使命——记中国首部“红色经典”大型影院动画片《小兵张嘎》

六年来，《小兵张嘎》动用了北京，上海，深圳，杭州，大连，长春，青岛，以及朝鲜的创作人才，最多时创作队伍达到600人，在“非典”时期，几十个人汇聚在一个厂棚里与几箱方便面为伴，一天都没有停工，剧本改编，美术设计，确立造型，语言动画，音乐选择，后期合成，每一个环节换一个城市，每一个环节都勒紧裤腰带完成，     

疯狂派对 电音迷离 2006最Hi电音唱片推荐

电流，工业声响，街头噪音，唱片，合成器，电脑软件，舞池，欲望，节奏，原始未来，虚幻，频率，秘密，星空与大海，后工业的蝴蝶穿过酸雨腐蚀的田野，抖落身上冰冷的金属粉尘，在风格森林的钢胸铁肺之后，在流萤与碎影中寻回失传已久的彩虹……[编者按]     

应变电测与传感技术在各种工程和领域中的应用

本文介绍了应变电测与传感技术在航空，航天，电力，动力，土建，水利，冶金，化工，桥梁，道路，船舶，交通，机械等各种工程和医学，生物力学，文娱，体育等领域中应用的各种例子。     

择书分享

人生光阴，如川流逝去，不舍昼夜。人生取舍，尺壁非宝，寸阴是竞。真理之路，漫漫而远兮，上下而求索，朝闻道，夕死可。择书阅读，是人生魂魄铸造过程。培根曾言：读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩，凡有所学者，皆成性格。择书亦如交友，书如其人，孔子曾云：益者三友，友直，友谅，友多闻。择书阅读，慎哉，慎哉!     

MAES系列通用专家系统的结构及使用方法

叙述一种国内自主开发的专家系统开发工具，可以替代进口的专家系统。它可应用于工业，农业，军事，医疗，交通，旅游，环保，气象，航空等领域，实现诊断，计划，设计，咨询，管理，市场预测，投标等。     

原创新势力

Lailai是一个人物，爱幻想，爱思考，没有嘴巴，回为Lailai不爱多说话，不喜欢是是非非，也没有耳朵，因为Lailai不在乎别人的看法，走自己的路，独立，自由，眼神很顺利，因为Lailai要用它来分辨这世间的一切美和丑，双手发达，因为Lailai热爱劳动，热爱生活，     

对冒泡排序的改进

一般冒泡排序算法用TureBasic语言描述如所附子程序sort。为提高排序速度，本文对其做两点改进。第一[注]，由原来的每趟比较只向一个方向（由前向后或由后向前）改为由前至后和由后至前交替进行。这是因为当由前向后比较时，大数向后移动快，而小数向前移动慢；当由后向前比较时，小数向前移动快，而大数向后移动慢。例如，考虑以下各数：2，8，5，4，7，6，3，1，9由前向后比较一趟结果是：2，5，4，7，6，3，1，8，9显然，8向后移动得很快。再由后向前比较一趟结果是：1，2，5，4，7，6，3，8，9显然，1向前移动得很快。考虑几率均等，…     

我和我的新娘

我和我的新娘，是有关爱情的，孤独，抛弃，追求，理解。 我和我的新娘，是有关城市的，权贵，建设，没落，符号。 我和我的新娘，是有关一切的，愤怒，怜悯，无知，怅惘。[编者按]     

受限外部信息源计算的P—NP性质

本对Ｏｒａｃｌｅ图灵机在接受计算中的查询次数加以限制，并且得到结果：存在无穷多个非多等价的递归集Ａ，Ｂ，Ａ＇，Ｂ＇，Ａ＇＇，Ｂ＇＇，Ａ＇＇＇，Ｂ＇＇＇，它们满足性质：Ｐ（Ａ，ｑ）＝Ｐ（Ａ，ｑ＋１），Ｐ（Ｂ，ｑ）≠Ｐ（Ｂ，ｑ＋１），ｐ（Ａ＇，ｑ）＝Ｐ（Ａ＇），Ｐ（Ｂ＇，ｑ）≠Ｐ（Ｂ＇），ＮＰ（Ａ＇＇，ｑ＋１），ＮＰ（Ｂ＇＇，ｑ）≠ＮＰ（Ｂ＇＇，ｑ＋１），ＮＰ（Ａ＇＇，ｑ）＝ＮＰ（Ａ＇＇），ＮＰ（Ｂ     

