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“大营销”的VIP客户关系管理实践 总被引:1,自引:0,他引:1
1.VIP客户关系管理 在企业的客户中,往往极少数的客户创造了企业最大份额的利润。这类极少数客户被称为关键客户.或者VIP客户。这些客户被认定为客户关系管理的对象之一。代表的是企业客户群中最有价值的部分。如何服务和维护好客户关系管理的对象,与之建立起长期稳定的合作关系,是客户管理研究的领域之一, 相似文献
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电力VIP客户营销策略 总被引:1,自引:0,他引:1
0引言
供电企业作为电力企业的下游,买人电力产品在整个售电市场进行分配销售,将面临着来自多方面的竞争。比如与煤、天然气、液化气等替代能源的竞争,与发电企业的竞争。与地方电厂和客户自备电源的竞争。与其他供电企业的竞争等等。用电大客户特别是VIP客户,对于供电企业来讲。是极其重要的战略性资源,是供电企业生存和发展的命脉。也是竞争对手争夺的重点。因此,开展好VIP客户的营销,提高大客户的满意度和忠诚度,避免大客户流失。对供电企业来说是至关重要的。 相似文献
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客户关系管理是国际上新兴的企业经营理念,它是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。在市场经济新形势的服务要求下,建立客户关系管理型供电客户服务中心是必要的。介绍了新型客户服务中心的架构和运作模式.以及如何区别对待不同的客户群(或客户),制定和实施差异化服务.提高客户的忠诚度和满意度。通过一年多的实践.取得了显的经济效益和社会效益。 相似文献
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电力企业是社会公益性、服务性企业。电力企业通过优质的产品和服务,不断满足客户日益增长的用电需求,不断适应社会经济发展的需要,不断提高企业的经济效益,不断获得政府、社会、客户、企业的综合效益和各方多赢。因此,在电力企业中推行和构建”服务文化”是非常重要和必需的。 相似文献
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搞好优质服务工作始终是电力企业的中心任务,是电力企业打造服务品牌、拓宽消费市场、保持生命力的根本途径,而窗口服务又是搞好优质服务的重点。国家电网公司将优质服务引入建设"一强三优"现代企业的发展目标中,对供电企业的优质服务工作提出了新的要求,也对窗口服务工作提出了更高的要求。电力企业作为国民经济的基础产业和公用事业,它的营销服务涉及到千家万户,辐射到社会各个领域。供电企业"始于客户需求,终于客户满意"的服务理念就是对优质服务的最好诠释。它既是服务客户的出发点,也是落脚点,更是检验供电服务优劣的试金石。窗口是接触客户最多的地方,在窗口服务过程中要站在客户的角度上,让客户感到满意,使电力优质服务深入人心,才能得到客户长期的信赖,对提高企业信誉度十分重要,所以窗口服务很重要。 相似文献
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随着电力体制改革的不断深入以及大数据技术的发展,传统的供电公司和综合能源服务企业急需改善现有的粗放型营销模式,实现不同用户需求的快速响应.针对综合能源服务潜在客户的精准识别问题,文中通过对综合能源服务潜在客户的标签进行分析,基于Spark内存计算平台提出了一种改进的并行化K-means聚类算法.首先,对聚类过程中初始聚... 相似文献
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电力客户服务是供电企业核心业务之一,加强电力客户服务流程管理是供电企业提高服务质量的有力手段。目前,在供电企业由生产型向服务型转变的过程中,开展客户服务流程研究意义深远。本文将工作流理论引入电力客户服务流程管理,以Petri网为实现手段,构建基于工作流的电力客户服务流程模型。 相似文献
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一个APP,一年时间,为客户节省费用近600万元。
这是国网江苏省电力公司为企业客户降本增效打造的利器--“电力一点通”APP。
电力服务和互联网+的组合,让电网企业更好地掌握客户需求,帮助企业改变用电方式,提高用电效率。 相似文献
这是国网江苏省电力公司为企业客户降本增效打造的利器--“电力一点通”APP。
电力服务和互联网+的组合,让电网企业更好地掌握客户需求,帮助企业改变用电方式,提高用电效率。 相似文献
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供电企业把履行社会责任、服务地方经济作为第一要务,把满足客户需求作为一切工作地出发点和归宿,把电力客户服务能力建设作为一个系统工程来抓,其主要内容是服务导向型企业文化、客户服务资源、客户服务管理体系三个方面的建设和发展. 相似文献
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95598客户服务系统是电力企业客户服务技术支持系统的重要组成部分,有助于供电企业适应企业发展改革和社会服务需求,全面提高服务水平。文章阐述了供电企业95598客户服务系统的开发建设原则、主要业务处理流程、基本功能与逻辑拓扑、系统优点,为供电企业不断建设95598客户服务系统提供参考。 相似文献
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随着社会不断发展,客户对供电企业的要求越来越高,针对南网方略提出打造“服务型、经营型”电力企业,需要对客户服务窗口之一的95598客户呼叫中心的作用及地位上,进行新的探索及思考,将其打造为客户在电力企业中合法合理利益的代言人,代表电力企业最高领导层处理客户诉求的具体实施者,从而提升供电企业服务水平,使其真正成为“服务型”供电企业。 相似文献
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随着电力体制改革的不断深入以及大数据互联网技术的发展,传统的供电公司和综合能源服务企业急需改善现有的粗放型营销模式,实现不同用户需求的快速响应。针对综合能源服务潜在客户的精准识别问题,本文通过对综合能源服务潜在客户的标签进行分析,基于Spark内存计算平台提出了一种改进的并行化Kmeans聚类算法,对聚类过程中初始聚类中心的选取和样本影响因素的权值进行改进,基于优化后的权值对客户数据集进行聚类分析,对综合能源服务潜在客户进行识别。采集综合能源服务企业的近期交易数据,在多节点的物理机上进行实验与分析,结果表明改进后的聚类算法更准确,在执行效率上,并发度高的算法执行效率优于单线程的算法,算法具有较好的并行能力。 相似文献
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