智能电网中可再生能源在需求侧的智能管理方法

针对当前火力发电电网中用户花费偏高和环境污染的问题,提出了一种智能电网中可再生能源在需求侧的智能管理方法。通过可再生能源与不可再生能源同时产生能源的方法,实现对环境污染程度的降低和需求侧用户累积开支的减少。仿真结果表明所提出的方法实现了用户的总开支最小。     

针对延迟容忍用户的智能电网需求响应

针对用电请求可被延迟响应的设备,首先将调度这些设备的用电请求响应问题建立成随机优化模型.然后利用Lyapunov优化技术设计一种需求响应算法来实时计算设备用电请求何时被响应及被舍弃的用电请求量,从而降低用户们的电费支出及由于电能供不应求或电网承载超限而被舍弃的部分用电请求对他们造成的影响.进一步通过理论分析,当可再生能源发电量、用电请求量及市场电价服从独立同分布时,建立设备的用电请求被响应的最大等待时间与代价函数值之间的权衡关系.最后,仿真实验验证了理论分析结果的有效性.     

一种基于频谱感知的智能电网需求响应管理方法

将认知无线电技术引入智能电网需求响应管理(DRM),是缓解频谱资源的短缺、提高通信质量的重要方法。为确保低信噪比下的频谱感知性能,本文研究了一种基于实时定价的DRM方法,并给出了全局优化问题的表达式,求解智能电网的社会效益最大化。采用基于广义随机共振(GSRED)算法的能量检测算法,以实现可靠的频谱感知。同时,分析了中断概率和感知时间对DRM控制性能的影响。仿真结果表明,设置合理的感测时间可以最大化智能电网的社会效益,并优化DRM控制性能,而不会过度增加DRM系统的复杂性和感知延迟。此外,在频谱感知中应用GSRED算法进行能量检测,可获得更低的中断概率和更好的控制性能。     

霍尼韦尔携手天津泰达经济技术开发区启动中国首个智能电网需求响应项目

2012年1月5日,霍尼韦尔与天津泰达经济技术开发区签署协议,共同开展中国首个智能电网需求响应项目。霍尼韦尔于2011年2月被国家电网电力科学研究院选定开发实施中国首个围绕建筑用电需求侧管理而开展的智能电网示范项目及可行性研究。此次签约也标志着该需求响应系统示范项目的正式启动。     

基于接纳控制的智能电网需求响应

采用效用函数刻画用户的用电满意度, 将需求响应问题建模为一类凸优化问题. 针对电力供应商的供电量不能满足用户最小用电需求的问题, 结合分布式用电量调度和实定价, 设计两类接纳控制算法. 仿真结果表明, 通过接纳控制, 满足了购电用户的最小用电需求, 保证了用户的用电质量, 能够实现电网的供需平衡.     

雾计算在智能电网需求调度中的应用

需求侧管理的主要目的是允许对消费者能源需求进行控制和调度,主要是利用云进行操作,但由于物理距离和数据量大,会造成延迟问题,雾计算的出现缓解了这些问题,因此提出一种可用于能源需求调度的云-雾计算架构,实现降低智能建筑的总能源成本.主要工作包括两部分:基于分布式和博弈的需求调度方法,以及用于选择将执行此分布式方法的雾节点的...     

基于势博弈的智能电网需求侧管理问题

基于矩阵半张量积方法研究智能电网需求侧管理问题.首先,基于势博弈的判定条件,利用势博弈对智能电网需求侧管理问题建模并构造相应的势函数;其次,当策略更新规则为时间级联型短视最优响应时,设计牵制控制使得势博弈在演化过程中镇定到最优纳什均衡;然后,在牵制控制设计过程中,为减少控制成本,设计算法得到尽可能少的控制玩家;最后,通过算例验证理论结果的有效性.     

节能利器“需求响应”

智能电网（smart grid）与需求响应（demand response,DR）足当今电力行业的热点。智能电网是21世纪电力系统的重大科技创新和变革趋势,而DR则是需求侧管理（DSM）在竞争性电力市场中的最新发展。近期,作为中美能源合作“智能电网需求响应示范与可行性研究”项目,天津泰达经济技术开发区部署的自动需求响应示范智能电网进展顺利,作为中国首个围绕建筑用电需求侧管理而开展的智能电网示范项目,该项目为开发区每节约1％电能损耗,节省约1000万元。这一示范项目是中美能源合作计划的一部分,得到了中美政府的支持,这一与中国政府一起探索实施智能电网项目的经验,将推广到其他城市。     