招聘启事

一家大公司在报纸上刊登了招聘公关的启事，要求非常高：女性，未婚，没有男友，22周岁，身高一米七，名牌大学中文系本科毕业，长相甜美，笑起来有酒窝，身材苗条，腰围一尺八，乌黑长发，没有染过，气质优雅，有大家闺秀的风范……     

人员紧急疏散系统动力学模型及其分析

在大型的体育赛事中,观众是一个非常复杂的能量系统,群体内人与人之间存在着相互影响、相互渗透的交互作用。针对能量的汇聚、冲突、平衡与失衡以及群体行为的趋向和拒斥等现象的研究,对系统问题进行分析,明确系统的界限,确定系统的各种变量,建立系统的因果关系图和流图,构建出系统模型。利用定性描述的方法,分析系统整体与局部的反馈关系,写出SD方程,并根据数据进行仿真试验和计算,最终得到一个与实际较为相符的预测结果。     

智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述

随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展驱动,全球主要强国均将智能网联汽车列为国家战略发展方向.蜂窝车联网、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展,为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑.车辆、道路、云平台与蜂窝车联网(Cellular vehicle-to-everything, C-V2X)网络的融合,加速打通车内与车外、路面与路侧、云上与云间的信息互通,为实现车路云一体化的融合感知、群体决策及协同控制提供了重要基础.首先,梳理了智能网联车路云协同系统架构与关键技术,对该领域的演进特征、发展制约因素进行了总体概述;其次,阐述了新型车路云协同系统、智能网联C-V2X通信系统、云控系统和车路云协同测试系统的架构设计与工作原理;然后,从C-V2X组网、融合定位、测试评价角度,介绍了车路云协同系统融合V2X网络、融合定位的技术演进与研究进展,给出了智能网联场景的仿真平台、实车测试及评价指标;最后,对智能网联车路云协同系统的协同组网与控制、互操作、边缘智能服务和安全技术层面的发展趋势进行了展望.     

杂散电流一体化智能综合监控分析系统的研究

针对杂散电流的泄露对设备及主体结构腐蚀和危害较大,常规检测技术功能单一的问题,提出了融合导通柜、排流柜、钢轨电位限位装置的一体化综合监控分析系统。通过分析钢轨电位与杂散电流的关系,并对导通柜、排流柜、及钢轨电位限制装置作智能化设计,能够进行智能化排流。系统包括参比电极、采集器、监测装置、排流柜、单向导通装置、主站后台等,根据全线杂散电流控制指标,结合不同设备状态及其与杂散电流系统的耦合情况,对多元参数进行分析运算,给出智能导通柜、排流柜、及钢轨电位限制装置一体化最优控制方式,以达到最优化的杂散电流治理效果。试验表明,本文设计的方案最大限度的减少了杂散电流的泄露对设备及主体结构的腐蚀和危害,延长设备及轨道洞体结构的使用寿命。     

伦理智能体及其设计:现状和展望

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理...     

Software Copyright License Authentication Protocol Based on Kernel

A novel, safe and effective software authentication protocol is presented in this paper, which is based on dynamic allocation license of the credible authorization center and the registration kernel, and all the software copyright mechanisms are analyzed. The protocol effectively implements the safe registration, software migrating and secondary allocation, and it also separates the tryout version from the kernel, and integrates the kernel, the software environment and the version together. This protocol ensures the data security and its integrality in the protocol exchange in the network through encryption, authentication and digital signature. Moreover, the kernel is registered dynamically through the license protocol, and it is compressed and encrypted in storage, then the kernel is decompressed, decrypted and implements the integrity check dynamically in running, which effectively resists static analysis and improves the ability of resisting dynamic analysis. Compared with other methods, this mechanism has the characteristics of safety, low-cost and easiness in realization, which ensures the atom property in the sense of software license, resists the reverse engineering, and solves the problem of hard disk copy attacking.     

