基于改进熵和新得分函数的区间直觉模糊多属性决策

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题, 提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法. 首先, 利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重; 然后, 利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息, 得到各备选方案的综合属性值, 进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足, 同时给出一个新的得分函数, 并以此对方案进行排序; 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性.

     

广义直觉模糊加权交叉影响平均算子及其在多属性决策中的应用

针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方法. 通过实例表明了所提出广义算子在决策应用中的有效性, 并分析了不同参数lambda 对决策的影响. 通过灵敏度和相关比较分析, 解释了交叉影响对决策结果的影响, 表明了所提出广义算子的稳定性.

     

平滑变权缓冲算子构造及其性质

针对变权缓冲算子信息利用不充分以及权重选择问题, 提出一类新的平滑变权缓冲算子. 研究了该缓冲算子的性质, 证明了平滑变权缓冲算子对序列具有弱化作用并能够提升序列光滑性, 得出了平滑变权缓冲算子调节度的递推不等式; 通过多目标优化方法来确定可变权重取值, 构造可变权重的优化目标函数, 并结合遗传算法来确定权重的最优取值. 实例分析表明, 所提出的平滑变权缓冲算子能够有效提高建模精度.

     

三参数区间灰数信息下的动态多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数的动态多属性决策问题, 提出一种基于前景理论的动态多属性决策方法. 定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法; 鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性, 建立基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型; 以两两方案互为参考点确定前景价值函数, 由此构建求解最优权向量的优化模型,并通过求解方案的综合前景值对方案进行排序. 实例研究表明了该方法的合理性和有效性.

     

面向偏好冲突的直觉模糊多属性群体决策方法

针对偏好具有冲突性且权重信息完全未知的直觉模糊多属性群体决策问题, 提出一种基于多目标决策的求解方法. 首先, 建立以决策方案差异程度和决策成员偏好冲突程度为目标函数的多目标决策模型; 然后, 利用极小极大方法求解该模型, 得到各方案的属性权重和决策成员权重, 据此确立最优方案; 最后, 通过数值算例表明了该方法的有效性.

     

基于模糊熵和证据推理的语言?? 数多准则决策方法

定义了语言??数及其模糊熵, 提出了基于模糊熵和证据推理的多准则决策方法, 以解决准则权系数信息不完全确定的语言??数多准则决策问题. 所提方法通过建立基于语言??数模糊熵的线性规划模型来得到准则的最优权系数, 利用证据推理算法确定方案的综合准则值, 进而得出最优方案. 最后通过实例验证了所提出方法的有效性和可行性.

     

信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简

信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路. 通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同, 定义不一致邻域矩阵. 在计算属性重要度时, 利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间. 分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系, 提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法, 并分析该算法与其他算法的内在联系. 实验结果验证了所提出算法的有效性.

     

区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型

研究权重完全未知、评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题. 考虑犹豫度影响, 给出备选方案与正理想方案、负理想方案形成的向量表达方式, 提出一种针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法; 构建基于方案投影总偏差最小的非线性规划准则权重确定模型; 给出基于方案投影的相对贴近度测算公式, 并以此对方案进行排序. 最后通过算例对比分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

一种基于变权的动态多属性决策方法

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题, 提出了广义优序法. 将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题, 并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想, 提出了确定属性权重和时间权重的变权方法. 该方法体现了对决策属性、时间样本的重要性和决策者的主观偏好, 使得决策结果更加符合决策者的选择. 最后通过实例分析验证了所提出方法的科学性和有效性.

     

基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题, 定义?? 维模糊球形灰靶和?? 维混合球形灰靶, 讨论正负靶心的情形, 并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距, 建立混合正负靶心灰靶决策模型; 最后, 将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题, 分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响, 结果验证了所提出方法的合理性和有效性.

     

基于Choquet 积分的直觉不确定语言信息集结算子及其应用

基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了直觉不确定语言的Choquet加权算术平均算子(IULCWA)和直觉不确定语言的Choquet加权几何平均算子(IULCGM);然后,证明了算子的相关性质,研究了属性间相关的、属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法;最后,通过实例分析说明了以往直觉不确定语言信息集结算子的局限性以及新算子的有效性.     

Multiple attribute group decision making methods based on intuitionistic linguistic power generalized aggregation operators

With respect to multiple attribute group decision making (MADM) problems in which attribute values take the form of intuitionistic linguistic numbers, some new group decision making methods are developed. Firstly, some operational laws, expected value, score function and accuracy function of intuitionistic linguistic numbers are introduced. Then, an intuitionistic linguistic power generalized weighted average (ILPGWA) operator and an intuitionistic linguistic power generalized ordered weighted average (ILPGOWA) operator are developed. Furthermore, some desirable properties of the ILPGWA and ILPGOWA operators, such as commutativity, idempotency and monotonicity, etc. are studied. At the same time, some special cases of the generalized parameters in these operators are analyzed. Based on the ILPGWA and ILPGOWA operators, two approaches to multiple attribute group decision making with intuitionistic linguistic information are proposed. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approaches and to demonstrate their practicality and effectiveness.     

