车流速度离散对运行安全的影响研究

车流运行速度和需求安全距离存在着动态的对应关系,需求安全距离与实际车辆间距之间的随机动态关系是车辆速度离散在空间上的物理表征．引入“格林希尔治”交通流模型,建立实际车辆间距与需求安全车距差值计算模型,并推导出不同运行速度下车辆问距与需求安全距离差值对车辆运行安全的影响程度计算模型．结果表明,运行速度对运行安全的影响范围在车辆间距小于需求安全距离的速度范围之内,车流的运行速度并非越大越不安全,而是随着速度的增加危险程度先增加后减小．最后运用试验数据对模型进行了验证分析．     

运行速度设计法在公路路线设计中的应用

总结了目前国内公路路线设计所采用的设计速度设计法的不足和缺陷,介绍了现行公路路线设计规范逐步引入运行速度的设计理念,对我国运行速度设计法的发展现状和研究及实际应用进行了分析,指出运行速度设计法可以有效地解决路线设计指标与实际行驶速度所要求的线形指标脱节的问题,将逐渐成为适合我国公路路线设计的新方法。     

城市隧道高峰时段运行速度研究

运行速度作为道路几何线形、环境、汽车性能以及驾驶员心理行为等多方面因素的综合结果,在道路设计和安全评价中越来越受到重视。针对城市隧道,高峰时段采用Axle Light RLU11路侧激光交通调查仪进行车速实地观测,对隧道高峰时段车速总体分布特征采用K-S检验进行研究,对正态分布流量进行探讨,分析高峰时段运行速度的影响因素,构建出横断面和各车道的运行速度模型,证明高峰时段运行速度与车道宽度等道路设施设计指标关系不显著,与超速比例和限速的关系显著。     

电梯运行速度的优化控制

本文通过对电梯运行速度控制的研究,设计完成了电梯运行速度优化控制系统,采用速度优化控制算法,实现电梯的直接平层停靠,消除了爬行段,提高了电梯的运行效率,改善了乘坐的舒适性。     

电梯运行速度控制方法及运行曲线的计算分析

根据电梯快速性与舒适性的要求,讨论了电梯运行速度的几种控制方法,并对电梯运行速度曲线进行计算、分析,得出相关参数特性,以期为电梯运行速度控制方法的设计提供依据。     

油液速度对悬浮流特性的影响分析

油液中含有颗粒物会影响设备的正常运行,考察不同初始速度条件下含颗粒油液的悬浮流中各相的动态特征,利用连续介质模型建立含悬浮颗粒油液的动力学模型,并通过特征线法进行数值求解,得到在不同初始速度条件下各相参数的变化趋势。结果表明:不同初始速度条件下管路始端、中段和终端油液的压力、流速都分别在T/4的奇数倍、整数倍、偶数倍时刻产生跃变,且它们的周期(T)都随着初始速度的增加而减小;悬浮颗粒的浓度分布与油液压力的变化趋势相反。     

广梧高速公路路线安全性评价尝试

对"广梧高速公路河口—双凤段"施工图进行了路线安全性评价,通过计算运行速度,评价其协调性来评价线形的均衡性,在运行速度与设计速度相差较大时对平面、纵面、停车视距、超高等关键技术指标进行了安全性检验。     

运行车速在路线设计中的运用

针对设计速度在公路设计中的局限性,提出了运行速度概念,介绍了国外运用运行车速评价线形的方法,总结了西方三国推荐的客车允许速度变化量,探讨了运行速度的设计方法,并将其与现行公路设计方法进行比较,实验证明,基于运行速度的公路设计方法是可行的。     

盐城市不同BRT线路行车速度特性对比分析

为研究快速公交系统运行特征与其制约因素之间的内在关系和潜在规律,针对盐城市BRT线路的特点和实际情况,选取盐城市BRT系统比较典型的BRT-1号线和BRT支线1号线两条线路为研究对象,通过手持与车载两用GIS数据采集器和人工辅助数据采集法,采集该线路可全面描述BRT运行特性的车辆运营车速、行程车速和行驶车速的行车速度数据,通过对数据进行数理统计和多元分析处理,从而对其行车速度特性进行对比分析,重点对两线路的站间和全程行车速度进行分析。综合分析表明:站台停靠延误和交叉口延误对快速公交的运营速度影响最大,BRT-1号线平均全程运营车速低于平均全程行驶车速28.3%,BRT支线1号线平均全程运营车速低于平均全程行驶车速27.4%。     

基于运行速度检验公路路线设计的研究

结合某项目一级公路的勘察设计,运用运行速度检验的方法,研究了运行速度与路线线形之间的规律,研究结果表明：对设计速度与运行速度之差大于20 km/h的路段,应从路线平、纵、横断面上提出改进措施;应用运行速度检验结果,合理设置爬坡车道、紧急避险车道等设施。     

两种运行车速预测模型的研究与应用

分析比较了国内外两种车速预测模型,并分别采用美国交互式道路安全设计模型（IHSDM）的车速预测模型以及我国《公路安全性评价指南》的车速预测模型对某高速公路进行了运行车速预测计算,对计算结果进行了分析研究和比较,对下一阶段公路安全评价和提出限速标准具有重要意义。     

