基于地形数据的三维模型的建立

数字高程模型不仅作为一种基础数据,更作为一种应用方法,在地学领域发挥越来越重要的作用。内容包括:首先介绍DEM的含义,其次叙述DEM的数据的获取,然后又对数字高程模型表面建模进行说明,再次详细的描述DEM三维可视化方法和步骤,最后对DEM精度的主要影响因素及其质量控制进行概述。     

Error analysis of high-precision DEM generated from airborne dual-antenna interferometric SAR data

结合机载双天线干涉合成孔径雷达(InSAR)正侧视成像模型,分析了机载双天线InSAR数据处理中存在的影响数字高程模型(DEM)高程精度和点位精度的主要因素,包括平台高度、斜距、干涉相位、基线长度、基线倾角、中心多普勒频率以及载机姿态,着重分析了平台高度、基线长度、基线倾角以及侧视角等因素的变化与DEM误差之间的关系.选用机载双天线InSAR数据进行了干涉实验,并对生成的DEM进行了误差分析,实验分析结果和误差定量分析的结果相一致.对机载双天线InSAR数据处理进行误差分析有利于提高DEM的高程和点位精度,也有利于机载双天线InSAR系统设计及飞行试验设计,因而具有重要实用意义.     

航测地形图DEM的获取和处理技术

在对航测地形图(.DWG)中图形实体的属性、存储结构和图形数据库进行分析的基础上,研究了从航测地形图中获取数字高程模型的方法,并运用Visual C 6.0语言与ObjectARX 2002开发工具实现了DEM的提取,同时对多种DEM数据的存储格式和处理方法进行了探讨,为线路设计自动化提供了数字高程模型.该成果已用于公路与铁路选线设计部门,极大地提高了设计效率,取得良好经济效益.     

基于Coarse-to-Fine金字塔理论自动提取DEM的探讨和研究

在数字摄影测量中,航摄影像在空中三角测量后,在对影像进行正射纠正之前需要计算出地表面的数字高程模型(Digital Elevation Models DEM),利用计算机,根据相关算法,如何自动、快速、高效、高精度地计算出DEM是学者们研究的一个重要课题,本文对运用Coarse-to-Fine理论如何实现自动快速提取地面的数字高程模型进行探讨和研究。     

基于毫米波雷达获取料堆DEM的插值方法研究

针对现有的全自动堆取料机技术的发展过程中存在料堆高程模型获取困难、测量装置环境适应性差、成本高和模型精度低的问题,提出利用77GHz毫米波雷达、差分北斗和角度编码器的集成技术获取大型料堆表面的离散点云数据。推导出多传感数据融合获取离散点云数据的公式,并提出采用量子化鸽群优化Kriging插值算法获取料堆的数字高程模型(DEM),采用交叉验证的方式对比分析了优选参数后改进的普通Kriging、普通Kriging、反距离加权、基于三角剖分的线性和自然邻域插值算法,改进后的Kriging插值算法均方根误差低于0.37m,均方误差低于0.14m,均方根误差相比普通Kriging插值算法降低了39.9%。在现场的测试过程中,该方法可不受天气和粉尘的影响得到料堆的DEM,能够满足堆取料机全自动项目对精度的需求。     

基于双目立体视觉技术的信号弹高度测量方法研究

为了测量信号弹飞行高度,本文提出了一种基于双目立体视觉技术的信号弹高度测量方法.首先研究了双目立体相机的标定过程,然后对左右相机图像进行立体校正和图像预处理,最后通过基于特征的图像匹配方法来获取左右相机图像中目标点的视差,进而计算出信号弹的高度信息,实现对信号弹飞行高度的快速准确测量.结果表明:该方法可以较为准确地测量出信号弹飞行高度,满足厂家需求,且具有操作简单、使用灵活、成本低廉等优点.     

MicroStation在库容计算中的应用

水库库容是水库的一个非常重要的参数,本文探讨运用MicroStation软件建立数字高程模型（DEM）,通过数字高程模型进行库容计算。     

黄土高原坡向信息量变化与DEM分辨率的关系

运用非线性回归方法,研究了从数字高程模型（DEM）所提取坡向信息量随DEM分辨率变化而变化的函数规律。在中国西北部黄土高原选取了代表7种黄土地貌类型的252个样区。在每个样区以1：10000地形图为数据源建立了分辨率分别为5,15,25,…,75m的DEM。以5m分辨率DEM提取的坡向信息为假定真实值,以其它分辨率DEM提取的坡向信息为研究对象,分析了坡向信息量的损失与分辨率的函数关系。提出了基于单个栅格的坡向分类别正确率（a）指标和坡向信息量损失（q）指标。在每一类地貌类型区得到了上述两项误差指标与分辨率的函数关系,可以根据函数关系由已知误差求得所需要的分辨率。函数关系的建立可在保证预定坡向信息的精度前提下,选定DEM的适宜分辨率,减小数据量,降低成本。     

基于ERS tandem干涉数据提取青藏高原冰川地形和运动速度的方法

利用时间间隔只有一天的ERS-1/2雷达卫星干涉数据,采用合成孔径雷达干涉测量方法(InSAR),提取了青藏高原唐古拉山地区冬克玛底冰川的数字高程模型(DEM)和冰流运动速度参数.并利用该区域1:50000的DEM对干涉DEM进行了对比验证.同时根据干涉方法提取的冰流运动速度分析了冬克玛底冰川表面冰流运动的特点.研究表明,雷达干涉测量技术是精确提取中国西部山谷冰川地形和运动速度的有效手段,短时间基线的SAR干涉对更利于避免时间去相干问题.     

