一种基于小波变换的水印嵌入算法

在充分考虑人眼视觉系统的基础上,提出一种基于小波变换的水印嵌入算法,首先在嵌入水印时,将宿主图像作适当层次的二维小波分解,分解出高频边缘等细节信息,然后对以低频信息为主的小波逼近子图再作二维DCT,将水印信息嵌入到DCT的低频和中频系数中.考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,除了在小波逼近子图嵌入数据外,通过合理设计强度因子,在高频带也嵌入部分数据.在基本不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量.实验结果表明,应用本算法对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性.     

基于内积能量的小波域自适应水印算法

针对目前很多小波域水印算法都没有考虑噪声对选择水印嵌入位置的干扰这一问题,提出一种基于内积能量的小波域自适应水印算法。该算法充分考虑人眼视觉系统掩蔽特性,利用梯度内积能量衡量的纹理特征和亮度对噪声的掩饰特性确定水印嵌入强度,将水印分量嵌入到低频系数中,解决了噪声对嵌入位置选择的影响。实验结果表明,该算法在保证水印透明性的同时,对于非几何攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

基于小波域的自适应彩色图像盲水印算法

论文提出了一种小波域的自适应彩色图像盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图像三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的三个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。作者通过大量的实验发现,算法在彩色图像的绿色空间中嵌入水印,提取效果最佳。     

基于独立分量分析的小波域数字图像水印算法

提出了一种鲁棒数字图像水印算法。水印生成过程对原始水印进行转换、置乱和扩展等处理;水印嵌入过程将水印嵌入在原始图像小波域的逼近子图,嵌入的强度由噪声可见性函数自适应决定。水印提取过程不需要任何原始图像和原始水印的信息,采用独立分量分析实现对水印信号的盲提取。实验结果证实对于水印基准测试软件Checkmark的各种攻击,该算法具有较强的鲁棒性。     

基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法

为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换,然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法,采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

一种保护Java3D应用的软件水印算法

针对Java3D应用程序固有的场景图数据结构,提出一种新的用于保护Java3D应用程序的动态数据结构软件水印算法。该算法将一个对场景图节点遍历的初始顺序作为嵌入密钥,利用循环左移及基于阶乘的进制数制方法将水印嵌入软件。阐述水印的嵌入及提取算法步骤。该算法具有不增加场景图节点个数和不影响程序性能的优势,比其他水印算法更加健壮。     

基于小波域的自适应图象盲水印算法

文章提出了一种多尺度小波域的自适应盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图象三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的3个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。经攻击实验证明,对图象噪声、剪切和压缩具有一定的鲁棒性,是一种可行的水印算法。     

基于置乱和混沌加密的DCT域公开水印技术研究

目前有很多基于离散余弦变换(DCT)的水印算法,但很少讨论到公开水印传播的安全性问题.为进一步增强水印系统的安全性,文中将嵌入的水印信息进行置乱和混沌加密处理,然后选择中频系数为嵌入水印的位置.实验结果表明,该公开水印算法除了能较好地保证水印的安全性外,对图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理操作有较高的鲁棒性.同时,嵌入水印具有很好的透明性,水印的提取无须求助于原图像.     

MPEG-4码流中的数字水印

基于视频码流内嵌入数字水印典型系统H&G算法的基础,提出了在MPEG-4码流中嵌入数字水印的一种新算法。该算法在MPEG-4视频流中,根据局部图像特性调整水印嵌入的局部强度以达到水印鲁棒性的最大化和视频质量影响的最小化;同时构造了具有纠错功能的水印信息并且在水印信息提取过程中采用了信号合并技术得到了较高的正确率。计算机试验表明此算法与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.并证明信号合并技术具有很好的提取水印能力。     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。     

一种带纠错功能的鲁棒数字图像水印算法

提出一种基于水印数据纠错置换的数字图像水印嵌入方案.通过对二值水印图像进行置换,引入纠错机制,并将其应用于传统的小波域算法中.实验结果表明,在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下,通过引入纠错机制,可以显著提高水印在抗JPEG压缩、抗剪切、抗缩放、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性.     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法

为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性.     

基于视觉掩蔽特性的可见水印的设计与实现

根据可见水印性质和载体图像的噪声掩蔽性在小波域进行可见水印算法的研究。提出了一种根据载体图像视觉掩蔽性进行水印嵌入强度的方案。在此基础上又结合水印图像的纹理特性对于高频系数水印嵌入强度进行重新调制。另外还对水印可见性质量评估进行了探讨。实验表明,改进后的算法水印可见性质量更好。     

一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现

本文提出了一种基于噪声可见函数（NVF）量化的水印算法。该算法用噪声可见函数NVF最大化水印能量,在嵌入时使用多重嵌入技术,增加了水印的不可见性和鲁棒性,水印在提取和检测时不需要原图信息。     

Comments on “A digital watermarking scheme based on singular value decomposition and tiny genetic algorithm”

In the recent paper entitled “A digital watermarking scheme based on singular value decomposition and tiny genetic algorithm” by C.-C. Lai (2011) [1], a robust digital image watermarking scheme based on singular value decomposition and a tiny genetic algorithm is proposed. This comment shows that this watermarking scheme is fundamentally flawed in that the extracted watermark is not the embedded watermark but determined by the reference watermark.     

Digital watermarking algorithm based on Kalman filtering and image fusion

A digital watermarking algorithm based on Kalman filter and image fusion is proposed. The digital watermarking can be viewed as a process that embedding a weak signal (watermark) to a strong signal (original image), so the process of watermarking can be viewed as a process of image fusion. In the proposed watermarking algorithm, the watermark embedding and extraction process are expressed as the state estimate process, and Kalman filter is used as an optimal estimation algorithm in the process of image fusion. An optimal estimation model is built according to the watermark image and the original image, and then the state equation and the corresponding measurement equation are built. The optimal estimation is archived in case of the minimum estimation error variance. Crossentropy and mutual information are used to evaluate the performance of image fusion. Experimental results show that the proposed algorithm has a good performance in both robustness and invisibility.     

一个基于纠错码和DCT变换的盲水印算法

提出了一个基于纠错码和DCT变换的图像盲水印算法,该算法利用图像置乱技术和纠错码方法生成水印序列。对不用纠错码、用汉明码和用BCH码的三种水印方案进行了仿真,结果表明利用纠错码的水印方案具有更好的鲁棒性。     

一种相移键控数字图像水印算法

根据相移键控原理．提出了一种不可逆DWT域二相相位键控数字图像水印算法．水印信号为二值图像，用不同相位的正弦信号将水印调制后嵌入到数字图像DWT变换系数中；用提取的同频率正弦信号的相位进行水印提取；该方法嵌入的水印具有非常好的安全性，且水印提取不需要原始未加水印的图像．实验结果表明该方法具有很好的不可见性；对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的图像处理具有极强的鲁棒性．