数据挖掘技术在制药行业中的应用

本文主要介绍了数据挖掘的概念及其在医药行业中的应用。文章分为制药企业CRM、药品不良反应、药物研发、医院用药系统及中药的发现几个方面,论述了数据挖掘技术在药品行业中的应用。     

数据挖掘技术在高校管理中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念、几种知识模型和主要技术方法，分析数据挖掘技术在高校教育教学中的应用和存在问题。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预     

数据挖掘技术及其在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘技术是一种从海量的数据中挖掘出有用的知识的方法.本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务、过程和方法,然后结合实例对电信业中客户消费行为的分析,提出一些有用的知识帮助电信企业进行决策.     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

数据挖掘在医学信息系统中的应用

在介绍了数据挖掘技术的定义、功能和方法的基础上,结合医学数据的特点,归纳总结了数据挖掘技术在医学信息系统中的应用,为建设智能化信息系统提供了思路。     

浅谈数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本功能和概念,通过分析国内医院信息化现状,总结出数据挖掘在医院信息系统中的应用步骤及价值。     

数据挖掘技术在人才绩效考评中的应用

随着经济的飞速发展,全球化速度的加快.人力竞争已经成为保证企业发展质量、企业抵抗外来经济风险以及和同行业竞争的关键核心.科学合理的人才绩效考评制度,以及公平、公正、公开的考核管理办法已经成为企业谋求生存和发展的基本要求.在科学合理的绩效考评的领域,例如经济和管理领域,都已经收获了相当多的成就.数据挖掘技术的人才绩效考评的办法,其结果更加具有可信性,也更为公平,能够大大提高员工的工作效率和积极性.     

数据库复制技术在数据仓库化的决策支持系统中的应用

分析了传统的决策支持系统难于实现的原因,提出数据仓库化决策模型,对利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统进行一些理论和实践上的探讨。     

论如何构建医院信息系统的安全运行体系

近几年来,各医院把建设数字化医院作为首位,确保系统的稳定可靠和安全运行成为数字化建设的重中之重.结合瑞金医院在实际工作中采取的安全方法及措施,阐述了如何构建医院信息系统的安全运行体系,提高医疗服务质量.     

“金保工程”数据仓库与社保基金管理分析预测

通过建设"金保工程"数据仓库和开发社会保险基金管理分析系统,提供用于支持社会保险基金管理决策的信息.介绍了"金保工程"数据仓库体系结构、模型设计和分析预测功能,提出了"金保工程"数据仓库和社会保险基金分析预测系统开发方法.     

基于数据仓库住院信息采集分析系统设计

通过分析现阶段的医院病案管理模式和数据仓库的特点,提出了基于数据仓库技术,构建住院病人信息采集分析系统的设计方案,并根据医院医疗管理信息的需求给出系统的总体结构、数据仓库的模型、数据转换和数据分析处理方法,并探讨了分布式数据仓库的设计和实现.     

数据预处理在高校专业课程改革中的应用探讨

目前,我国绝大部分高校还未建立起比较完善有效的高校专业课程建设改革管理系统UMCCRMS(University Major And Course Construction Reform Management System).以一个UMCCRMS设计方案为背景,阐述了数据挖掘中数据预处理技术在高校课程建设中的意义及作用,并详细讨论了在高校课程建设数据预处理中发现的问题.整体来说,将数据预处理技术应用于高等学校专业课程建设意义重大,有利于高校专业课程建设改革的科学化、规范化和高效化.     

基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案

本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统（ＤＷ）提出了一个建造方案，我们把源数据处理放在一个专用微机工作站，将处理后的数据（我们称之为成品数据）放在一个网络服务供用户进行数据分析与决策使用，从而显著地提高了系统动态分析数据的效率，通过软件合理的设计，在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。     

第三方物流信息系统的数据集成研究

针对第三方物流信息系统中异构数据源的特点,对如何实现数据集成进行研究,给出了物流数据集成的解决方案.该方案以数据仓库和联邦技术为核心,并结合其它相关技术共同实现,对推动物流信息化的建设和发展有一定的研究价值.     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

分类器是数据挖掘的一种基本方法 .本文首先介绍了分类器的基本概念和准确度评估方法 ,然后讲述了如何用决策树分类器在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找保单中风险较大的要素 ,从而得出一些实用的控制投资风险的规则     

股市行情预报的数据仓库数据挖掘系统

本文介绍采用数据仓库(DW)、联机分析(OLAP)、数据挖掘(DM),构建股市行情预报信息的公众资讯网的开发实践。