探讨基于Tsallis熵的视频关键帧提取技术

关键帧是视频中的一组有限数量的帧的子集,一个视频的关键帧序列能够合理地概括该视频信息,从而减少过大的视频数据对生产生活带来的承载负重.本文讨论了基于Tsallis熵的Jensen距离公式——JTD在视频关键帧提取中的应用.根据得到的差异性距离值JTD,首先检查子镜头边界,进而从每个子镜头中抽取一帧作为该镜头的代表帧,最终得到该段视频的关键帧序列.     

基于压缩传感和EMD距离的视频镜头关键帧提取

关键帧提取是视频内容分析与检索技术的核心问题。提出一种基于压缩传感和EMD距离的关键帧提取方法,首先构造一个符合有限等距性质的稀疏矩阵,将帧高维特征投影到低维空间,然后通过计算帧低维特征之间的调节余弦相似度完成子镜头分割。在各子镜头中,利用EMD距离计算帧与子镜头中心的差异,并选择差异最小值所对应的帧作为该子镜头的关键帧。实验结果表明,该方法提取的关键帧能够对视频内容进行准确的描述。     

基于运动轨迹的视频摘要技术

提出了一种基于运动轨迹的视频摘要生成方法。首先利用改进的8方向链码编码对视频对象运动轨迹进行编码,重点突出了对象运动的变化特征,同时采用归一化编码技术,增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性。在编码过程中记录了与编码对应的视频帧序号,这些帧就是需要提取的"关键帧"。然后以"关键帧"为基础,提出了利用插值算法生成视频摘要的方法。实验结果证明了方法的有效性。     

一种压缩视频流的视频分段和关键帧提取方法

基于压缩域视频片段检测可以省略解压步骤,直接从原始视频数据流提取特征,可以加快检测率.本文首先分析了视频数据的特性,视频的分割和关键帧的选取,阐述现有的典型方法,通过分析视频检索技术的关键技术,采用基于视频分割和关键帧的压缩视频流提取方法,提出了一种基于DC系数和运动矢量从MPEG压缩视频中提取关键帧的方法.实验表明,所提出的方法可以减少计算负担,并可以更好地表示视频内容.     

基于改进K-Means的动态视频关键帧提取模型

如何从动态视频图像大量的冗余信息中提取关键信息,进而有效地存储和检索视频成为当前本领域研究的热点.模型通过对图像帧进行分块,再对块图像帧进行预处理,基于熵密度的比较选择初始聚类中心,进而确定初始聚类半径,应用归一运算,合并同类图像帧以生成关键帧,用来表征图像的主要内容.实验表明该文模型能够减少动态视频信息中的冗余度,同...     

基于吞噬聚类的关键帧提取新算法

为了有效、自适应地提取镜头中的关键帧,提出了一种基于吞噬聚类的关键帧提取新算法。该算法通过邻近吞噬体的互相吞噬,聚类相似的数据对象,最后所剩吞噬体的吞噬中心即为视频帧的聚类中心,距离聚类中心最近的特征向量所代表的视频帧就是所需要的镜头关键帧。对该算法利用MATLAB仿真并通过与传统算法对比,结果表明,相对于传统算法,该算法的查全率和查准率都有了一定程度的提高。     

基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究

为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示：此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。     

一种基于镜头属性的关键帧提取系统

研究并设计了一种基于镜头属性的关键帧提取系统.该系统将镜头分成定格、拉伸、静态场景和动态场景4大属性,以分析相邻采样帧中若干条线段的灰度分布曲线相似度为基础,并结合了图像灰度直方图的相似度分析,按照不同的镜头属性提取关键帧.该系统计算量小,满足实时性分析的要求,能较好地说明镜头的类别.     

