硬限幅相位编码信号检测性能的改善

本文提出了一种新的恢复信号包络的算法。用这种算法能够克服通常算法所引起的硬限幅相位编码信号在某些初相时检测性能的下降。并且分析了四相连续相位编码(QCPC)信号的取样特性。证明了四相连续相位编码信号的取样损失此二相编码信号小。特别是当新算法和四相连续相位编码信号一起使用时,硬限幅相位编码信号能够取得更好的检测性能。     

一种快速估计二相编码信号参数的方法

由于二相编码信号的带宽与子脉冲带宽相近,利用信号的中心频率和带宽,可以获得类似于单个子脉冲的函数信号,该信号与二相编码信号作相关时,将分别出现极大值和极小值,这时的极小值反映了二相编码信号的相位跳变点;由于sinc函数的对称性,以上的过程相当于对二相编码信号进行频域加窗。利用这一特点,可以实现二相编码信号参数估计的快速算法,且算法简单有效,易于工程实现。仿真实验表明:在低信噪比情况下,算法可有效完成参数估计,其性能优于小波参数估计方法。     

基于希尔波特解调的多相码调制信号的识别

首先给出了希尔波特解调过程，研究了相位编码信号的识别算法，接着对识别过程中存在的相位模糊问题提出了针对性的解决方法。基于上述算法，文中对二相编码信号、四相编码信号及多相码调制信号进行了仿真试验，得到了较好的效果，验证了文中算法的正确性和有效性，最后将算法应用于某雷达接收机的测试系统中，验证了其经济性和实用性。     

二相编码雷达信号细微特征分析

在信息化战场上,二相编码信号是常用的脉压雷达信号,具有较强的似噪声性和良好的低截获概率特性。二相编码信号的调制特征对于信号的分选和识别也是很重要的参数。本文提出了一种识别二相编码脉冲压缩雷达信号的新算法,并通过仿真试验验证了此方法的有效性。     

一种快速的二相编码信号检测算法

相位编码信号雷达因为其抗干扰能力以及低截获概率特性而得到了广泛的应用。提出一种新的相位编码信号检测算法,实现了对相位编码信号的特征提取,根据频率构造正弦信号,利用相参检波实现二相编码信号的解码。该算法在信噪比为0 dB时仍然可以对编码信号进行准确的调制特征分析。     

模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用

模拟退火是一种优化组合多变量函数的有效算法，本文应用模拟退火算法进行相位编码信号设计，设计信号包括：二相码序列、二相码集和多相码序列，其中部份设计结果优于采用红典算法优化所得结果，这类相位编码信号可应用于雷达、通信等领域。     

基于二维离散傅立叶变换的射频信号调制类型识别

针对已有算法应用的局限性．以线性调频．二相编码,频率编码和正弦等典型射频信号为例,提出了一种基于二维离散傅立叶变换的射频信号调制类型识别新算法,重点阐述了信号自相关变换过程和运算量分析．计算机仿真结果验证了本算法确实有效。     

正交混沌二相编码OFDM雷达信号

针对距离欺骗干扰对雷达探测性能的影响,在波形设计中应尽量满足雷达发射信号的正交特性,即雷达发射波形具有更低的互相关和自相关旁瓣。采用具有良好自相关特性的混沌二相编码正交频分复用(OFDM)雷达信号,提出一种基于混沌粒子群算法的正交混沌二相编码OFDM雷达信号。以自相关和互相关联合最优作为适应值函数,利用混沌粒子群算法优化设计正交编码脉冲串信号。仿真实验结果证明,基于混沌粒子群优化的正交混沌二相编码OFDM雷达信号自相关旁瓣和互相关的最大值为–22.33 dB,具有良好的相关特性,对抗距离欺骗干扰有一定效果。     

基于方差-平坦测度的音频瞬态段检测算法

瞬态段检测算法是数字音频信号编码前进行预处理的关键算法之一,其性能优劣直接影响到编码复杂度以及编码质量。提出了一种基于方差与平坦测度相综合的瞬态段检测算法,实验结果表明,本算法能够有效减少低能量瞬态段的冗余检测,并且可以以比帧更小的信号段作为检测对象,提高了时间分辨率,检测结果更能接近信号的实际情况,提高了编码质量。此外,本算法还具有检测准确度高、算法简单等优点。     

一种有效的脉内特征分析算法

信号脉内特征分析技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。从工程应用的角度出发,提出一种有效的脉内特征分析算法,将多阶相位差分计算得到的瞬时频率特征作为区分调频和调相信号的依据:通过逆序相乘法和瞬时频率直方图统计识别出线性调频和频率编码信号。通过倍频法进一步区分二相编码和四相编码信号,仿真试验表明:该算法在较低信噪比下对常见脉内调制信号具有较好的性能,运算量小,便于硬件实现。     

改进K-means算法对AltBOC信号组合码序列的盲估计

针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier, AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题，提出了利用改进K-means算法进行信号组合码盲估计方法。该方法首先通过引入互调分量以及重建副载波的方式构建AltBOC信号模型，然后在接收端将AltBOC信号分段成单倍组合码周期窗长的不重叠观测数据矩阵，并利用相似性原理从观测数据中选择最优的样本作为K-means聚类中的初始均值向量，最后通过K-means算法迭代优化数据样本与其聚类均值向量的平方误差，完成对AltBOC信号组合码序列的盲估计。计算机仿真结果表明，利用该算法在信噪比-15dB下能够较为精确地估计AltBOC信号组合码序列。      

