数学模型已知的自由曲面数字化自适应采样

针对数学模型已知的自由曲面,依据质心概念推导出基于形状的采样算法.借助该算法不仅可产生在给定采样点总数条件下的自适应采样矩形拓扑网格,而且能确定在给定采样精度下的合理采样点数,从而实现自由曲面数字化采样的自适应规划.     

数字模型已知的自由曲面数字化自适应采样

针对数字模型已知的自由曲面、依据质心概念推导出基于形状的采样算法,借助该算法不仅可产生在给定采样点总数条件下的自适应采样矩形拓扑网络,而且能确定在给定采样精度下的合理采样点数,从而实现自由曲面数字化采样的自适应规划。     

自由曲面的逆向工程软件设计

基于距离加权 -最小二乘法的基本原理 ,利用ObjectARX提供的面向对象的C 应用程序编程环境 ,在通用CAD软件包AutoCADR14平台上 ,开发出自由曲面反求软件。     

逆向工程中自由曲面的自适应采样与建模

介绍了将逆向工程与正向设计结合实现自由曲面模型重构的新方法 .由激光线扫描法测量曲面获取截面轮廓数据 ,采用准均匀 B样条逼近算法对离散数据进行拟合 ,然后进行 B样条曲线基于曲率特征的自适应采样以实现数据压缩 ,再生成三维造型软件 Pro/ E的接口文件 *.ibl,最后在 Pro/ E中重构曲面模型 .     

自由曲线曲面距离迭代算法的研究及其可视化处理

针对几何造型和数控加工的需要，对点到面的投影、曲线曲面距离计算的算法进行了深入的分析，注重线面的几何性质，采用数值方法形成了精巧实用的迭代算法、并在MFC下利用OpenGL通用图形接口，对算法结果进行了可视化处理。     

一种基于视觉的自由曲面三维测量系统

采用线结构光和单CCD摄像机构成自由曲面三维测量系统。探讨了摄像机标定、激光平面标定、被测物体点三维坐标计算及多视角测量数据融合等关键技术。在多视角测量数据融合中采用Screw理论，将坐标系关系求取中带约束的多变量非线性优化问题转化为线性方程组的最小二乘问题。简化了计算的复杂性，提高了求解过程的稳定性．进行了实验研究，给出了实验结果。     

基于闭环理论的自由曲面测量与实时重构

寻求更优的测量方法和更精确的重构模式一直是逆向工程中的研究重点。基此,对具有自由曲面特征的产品逆向,提出一种自适应测量、实时重构和在线评价的方法。依据几何特性,测量实物外形并用高次Bézier曲线拟合,微分推演探测点及矢量,指导三坐标测量机CMM（Coordinate Measuring Machining）自适应探测完整实物点云;借助非均匀B-spline架构曲面模型,基于扫描网格和实物特征从以上重构的曲面上抽取关键检测点,在线引导CMM确定上述检测点在实物上的准确位置并评价已构曲面误差,若误差高于阀值就将检测点加入更新曲面,逐步提高直至满足几何精度,集成测→构→评→添的全闭环逆向过程,建立精确的实物数字化模型。实例验证表明,该方法可利用曲面的几何特性,让测点分布随曲面曲率变化而呈疏密变化,以获得高质量的原始数据点云,实时模型重构、在线评价并及时添加检测点修正模型,可完整表述曲面的几何信息,可使重构模型精度达微米级。     

双三次自由曲面轮廓线的研究

讨论了双三次Bezier曲面轮廓线的解析式,由于双三次自由曲面轮廓线的复杂性,提出了采用三次Bezier曲线逼近双三次Bezier曲面轮廓线的方法和分片曲面的预处理方法。     

多个B样条曲面光滑重建技术研究

提出一种对多个B样条曲面光滑重建的拟合算法，并通过对牙模的例子进行重建给出了计算结果。说明新的拟合算法既能够处理大量测量点，又能够提高重建速度，很好地解决了多个曲面的光滑重建问题。     

体视化方法综述

综述了体视化研究的历史及近年来体视化技术的研究现状和发展情况,其中包括体数据的预处理、三维物体表面重建、直接体视、体图形学等各方面方法的优缺点,并预测了体视化的未来研究趋势。     

基于形状特征点匹配的CT断层图象表面重建

当切片间距离较大时，如何快速，准确地重构出复杂器官的表面并显示它，在医学临床应用中已变得越来越重要。本文首先提出了一种保持轮廓形状特征的自适应特征点采样算法，该算法大大减少了后续处理的存储量和计算量，其次，在于对图象特性的分析，提出了一种特殊点匹配算法，该算法考虑到了特征点在原图象上的灰度，梯度幅值，梯度方向和位置对匹配的影响，提高了重建表面的准确度。实验结果证明了上述算法的有效性。     

