基于最大混合相关熵准则的主动噪声控制算法

为了处理脉冲噪声，传统的滤波x最大相关熵准则（filtered-x maximum correntropy criterion，FxMCC）自适应算法具有良好的降噪性能在主动噪声控制(active noise control，ANC)系统中。然而，FxMCC算法具有单一的高斯核，其降噪性能和收敛速度易受到核宽度取值的影响。因此，在ANC系统中，本文采用最大混合相关熵准则（maximum mixture correntropy criterion，MMCC），以两个高斯核的混合作为代价函数来推导滤波x最大混合相关熵准则（filtered-x maximum mixture correntropy criterion，FxMMCC）算法。仿真结果表明，在标准对称α稳定（symmetric α-stable, SαS）分布的脉冲噪声的主动噪声控制中，本文提出的FxMMCC算法比其它ANC算法具有更好的降噪性能。      

自适应主动噪声控制系统的仿真研究

对主动噪声控制系统的前馈型、反馈型和混合型3种控制方式进行了比较,利用Simulink设计了实现FxLMS算法的模块,并进行仿真。结果表明,前馈型控制方式可降低与参考信号相关的噪声;反馈型控制方式可降低可预测的噪声;而混合型控制方式可同时降低这2种噪声。     

噪声有源反馈自校正控制

提出了一种前馈补偿和误差反馈相结合的噪声有源自校正控制方法,给出了两种未知参数的在线自适应学习算法,在控制系统中引入两个反馈闭环以改善系统的性能。仿真结果表明,前馈补偿和误差反馈相结合的噪声有源自校正控制比传统的Ｆｉｌｔｅｒ－Ｘ控制更为有效。     

一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构

分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制（ANC）的初级噪声特性,探究有限脉冲响应（FIR）反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络（FLANN）结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.     

管道低频宽带噪声自适应有源控制的实验研究

运用三种常用的自适应ANC算法A（FXLMS，FBFXLMS，FULMS），在一个以PC机为核心的前馈ANC实验系统上进行抗噪声试验。实验研究表明：这三种算法都能有效地衰减管道中的低频宽带噪声，其中FULMS比另两种算法具有更快的收敛速度。在次级声反馈对参考输入影响比较小的情况下，FBFXLMS算法的效果反而不如单纯的FXLMS算法。     

光反馈自混合干涉信号预处理方法

为了提高参数估计的精确度,根据光反馈自混合干涉信号的特点,采用对原始光反馈自混合实验信号进行滤波和归一化等预处理方法,有效地滤除了噪声,使信号平坦化,而且预处理后的实验信号与理论模型仿真数据更加吻合。分别利用原始实验信号和预处理后的信号对参数进行估计,比对结果表明,使用预处理后的光反馈自混合信号进行参数估计,线宽展宽因数和光反馈水平因子C的测量精度分别提高了5.52%和4.55%。     

一种抑制混合噪声的组合滤波算法

为了滤除图像中存在的混合噪声,提出了一种基于中值和均值的组合滤波算法。算法分两步进行,第一步采用改进的中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;第二步将滤除椒盐噪声的图像采用均值滤波算法进行平滑,滤除高斯噪声。计算机仿真实验表明,组合滤波算法对于图像中的椒盐噪声和高斯噪声具有较好的滤除效果和细节保护作用,性能明显优于传统滤波算法。     

红外图像的自适应混合双边滤波算法

针对红外图像中的混合噪声,提出了一种自适应混合双边滤波算法。首先对双边滤波原理进行了分析,提出不能滤除强高斯噪声和脉冲噪声是由于双边滤波引入灰度域权值而带来的固有不足,因此根据双边滤波算法的特点设置了一种像素间的相似度,并以该相似度为基础将双边滤波不能滤除的强噪声点进行了标记,仅对红外图像中标记出的强噪声点进行中值滤波以减少图像模糊,对普通噪声点采用灰度方差自适应双边滤波以保留更多边缘特征。自适应混合双边滤波能够有效滤除红外图像中的高斯噪声、脉冲噪声以及由其组成的混合噪声,同时在滤波过程中并不降低双边滤波保留红外图像边缘特征的性能。仿真实验结果表明,与传统双边滤波、改进的双边滤波以及各项异性扩散-中值滤波算法相比,该算法无论是滤除红外图像的混合噪声还是保留边缘特征都较为优越。     

参量阵扬声器在管道噪声控制中的可行性研究

参量阵扬声器具有强指向性,因此在管道有源噪声控制中,如果参量阵扬声器可以作为次级声源,那么将会可以减小声反馈,简化噪声控制的算法.为了获知参量阵扬声器的管道噪声控制可行性,对其在管道内的声场进行了仿真和实验.结果表明,参量阵扬声器具有与普通扬声器相同的传播特性,可以用于管道有源噪声控制,并且相比普通扬声器具有更小的声反馈.     

