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《压力容器》2017,(5)
聚乙烯(PE)管道作为一种广泛应用于城镇燃气输送的管道,在设计、制造、运输、埋设及运行过程中易发生事故,造成灾难性后果。针对目前燃气PE管道安全管理情况,借鉴压力容器与工业管道的安全状况等级评定思路,对燃气PE管道安全状况进行了等级评定研究工作。该研究首先分析了城镇燃气PE管道的主要危险因素;然后根据危险因素对管道产生的后果,对管道进行了全面检验,通过全面检验结果,从管材周围环境、材质情况、管道连接、裂纹、腐蚀等方面对管道的安全状况等级进行了评定;最后,将该评定等级结果运用于某市的某段燃气PE管道中,得出了该段管道的安全状况等级为1.8级,较符合实际情况。 相似文献
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《压力容器》2015,(10)
为提高城镇燃气埋地聚乙烯管道的使用寿命,准确巡察事故隐患,在对国内外已有管道事故调查、失效原因分析、失效数据统计基础上,通过探寻和分析城镇燃气埋地聚乙烯管道在设计、制造、运输、埋设、运行过程中可能导致燃气泄漏的危险源因素,建立了城镇燃气埋地聚乙烯管道危险源指标体系;通过运用灰色关联分析方法,系统研究并确立了城镇燃气聚乙烯管道危险源辨识指标以及各危险源指标与最优辨识指标的关联度;通过建立灰色层次综合评价模型,计算出了城镇燃气埋地聚乙烯管道危险源评价指标的重要度大小,从而实现了对城镇燃气埋地聚乙烯管道重大危险源的可靠辨识,为准确评估城镇燃气埋地聚乙烯管道的危险源,及时发现事故隐患和实施科学维护提供依据。 相似文献
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燃气压力管道是城市运转不可或缺的生命线,其输送易燃易爆介质、深埋地下、纵横交错,穿越在工业、商业、住宅区等人员密集区域,一旦燃气管网发生泄漏爆炸,不仅会对环境造成严重破坏,也会对人民群众生命财产安全构成巨大的威胁,严重影响城市正常有序安全运转。其中聚乙烯燃气管道因耐腐蚀能力强、柔韧性好、低摩擦阻力、重量轻、连接方便等特点,被广泛应用于城镇天然气输送系统中。随着聚乙烯管道的大量使用,其全面检验成为亟待解决的首要问题。由于聚乙烯管道既不能导电也不能导磁,一旦埋入地下将难以查找,无法确定其位置和埋深。受限于现有检验技术与设备的匮乏,国内尚未形成一套合理的聚乙烯管道全面检验体系,给聚乙烯管道全面检验工作带来了巨大的挑战。以聚乙烯燃气管道全面检验为例,针对全面检验工作中发现的资料审查问题、宏观检查问题、开挖直接检查问题进行分析讨论,并在实际应用中对比分析各项聚乙烯管道定位检测技术的优缺点,为优化完善聚乙烯燃气管道全面检验工作提供借鉴。 相似文献
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针对城镇燃气聚乙烯(PE)管道事故具有高风险性、高危害性和随机性的特点,提出了一种综合运用故障树分析(FTA)、层次分析(AHP)和灰色理论的评价方法。该方法利用故障树分析法确定城镇燃气PE管道的主要风险因素,并根据基本事件的割集重要度、概率重要度和关键重要度选取评价指标。在此基础上,建立了一个三层AHP城镇燃气PE管道风险评价指标体系,该体系包含6个一级指标和15个二级指标;然后,运用灰色理论构建层次灰色评价模型来计算综合评价值,确定管道风险度;最后,将该方法运用于某个燃气PE管段的风险评价,结果表明该管段的综合风险等级为一般,需进行相关的监测与检测,与实际情况符合。该案例研究表明,变权-灰色理论评价模型是一种有效的风险评价方法,可以对城镇燃气PE管道进行风险评价。 相似文献
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压力容器初级评定方法中的失效评定图 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对PD6493—91版中一级评定失效评定图(FAD)与PD6493—80,CVDA—84规范中的COD设计曲线以及CVDA—84规范中的塑性失稳评定方法之间的对应关系的分析讨论,提出了适于我国压力容器弹塑性启裂及塑性失稳初级评定的失效评定图(FAD),并用16台在用压力容器中的缺陷评定数据和16台模拟容器的静压爆破试验数据进行了验证,其结果表明,本文推荐的FAD方法既安全可靠又简单实用。 相似文献
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为甄别片源真伪及提高热熔接头缺陷识别效率和精度,基于改进的ResNet34网络模型设计出聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统。通过加入Droupt层和修改激活函数对ResNet34网络模型进行改进,并在此基础上对采集的数据集进行学习训练;再以训练模型为支撑设计系统总框架和功能模块;最后,基于Python语言完成聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统的开发。测试结果显示:该系统对热熔接头缺陷的平均识别准确率为92.7%,且平均每张缺陷图像识别的时间不超过0.6 s。该系统具有较高的识别效率和准确率,可以实现聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷的快速识别。 相似文献
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接头是聚乙烯燃气管道容易出现危害性缺陷的薄弱环节,需对此薄弱区域进行定期检测,以确保聚乙烯燃气管道的安全运行。为提高聚乙烯燃气管道接头缺陷图像识别能力,提出了一种基于ResNet网络模型的改进型卷积神经网络识别算法。首先运用Laplacian算子、中值滤波等方式实现对PE燃气管道接头缺陷图像的预处理;然后,将dropout层和ELU函数加入在ResNet34网络模型中完成图像识别模型的构建;最后,采用改进的ResNet34网络模型通过试验对包含6种热熔缺陷类型的数据集进行训练和测试。试验结果表明,改进后的ResNet34网络模型对缺陷图像的训练正确率可达到97.3%,且拥有比原始的ResNet34网络模型和DenseNet网络模型更高的正确率,验证了此模型对于热熔接头缺陷图像识别的有效性。 相似文献
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介绍了聚乙烯PE管燃气管道的特点,结合实际开展管道安装过程中的安全质量监督检验,阐述了在管道安装过程中主要监督检验内容。 相似文献
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含裂纹管道的失效评定曲线的实例验证 总被引:5,自引:0,他引:5
验证含裂纹油气管道的失效评定曲线,实例来源于某输油管线现场水压试验中爆裂的三个管段。给出基于J积分理论的含裂纹管道的失效评定曲线的基本方程,并采用有限元方法计算裂纹管道的J积分。对三个破坏的含裂纹管段,根据现场测量的裂纹尺寸和管材的力学性能试验数据,建立失效评定曲线,并与水压实验结果作比较,表明所建立的失效评定曲线的准确性。 相似文献