基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取

镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。视频分割为镜头后,下一步的工作就是进行关键帧提取,用以描述镜头的主要内容。提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法．在无监督聚类中引入一个参考变量,解决了利用无监督聚类进行镜头分割和关键帧提取时可能产生的帧序不连续或分割错误的问题。在关键帧提取阶段,将镜头分割为子镜头后,引入图像熵的概念提取关键帧。实验结果表明了改进算法在镜头分割和关键帧提取方面的有效性。     

姿态估计和跟踪结合的运动视频关键帧提取

提出姿态估计和特定部位跟踪相结合的动作视频关键帧提取算法.首先利用非确定人体部位的时间连续性保持提高基于柔性部件铰接人体模型的单帧图像人体姿态估计准确率,通过实施数据降维得到局部拓扑结构表达能力强的判别性运动特征向量,采用极值判定原理确定候选关键帧集合.然后利用ISODATA动态聚类算法,通过初始聚类中心优化、基于语义的关键帧集合增强等策略确定关键帧.实验表明文中算法具有较高的关键帧提取准确率和召回率,支持基于语义的关键帧提取.提取的视频关键帧可以用于运动视频压缩和批注审阅.     

基于图中心和自动阈值的关键帧提取方法

随着因特网的迅猛发展，迫切需要对越来越多的视频信息进行迅速且低成本的管理.而关键帧的使用可以大大减少视频索引的数据量，同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架.文章中利用图与视频结构的相似性，将求关键帧的问题转化为求图的P中心问题;同时利用镜头之间的活动度不同，自动选取阈值.实验结果表明提取的关键帧集能够很好地表示镜头的主要内容，且有较低的计算复杂度。     

基于动态规划的自适应关键帧提取算法

提出一种基于内容的视频检索系统的关键帧提取新算法,把关键帧提取问题建模为一个可以用动态规划算法隶解的全局优化问题.首先建立二值的帧差矩阵来表示低维特征空间中帧与帧之间的相似性度量,然后使用动态规划算法分割帧差矩阵从而提取出关键帧.该算法具有低计算复杂度和对于视频内容的自适应性,而且保持了关键帧的时间顺序.可以方便地根据需要调节关键帧数目.     

基于互信息量的关键帧全局优化提取方法

关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特征参数参与启发式算法的评价函数,可快速有效地进行子镜头的分割和关键帧的提取。实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。     

基于时空切片轨迹分析的复杂人体运动跟踪

时空切片方法是一种有效的时空分析方法。然而,现有的算法仅讨论处理近似直线的简单轨迹情况,不能满足实际存在复杂曲线轨迹的处理要求。针对这一问题,本文提出一种实时的时空切片复杂轨迹分析方法来实现人体运动跟踪。首先在视频不同高度处提取水平时空切片,在各切片中分别使用高斯背景模型检测人体轨迹;然后拼合不同高度切片中的人体轨迹,在拼合后的轨迹上使用Hough变换计算人体对应的轨迹方程;最后根据轨迹方程和轨迹检测结果,确定人体的当前坐标、宽和高等信息。 实验表明,相对于传统跟踪方法,该方法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,且在人体短时遮挡情况下仍然能够实现有效的人体跟踪。      

平面光学元件研磨抛光磨粒运动轨迹研究

为提高平面光学元件的加工质量和效率,理解元件与抛光盘之间的相对运动轨迹变化规律是获得良好表面质量的重要前提.根据“运动学原理”和“坐标变换”建立了磨粒运动轨迹模型,推导了磨粒轨迹长度公式.利用Matlab软件模拟计算了各参数下的磨粒轨迹长度和磨粒轨迹变化形态.研究表明:不同转速比对材料去除速率和表面质量影响显著;随着磨粒径向距离和偏心距的增大,磨粒轨迹长度增加,考虑到偏心距对工件表面质量的影响,偏心距不宜太大或太小;同一转速比下,不同的磨粒初始角度对磨粒轨迹形状没有影响,只会使其转过相应角度.     

基于DRM的视频数据帧研究

世界数字广播( DRM)系统的信道编码是基于多级编码方案的,可以更好地为数据传输提供不等保护.H.264标准下的视频压缩编码数据流的分类技术满足了DRM传输要求,利用DRM定义的数据传输模式,提出了符合DRM标准要求的视频数据帧格式.同时也研究了视频在短波波段的传输.     

用于运动人体检测的改进的帧差法

为了克服单一固定的阈值难以获得可靠的结果缺陷,提出一种使用分级闻值,对帧差图像进行二值化的方法.实验表明使用该方法可以可靠、实时地检测视频序列中的运动人体.