一种基于笔划宽度的印鉴分割方法

印鉴分割是正确识别真假印鉴的关键问题，本文给出了一种新的印鉴图像分割算法。该算法基于样本章（印鉴）和待验章（印鉴）在具有相同的笔划宽度时，分割效果最佳，最利于真假印鉴的识别。选定一定范围的灰度值作为可能的阈值，从中选 出使待验章和样本章的笔划宽度相差最小的阈值作为最佳阈值。对位于待验章和样本章的交集中的边缘点分别在待验章和样本章中求水平和垂直方向上的笔划宽度，并且仅取宽度差最小的一个方向上的宽度差，很好地避免了印泥的浓淡、盖印时用力的深浅、印泥污染、笔划断裂和分裂带来的干扰。实验和实践证明，该方法分割效果好，并具有很好的稳定性，在识别真假印鉴的实践中得到了很好的应用。     

基于几何统计特征的印鉴自动识别算法

提出一种基于几何统计特征的印鉴识别方法。待检印鉴图像经预处理并二值化后,依据样本印鉴匹配求得对应的差矩阵,再根据笔划差异在空间分布上的对应规律将差异点在矩阵中进行搜索和特征统计并抽取出三维的特征向量作为图像的主要差异特征并送入三层BP神经网络进行判决。该方法对印痕进行了结构化分析处理,能够区分盖印条件和伪造印鉴造成的误差。实验结果表明该方法同时具备同类印鉴的鲁棒性和异类印鉴的可靠性。     

基于多特征的多分类器融合决策印鉴识别

印鉴真伪鉴别的难点在于由于人工加盖印鉴时,用力的不同,媒介的不同会导致真印鉴的差异与伪造印鉴的差异很难提出一个标准进行自动区别。要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性。针对这一难点,该文提出了一种基于多特征的多分类器融合决策算法,根据多类特征以及多种分类器的不同特性,获得对真伪印鉴的鉴别。采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征。采用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)和Fisher分类器进行融合决策对印鉴进行真伪鉴别。实验表明,该文方法具有很高的真伪鉴别能力。     

用于支票印鉴鉴别的图像预处理及配准算法

为了消除支票印鉴自动鉴别系统中由于不同的盖印条件引起的印鉴质量变化,该文提出了一种印鉴图像预处理及配准算法,即首先利用彩色信息将印鉴灰度图从支票背景中分割出来,然后利用基于梯度值的动态阈值实现印鉴图像的二值化。为了消除印鉴中存在的笔划连接和笔划残缺,该文提出了一种笔划填充和骨架校正算法。实验证明该算法具有较强的适应性、可靠性和实用性。     

基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法

文章提出了一种基于自适应特征提取和支撑向量机的印鉴自动识别方法。印鉴图像经预处理后,依据印鉴字笔划分布对图像进行自适应的三角分割。自适应分割后的三角格网分布作为图像的主要特征来判别印鉴的真伪。该方具有旋转和平移不变性,因此无需一般印鉴自动识别方法对于印鉴图像位置,方向不一致时所进行的旋转,定位,配准操作。提取的特征用支撑向量机进行判别,以提高该方法的适应性。     

银行业印章真实性验证技术研究

针对目前国内外伪造印章的经济、刑事犯罪现象日益突出的情况,传统的手工验印手段在防伪性能和效率上都难以控制高水平、跨地区的伪造印章犯罪,本文着重对银行印鉴自动识别系统各个阶段的各种算法进行验证和对比最后按照重视预处理阶段多种判据相结合的原则确定本文银行印鉴自动识别系统各个阶段所采用的具体算法。     

基于几何统计差异性的伪造印鉴识别方法

针对印鉴识别任务中有效印文的提取以及伪造印鉴的识别这两个难点问题,建立在监督分类体系下的印鉴识别系统.利用有效印文与背景的颜色统计差异以及真伪印鉴间的几何统计差异分别解决上述难点.在构建的包含3000个印鉴的印鉴数据库上进行实验,实验结果表明,该方法对于有效印文的提取准确率可达到(95.27±3.73％),对于伪造印鉴的识别准确率可达到97.62％,具有可行性和有效性.     

一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法

提出了一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法.与或图表示是一种分层次的产生式模型,能够分离肖像画的结构和风格并解释其多样性.采用这种模型,该方法能够从一幅正面的人脸图像自动地产生出一系列不同风格的肖像画.该方法将肖像画分解成各个部分,每一部分都对应许多子模板,这些子模板作为肖像画与或图中的叶子结点.而肖像画与或图就像一个"母模板"能够产生出大量的由子模板组合而成有效的新肖像画.该方法受益于多个不同风格的模板库,改变模板库的风格就能方便地更改生成肖像画的风格.文中所提供的例子表明了该方法的有效性.     

