小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征，讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径，并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施，同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法，该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率，采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构，仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰，不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径,并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施,同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法,该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率,采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构,仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

电力变压器局部放电检测与诊断方法评述

介绍了电力变压器局部放电检测中的主要测量方法,阐述了局部放电检测过程中的电磁干扰抑制、局部放电定位和放电模式识别的研究现状。对目前存在的主要问题进行总结以及对未来的发展进行展望。     

GIS局部放电在线监测信号检出方法初探

气体绝缘封闭组合电器（GIS）的局部放电前期征兆的信号通常极为微弱,而运行条件下现场又存在强烈的电磁干扰。因此,在线监测系统中的信号检出方法信噪比高且操作方便是非常重要的。     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场 局部放电检测信号,在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小包分分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟,模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号人有良好的性能。     

小波变换提取电力电容器局部放电信号研究

为了消除电力电容器局部放电信号的噪声,提高电力电容器局部放电信号在线检测的有效性,提出基于小波变换阈值消噪方法的电力电容器局部放电信号提取方法。选择合适的小波基函数和分解层数对信号进行小波分解,确定合适的阈值规则以及阈值估计方法对小波分解系数进行阈值量化处理,从而得到消噪后的局部放电信号。以均方根误差RMSE和信噪比RSN为衡量指标,分析了小波基函数、分解层数、阈值规则和阈值估计方法等对消噪效果的影响。结果表明,当选择db2小波作为最优小波基函数,分解层数定为6层时,利用最大最小准则阈值估计法估计的阈值在软阈值规则下能有效提取电力电容器局部放电信号,达到了最优去噪效果。     

浅析电力工程电缆局部放电原理与检测方法

本文主要阐述了电力工程电缆局部放电原理,最后针对局部放电的检测方法进行分析。     

一种检测电力变压器局放信号的离散小波算法

大型电力变压器经常发生局部放电现象,必将导致绝缘层破坏,停电事故发生甚至变压器解体,因此,必须在线检测局部放电信号。作者分析了可能存在的各种干扰源及其特征（包括干扰源频率的分布范围）,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径并提出了相应的抑制措施,设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号,提出了一种改进型快速小波变换分解及重构算法,对仿真的局部放电信号进行了分解与重构。该算法对低频信号具有较低的频率分辨率,而对高频信号具有较高的频率分辨率。仿真结果表明,改进的快速小波变换分解与重构方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其放电时间。     

电力变压器局部放电方位估计的仿真研究

提出了一种基于改进MUSIC算法的变压器局部放电源方位估计的方法,该方法在变压器油箱外壳安装超声相控阵接收传感器,通过传感器阵元接收放电源辐射的超声波信号。应用改进MUSIC算法对接收信号进行空间谱分析,完成变压器内一个甚至多个局部放电源的方位估计。仿真结果表明,改进MUSIC算法具有很高的分辨力和估计精度,尤其对于相近的多个信号源,该算法同样具有很高的分辨力。     

基于小波包分析的局部放电检测频带确定

电脉冲法检测局部放电的关键问题是确定合适的检测频带。设计了一种可测量实际放电的局部放电实验电路,对实际放电波形进行小波包分解,可确定在检测过程中的合适检测频带,分析结果与实际检测结果进行对比,表明该方法对局部放电实际检测频带的确定具有指导意义。     

基于地电波检测的高压开关柜局部放电研究

开关柜在长时间运行的情况下或者高温超载运行的条件下,会出现不同程度地局部放电现象.长期的局部放电可能加剧绝缘老化,导致绝缘击穿,影响开关柜的正常运行,严重时会导致开关柜爆炸,造成用户停电,影响配网供电可靠性,甚至造成严重事故.局部放电检测是及早发现电力设备的绝缘隐患的重要手段.本文对暂态对地电压的产生机理进行了较详尽的理论研究,推导出暂态对地电压与电磁波的关系式,研究出暂态对地电压在开关柜的表面的传播规律.     

开关柜局部放电带电检测技术应用分析

文章介绍了一例开关柜局部放电带电检测技术应用实例,对超声波和TEV检测数据进行了分析,总结开关柜局部放电产生的原因,针对原因提出了相应的改进措施,为开关柜局放带电检测技术应用提供分析参考。     

一种检测局部放电信号的新方法

为了提取局部放电信号,提出一种基于各向异性扩散的局部放电噪声抑制方法．根据局部放电信号的特点构造了新的扩散函数,比经典的扩散函数更能有效地抑制白噪声和窄带干扰,并且保持相同的运算速度．相比于常规的小波去噪方法,该方法不受小波函数和小波分解层数选取的限制,能直接应用于空域,更加简单、有效．     

电力变压器局部放电在线监测中抑制干扰的MAXNET数字滤波技术

在局部放电在线监测中,对强大的通讯干扰的抑制效果直接关系到内,外部放电的鉴别和内部放电类型的识别等后续工作本文中首次将一种基于ＭＡＸＮＥＴ横向抑制作用的数字滤波技术应用于局部放电信号处理中,通过仿真实验和现场数据的分析处理,阐明了它在局部放电在线监测中对于通讯干扰是一种行之有效的新数字滤波技术。     

变压器局部放电在线监测中的信号处理技术

抑制干扰是变压器局部放电在线监测的关键技术.系统地分析了变压器局部放电监测中的干扰信号特征,并在此基础上提出了有效的抑制干扰措施. 实验表明,提出的信号处理技术能有效地提取局部放电脉冲信号,具有良好的应用前景.     

基于小波神经网络局部放电模式识别方法的实验研究

针对局部放电信号频率的特点,在小波神经网络基础上,构造一个改进型小波神经网络,并把信号在小波基的不同尺度和位移上展开,得到信号在不同尺度下的小波细节系数,将其输入到该小波网络进行局部放电模式识别．实验仿真得出,识别的相对误差范围为0．1％-3．9％．     

GIS局部放电的SF_6分解物的检测方法

SF6分解物检测技术在检测局部放电方面,具有抗干扰能力强、精度高、可在线监测等优点,具有良好应用前景.从检测原理到检测手段,介绍了SF6分解物检测的各种方法,着重对各种方法的优缺点进行了归纳和横向比较,并对存在的一些关键问题进行了分析与讨论.     

一种新的局部放电超声信号脉冲边缘提取算法

本文针对GIS局部放电检测常用的超声波法,构建了超声信号测量系统,提出了一种新的基于移动窗信号方差阀值的超声信号脉冲边缘提取算法,可以有效的从滤波后的数据中查找出单个脉冲波形起始和结束位置,从而提取脉冲波形,为进一步实现超声波形信号特征提取和缺陷模式识别提供了基础。     

一种新型的GIS局部放电检测便携装置

介绍了一种能够对GIS局部放电进行检测的新型便携装置。基于局部放电脉冲激发的电磁波在GIS中的传播特性,该装置采用了超高频传感器。在实际使用中,该装置可有效的检测出GIS内部的缺陷。     

变压器局部放电射频和超声联合检测

针对变压器局部放电超声-超声检测法在使用中存在灵敏度不高、定位误差过大等不足,提出使用射频和超声联合检测定位的方法.该方法针对超声-超声检测定位法产生误差的原因提出相应改进措施,检测中超声波信号和射频电流信号被同时使用来判断局部放电现象的发生并对放电源进行定位,既具有超声波法便于定位的优点,又具备射频检测法快速检测局部放电发生的高灵敏度,同时还可以简化定位过程,提高系统抗干扰能力和定位实时性,实现对局部放电的在线检测和定位,具有较好的实际应用价值.