TV-VGA视频转换中的降噪措施及硬件实现

为了满足图像实时处理时对速度的要求,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要,提出了一种简单有效的滤波方法一混合滤波。MATLAB上的算法仿真表明：通过将中值滤波器与均值滤波器级联,可以有效的滤除视频图像中的混合噪声（脉冲噪声和高斯噪声）。采用Verilog HDL对电路进行设计,并在Xilinx公司的Spartan-IIE系列芯片上实现了混合滤波器。此滤波器算法简单,便于硬件实现,可以应用于实时图像处理中。     

自适应滤波器抑制罗兰C接收机中噪声技术

针对目前罗兰C接收机用模拟滤波器抑制噪声方面的缺陷,将基于LMS算法(最小均方准则)的自适应谱线增强器应用于抑制罗兰C接收机中噪声,并且与用Remez算法设计的FIR滤波器进行比较。通过仿真得到,自适应谱线增强器比Remez算法设计的FIR滤波器的滤波效果要好得多。     

自适应UKF算法在GNSS/INS深组合系统中的应用

针对强非线性和时变噪声统计特性不明的高动态运动环境下全球卫星导航系统/惯导系统(GNSS/INS)深组合导航系统滤波精确度较差甚至发散的问题,提出一种自适应混合无迹卡尔曼滤波(UKF)算法。该算法以UKF算法为基础,采用混合滤波思想对UKF滤波算法进行简化;并根据高动态下系统量测噪声时变,且易快变、突变的特点,设计了一种基于渐消记忆指数加权的自适应量测噪声估计器,实时估计和修正噪声统计量并自适应调节估计周期。仿真结果表明,在量测噪声变化的情况下,相比于常规UKF算法,本文算法各向定位测速精确度均有所提升,水平方向精确度提升60%以上,效果明显;此外,算法耗时减少18.64%,说明本文算法能够在提升滤波精确度的同时减少部分计算量。     

基于Taylor级数展开的改进定位算法研究

针对由RFID设备组成的室内定位系统的定位方法,分析了常规方法存在的弊端,并在采用基于Taylor级数展开的定位算法的基础上,提出了相应的改进算法,测试了算法在低噪声均匀分布和高噪声非均匀分布2种环境下的定位效果,并比较了加权和非加权算法的定位精度。结果表明,在小范围定位空间中,当噪声较大且误差分布不均匀时,改进算法的定位误差可80%控制在0.6 m以内。     

自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法

针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器.利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法.基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能.     

图像的中介滤波算法与图像中介保真度度量

 首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用经典的PSNR评价方法,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像去噪算法的去噪效果优越,因而更具有实用性和有效性.针对PNSR等经典评价方法的结果往往与人们主观视觉不一致的弱点,本文提出一种新的基于图像中介熵的图像保真度度量方法,对示例的评价结果表明,该方法符合人们的主观感受.     

基于场景的红外焦平面非均匀校正技术分析

补偿固定噪声的时间漂移是红外焦平面非均匀校正技术中面临的一个重要问题．本文考察了近期提出卡尔曼滤波算法、校正统计算法与代数算法,分析其解决固定噪声随时间漂移的机理,并对算法性能进行综合评价,最后对得出的结论用仿真数据给予验证．     

新息滤波交互式多模型噪声辨识算法

预先或在线获取系统噪声的统计特性，往往是有效设计一个估计器或控制器的先决条件．早期关于噪声辨识的工作主要针对平稳或统计特性缓变的噪声过程．本文提出一种混合系统噪声辨识新算法，该算法将新息滤波与交互式多模型算法结合起来，前者降低了权概率系数对量测噪声的敏感程度，而后者则是基于混合系统模态的马尔可夫链过程实现多模型的动态交互与动态切换．仿真结果证明了本文新算法的有效性．     

高斯型混合双多模噪声模型分析

本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。     

基于混合噪声模型的自由空间光通信性能

针对自由空间光通信系统中光子计数技术,研究通信过程中混合噪声的影响,综合考虑相干辐射、热辐射、背景辐射及大气湍流的影响并进行系统建模,推导了基于混合噪声模型的二进制振幅键控调制方式下误码率计算方式,并通过计算机蒙特卡洛仿真结果验证了所提出算法的正确性,此外仿真结果表明大气湍流和噪声是影响自由空间光通信性能的主要因素。