程进均衡定理引理环境网络数学三次与四次方程的解法

网络时代，气候环境，亚洲的雾霾天和降雨量，新世纪七道国际数学难题，宇航和呼吸道人类呼吸道的高度发高度预防预测监控评级系统，2014年9月19日至10月5日16届亚运会在韩国仁川闭幕中国获金牌总数151枚连续七届亚运会金牌总数第一经济角度验证证明解决程进均衡定理引理环境网络数学三次与四次方程的解法。     

区间值函数和Fuzzy值函数的常微分方程

本文首次提出了区间值函数与 Fuzzy 值函数常微分方程的概念.讨论了区间值函数常微分方程的解的存在性和唯一性,同时,应用 Fuzzy 集的分解定理,研究了 Fuzzy 值函数常微分方程在普通点和 Fuzzy 点的解的存在性和唯一性.并顺便得到了这类方程的一种解法.     

线性供应函数重复竞标时发电商学习对市场均衡的影响

研究了电力市场中线性供应函数重复竞标时发电商学习对市场均衡的影响。为此,文中首先建立了发电商最优竞标的数学模型,并对市场均衡点进行了求解。然后说明了发电商有意愿学习,并证明了在一定条件下所有发电商都学习会导致市场均衡点价格下降,使用户受益,也使某些厂商利润下降;而在另一些条件下,则恰恰相反。但发电商全面学习所达到的均衡点价格反映了真实的市场供需关系,反映了市场作为“看不见的手”的调控作用。数字仿真结果表明了文中分析和结论的正确性。     

证据理论Dempster法则融合神经网络的短期负荷预测

针对传统神经网络收敛速度较慢且实时性较差的缺点,在考虑气候因素的情况下,分别用改进BP网络、径向基函数网络和Elman网络算法对某地区的负荷进行预测.通过对预测误差的分析,用证据理论的Dempster合成法则对算法进行融合,通过选取待预测日之前几天的数据作为融合样本,规定相应的基本信度函数,得到融合后的信度分配,从而决定相应时刻的预测模型.仿真结果表明,经过证据理论融合后选择的负荷预测算法具有较高的预测精度.     

基于组合函数和遗传算法最优化离散灰色模型的电力负荷预测

鉴于传统DGM(1,1)模型建模过程中假定原始数据序列服从近似指数增长规律,且以数据序列的第1个数据保持不变得出预测结果的缺陷,利用组合函数"对数-幂函数"对原始数据进行处理,使其符合灰色预测模型的建模规律,引入遗传算法寻求离散灰色模型初始迭代值的最优解,建立了基于组合函数和遗传算法改进的离散灰色模型。负荷预测案例得出所建模型的平均相对误差(MAPE)为0.892%,而GM(1,1)预测的MAPE为1.580%,DGM(1,1)预测的MAPE为1.343%,证明该改进模型有效提高了预测精度。     

基于变分不等式理论的电力–交通耦合网络均衡状态研究

随着能源网络的发展,电力系统与交通系统逐步呈现出深度融合的形式。为了研究耦合两网相互作用机理并描述其达到的平衡状态,该文基于变分不等式理论,提出研究电力–交通耦合网络均衡描述的数学理论框架。针对数学建模方面,首先定义交通网侧的混合用户均衡状态。其次,提出含二阶锥约束的变分不等式形式以描述配电网最优潮流问题。在此基础上,建立变分不等式数学框架来描述耦合电力–交通系统的网络均衡状态。进一步地,为了对耦合网络均衡解进行定性分析,依托变分不等式框架给出研究均衡解存在性和唯一性的理论方法。最后,为有效求解复杂的网络均衡问题,设计基于松弛改进的投影–收缩算法,并借助变分不等式有关性质给出算法的最优性和收敛性证明。仿真算例验证了所提模型、框架及求解算法的有效性。     

基于窗函数和谱线插值理论的谐波检测方法

基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的谐波检测方法,因其理论原理简单和易于嵌入测量系统中而得到广泛应用,但由于存在频谱泄漏和栅栏效应而造成检测准确度不高,因此对于FFT谐波检测方法的改进成为急需解决的问题。首先介绍基于窗函数理论的谐波检测方法和基于谱线插值理论的谐波检测方法,阐述了这两种方法的具体原理,分析和总结了改进方法的研究现状。然后通过仿真分析对所述的两种改进方法进行验证,并分别给出相应的结论。最后对基于窗函数和基于谱线插值理论的谐波检测方法进行总结以及对未来的研究方向进行展望。     

