大数据环境下食品安全管理的创新思考

信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检测设备和建设对应检测管理体系,展现大数据在具体应用中的作用和优势。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

当前人们对食品安全的重视程度不断提高,而传统人工监管模式存在诸多不足,造成食品安全管理的漏洞越来越大,很大程度上影响了消费者的身体健康。基于此,相关部门必须注重大数据技术的有效运用,持续创新食品安全管理模式和方式方法,以此来提高食品安全管理的质量和效率,努力消除食品生产中可能存在的一些不安全性因素,为人们提供安全饮食,最终提高人们对食品的信任度,有效促进我国食品产业的良好发展。     

大数据背景下食品安全管理问题研究

“互联网+”对当前商业模式的创新发展产生了很大的影响,近年来“互联网+”食品、互联网餐饮等逐渐兴起,能更多地满足消费者多样化的需求,带动了大众创新和创业的发展,但同时存在信息不对称、流动性大等特点,且带来了极大的食品安全风险。因此,需重视大数据和云计算发展背景下的网络食品安全问题,充分利用大数据等信息技术分析现有的食品安全问题,革新网络食品安全管理的方法和模式,更好地发挥大数据在应用中的作用,提升食品安全管理的质量。本文结合食品安全管理中大数据的具体应用,就大数据时代食品安全管理创新路径进行探讨。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

数据量的增加使安全管理面对着较大的挑战,通过大数据及云计算可以有效处理现存问题。利用数据挖掘技术对数据精准开展分析处理,结合要求提供精准服务,从而为安全管理提供思路。大数据环境下的食品安全管理主要包括利用爬虫收集技术准确采集食品风险资料;利用Java技术创建食品生产溯源体系,以此从源头监管食品生产问题,积极消除食品风险;使用HACCP技术有效创建食品安全生产体系,量化设置生产限制;使用数据挖掘技术有效分析食品安全舆情的具体情况,以此积极发挥数据技术价值,从食品检查、食品生产、食品人员操作规范性及舆情各方面,开展食品安全管理,具有较强的创新价值。     

大数据环境下基于神经网络技术的食品安全监管

从阐述中国食品安全监管模式经历的几个重要时期着手,分析了当前中国食品安全监管存在的不足,指出应借鉴美国等发达国家较为成熟的监管策略,将大数据相关技术应用于食品安全监管中,使数据信息更具时效性和公开性;提出了将BP神经网络运用于食品检测数据分析中,实现预测某类食品在之后多个监管周期内的风险系数,提高对食品安全事故的预警能...     

大数据背景下计算机信息技术在食品安全管理中的应用

近些年,我国居民收入水平不断提高,社会各界越来越关注食品安全问题.食品安全问题关系到人民生活的总体质量.有关部门以及相关企业需要高度重视食品安全管理工作.目前,我国信息技术发展速度较快,信息技术对我国各项领域的发展都影响较大,食品安全管理工作利用信息技术能够有效保障食品安全质量.本文分析了现阶段食品安全管理中计算机信息...     

食品安全管理在大数据时代下的应用策略

本文以食品安全管理为研究主题,对大数据背景下数字化技术在食品安全管理中的作用进行了介绍,对大数据背景下对食品安全管理中存在的问题进行了分析,在此基础上,对大数据背景下食品安全管理的应用策略进行了探讨。     

大数据下计算机信息技术在食品企业食品安全管理中的应用

大数据下计算机技术在食品企业管理中有着特别重要的作用,计算机数据技术在发达国家食品企业管理中已得到普遍应用。文章针对目前计算机数据技术在中国食品企业管理运用中存在的一系列问题,指出有必要采取以法律法规的形式推动计算机数据技术的应用,鼓励与食品企业管理相关的计算机数据产业的发展,加强对中小食品企业的相关宣传和教育等措施以促进其进一步推广,充分发挥大数据下计算机技术在食品企业管理中的作用。     

大数据时代下企业财务管理创新路径研究

互联网+大数据时代是挑战与机遇并存的时代,随着大数据技术近几年来不断深入财务管理工作,企业财务管理在数字化、智能化以及区块链等技术的融入后有了更深的发展.企业财务管理在理念、制度、行为、绩效等层面也有了新的要求.据此,文章针对大数据时代的企业财务管理进行了分析,并就未来的创新因素和创新路径做了深入探讨,希望可以提升...     