基于SCP模型的供电企业经济活动分析机制建设

加强公司经济活动分析管理,科学预测内外部发展形势,统筹投入需求与财务能力,是持续提高公司投入产出水平的重要基础。近年来,随着新旧动能转换推进、电力体制改革进入深水区,供电企业内外部环境发生变化,传统的经济活动分析机制亟待改变。本文基于SCP分析模型,从市场结构、企业行为、经营绩效三个维度入手,建立客户群体库、需求库跟踪分析市场结构变化情况,开展综合计划全过程管理,紧盯督促企业项目实施进展,实施“三维”考评体系管控提升企业经营绩效水平。通过对报告期内经济活动全面分析,拓展预测模式、完善数据分析审核评估机制,推进职责、流程、制度、考核协同机制建设,构建起全方位贯通、一体化协同的经济活动分析机制,为公司决策提供依据。     

从图像到语言：图像标题生成与描述

图像标题生成与描述的任务是通过计算机将图像自动翻译成自然语言的形式重新表达出来,该研究在人类视觉辅助、智能人机环境开发等领域具有广阔的应用前景,同时也为图像检索、高层视觉语义推理和个性化描述等任务的研究提供支撑。图像数据具有高度非线性和繁杂性,而人类自然语言较为抽象且逻辑严谨,因此让计算机自动地对图像内容进行抽象和总结,具有很大的挑战性。本文对图像简单标题生成与描述任务进行了阐述,分析了基于手工特征的图像简单描述生成方法,并对包括基于全局视觉特征、视觉特征选择与优化以及面向优化策略等基于深度特征的图像简单描述生成方法进行了梳理与总结。针对图像的精细化描述任务,分析了当前主要的图像“密集描述”与结构化描述模型与方法。此外,本文还分析了融合情感信息与个性化表达的图像描述方法。在分析与总结的过程中,指出了当前各类图像标题生成与描述方法存在的不足,提出了下一步可能的研究趋势与解决思路。对该领域常用的MS COCO2014（Microsoft common objects in context）、Flickr30K等数据集进行了详细介绍,对图像简单描述、图像密集描述与段落描述和图像情感描述等代表性模型在数据集上的性能进行了对比分析。由于视觉数据的复杂性与自然语言的抽象性,尤其是融合情感与个性化表达的图像描述任务,在相关特征提取与表征、语义词汇的选择与嵌入、数据集构建及描述评价等方面尚存在大量问题亟待解决。     

穿戴式柔性下肢助力机器人发展现状及关键技术分析

穿戴式柔性下肢助力机器人技术在康复医疗、助老助残、生活起居等方面具有广阔的应用前景,具有质量轻、体积小、可穿戴性强、人机相容性好等优势.为促进我国柔性下肢助力机器人的研究和发展,总结国内外在该领域的研究进展,阐述了多种助力系统的组成、驱动原理和运动学信息等,分析了各助力系统的辅助力/矩传递规律及其助力效果.同时,对柔性下肢助力机器人所涉及的安全与可靠性、步态检测技术、驱动方式及控制策略、助力性能评估等关键技术进行了分析.在总结研究成果及分析关键技术的基础上,指出柔性下肢助力机器人今后的发展方向、研究思路和面临的挑战.对于柔性下肢助力机器人及相关的研究工作,具有一定的指导意义.     

多元密集型信息安全实践创新能力培养研究

探讨大学生实践教学模式和运行机制的特点,以提高教学质量为核心,结合社会需求和科学技术发展,提出并构建一种符合科学性、先进性和教育教学普遍规律,具有明显可操作性、可评估性和示范性的创新实践教学方法,即多元密集型实践创新能力培养体系。基于信息对抗技术专业的试验,结果表明该方案具有明显的特色,支持多元化的创新实践知识和技术密集型、实践资源密集型、实践活动和成果密集型的实践教学活动和过程,学生参与积极性高,受益面广,在提升学生质素和能力方面取得了良好的效果。同时,该方案社会效益明显,后效性强,具有很好的辐射示范作用,可以推广到其它专业、学科、学科群、学校,形成较为持久的影响。     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。