计算机实时手写中文自动识别

本文介绍用于联机手写中文字自动识别的新方法与新算法.由于下述各点的实现,手写 文字时可以减少许多限制,增加书写自由.①笔划的抽取经由两次分段实现:首先连续采样, 将输入笔划变换成线段组成,再对线段的长度进行比较,删去相对不重要的成份.②用笔划校 正技术将不应分离的笔划重新组合成规范笔划,或者将不应联写的复合笔划重新分解成基本 笔划.③用非完全匹配技术使失真字可以识别.④用混序笔划重排算法可使一个混序笔划输 入的字重新排列笔顺.⑤笔划位置和长度作为进一步特征,可区别模糊字.     

基于笔划类型的字符细化算法研究

字形细化可以大大简化汉字识别特征的提取过程,提高汉字识别的准确性和快速性,是字符识别最重要的预处理技术之一。文中探索并提出了一种提取字符的组成笔划并根据笔划类型直接求取各笔划的中心骨架,从而完成对字符细化的细化算法,并将其用于所研制的汽车牌照计算机自动识别系统之中,取得了令人满意的效果。     

Unconstrained seal imprint verification using attributed stroke graph matching

Seal imprint verification by human visual inspection is a serious bottleneck of office automation in Oriental countries. In this paper, we propose a new scheme^† for automatic seal imprint verification using attributed stroke graph matching. A major advantage of our scheme is that our scheme can handle seal imprints under much fewer constraints. The shape of seals can be a square, an ellipse, a circle, or any close loop. The boundary of the seal imprints is allowed to be imperfect. Furthermore, it is insensitive to the distance between the TV-camera and seal imprints. Experimental results^{, †} confirm that the proposed scheme might be feasible for practical applications.     

基于小波多尺度分解的印鉴图像配准

论文提出了一种基于小波多尺度分解的印鉴配准方法。用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转。利用小波分解结果,采用大尺度特征向量来进行相关性分析,实现图像配准。其主要优点是算法具有很强的抗干扰性并且具有广泛的适用性。     

应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像

为了准确配准印鉴图像,为高仿真印鉴的真伪识别做好准备,提出利用印鉴边缘图像SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像,在印鉴边缘图像中提取SIFT特征,并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配,提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性,以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明,该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像,对印鉴形状、笔画结构无任何限制,配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。     

基于小波分析和SVM的印鉴图像识别

针对印鉴图像自动识别,提出了一种基于小波大尺度分解特征提取和支撑向量机的印鉴鉴别方法。印鉴图像预处理之后,用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转,实现印鉴的配准。同时,利用小波分解结果,采用小波分解的大尺度向量作为特征向量,排除高频噪音的干扰,并以此进行SVM训练及测试,实现图像鉴别。应用实例表明,该算法具有很强的抗干扰性、识别率高。     

统计和结构模式识别方法结合的多特征印鉴真伪鉴别方法

计算机印鉴自动真伪鉴别是一项十分困难，但又具有广泛应用前景的一项综合性研究课题，国内外至今尚缺乏实用有效的方法，我们从图象分析、模式识别原理出发，给出了一套完整的印鉴鉴别方法，该方法充分提取了反映真假印鉴本质特征的多种特征参数，结合了统计模式识别与结构模式识别方法各自的长处，使得鉴别方法在准确性、稳定性、可靠性与适应性方面与我们原有的方法以及国外其他方法相比，都取得了很大的进展，已达到应用水平。     

Development,investigation, and software implementation of a new mathematical method for automated identification of the lipid layer state by images of eyelid intermarginal space

A new mathematical method is presented for identifying the state of the lipid layer from images of the intermarginal space of human eyelids. As initial data, we use images of imprints of the intermarginal space of eyelids on a millipore filter after their staining with osmium vapor. Each image is a grey-scale photograph in which the dark regions represent imprints of the sebaceous secretions from the orifices of the excretory ducts of the meibomian glands. The proposed method is designed for extracting morphometric data from images of intermarginal space imprints. The method yields the following statistical characteristics: expectation and rootmean- square deviation of the imprint’s intensity on a line drawn and in a selected region, the imprint’s intensity along a line drawn, and variations in the imprint’s thickness. The proposed approach is based on the combined use of the techniques of mathematical morphology and mathematical statistics. The software implementation of the developed method, as well as the results of its experimental testing, are presented.     

基于Delaunay三角剖分的印鉴识别算法

针对印鉴图像姿势纠正及印鉴匹配处理,引入计算几何中平面点集的三角剖分方法--Delaunay三角剖分方法和基于此的多边形三角剖分方法,并提出一种基于DT网格的印鉴识别方法.通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行DT三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到DT三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整,使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配.经分析该方法可以获得较多的参考点,确保了印鉴旋转、印鉴平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果.