大数据时代背景下的食品安全供应链的发展演变初探

大数据成为自然资源、人力资源之外另一重要的战略资源,本文立足于食品安全供应链管理发展前沿,旨在从大数据的角度出发,将系统分析、管理科学、信息技术等融合,对食品安全供应链管理的发展演变进行初步剖析,从大数据影响下食品安全供应链战略协同的共生机制、其商业运作模式及演变趋势几个方面进行研究,所取得的研究成果不仅能够丰富食品安全供应链管理的理论体系并有效指导实践,而且对进一步提高该类型的商业企业应对大数据的能力,以及如何有效利用大数据,规避其中的潜在风险及不利影响都具有十分重要的理论意义和实践指导价值。     

大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全问题是信息化时代必须解决的问题。文章阐述了大数据的概念及特点以及其存在的一些问题,再来分析大数据环境下影响数据安全的因素,最后对如何保证大数据环境下的数据安全提出一些方法。     

论加强我国食品安全管理创新

在我国,食品安全事件的频繁发生,如近年发生的地沟油事件,轰动一时,不仅严重危害人类健康,还造成了严重的经济损失,国家竞争力也大大折扣。这使得食品安全是包括我国在内的世界各主要国家共同关心的重大课题。本文在前人的研究结果和实践经验的基础上,分析了我国食品安全管理及其制度现状,看出我国食品安全管理上存在的一些问题及其存在的原因,在借鉴其他国家食品安全管理和结合自身情况的基础上提出我国食品安全管理创新举措。     

基于大数据技术背景下环境影响评价的创新及应用

进入信息时代,大数据技术已广泛应用于各个领域.大数据技术可以在环境评价中为项目提供基础数据、预测模型、计算资源等成果支持,为环境管理和决策提供非常重要的依据.本文简要分析了新时代和大数据制造的总体思路,以及环境影响评价中对大数据的新要求,并围绕环境影响评价大数据的创新及应用展开探讨.     

基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践

通过分析我国食品安全的状况,研究食品安全社会共治模式大数据平台的需求、设计、开发与运行,探明 基于大数据的食品安全社会共治模式发展的路径。结合食品安全社会共治大数据的特点,进行食品安全社会共治大 数据平台的设计、开发与实践。在贵州食品安全社会共治大数据的实践中,创新性的开发了“食品安全云”平台 （www.fsnip.com）。面向政府、食品企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者开发的食品安全社会共治大 数据平台,形成了集数据采集、分析、应用于一体的体系,促进了数据互联互通,提高了工作效率,降低了食品安 全治理的成本。借助食品安全社会共治大数据平台能够提高食品安全治理的效能。     

基于本体论的食品安全数据融合框架研究

庞杂的食品安全抽检数据由于分类编码问题不统一而使得数据融合难以实现,并进一步阻碍了与其他监测系统的融合与数据分析。解决各种食品安全数据融合的问题将对国家的食品安全监管具有重要意义,文章归纳总结了食品安全大数据在分类编码方面的主要存在问题,引入本体论的思想,并结合计算机工程,提出了构建基于本体论的计算机工程与大数据分析相结合的总体框架,以实现数据融合,服务政府和企业的有效监管。     

基于大数据的食品安全与营养云平台服务模式研究

目的利用包括大数据技术在内的新型IT技术构建食品安全与营养信息的汇集与分析平台,提高对数据的分析能力,挖掘深层次的数据信息,为政府监管部门、企业、消费者,提供全面、准确的食品安全与营养信息。方法分析了当前食品安全与营养领域的大数据特征,提出了以实验室管理系统数据为基础,以云计算和大数据技术为核心的食品安全云服务平台四层架构方案,探讨了该平台的关键技术及主要功能,以及基于该平台为政府、企业、消费者、社会媒体四大用户提供信息服务的信息服务模式。结果以本文提出的平台架构方案为支撑"食品安全与营养云"(www.fsnip.com)已取得了阶段性成果。结论本研究可为以食品安全为代表的公共服务领域大数据产业发展提供架构方案、服务模式等方面的参考和依据。     

大数据在食品安全监管风险预警中的应用

食品安全风险预警作为食品安全现代治理体系的重要一环,充分体现了“预防为主、风险管理、全程控制、社会共治”科学原则。文章重点研究了如何利用有效的数据归集和数据分析策略,通过监测、分析、评估等方式来实现食品安全风险预警,以更加科学准确的食品风险数据管理和评估体系支撑政府监管。     

大数据环境下的信息处理

在现代社会发展的过程中,各种数据不断产生,数据的容量及本身的结构也发生了巨大的变化,这些数据对计算机信息处理技术提出了新的要求,这些要求的提出使现有的计算机信息处理技术面临了巨大的挑战,同时也迎来了新的发展机遇。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了简单的阐述。