基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为直觉语言数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉语言熵和广义直觉语言算子的群决策方法.定义了直觉语言熵,并利用直觉语言熵确定属性权重,提出了三种直觉语言算子:广义直觉语言加权几何平均(GILWGA)算子、广义直觉语言有序加权几何(GILOWG)算子及广义直觉语言混合几何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集结信息,采用基于直觉语言数的得分函数及精确函数进行方案排序与择优,最后通过一个算例说明了该方法的有效性和合理性.     

Intuitionistic fuzzy Choquet integral operator for multi-criteria decision making

For the real decision making problems, most criteria have inter-dependent or interactive characteristics so that it is not suitable for us to aggregate them by traditional aggregation operators based on additive measures. Thus, to approximate the human subjective decision making process, it would be more suitable to apply fuzzy measures, where it is not necessary to assume additivity and independence among decision making criteria. In this paper, an intuitionistic fuzzy Choquet integral is proposed for multiple criteria decision making, where interactions phenomena among the decision making criteria are considered. First, we introduced two operational laws on intuitionistic fuzzy values. Then, based on these operational laws, intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is proposed. Moreover, some of its properties are investigated. It is shown that the intuitionistic fuzzy Choquet integral operator can be represented by some special t-norms and t-conorms, and it is also a generalization of the intuitionistic fuzzy OWA operator and intuitionistic fuzzy weighted averaging operator. Further, the procedure and algorithm of multi-criteria decision making based on intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is given under uncertain environment. Finally, a practical example is provided to illustrate the developed approaches.     

零模的直觉模糊不确定语言集成算子研究

基于零模与共轭零模算子,探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则,得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子,并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法,最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考,有效地解决了一类具有直觉模糊不确定语言评估信息的多属性群决策问题。     

基于二元联系数集结算子的多准则群决策方法

定义了二元联系数的加性运算法则, 给出了几种新的算术集结算子, 即二元联系数加权算术平均(BCNWAA)算子、二元联系数有序加权平均(BCNOWA) 算子和二元联系数混合集结(BCNHA) 算子, 提出了一种基于二元联系数的准则权重信息不完全确定的群决策方法. 该方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子对二元联系数准则值进行集结; 利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性, 通过构建优化模型确定最优准则权重. 最后, 通过实例分析表明了该方法的可行性和有效性.

     

区间直觉二元语言集成算子及其群决策方法

基于下标以零为中心对称的语言评估标度,将区间不确定二元语言集与区间直觉模糊集结合,提出区间直觉二元语言集及变量的概念;讨论区间直觉二元语言变量的运算及可能度;提出区间直觉二元语言加权算术平均算子、区间直觉二元语言有序加权平均算子,并在此基础上,通过可能度矩阵对区间直觉二元语言变量进行排序提出区间直觉二元语言混合加权平均算子;最后基于这些算子构建了一种新的直觉模糊多属性群决策方法,并将其运用于供应商选择过程中。     

基于直觉语言集结算子的多准则决策方法

定义了直觉语言数及其运算法则、期望值、得分函数和精确函数以及直觉语言加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对准则值为直觉语言数的多准则决策问题,提出了一种基于直觉语言集结算子的决策方法.该方法利用集结算子对准则进行集成,得到再方案的综合直觉语言数,通过比较各方案综合直觉语言数的得分函数值和精确函数值得到方案集的排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

区间直觉乘法偏好信息下的多属性决策方法

对直觉乘法集（intuitionistic multiplicative set）进行推广,提出了区间直觉乘法集的概念。为了表达方便,定义了区间直觉乘法数,给出了区间直觉乘法数的基本运算法则。定义了区间直觉乘法数的得分函数和精确函数,并给出了区间直觉乘法数的一种排序方法。定义了区间直觉乘法数的加权平均算子和加权几何算子,进而给出决策者对方案的偏好信息以区间直觉乘法数给出的决策方法,并进行实例分析。     

Intuitionistic Fuzzy Interval‐Valued Linguistic Entropic Combined Weighted Averaging Operator for Linguistic Group Decision Making

Entropy, a basic concept of measuring the amount of information and the degree of confusion, has been applied in many weighted averaging operators in the linguistic group decision making. In the paper, we construct an intuitionistic fuzzy linguistic entropy based on the intuitionistic fuzzy entropy and the intuitionistic fuzzy linguistic variable. Then, inspired by operations of concentration and dilation (De SK, Biswas R, and Roy AR, Fuzzy Sets Syst. 2000;114(3):477?484), we extend the intuitionistic fuzzy linguistic entropy to the intuitionistic fuzzy interval‐valued linguistic entropy. After that, the intuitionistic fuzzy interval‐valued linguistic entropic combined weighted averaging (IFIVLECWA) operator is proposed for multiple attribute linguistic group decision making. Finally, a numerical example about the selection of optimal alternative(s) is presented to illustrate the applicability and effectiveness of the proposed method.