多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

采用多传感器对影响瓦斯事故的参量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取对煤矿瓦斯状态的估计与判断,可为煤矿安全生产提供保障。     

矿井瓦斯浓度测量仪器的设计

介绍了矿井瓦斯浓度检测装置的设计过程,通过采用ATmage16L单片机作为微处理器,借助一些外围设备实现D/A转换。该测量装置由瓦斯传感器、放大电路、声音报警、电源稳压、单片机智能控制等模块组成。对瓦斯浓度实行数字化监测,具有较强的可靠性与安全性、智能性、实用性,适用于一些中小型煤矿井下作业。     

便携式煤矿瓦斯探测仪的设计与实现

利用单片机ATmega128L和瓦斯传感器MQ-4设计了一款便携式煤矿瓦斯探测仪,它体积小、使用方便,可随矿井工作人员随身携带。单片机获取瓦斯传感器输出的电压信号,经过模糊逻辑算法处理后能够准确判断周围环境的瓦斯浓度,并实时的显示到LCD液晶屏上。该瓦斯检测设备精度高、速度快,能有效的预警瓦斯突发事件,并且采用模糊算法处理后,大大降低了误报率,能够为煤矿的安全生产提供可靠保障。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

为确保煤矿生产的安全性,最大限度的防止瓦斯爆炸事故的发生,需要构建煤矿瓦斯监控系统,借助大量传感器对井下信息进行检测。本文首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法介绍,之后对相关的实验数据展开分析。     

语音报警式瓦斯检测装置的设计

利用单片机和传感器技术,设计了一种瓦斯检测装置。该设计以AT89C2051单片机为控制核心,用气敏传感器QM-N5检测瓦斯浓度;通过电桥测量电路把瓦斯浓度的变化转换为相应的电压信号,经放大及预调理之后送入单片机中进行数据处理,并在LED上动态显示瓦斯浓度值;一旦超过设定的瓦斯安全浓度值,单片机控制语音模块播放报警录音信号。     

多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用

采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性,并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价。利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。     

煤矿救灾机器人环境探测多参数传感器设计

介绍一种应用于煤矿救灾机器人的多参数测量传感器模块。该传感器集测量瓦斯、O2、CO浓度和温湿度于一体,可根据温湿度对气体浓度输出进行补偿。硬件电路以AT89LV51单片机为核心,采用X5045看门狗芯片,使系统更加稳定可靠。传感器模块带有RS232接口,与机器人的PC104工控机实时通信更加方便。     

基于煤矿传感器的跌倒测试仪设计

为确保煤矿生产的安全性,最大限度地防止瓦斯爆炸事故的发生,需是构建煤矿瓦斯监控系统,借助大量传感器对并下信息进行检测。文章对基于煤矿传感器的跌倒测试仪设计以及模糊信息融合算法进行了介绍,之后对相关的煤矿传感器的跌倒检测展开了分析。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

当前不少的煤矿都已经构建起了自身的煤矿瓦斯监控系统,然而如何对瓦斯、压力、温度以及风速等多传感器返回的数据进行判断,评价当前的煤矿瓦斯风险,就成为了一个亟待解决的问题。文章首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法进行介绍,之后对相关的实验数据展开分析。     

基于单片机的瓦斯浓度检测报警装置的设计与仿真

针对煤矿安全生产实际,文章首先介绍了采用单片机的煤矿瓦斯浓度检测报警装置的整体构架,然后对煤矿瓦斯浓度检测报警装置的各个部分硬件进行了详细的设计,给出了煤矿瓦斯浓度检测报警装置的硬件设计电路和软件设计框图,最后使用Proteus软件验证设计内容的正确性和可行性,证明了基于单片机的便携式煤矿瓦斯浓度检测报警装置在煤矿安全生产中具有一定的实际应用价值。     

对低浓度甲烷传感器发展方向的探讨

煤矿事故中瓦斯爆炸仍是主要危害,因而测量矿井空气中的甲烷浓度是煤矿环境监测工作的主要内容,低浓度催化燃烧原理的甲烷传感器目前已普遍应用。本文对应用单片机来改进传感器的性能进行了探讨。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

多传感器信息融合识别的精确率高于单只传感器。文章阐述了多传感器模糊信息融合的理论,并对多传感器信息融合的发展趋势进行分析研究,进而对多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用进行研究。     