实测风场风速风向耦合的三维非平稳特征研究

为了获取考虑风速风向耦合效应的实测风场非平稳特征，在获取三维脉动风速时程的过程中，采用EMD方法建立了三维脉动非平稳风速模型，并推导出了脉动风速时程表达式，进一步发展了风速时变标准差、时变湍流强度的概念。以高层建筑实测台风数据作为算例，并与平稳风速模型进行对比分析，验证了非平稳风速模型的准确性和优越性：不需要选取基本时距；时变的物理量能反映微观特征，更能反映风速的非平稳性。通过平稳度指数检验了数据分析过程的平稳性特征，结果表明：风速在频域内的平稳性指数随着频率的增大而逐渐增大；不考虑风向时，风速的平稳性指数大小是与风速的变化速率相关的；非平稳风速模型所计算的脉动风速平稳性较平稳性模型方法所分析结果有所改善。     

水平弧形公路隧道临界风速研究

采用FDS建立弧形隧道火灾模型,对模型进行模拟计算,结合Wu&Bakar的临界风速预测模型和计算观测数据,应用MATLAB拟合工具箱建立弧形隧道的临界风速模型。利用该模型预测重庆市某公路隧道在发生火灾情况下的临界风速,将预测结果与Wu&Bakar模型和FDS的预测结果进行对比,结果表明,该模型比Wu&Bakar模型更加接近数值模拟的结果。     

风速时程AR模型及其快速实现

随着工程结构日趋多样化、大型化、复杂化，结构风振响应研究受到学术界、工程界的关注和重视，基于数值模拟方法得到的风速时程曲线在结构风振分析中被采用，自回归(AR)模型具有一系列优异性能，在时间系列分析中被广泛应用，本文基于自然风特性，通过考虑结构节点间的风速时程相关性，采用AR模型模拟节点随机脉动风速时程，并提出VC与Matlab混合编程模拟的快速实现方法．对模拟所得的网壳节点风速时程统计分析表明，AR模型可有效地模拟具有时间相关性、空间相关性的节点脉动风速时程，采用VC与Matlab混合编程快速实现方法，可较好解决模拟精度、模拟速度和计算稳定性的问题。     

基于泊松-耿贝尔法的最大风速估算

由于每年发生台风的次数、移动路径及强度都是随机的,构成了某种离散性分布,常规采用的极值Ⅰ型分布的耿贝尔法是收集每年的最大风速,这种方法无法收集到每一次台风影响的最大风速.文中采用泊松-耿贝尔联合极值风速计算方法,计算了重现期为5、10、20、50年的最大风速与基本风压.结果表明泊松-耿贝尔联合极值风速计算方法偏差比极值...     

高速滑坡三维理论模型

针对目前对高速滑坡的研究模型不能准确反映滑坡体的滑动特性这一不足,采用突变理论思想,建立了滑坡体含水条件下的三维突变力学模型,提出了一种新的滑坡体滑动速度及时间的计算公式,从而较精确的模拟实际滑坡体。     

深圳京基金融中心横风向气动阻尼试验研究

针对439 m的深圳京基金融中心（KFT）工程,采用气动弹性模型技术研究其横风向气动阻尼特性。根据工程地址的100 a重现期风速、缩尺比例以及前期刚体模型同步测压所得到结构风敏感风向（东西向）的广义力功率谱密度特征确定气弹模型试验的风速范围,通过风洞试验获取不同风速下气动弹性模型敏感风向的顶部加速度响应数据,应用随机减量技术计算分析横风向气动阻尼随折算风速的变化规律,试验考虑结构模态阻尼对气动阻尼的影响。结果表明：在折算风速为4~14的范围内,结构气动阻尼值均大于0且随风速的增大而增大,上游地王大厦(DWT)的干扰效应对气动阻尼未产生不利影响,KFT的基本频率和DWT脱落在尾流中的漩涡频率一致的100 a重现期风速时的气动阻尼比为1.25%,表明前期采用刚性模型试验对KFT进行抗风设计时,不考虑气动阻尼影响计算得到的结构风致荷载和风致响应偏于保守和安全。     

低应变动力测桩浅部缺陷测不准的原因分析

文章建立了更符合工程实际的桩土系统瞬态振动计算模型。利用有限差分法计算了完整桩在瞬态轴向激振力作用下的动力响应，计算分析了应用一维理论反演实测曲线会使浅部缺陷变浅的原因。计算结果表明：波在桩中传播的平均波速受各种因素影响不再保持定值-因此传统的反演方法不再能提供可靠的结果；横向惯性效应导致浅部缺陷位置浅判。三维效应的影响与此相反。     

利用磁阻调速系统实现高效节能的恒压供水

在分析供水系统实际情况的基础上，提出采用开关磁阻调速系统驱动水泵供水的方法，将压力的控制值和管网压力表的压力信号输入、反馈给电机控制器，嵌入式微处理器再对压力的输入值和反馈值进行PID计算，调节电机与水泵转速，实现管网恒压的控制策略。进行了恒压、调压供水试验，并比较了不同驱动方式的测试结果，证明开关磁阻调速技术节能高效，启动和恒压、调压调速性能好，能够满足供水系统的使用要求。     

Prediction of wind speed for the estimation of wind turbine power output from site climatological data using artificial neural network

In this paper, the wind speeds of Noupoort in the Western Cape region of South Africa are forecasted from the site climatological data using feed forward artificial neural network (ANN) with the back propagation training method. Different architectural designs are tested with different combinations of climatological data to obtain the most suitable ANN for predicting the wind speed of the site. The predicted wind speeds are compared with the actual measured wind speeds and the results are evaluated using mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), root mean square error (RMSE) and correlation coefficient (R). Some of the key results show that combination of temperature, wind direction and time of the day (TEM?+?WD?+?T) could effectively predict wind speed of Noupoort. The forecasted wind speed shows a strong agreement with the measured wind speed with R, RMSE, MAPE and MAE of 0.96, 0.56, 6.64% and 0.44, respectively.