级联FFT伪码捕获算法的研究与改进

新一代卫星导航信号体制采用的复合扩频码信号,给信号的捕获带来不利影响。本文深入研究了用于复合扩频码捕获的级联FFT伪码捕获算法,首次推导出算法的数学原理,为算法提供了理论依据。依据算法的数学原理,定量分析了载波多普勒和码多普勒对算法捕获性能的影响。载波多普勒的影响是两级多普勒补偿后的剩余多普勒共同作用的结果,码多普勒将导致算法在弱信号条件下的捕获失效。根据码多普勒的产生机理,结合算法的特点,提出分段码多普勒补偿改进算法,减小捕获性能损失,增加捕获时的能量累加时间。最后对分析结果进行仿真验证,仿真结果表明,算法的性能损失与理论分析结果相互吻合,改进算法能有效性的减小码多普勒影响,实现对微弱导航信号的捕获。      

基于C/A码辅助的GPS M码信号盲解调

针对GPS M码信号受到C/A码和Y码信号的干扰难以直接进行解调的问题,提出了一种基于C/A码辅助的M码盲解调方法。利用解调后的C/A码信号校正信号频偏,通过I/Q支路分离实现将C/A码信号与Y码、M码信号的剥离,最后利用M码信号的特点进行相参增强进一步提高性能。实采数据的解调实验证明了所提算法的可行性。     

PSK通信信号的干扰算法研究

基于PSK通信信号的调制特点提出了一种高效干扰算法——相似信号干扰算法。该算法利用PSK调制方式的特点产生干扰波形,针对PSK通信信号进行干扰。分析了该算法产生的干扰信号码元与PSK通信信号码元相位对齐与否对PSK通信信号误比特率的影响。仿真结果表明,在相同信噪比和干信比的条件下,相似信号干扰算法比一些常规的干扰算法对PSK通信信号的干扰效果好。     

高动态短时突发扩频信号的快速捕获

针对低信噪比和大多普勒频移环境下,短帧突发直接序列扩频通信系统要求在短时间内以很低虚警和漏警概率捕获信号这一难题,设计了仅使用独特码的短时突发扩频信号帧结构,在接收端将扩频码与独特码作为一个复合扩频码看待,提出了基于FFT的高动态突发信号捕获方法,可同时快速完成突发信号检测、扩频码捕获、频偏估计、帧同步检测和位定时捕获等任务。仿真结果表明:该算法能有效消除多普勒频移对短时突发扩频信号捕获性能的影响。     

微弱扩频信号捕获的积分时间延拓技术

相对于普通扩频接收机,微弱扩频信号捕获需要更长的积分时间以获得处理增益。然而,伪码多普勒频偏导致能量不能在一个码相位上持续积累,限制了积分时间的进一步增加。为此,提出了一种扩频信号捕获时间延拓技术,增加了扩展积分单元,通过对扩展积分结果进行路径搜索,从而有效地减少了码多普勒引起的相位滑动对相关运算积分时间的限制。仿真和实测结果表明所提技术突破了传统全球导航卫星系统( GNSS)捕获算法的积分时间上限,提高了系统灵敏度。针对带内信噪比低于-50 dB的GPS L1 P码捕获,给定硬件资源约束和5 kHz多普勒范围,算法的捕获概率优于传统算法约3 dB。     

Adaptive-Array Algorithm for Interference Suppression Prior to Acquisition of Direct-Sequence Signal

Strong directional interference can prevent code acquisition in a direct-sequence system, thereby rendering the system inoperable. This paper presents a computationally simple adaptive-array algorithm that cancels directional interference prior to code acquisition when the direction of arrival of the desired signal is unknown, no pilot symbols are available, and long spreading sequences must be accommodated. The preacquisition algorithm is shown to dramatically reduce the interference level relative to that of a desired direct-sequence signal before code acquisition has been achieved. As a result, the code acquisition process is greatly facilitated.     

Soft synchronization of direct sequence spread-spectrum signals

A new technique for soft synchronization of direct-sequence spread-spectrum (DSSS) signals is presented. The technique, referred to as the dominant mode despreading (DMDS) algorithm, exploits the eigenstructure of a frequency-channelized DSSS signal to estimate the spreading code and underlying message sequence of the signal. Unlike other despreading techniques, the estimate of the code and data improves steadily with the number of code repeats. The technique is applicable to arbitrary spreading codes and message sequences and can operate in environments containing arbitrary levels of white background noise, and for signals with arbitrary unknown timing phase or carrier frequency offset. The technique requires the DSSS signal to have a constant-modulus spreading code and unrelated message and code-repeat rates. This paper introduces the basic technique, theoretically analyzes the algorithm to prove convergence under infinite time-average conditions, and demonstrates the algorithm via computer simulation for a single DSSS signal received in the presence of white Gaussian noise     

高码率DQPSK遥测信号解调方法研究

本文根据高码速率 DQPSK遥测信号的特点 ,介绍了一种通过数字瞬时测频来完成对高码速率 DQPSK信号解调的方法。该方法算法简单 ,处理速度快 ,误码率低 ,能够有效地抑制多普勒频率对解调的影响 ,便于数字信号处理芯片硬件实现。同时给出了解调的仿真结果     

An efficient code-timing estimator for DS-CDMA signals

We present an efficient algorithm for estimating the code timing of a known training sequence in an asynchronous direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) system. The algorithm is a large sample maximum likelihood (LSML) estimator that is derived by modeling the known training sequence as the desired signal and all other signals including the interfering signals and thermal noise as unknown colored Gaussian noise that is uncorrelated with the desired signal. The LSML estimator is shown to be robust against the near-far problem and is also compared with several other code timing estimators via numerical examples. It is found that the LSML approach can offer noticeable performance improvement, especially when the loading of the system is heavy