基于EJB3.0的煤矿分布式空间数据同步系统设计与实现

 本文基于EJB3.0技术设计实现了煤矿分布式空间数据库同步系统,并结合LRGIS 3.0以地测部门的采掘工程平面图为例加以阐述,保障了煤矿空间数据的一致性、时效性,结合LRGIS 3.0实现了矿山信息化管理。     

煤矿区空天地生态大数据平台设计与应用

煤矿资源开发利用会导致不同程度地出现资源耗竭、环境污染、生态破坏与区域发展衰退等问题。针对煤矿开采对地表生态环境的影响问题,以地质环境专业技术为主导,以发挥业务功能为目标,基于大数据、5G、智能传感器技术构建空天地生态大数据平台,统一数据标准,制定大数据监测的范围、内容、标志性要素、核心要素,构建矿区级生态、地质、环境监测网络。实践应用表明,该大数据平台能够实现多源多维数据的全方位感知、自动采集、分析、存储,可用于研究煤矿开采对地表生态地质环境的影响,实现煤矿区生态环境数字化全局管控与决策,能够为煤炭行业的重大发展战略提供数据和技术支撑。     

煤矿地测空间数据转换到MapGIS文件的技术方法研究

本文以北京大学RGIS实验室与北京龙软科技发展有限公司联合开发的煤炭行业专用地理信息系统RGIS为例，探讨了一种煤矿地测空间数据到MapGIS文件转换的技术方法，实现了不同应用平台间的信息共享。     

基于数据挖掘的煤矿大数据可视化管理平台研究

为了使煤炭企业有效地管理和应用数据资源,提出了基于数据挖据的煤矿大数据可视化管理平台,分析了该平台的总体设计思路,介绍了该平台的总体架构和功能模块设计,阐述了该平台在大同煤矿集团铁峰煤业有限公司的应用效果。实际应用表明,该平台实现了煤炭企业内部数据的全面管理和应用,为煤炭企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。     

煤矿设备状态大数据平台架构及关键技术研究

针对目前煤矿设备运行状态数据规模不断增大,结构化、非结构化数据并存,存储和查询效率低的现状,设计了一种基于Hadoop的煤矿设备运行状态大数据平台。采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现设备文件数据的可靠存储,并采用HBase数据库实现结构化数据的持久存储,同时通过MapReduce对大量小文件处理过程中产生的资源消耗问题做了优化。实验表明,该平台实现了对煤矿设备状态大数据的高效存储与处理,为设备维护提供了很好的支持,并为智慧矿山的建设奠定数据基础。     

智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构;系统研究数据接入与存储系统,主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统,从而建立大数据平台基础框架,为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力;针对煤矿大数据处理要求,研究数据获取与数据标准管理,提出基于位号的煤矿数据编码标准,实现煤矿数据标准化管理,并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术,实现数据全生命周期管理;研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及陕西延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践,为建设智能化煤矿大数据平台,构建煤矿数据生态提供技术参考。     

基于EJB3.0的煤矿分布式空间数据

基于EJB3.0技术设计实现了煤矿分布式空间数据库同步系统,并结合LRGIS 3.0以地测部门的采掘工程平面图为例加以阐述,保障了煤矿空间数据的一致性、时效性,结合LRGIS 3.0实现了矿山信息化管理.     

煤矿地测“一张图”平台关键技术研究

针对煤矿地测工作中存在的"用图难、看图难、管图难"等问题,将煤矿地形、地质、测量、水文、储量、通风、机电等空间数据按照统一标准进行数据预处理,搭建了Longruan GIS地图服务平台。平台遵循WMTS的地图服务,支持标准化API接口开发,并针对山西焦煤集团有限责任公司资源管理的具体需求,如将矿井的生产状况、资源状况、安全状况等各类信息接入到一张图框架中进行展示和应用,煤矿地测图形的统一管理和查询,尤其是对特定图件的查找、特定内容的搜索等需求,研发了煤矿地测"一张图"动态管理系统。研究成果可为煤矿安全高效提供基础地理地测数据服务,为领导层提供决策支持信息和便捷的应用。     

基于多源数据集成的煤矿应急救援平台的研究

基于枣矿集团的网络通讯环境和安全监测监控系统,研究开发了基于多源数据集成的煤矿应急救援平台,分析了该救援平台的"1139"结构模式,详细介绍了多源数据统一集成与共享服务、多源数据统一集成平台逻辑结构和多源数据统一集成的实现方式。通过对不同应用系统的集成整合,初步实现了煤矿安全生产事故灾难的统一监测监控、预警预测、综合研判、信息共享、多级联动、协同救援和应急调度管理。枣矿集团通过应急救援平台的建设,提高了企业应急救援的快速响应能力和决策指挥的科学性。     