基于ARCGIS的太平湖可视化研究

数字高程模型（DEM）是地理信息系统的一种基础数据。本文在ArcGIS环境下,将测绘部门的AutoCAD数据通过格式转换提取等高线数据,生成DEM、坡度图、坡向图等,并将遥感图像叠置上进行显示。最后通过VC#．net和ArcEngine配置了太平湖显示系统。     

基于模板的前视红外图像建筑物分割方法

针对前视红外地面建筑物图像目标分割问题,在传统方法的基础上提出了一种基于模板制备的改进C-V模型分割方法.首先通过DSM数据制备目标二维形状模板;然后对图像进行高斯滤波去噪,并采用模板尺度相关的结构元素对图像进行灰度形态学增强;最后引入模板形状先验信息的概念,利用水平集方法表达轮廓先验信息,在C-V模型的基础上增加目标轮廓先验信息能量项,使分割曲线进化同时受到图像数据与形状先验信息驱动,实现目标分割.实测数据显示该方法能在复杂背景条件下精确分割前视红外建筑物目标.     

基于人因工程学的交通信息显示屏设计方案研究

交通信息显示屏是枢纽信息发布的一个重要设备,应用较为广泛。论文将人因工程学理念应用到信息显示屏的外形和内容设计中,在外形设计上对交通信息显示屏的静态标识字体、屏幕高度进行研究,在显示方式上对字体大小、目标和背景颜色、页面显示时间进行研究。本文研究为交通信息显示屏人性化设计提供一定的参考。     

基于MAPGISRSP的DEM提取和DOM生成

DEM和DOM在地学中的应用日益广泛,在活动构造研究中也发挥了重要作用,基于DEM和DOM,可以高效率、高精度地获取活动构造研究中的定量参数,大大提高了工作效率。本文主要介绍了基于MAPGISRSP平台提取DEM和DOM的主要流程,并以四川紫马垮地区的像对为例进行了DEM提取和DOM生成。     

纸塑复合袋表面缺陷图像的梯度投影差值筛选方法

目的 为了解决纸塑复合袋的缺陷图像筛选效率低、精度差等问题,提出一种基于梯度投影差值的纸塑复合袋表面缺陷图像筛选方法。方法 首先采集纸塑复合袋图像,并利用Sobel算子函数得到其梯度幅值图像,使用水平投影和垂直投影计算公式,计算获取的梯度幅值图像信息,得出图像水平和垂直方向的投影均值,采集缺陷图像中具有丰富梯度信息的特点,分析梯度投影均值的差值,根据图像信息计算出阈值,通过比较投影差值和阈值,完成图像的筛选。结果 针对此次采集的缺陷图像,当投影差值阈值设置在0.014 6~0.018 9内时,可以筛选出表面缺陷的图像。相较于差影法,该方法的筛选正确率提高了约10%,图片筛选时间加快了1.5 s。结论 文中提出的梯度投影差值方法与差影法相比,具有图像筛选正确率高、筛选速度快等优点,满足图像筛选在工业生产上的需求。     

函数值域的求法小结

函数的值域是函数的一个重要性质,在具体应用中,我们常常会遇到求变量取值范围的问题,也即准确求出相应函数的值域。求函数值域的方法灵活多样,本文通过实例对函数值域的求法做一个归纳小结,以便同学们掌握。若能准确画出函数的图象,利用图象观察得到函数值的取值范围是最好不过的方法了。     

基于DSM的项目成组管理模式的研究

为克服传统的项目进度计划方法在基于多种约束条件的多项目管理环境下表现出的不足,引入设计结构矩阵(DSM)建立了基于DSM的项目成组管理模式,该模式能够将多项目自身信息、资源使用信息、各个作业之间的信息约束关系和资源约束关系等充分反映在一个矩阵中,从而便于进行多项目管理.用1个实例说明了该模型的实用性.     

数字摄影测量系统在水利工程测量中的应用

全数字化摄影测量系统VirtuoZo NT是一个全软件化设计、功能齐全、高度智能化的摄影测量解决方案,提供从自动空中三角测量到测绘地形图的整体作业流程。本文论述了利用VirtuoZoNT全数字摄影测量系统在水利工程测量中的应用,利用VirtuoZoNT系统测绘的输水线路数字线划图（DLG）、数字高程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）,能够满足引水工程设计的需要。     

一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究

从高分辨率遥感影像中提取建筑物的特征信息是建筑物信息获取的一种重要手段,同时也是遥感领域研究的一个重点方向。本文对一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法进行了详细的介绍,经过实际应用验证,该方法提取效果良好,可供有关需要参考借鉴。     

基于改进SegNet网络的遥感影像建筑物信息提取

建筑物是人类生活的重要场所,利用遥感影像准确快速地提取建筑物信息是在更精细的尺度上分析人类活动的重要途径。用传统的监督分类等方法提取复杂的建筑物结构信息,在精度和准确度上效果较差。因此,本文对SegNet网络进行改进,在SegNet网络中引用跳层连接结构补充解码器层的目标细节信息,同时,引用ASPP模块增强网络对多尺度目标的捕捉能力。用改进后的SegNet网络在WHU遥感影像建筑物中进行试验,并与U-Net网络、SegNet网络和SVM方法进行对比。试验结果表明：改进后的SegNet网络总体精度和准确度分别为95.14%和98.35%,精度明显高于对比试验方法。     

高分辨率SAR与光学图像融合的建筑物三维重建研究

分析了用于建筑物测量的高分辨率SAR叠掩及角反射器效应等成像要素,并将其与高分辨率快鸟卫星图像融合,实现了建筑物屋顶信息的提取。进一步利用SAR叠掩得到的建筑物高度信息和快鸟图像得到的建筑物屋顶信息实现了建筑物的三维重建。与实地测量数据相比较,计算结果精度较高,从而验证了这种三维重建方法的可行性。