基于电网需求响应约束的多播路由

针对智能电网多播路由通信中,通常存在只考虑多播通信的时延约束而没有考虑电网需求侧带负载的情况,所构建的多播树会出现控制信息传输到大功率负载设备的通信时延较大的问题,提出一种考虑负载功率和通信时延的多播树构造方法,称为基于需求响应（DR）能力约束的多播路由算法。首先,根据电网拓扑信息生成满足约束条件的完全图;然后,采用Prim算法构造较低费用的多播树;最后,将多播树还原到原网络。仿真结果表明该算法能够有效地减小大功率负载设备的需求响应时延,与基于时延约束的多播路由算法相比,能够使电网频率波动大幅度减小。该算法能够有效地提高智能电网中需求响应的实时性,稳定电网频率。     

基于需求侧响应的空气源热泵供暖系统的研究

本文以某建筑为例,利用TRNSYS平台搭建直接空气源热泵供暖系统模型和基于需求侧响应的空气源热泵供暖系统模型,并研究分析两组系统的耗能情况、经济性以及对电网的影响。     

智能电网中的智能抄表技术分析

抄表系统的智能化发展已成为一种趋势,智能抄表系统具有节约成本,高效管理,抄表精确,方便用户等优点,在智能电网中有着重要的意义.本文介绍了智能电网中智能抄表的意义,列举了现有的智能抄表技术,然后对智能抄表的新热点进行了探讨,并设计实现了基于Zigbee的抄表系统,给出了系统组成及工作原理和系统软件设计过程,说明了该系统的实用性和优越性,最后对全文进行了总结.     

高压侧计量检测技术在智能电网环境下的革新

在不改变二次硬件系统配置的情况下,通过充分利用智能电网布置的变电所大数据系统和私有云系统,实现对数据的充分挖掘,从而在1s采样频率下获得高精度的高压侧计量检测技术.通过分析,使用正弦非线性回归法获得电压电流的波形数据,使用线性回归法和杜邦线性回归法,配合神经网络支持的机器学习法进行数据分析,最终实现技术革新目的.     

需求侧管理下智能家庭用电多目标优化控制

针对家庭内附加型负载进行需求侧管理,缓解高峰时刻电网压力,提出一种智能电网环境的家庭用电控制系统。设计了智能控制器,可以获取用户家庭负荷信息并为用户提供分时电价计量,同时便于供电侧直接进行需求侧控制。提出了多目标蜻蜓算法,针对降低负载功率和减少需求响应延时时间两个目标进行求解,其迭代速度快,满足即时响应的需求。500个家庭的实验结果显示,家庭用电控制系统合理,降低了用户用电费用;算法计算速度快,响应时间延时少,有效缓解了高峰时刻的电网负荷。     

基于协作频谱感知的智能电网需求响应研究

频谱感知是认知无线电的关键技术之一,针对单节点信号检测易受路径损耗、阴影效应和多径衰落的影响,提出采用多节点协作频谱感知技术提高通信质量和动态需求响应系统性能.现有的研究考虑频谱感知带来的开销都是用一个简单的凸函数表示,不够直观,为此将感知开销具体化为能量消耗和时延,同时分析了频谱感知与动态需求响应之间的关系.对于需求...     

多网融合下的智能电网信息系统安全机制

智能电网建设是实现现代电力行业“电力流、信息流、业务流”高度一体化的重要基础。电力网、信息网、通信网、电视网多元异构,承载方式、通信协议、同步机制存在极大的差异性。本文提出一种多网融合下的智能电网信息系统安全机制,通过构建中心控制节点,设置统一认证授权控制平台,跨网信息传输时需要先完成网内认证,并获得出网授权,经过验证能够有效降低传输的拥塞率与提高认证授权成功率。     

智能电网中的网络安全技术综述

本文阐述了智能电网的特点及其发展现状,分析了智能电网在网络安全方面存在的问题,总结了智能电网中的网络安全技术,包括防火墙技术、入侵检测技术、防病毒技术、加密技术、身份认证技术、VPN技术、IPSec协议以及数据备份和灾难恢复。在此基础上,说明了建立电网中的联动网络安全系统对智能电网安全保证的重要性,并设计了联动网络安全系统初步的模型,给出了网络安全联动过程,以确保智能电网中网络的安全性、可靠性。     

浅谈智能电网的发展

智能电网是经济和技术发展的必然结果。文章简述和分析了智能电网的概念、特性和发展智能电网的驱动力,总结智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对中国的重要意义,分析了我国发展智能电网的重要环节,推进智能电网技术的研究和应用。     

智能电表在智能电网中的应用

与传统意义上的电能表不同,智能电表是智能电网的智能终端,既具有传统电表的用电量计量功能,又具有多种智能化功能,适应了新能源的使用和智能电网的发展。代表着未来节能型智能电网最终用户智能化终端的发展方向,智能电表在电网中的应用越来越广泛。对智能电表功能及应用的探析,不仅能够促进智能电网的现代化建设,实现电网信息化、自动化、互动化,而且还能够促进智能用电的实现。因而,须加强重视,对智能电表相关功能及具体应用进行具体分析,具有十分重要的意义。本文主要探讨智能电表的功能特点,并对智能电表在智能电网中的应用进行分析。