基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解

为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。     

基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测

针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预测中。利用预测有效度进行模型筛选,利用新鲜度函数体现预测中的“近大远小”原则,利用滚动时间域窗口的方法实现变权。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。     

DEEAC的理论证明——四论暂态能量函数直接法

对于多机系统中理想的两群失稳模式来说，静态EEAC(SEEAC)提供 了暂态稳定的充要条件，这已经逐渐被学术界所接受。本文进一步从理论上证 明：在研究首摆稳定性时，只要以足够小的步长，按实际的多机运动轨迹动态地 修正EEAC的等值两机系统的功率曲线参数或数值映象，就可以任意逼近积 分法的计算精度。这个证明是独立于实际失稳模式和模型的复杂程度的。也就 是说在复杂的多群模式或群内同调性很差时，动态EEAC(DEEAC)在 多机泰勒级数多步展开精度的含义上仍然是稳定的充要条件。这个结论也适合 于复杂模型，从而为DEEAC的进一步发展奠定了坚实的理论基础。     

极对数组合形式对绕线转子无刷双馈电机性能的影响

无刷双馈电机存在特殊性,其定子上有两套极对数不同的绕组,对于确定极对数的两套绕组,其极对数组合形式对电机性能有一定程度的影响。以绕线转子无刷双馈电机的等效电路为基础,推导空载和负载状态下转子电流和功率绕组侧输出相电压与控制绕组励磁电流之间的关系,以及负载状态下系统输出功率与控制绕组励磁电流之间的关系。利用有限元法对2/4、1/3对极电机分别在两种极对数组合下的性能进行研究,通过实验证明了理论推导及有限元分析的正确性,实验结果也表明选择极对数较小的绕组作为功率绕组的电机具有转子电流小、饱和程度低、运行范围广、功率绕组侧输出电压高和系统输出功率大等优点。     

基于修正能量函数和可信性理论的风机极限穿透功率模型研究

建立了考虑暂态稳定约束和风速不确定性的风机极限穿透功率计算模型。采用修正能量函数法计算暂态稳定指标,建立暂态稳定约束条件。针对风电出力的不确定性,采用风速预测误差的模糊性表征风电出力的模糊性,并基于可信性理论建立了支路容量的模糊机会约束条件。结合暂态稳定约束,最终建立风电穿透功率的模糊机会约束模型。为了避免低效的模糊模拟求解,将模糊机会约束条件转化为其清晰等价类,简化模糊机会约束模型为易求解的混合整数线性规划模型。IEEE 30节点算例表明该方法可有效计算风机极限穿透功率。     

基于粗糙集理论和启发式径向基函数神经网络的中长期电力负荷预测模型

针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合出单位国内生产总值电耗。以单位国内生产总值电耗作为启发式算子,在当年历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量,利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值,结合其余指标量构建神经网络扩展训练样本训练神经网络,创造性地将神经网络外推预测转化为内插求值。利用粗糙集理论对启发式神经网络模型的预测值进行修正,使预测精度进一步提高。实际算例的结果表明,所提出的方法预测精度较高,具有较强的可行性和实用性。     

基于模糊理论和逆推算法改进均值生成函数的短期风速预测研究

准确预测风速对包含风电场的电力系统运行至关重要。为提高短期风速预测模型的精度、实用性,针对风速时间序列既有随机波动性又有趋势性的特点,提出了一种基于模糊理论和逆推算法改进均值生成函数的短期风速预测方法。首先利用模糊理论和逆推算法对均值生成函数进行了改进,推导出模糊均生函数,然后将其与最优子集回归模型相结合,建立短期风速预测模型。实例分析表明,与传统均值生成函数模型及经典的ARMA预测模型相比,所建新模型集合了均值生成函数和模糊理论以及逆推算法的优点,有效提高了短期风速的预测精度,具有良好的工程应用前景。