基于煤矿环境监测的多传感器数据融合算法研究

在煤矿环境监测中,利用多传感器数据融合技术对监测到的煤矿瓦斯、温度等数据进行处理,可以有效减少损失,保障矿井安全。从多传感器数据融合理论出发,对该技术的定义、原理以及相应的一些实现算法进行了详细介绍,同时对目前基于多传感器数据融合的煤矿环境监测模型进行了分析和总结,为多传感器数据融合技术在煤矿环境安全评估中的应用提供一定的理论依据与应用经验。     

多传感器数据融合技术在煤矿井下的应用

为克服以往单一传感器对煤矿井下气体环境和通风量等与煤矿安全密切相关元素诊断不精确和不完整的缺点,提出利用自适应加权数据融合算法和改进的D-S证据理论;同时借助多个传感器采集的源信息,对煤矿井下包括瓦斯含量、氧气含量、风速在内的气体环境进行检测。实际应用结果表明,该方法增强了煤矿井下气体环境检测的精确度和可靠性。     

基于WSNs的矿井瓦斯无线监测系统

为了弥补煤矿现有有线瓦斯监控系统的不足,采用基于Zigbee技术的CC2430芯片构建了无线传感器网络(WSNs)并结合单片机、传感器、存储显示以及CAN总线通信技术设计了瓦斯无线监测系统。     

俄霍布拉克煤矿工作面上隅角瓦斯浓度误差探讨

为了解决俄霍布拉克煤矿5106工作面上隅角使用光瓦斯检测仪与甲烷传感器、气相色谱法测量的瓦斯浓度结果不一致的问题,通过现场测试和现场取气样在实验室进行分析的方法,研究了低氧浓度对光瓦斯检测仪测试结果的影响.研究表明,低氧浓度环境下,光瓦斯检测仪测量结果比甲烷传感器、气相色谱法测量的瓦斯浓度高,且氧气浓度越低,测量结果误差越大,其原因为氧气浓度偏低时,氮气等气体浓度增高,导致被测气体折射率增大,使测定结果偏大.通过实验可以测得修正系数,对误差结果进行修正,并有针对性地提出了降低3种检测仪器测量误差的措施,解决了现场实际问题.     

多源信息融合在煤矿瓦斯监测中的应用

针对煤矿瓦斯灾害,利用多源信息融合技术通过多类传感器采集瓦斯浓度、通风、煤岩动力及温度、煤尘、等瓦斯灾害信息参数,设计了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测决策级融合方法,对突出预测结果进行可信度分配,提高了多源信息融合系统突出预测预报的能力。     

基于DSP的多点分布式矿井瓦斯监测系统

为提高矿井内瓦斯浓度的检测精度,将多个瓦斯传感器组成阵列,以DSP处理器TMS320F2812为控制核心,采用非线性补偿和最小二乘数据融合算法对数据进行处理。井下分布的多个瓦斯监测终端通过与地面上的服务器端建立TCP网络连接,把监测到的数据传送到监控中心进行显示,并备份到数据库Access2003里以便进行历史数据查询和统计分析。实验结果表明,采用瓦斯传感器阵列技术、非线性补偿以及最小二乘数据融合算法能够有效地提高瓦斯浓度检测的精度,并且多点分布式的系统便于维护、可靠性高。     

煤矿瓦斯预警装置设计与实现

瓦斯严重威胁着煤矿的安全生产。利用单片机ATmega128L和瓦斯传感器KGS-20研制了1种煤矿瓦斯预警装置,它使用方便,可以安装在矿井巷道内,亦可随工作人员随身携带。工作人员可以通过LCD显示屏MzLH04直观的了解当前环境下瓦斯的体积分数,当周围瓦斯体积分数超过预设值时该装置会发出声光报警。经实验表明,该装置具有检测瓦斯体积分数精度高、速度快、工作稳定、成本低、使用方便的优点,能够有效的保障煤矿的安全生产。     

基于AVR的煤矿瓦斯监测仪的设计

为了对井下瓦斯浓度进行实时监控,设计了一款基于Atmega16L单片机和瓦斯浓度传感器MQ-4的煤矿瓦斯监测仪。瓦斯监测仪主要由主控单元部分、液晶显示部分、传感器部分、以太网通信模块构成。瓦斯浓度传感器监测到信号以后,将采集到的数据以电压形式传送给单片机。单片机经过处理以后将数据通过总线模式显示到12864液晶显示器上,同时单片机还会将数据以UDP数据报的形式通过以太网传送给上位机,实现井上和井下对瓦斯浓度的监控。