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对目前变电站设备温度监测所采用的传统手段存在的缺陷进行分析,并采用先进的红外热成像双视在线监控预警系统,以使变电站内环境变化和温升状况实现在线化可视化监测。通过该平台的建立,能够实现各个监测装置实时数据的远传和集中存储,以更好地整合现有资源,降低运行成本,有效提高电网智能化水平和电网企业的竞争力,为电网的安全、经济运行提供更有力的技术保障。 相似文献
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目前,变电设备的红外热成像检测和诊断基本上还停留在便携式红外人工巡检和后台计算机离线处理上,无法实现全天候实时热状态远程监控和分析。提出了运用红外热成像技术、红外测温技术、变电设备智能识别技术、网络传输技术等建立变电站红外测温在线监控系统的新思路。研究和应用结果表明,该系统很好地实现了红外测温的实时远程监控和智能分析诊断。 相似文献
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红外热成像技术在检测电力设备内部缺陷中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
随着封闭式、小型化、采用绝缘外壳的电力设备的大量采用。设备状态监测亟需新的检测手段,高灵敏度红外热成像技术是检测这些设备运行状态的重要手段之一。文章介绍了红外热成像技术所能检测到的电力设备各类内部缺陷。并对各类内部缺陷红外热成像图的特征作了汇总。 相似文献
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随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进行智能诊断。当前经典的机器学习算法难以有效识别输变电设备红外图像故障异常发热点。基于人工智能深度学习理论,本文采用了深度学习算法体系中基于区域建议网络的Faster RCNN算法实现对输变电红外图像发热故障的检测、识别及定位。本文以红外热成像仪采集到的输变电设备发热故障图像库为基础,对数据集进行人工标注包围框,通过交替训练构建网络共享参数,构建输变电设备异常发热红外智能检测模型。所描述的方法为输变电设备红外热成像智能检测提供了新思路。 相似文献
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为了实现智能电网管理信息化、智能化的目标,对不同类型的电缆终端工作状态监测方式进行比较与分析.基于可见光、红外热成像、声波检测系统,设计一种基于红外热成像系统为主的电力电缆终端状态检测装置.该装置可由设备本体进行供电,也可外接电源,实现24 h不间断对异常电力电缆进行实时状态检测.实时检测的数据存储于本地系统,利用专业开发的电力电缆终端状态检测软件进行数据查询、数据分析、报表导出,形成闭环系统.采集的数据亦可后台进行二次分析,可提取采集的红外热图中的所有温度点信息,为后期维护提供有效的数据支撑,实现电力电缆终端状态监测的目的. 相似文献
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介绍由于计算机技术的发展而产生的变电站在线监测新技术与新概念,展望了多媒 体技术在变电站在线监测中的应用前景;分析了变电站声音和图象的监测信息远方传输的可 能性和技术难点,认为用公用电话网的非实时数字化高保真度声音和静态图象的远方传输是 变电站监测中目前可以普及的技术;阐明了建立变电站高电压设备综合在线监测系统的全国 联网的必要性。对变电站在线监测方法的新模式做了初步的探索。 相似文献
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针对变电站10 k V开关柜断路器、隔离开关触头接触部位及其他导电排连接部位在长期运行过程中因表面氧化腐蚀、紧固螺栓松动导致接触电阻增大而引起发热故障的问题,提出并研发了基于声表面波技术的适用于变电站10 k V开关柜关键点测温的无源无线式在线测温系统。该系统通过现有变电站综合数据网实现测温信息的统一采集与传输,具有远程智能分析和诊断、实时和历史数据报表统计、Web浏览发布和短信告警等功能,并已成功应用于中山供电局110 k V泰丰变电站、文安变电站、裕丰变电站,有效监测了10 k V开关柜设备实时发热情况,实现了各变电站测温数据的集中管理,为10 k V开关柜设备状态检修、及时消缺提供了可靠的数据支持。 相似文献