煤矿井下三维巷道的空间数据及拓扑关系研究

文章针对煤矿井下巷道的特殊条件,深入研究了巷道的数据来源和选择巷道三维数据模型的原则,继而把巷道抽象成巷道线,深入分析了巷道线的空间拓扑关系,包括结点之间的拓扑关系,弧段与结点的拓扑关系,巷道线与结点、节点之间的拓扑关系,结点、节点、弧段和巷道线之间的总体拓扑关系。     

SQL Server空间数据与地理信息系统平台的无缝集成

该文使用空间数据中间件技术实现在MapGIS K9平台上SQL Server空间数据的无缝集成。设计了MapGISK9和SQL Server空间数据交换映射模型,通过实现这个映射模型,SQL Server空间中间件避免了复杂的数据转换和信息丢失,从而实现了无缝集成。与此同时,中间件提供了统一的接口,使客户端软件可直接访问和操作异构的空间数据。此外,这个中间件使用了缓存机制和空间索引来优化数据访问和操作的性能,大大提高了中间件的实用性。     

煤矿企业数据研究

概述了煤矿企业数据的组成和依赖关系,详细介绍了煤矿技术数据的结构和属性,分析了煤矿企业数据的特点和相互关系：煤矿企业数据具有很强的相关性和层次性,且具有很强的地理空间背景。通过分析得出结论：煤矿信息化的基础工作是技术管理信息化;煤矿信息化软件要与地理信息系统集成或无缝融合。     

煤矿能源管理信息平台研究与建设

通过建立能源管理信息平台,帮助煤炭生产企业在扩大生产的同时合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益。煤矿能源管理信息平台以实时监测、提前预警、合理用能为主要设计原则,采取程序面向对象方法设计,充分利用自动化控制、计算机、通讯网络和微电子等高新技术,通过能源管理信息平台实现煤炭企业能源信息的全集成和集中管理与分析,充分达到信息共享,最终实现企业节能降耗与能源精细化管理。     

煤矿隐患数据可视化研究与应用

研究煤矿隐患数据的可视化可以实现海量隐患数据的有效利用。在分析数据可视化技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据可视化是矿山数字化的重要组成部分,给出了煤矿隐患数据可视化的概念,设计了煤矿隐患数据可视化模型,并进一步给出了常用的多维隐患可视化工具,并对数据变换等关键技术及其实现,在深入分析的基础上提出了解决方案。现场应用表明,煤矿隐患数据可视化系统增强了海量数据的可理解性,强化了生产人员的安全意识,最终促进了煤矿的安全生产。     

杨庄煤矿同步爆破喷雾装置研究与应用

该文介绍了爆破喷雾对煤矿安全生产的影响,并对传统的爆破喷雾形式的优缺点进行了分析,着重点介绍了杨庄煤矿爆破喷雾装置结构、操作及其优点。     

煤矿巷道同步建图与定位设计研究

目前煤矿综采工作面采用基于视频的远程监控存在无法精确得到监控目标的坐标,这种远程监控可靠性低,要实现完全的无人化采煤必须增加监控对象的精确坐标信息,提出一种新的基于激光雷达的同步建图及定位技术,能同时建三维点云地图并且确定激光雷达载体坐标系的精确位姿。利用惯导融合激光雷达,采用非线性优化技术,实时纠正位姿偏差,确保轨迹及所建三维点云地图的精确性。试验结果表明,该方法能在井下巷道这种环境下实现高精度的定位及建图。     

基于ESB的煤矿综合数据平台设计和开发

在分析当前煤矿生产监控及调度系统数据现状的基础上,提出了一个煤矿综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入、输出、存储、交换、共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要功能,并对相关的规范标准、数据仓库、数据挖掘技术的应用以及煤矿生产监控与调度一体化等进行了论述。     

煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台

针对现有综采工作面远程监测监控系统无法实现设备全生命周期管理和专家远程指导维护等问题,构建了煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台。该平台主要包括智能服务提升大数据决策系统、综采设备故障预判系统、综采设备全生命周期管理系统、综采设备工况数据管理系统、综采设备故障诊断数据管理系统和服务任务管理系统。该平台实现了综采设备工况数据采集、故障预判、专家远程指导维护、设备全生命周期管理和人员管理,并且管理者、服务工作人员在保证生产安全、网络安全、数据安全的前提下,在PC端、网页、移动终端可以对煤矿综采工作面进行实时监测,从而实现管理者、技术工程师高效调度管理和决策指挥,对于煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计

针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、关系复杂且利用率低的现状,提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台,整合企业资源数据和设备状态监测数据,建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型。对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究,并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发。实验表明,该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理,为数字矿山的建设奠定了基础。