Visualization for the Physical Sciences

Close collaboration with other scientific fields is an important goal for the visualization community. Yet engaging in a scientific collaboration can be challenging. The physical sciences, namely astronomy, chemistry, earth sciences and physics, exhibit an extensive range of research directions, providing exciting challenges for visualization scientists and creating ample possibilities for collaboration. We present the first survey of its kind that provides a comprehensive view of existing work on visualization for the physical sciences. We introduce novel classification schemes based on application area, data dimensionality and main challenge addressed, and apply these classifications to each contribution from the literature. Our survey helps in understanding the status of current research and serves as a useful starting point for those interested in visualization for the physical sciences.     

软件可视化技术及其应用研究

说明了软件可视化在可视化技术领域的地位和它的内涵 ,讨论了软件可视化系统的构成要素 ,概述了软件可视化系统的实现策略。     

柔性工作流的可视化方法研究

工作流的可视化是工作流管理系统必不可少的重要功能.相对于刚性工作流,柔性工作流的可视化更加复杂,需要解决可视化界面与工作流的双向动态映射问题.柔性工作流的可视化涉及三个层次的模型,从下到上分别是柔性工作流模型、可视化存储模型、可视化界面模型.首先给出了基于OMG(Object Management Group)工作流管理规范的柔性工作流模型,进而给出了可视化界面模型和可视化存储模型,阐述了工作流与可视化界面之间的双向映射过程,并讨论了流程的结构完整性规则.该模型及方法较好的解决了柔性工作流的可视化问题,据此开发的工作流管理系统已经在航空二集团某厂实施并得到了用户的肯定.     

A Survey on Multimodal Medical Data Visualization

Multi‐modal data of the complex human anatomy contain a wealth of information. To visualize and explore such data, techniques for emphasizing important structures and controlling visibility are essential. Such fused overview visualizations guide physicians to suspicious regions to be analysed in detail, e.g. with slice‐based viewing. We give an overview of state of the art in multi‐modal medical data visualization techniques. Multi‐modal medical data consist of multiple scans of the same subject using various acquisition methods, often combining multiple complimentary types of information. Three‐dimensional visualization techniques for multi‐modal medical data can be used in diagnosis, treatment planning, doctor–patient communication as well as interdisciplinary communication. Over the years, multiple techniques have been developed in order to cope with the various associated challenges and present the relevant information from multiple sources in an insightful way. We present an overview of these techniques and analyse the specific challenges that arise in multi‐modal data visualization and how recent works aimed to solve these, often using smart visibility techniques. We provide a taxonomy of these multi‐modal visualization applications based on the modalities used and the visualization techniques employed. Additionally, we identify unsolved problems as potential future research directions.     

Illustrative Multivariate Visualization for Geological Modelling

In this paper, we present a novel illustrative multivariate visualization for geological modelling to assist geologists and reservoir engineers in visualizing multivariate datasets in superimposed representations, in contrast to the single‐attribute visualizations supported by commercial software. Our approach extends the use of decals from a single surface to 3D irregular grids, using the layering concept to represent multiple attributes. We also build upon prior work to augment the design and implementation of different geological attributes (namely, rock type, porosity, and permeability). More specifically, we propose a new sampling strategy to generate decals for porosity on the geological grid, a hybrid visualization for permeability which combines 2D decals and 3D ellipsoid glyphs, and a perceptually‐based design that allows us to visualize additional attributes (e.g., oil saturation) while avoiding visual interference between layers. Furthermore, our visual design draws from traditional geological illustrations, facilitating the understanding and communication between interdisciplinary teams. An evaluation by domain experts highlights the potential of our approach for geological modelling and interpretation in this complex domain.     

预案可视化与推演技术

应急决策是抗灾救灾中的关键步骤,直接决定着救灾成果,关系着人民生命财产安全。应急决策的及时、有效依赖于对灾害情况的全面了解以及对救助预案的准确分析。文章设计的预案可视化与推演系统采用了预案可视化表达技术以及基于情景分析模型的推演模拟与演播技术,为应急决策提供了可视化环境,实现了预案的可视性以及可操作性。文章从体系结构、功能设计等方面对系统内容进行了阐述,并且在此基础上介绍了一个系统应用实例,证明了技术的可行性。     

科学计算可视化

科学计算可视化(V_isc)是正在兴起的崭新技术领域。V_isc把数据信息转换成可视信息,是分析与解释大体积数据的有力工具。本文阐述了V_isc技术的若干重要方面,指出研制可视化应用开发环境VadE的主要目标,即与学科无关性和可视驾驭计算功能。