真结果表明,VNM-TID MA-Back算法在虚拟网请求接受率、迁移成功率和有效承载率上具有优势,提高了虚拟网的可靠性。 相似文献
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构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。 相似文献
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针对网络实体间信任关系的不确定性,论文提出了一种基于模糊Petri网的信任评估模型,该模型给出了信任评估的模糊规则,在此基础上利用模糊Petri网与矩阵运算相结合的推理方法,通过并行处理关于一个实体的多个推荐来评估实体间的信任关系。经信任关系评估实例计算可以看出,基于模糊Petri网的推理方法使得信任评估灵活、简单、有效。 相似文献
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针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点,实现了对液压系统故障的实时远程监测判断。利用BP神经网络技术对历史监测数据的分析判断,实现了对液压系统将来工作状... 相似文献
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Fault diagnosis on large-scale and complex networks is a challenging task, as it requires efficient and accurate inference from huge data volumes. Active probing is a cost-efficient tool for fault diagnosis. However almost all existing probing-based techniques face the following problems: 1) performing inaccurately in noisy networks; 2) generating additional traffic to the network; 3) high cost computation. To address these problems, we propose an efficient probe selection algorithm for fault diagnosis base... 相似文献
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以齿轮振动信号的时域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用改进的BP算法训练后的网络对齿轮故障进行诊断,取得较好的效果。 相似文献
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小波-神经网络在故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据旋转机械振动信号特点,提出了小波分析和概率神经网络相结合的故障诊断方法。该诊断方法利用小波分析进行预处理-获取机械故障特征向量,概率神经网络应用该特征及对应的故障类型建立非线性映射,实现故障诊断。通过计算机仿真和试验的结果,表明该方法运算速度快、对样本噪声有较强的鲁棒形,结构简单,工程上易于实现,为旋转机械故障诊断提供了实践方法。 相似文献
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网络虚拟化是未来网络的重要特征和演进方向.及时准确地定位网络故障并迅速隔离和恢复故障对于网络虚拟化环境下网络的健壮性、生存性和可管理性均具有重要的意义.然而,针对虚拟网络环境中网络规模扩大、网络的多层次性和不确定性等特性,传统的故障管理机制具有一定的局限性,需要基于网络虚拟化环境的特点研究其故障管理机制.分析了网络虚拟化环境下故障管理流程,并基于流程中的3个重要环节分析了网络虚拟化环境下故障探测、故障定位和故障恢复这3个方向的研究现状和趋势. 相似文献
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测后诊断速度和诊断精度是电视直流故障诊断性能的重要衡量指标。文中将神经网络的自学习和分类技术应用于电视电路的直流故障诊断之中 ,并把反向传播BP网络训练成一个故障学习库。考虑到元件参数容差对诊断的影响 ,文中提出了优选训练样本的具体方法。此外 ,为实现快速诊断 ,重新定义了BP网络输出误差函数 ,提出了可变步长的快速选择方法。同时通过仿真实验证明了这些措施的实施能实现了电视直流故障的快速准确诊断 相似文献